适合编程教学实践课堂  适合AI教学实践课堂 教学控制纯硬件设计，开机即教，零维护 重塑电子教室，智启交互与拓展新境 合班授课新高度，真正实现全球授课 自带设备入课堂，文件收发超丝滑 全系统兼容，Windows、苹果、信创产品随心带

产品详细介绍产品概述 盛兴利合电子白板(SLBoard)是一款取代传统黑板和投影幕布的高新电子产品，在白板上可以直接板书和操作电脑。借助功能强大的软件--电子黑板，可以编制强交互性的课件，大大激发学生的积极性，为课堂营造一个趣味、互动并举的学习环境。该产品是公司结合国际先进技术及多年实践经验，采用军工技术以及全新材料，专为国内普教市场推出的，迄今已拥有十分壮大的用户群。   适用场合 1. 大、中小学课堂 2. 商业机构（企业和会议中心）的会议、培训、产品展示 3. 军队、政府机关交流场所         主要功能 1. 软件采用两种模式运行： 屏幕标注模式：用户在这种模式下可以进行屏幕标注（包括doc、ppt、web标注）或操控电脑。 白板书写模式（备课或课堂讲解）：用户在白板书写模式可进行板书、随堂测试、制作课件或播放课件等，实现互动教学。两种模式可相互切换。 2. 适合发散性思维的无限大页白板模式 特别提供适合头脑风暴的无限大页白板模式，尤其适用于会议、培训、产品展示。此模式为无限大页白板，支持会后保存及打印文件。 3. 使用方便及形式多样的电子笔与电子板擦 设备连接示意图 根据教学需求及教师的使用习惯，提供了可以自由调换笔迹颜色和粗细的钢笔、荧光笔、毛笔、排笔4种电子笔。对于电笔的笔迹，教师可以根据需要进行删除和移动等编辑操作，电子笔迹可以与原文件一同完整保存；并提供5种电子板擦用于笔迹及插入对象的擦除。  4. 丰富多样的教学资源图片及准确绘制学科图形的电子教具 软件不仅提供了很多常用的教学图片，还可以使用电子教具精确绘制教学图形，在绘制过程中自动显示有关长度、角度等数据，以便教师在课堂上快速绘制出准确图形。 5. 支持教学资源的多层次管理与调用 提供简单快捷的资源检索、预览和插入方式，不但可以预览计算机所有盘符中的资源，也可以将常用资源保存到“收藏夹”或“图库”，使资源的应用更加便捷，方便日后的筛选和使用。对多种资源格式的支持，最大限度地保护了学校在以往资源素材采购中的投资。 软件基本支持所有常用的资源格式。 6. 多媒体资源的嵌入式插入方式，实现了文字与图形、图像、音视频文件的合并保存，使文件更具完整性，文件传输更方便。文字与多媒体资源的混合排版，使多媒体教学文档的内容更加丰富多彩。 7. 支持设置大幅面图片为画布背景 不仅可以随时调整画布页面颜色，也支持把各种图像设置为画布的背景。尤其支持大幅面的图片，并在图上进行标记。适用理工、体育、军事等课程的讲解、分析。 8. 保留课堂教学过程的回放功能 教师可以根据需要进行教学过程的白板屏幕回放，便于回顾课程重点，利于学生课后复习，以及教师间的教研交流活动。 9. 具有聚光、黑屏、放大镜等工具，方便用户在多媒体演示过程中突出重点，显示主要讲解内容。 10. 支持将书写、标注的内容与原文件一同保存为电子白板软件自身的VBX格式外，也可以另存为PPT、JPG、BMP格式，以及脱离平台使用的EXE文件格式； 11. 自适应简体中文、英文操作系统。 软件主界面   产品特点 1. 界面友好，操作便捷：全屏书写，word、网页、powerpoint、白板书写可以统一从边条拾取功能命令。 2. 书写支持无限大页模式：可用于发散思维方式的讨论和课件组织（类似MindManager）。 3. 笔型、板擦多样：书写支持毛笔字；板擦突破传统，支持对象擦除、区域擦除。 4. 丰富的教学资源库：提供和大纲一致的丰富学科图片库供教师制作课件和授课使用。 5. 强大的课件制作功能：可与PowerPoint媲美，支持超级链接以及音视频等各种附件的插入。 6. 回放：内嵌的录制回放可以方便教师、学生对授课内容的回顾。 7. 可保存为exe格式脱离软件环境独立运行浏览授课内容。 8. 支持多国语言。 另外，产品还可与盛利快答器、录课软件有机整合，无缝连接。   型号规格   BT3202-81"   BT3202-100"   TB41A/TB41B

