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一种自发电电动牙刷
本实用新型提供一种自发电电动牙刷，包括牙刷头(1)和牙刷套筒(2)，其特征在于:所述的套 筒(2)内设置有发电装置(3)、变压装置(5)和电池盒(6)，所述的发电装置(3)、变压装置(5) 和电池盒(6)通过导线(8)串联，所述的套筒(2)外部设有发电装置(3)的启动按钮(4)和与电 池盒(6)外接的电源开关(7)。本实用新型结构简单、使用方便、能够通过使用者反复按压压电陶瓷 片而自动发电，满足电动牙刷的电机机芯带动刷头旋转或振动的效果;自发电的方式不需要使用额外的 电源，更为环保。
武汉大学
2021-04-14
高水头径流式水力发电设备
项目简介 在偏远地区使用小型水力发电设备发电，可以较好的解决人们的日常生活生产用电。 对于功率范围2-50kw,水头10-200m,水量30-500立方米每小时,比转速60-300,目前市场 上使用的水轮机主要是斜击式。斜击式轴承承受的径向力轴向力较大，轴承寿命短。径 流式水轮机轴承受力较小，可靠性高。水力部件采用适用于水轮机工况的前弯形叶片叶 轮，效率高、体积小。既保证了水轮机运行可靠性，又保证了发电量。 随着我国节能意识的增强，对小水力资源的开发逐渐被重视，销量逐年扩大。
江苏大学
2021-04-14
手摇交直流发电机
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
数码变频静音发电机组
数码变频静音发电机组：SK2000i、SC2000i、AP2000i、SC2300i、SC2500i、SC4500i-0、SC10000i
神驰机电股份有限公司
2021-02-01
手摇交直流发电机
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
手摇交直流发电机
产品详细介绍
吉安市科威仪器厂
2021-08-23
手摇交直流发电机
产品详细介绍
本机供初中物理和小学自然常识教学演示交直流发电机的基本构造与工作原理。
温州联盈教育科技有限公司
2021-08-23
基于智能环境感知的车辆安全辅助驾驶系统
该项目主要应用于车辆安全辅助驾驶领域，可以在车辆有危险趋势时及时向驾驶员提供警告信息，减少或避免可能发生的交通事故，也可以应用于车辆的辅助驾驶和智能自动导航领域。该项目利用灰度图像中道路边缘处存在的灰度特征、梯度特征作为识别道路的特征，运用群智能算法实现对道路边界的快速识别，最终得到车辆行驶道路信息。根据道路识别结果，利用前方车辆在图像中底部边缘存在灰度特征、方差特征和梯度特征，运用鱼群算法实现对前方多车的快速识别。项目采用转向动力学连续模型，车辆前轮转角和道路曲率作为系统输入，根据系统的采样频率将连续模型离散化，运用Kalman滤波理论设计状态观察器，实时观测前方车辆侧向速度和横摆角速度，从而获得车辆运动轨迹，为安全辅助驾驶系统提供准确信息。
该项目对车辆安全辅助驾驶系统提供信息的频率在5Hz之内。在复杂情况下通过使用本项目研究的系统进行车道识别，其准确率大于95%。该项技术于2009年初成功应用于新疆冰雪灾害防护系统的养护车辆智能辅助驾驶系统中，该系统由北京中交国通智能交通系统技术有限公司负责建设，采用该技术大大提高了复杂冰雪环境下道路识别和前方车辆识别的可靠性和实时性，同时增强了在不同光照等复杂环境下的适应性。该技术应用后，有利于避免和减少道路交通事故发生的可能性，保障车辆行驶安全，取得了良好的社会效益。
燕山大学
2021-05-04
智能感温太阳能汽车换气降温系统
成果描述：本发明公开了一种智能感温太阳能汽车换气降温系统,由太阳能板及其伸缩收纳机构构成，底盘(12)通过真空吸盘(11)与汽车顶部联接，底盘上通过电机底座(3)连接有电机(2)，丝杠(5)通过联轴器(4)与电机主轴联接；丝杠(5)上设置有一对互为反向丝扣的螺母对(6)。通过中控台上的总开关控制开启控制盒内部的温控开关，温控开关检测车内温度，由含有温控开关的逻辑电路控制电机动作，电机带动丝杆螺母运动将“M”形的太阳能电池板机构撑开，将太阳能转换成电能，给移动空调和整个电路供电，通过移动空调实现降温换气。该系统实现了夏季高温时候，车辆停放时车内的降温换气，操作简单，安装方便，能量转换效率高。市场前景分析：新能源科技领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。
西南交通大学
2021-04-10
新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统
新冠肺炎疑似病例基数庞大，给临床一线诊疗带来巨大压力，疫情波及地域广泛，基层医院缺乏经验，面临严峻挑战。由清华大学精密仪器系尤政院士、临床医学院董家鸿院士领导研发的新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统成功通过应用测试，进入临床试用阶段，有望为上述难题提供解决方案。新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统董家鸿介绍，新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统可同步实现智能化影像诊断、临床诊断及临床分型三大功能。该系统包括三大模块，其中影像诊断模块主要基于对新型冠状病毒肺炎初诊病例的珍贵临床资料的大数据分析，使用人工智能算法深度学习该疾病的CT影像特征，实现对新型冠状病毒肺炎影像的智能识别。临床诊断模块则依据卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》，结合影像与流行病学、症状及关键检验数据等临床信息，实现智能诊断。临床分型模块通过智能判读呼吸功能参数，“自适应”判断新型冠状病毒肺炎的严重程度。董家鸿谈到，该系统可在短时间内完成大量疑似病例的胸部CT筛查、依据指南进行临床与影像相结合的综合分析，显著提升新型冠状病毒肺炎诊断效能，有望大幅降低临床医师及影像医师的工作负荷。
清华大学
2021-04-10