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XM-22A液晶触摸屏足部反射区教学系统   XM-22A液晶触摸屏足部反射区教学系统由22寸触摸屏以及软件组成，电脑进行资料处理、统计分析、存储再现等一系列功能，按图索区，自测自检，具有操作智能化、指标客观化、教学规范化、训练可视化等特点，包含反射区培训考试以及按摩步骤培训考试。

项目负责人：唐杰，清华大学计算机系WeBank讲席教授、大模型研究中心主任，国家级人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究兴趣包括人工智能、知识图谱、数据挖掘、社交网络、大语言模型等。曾获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）、IEEE ICDM研究贡献奖、国家科技进步二等奖。 运营团队：2019年，智谱AI成立，迅速形成以清华大学计算机系98级张鹏为CEO、高文院士弟子刘德兵为董事长、清华创新领军博士王绍兰等为核心的运营团队。 清华大学计算机系知识工程实验室李涓子、唐杰、许斌等人建立了完全自主知识产权的科技情报挖掘与智能服务平台，申请专利40余项。2019年，通过科技成果转化，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称“智谱AI”）成立，致力于打造新一代认知智能大模型，与学校合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此千亿基座模型打造了对话模型ChatGLM，具有双语、高精度、快速推理、可复现、跨平台等核心优势，在此基础上开源单卡版模型ChatGLM-6B，全球下载量已超过1000万次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整体性能相比上一代大幅提升，比肩世界先进水平。它支持更长上下文，具备更强多模态能力，推理速度更快，支持更高并发，大大降低推理成本。同时，GLM-4的智能体能力得到大幅提升，可根据用户意图，自动理解、规划指令以完成复杂任务。GLMs个性化智能体定制功能亦同时上线，用户用简单提示词指令即能创建属于自己的GLM智能体，由此任何人都能实现大模型的便捷开发。

感官控制的人机交互(human-machine interface, HMI)可以在人和外界 设备之间建立新的自然交流途径，有利于提高人们的生活品质，例如，有意识 地眨一下眼睛，即可开/关电灯。传统的采用眼为微弱的体表生物电信号，却 忽略了眨眼引起的太阳穴附近皮肤的微小运动。本项目采用摩擦纳米发电技术 (triboelectric nanogenerator, TENG ),设计一种微运动 / 位移传感器 (mechnosensationalENG, msTENG),对于该微小运动的探测有极高的灵敏度 (数百倍于同步眼电信号)，并且相对于传统的眼电探测电极具有更好的耐久 性和稳定性。通过与眼部巧妙的附着方式，获取高灵敏度和持久稳定的眨眼 信号采集，并将此眼部微动传感器用于人机交互，构建了眼动控制家用电器 和眼动虚拟打字界面等人机交互系统。这一研究的开展，给感官控制人机交 互领域注入了新的设计理念，使得通过眨眼来控制外部设备有希望从实验室走 向我们的日常生活。 关键技术： (1)  基于摩擦纳米发电技术的眼部微动传感器设计(包括工作模式的选择, 摩擦材料、电极材料的选择及加工等)以及器件制作工艺水平，都将直接影响 传感器的灵敏度、稳定性、美观舒适性，这在整个系统中是最为关键的技术。 (2)  眼部微动传感器在眼部周围附着方式的设计，需要保证器件的灵敏度、 信号的稳定性和操作的方便性，并考虑使用上的舒适美观。这是这项技术能否进 入人们实际生产生活的重要因素之一。 (3)  基于眼部微动传感器的人机交互界面的开发，要求功能适用、界面友 好、操作简易、性能稳定，便于正常人群和闭锁综合征LLock-in，)患者等特 殊人群的使用，这是这项技术具有重要应用前景的关键技术之一。创新点： (1)     首次将基于摩擦电和静电感应耦合的自驱动高灵敏传感器作为替 代传统生物电传感器应用于感官控制的人机交互系统，为人工智能领域注入了 新的传感器设计理念。 (2)     将基于摩擦电和静电感应耦合的自驱动眼部微动传感器巧妙地固 定在眼镜架上，并做到位置可微调，对比传统的眼电传感器将多电极贴在眼部 附近，不仅美观舒适、成本低廉和操作简单，而且采集的信号灵敏度高，信号 输出稳定可靠。 (3)     摩擦电和静电感应耦合的传感技术，采用的单电极信号采集，直 接采集微运动引起的电信号，从信号采集源头上突破了传统的生物电信号采集 弊端(采集多电极间势差变化信号)，可提高传感器的灵敏度数百倍。因此，避 免了传统眼电系统中精准识别算法的开发和严格操作技术的培训等。市场及经济效益分析： 基于摩擦纳米发电技术的微动传感器制作成本低廉，因其高灵敏度和 可靠性带来的后端设备简化，以及其操作的简易性和侃戴的美观舒适性，都 将促成该项研究成果走出实验室服务于广大群众，特别是渴望与外界因此具有非常大的市场价值。恢复交流的特殊疾病患者们，而这一群体在中国高达20 万人并有逐年上升的趋势。

一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 史雨杰 电信院/自动化 2019.9/2023.7 201931072537 李耀辉 电信院/机器人工程 2019.9/2023.7 201931072628 刘忠跃 电信院/自动化 2018.9/2022.7 201831073203 王怡欣 电信院/自动化 2018.9/2022.7 201831073423 孟泽涛 电信院/自动化 2018.9/2022.7 201831073302 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 李杰 电气信息学院 讲师 人工智能 四、项目简介 本项目基于虚实交互技术、仿生机器狗运动控制、机器视觉、机器算法等方面展开研究。其目的在于增强虚实场景下机器狗与现实环境的交互能力，使其更快速地适应复杂地形，并借助机器视觉丰富其应用性。机器狗采用Jetson-Nano为主控板，其上运行ROS系统，采用分布式运行rosserial_arduino、rosbridge实现机器狗运动控制和虚拟场景通信的环节；利用SLAM技术精确构建地形图样，模拟人的真实视觉功能并通过图像摄取装置赋予机器狗，使机器狗能够对图像信号进行获取和识别，并通过数字化处理以实现其在多目标环境下的个体追踪功能以及对人体的姿态识别功能。

作为显示和照明的器件，有机发光材料是最重要的材料。有应用价值的发光材料必须具有高的发光量子效率、良好的载流子传输特性、成膜特性和热稳定性。而在OLEDs中荧光材料只能利用占25%的单重激发态的能量，其量子效率最高只能达到25%。而磷光材料能够利用三线态的能量，理论上量子效率最高可达100%。其中铱配合物是电致磷光材料中最具潜力的发光材料，目前商用显示和照明器件用得绿光和红光材料就是铱的配合物

本实用新型提供了显示广告信息的室外灯箱，包括有H形的支撑架和安装在支撑架上的灯箱本体，支撑架的端部开设有若干个安装槽且安装槽外设置有可转动启闭的盖板，安装槽内安装有配重模组，配重模组包括有盒体和装在盒体内的圆盘砝码，砝码安放在盒体的容置槽内，容置槽底部开设有与圆盘砝码滑动配合的限位槽，盒体一侧设置有L形连接板，盒体另一侧设置有固定板且固定板上开设有固定开口，多个配重模组首尾相接的安装在安装槽内，相邻配重模组的连接板与固定开口滑动配合。使用了传统的圆盘状砝码作为具体的配重方式，将其整合到配重模组内，配重模组可根据情况实现多个之间的组合。

已有样品/n为降低 LED 全彩显示屏点距，本成果采用 RGB 全彩显示单元阵列（n×n）作为 高清 LED 显示屏的最小封装体，突破了超小点距（P0.7mm）RGB 全彩显示单元阵列 制备工艺中的关键技术，包括：超小尺寸（8mil 以下）红绿蓝倒装芯片制备技术、 倒装芯片共晶焊工艺技术、PCB 导电通孔基板的盲孔工艺技术、全彩显示阵列底板 的金属互连工艺技术、全彩显示阵列底板行列布线的电绝缘工艺以及芯片间的光隔 离技术。 随着LED技术的进步，LED显示技术已经成为室外显示的主导技术，随之超小点