产品详细介绍 正面视图 挂架视图 尺寸图

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产品详细介绍 电脑配置     原笔迹手写   中央处理器(CPU) Intel® Core™ i3-2120T 2.6GHz 3M L3   手写技术类型 原笔迹电磁式笔交互手写技术   酷睿 二代  双核四线程35W低功耗处理器   手写分辨率 2048 LPI ( 线 / 英寸 ) 芯片组(Chipset) Intel® H61   手写笔类型 无线有源 ( 内置干电池 ) 内存 (Memory) 2G, DDR3 (最大可扩展至 8G)     低功耗, 自动省电 硬盘(Storage) 500G, 3.5"SATAII/7200RPM   手写笔压力感应 1024 级 显卡(Graphics) HD Graphics 2000 核心显卡   响应速度 138 pps ( 点 / 秒 ) 网卡(Networking) 1000M以太网卡+802.11b/g/n无线Wifi   坐标精度 中心 ±0.5mm, 最大偏差 ±3mm 蓝牙(Bluetooth) 蓝牙2.1+EDR   最大感应距离 不小于 5mm (玻璃表面上方) 摄像头(Webcamera) 前置 130 万像素   最大感应角度 50° (与显示屏法线夹角) 读卡器(Cardreader 5合1(SD/Mini-SD/MMC/RS-MMC/T-Flash)   数据通讯端口 USB 界面 光驱(Optical Drive) 非标配(可选)   操作系统支持 Windows 8/7/Vista/XP, MAC OS 音频(Audio) 集成声卡，内置立体声高保真喇叭   手写软件支持 Windows Tablet PC 组件群 ,MSN,Outlook Express 操作系统(OS) Windows 7 HP     Office 2007, 各种专业手写、手绘软件           输入输出端口     显示特性   通用串行埠(USB) 5x USB 2.0   类型 21.5 英寸 LED 16:9 宽屏 以太网(Ethernet LAN) 1×RJ45   显示面积(宽x高) 476.64 mm x 268.11 mm 视频(Video) 1x VGA 输出   物理分辨率 1920 x 1080   1x HDMI   像素 0.24825 x 0.24825 mm 音频(Audio) 1x 3.5mm 耳机接口   亮度 典型值 250 cd/m 2   1x 3.5mm 麦克风接口   对比度 典型值 1000:1 电源输入 1x 直流输入接口   响应时间 典型值 5 ms 其它 /   可视角度 水平 170°, 垂直 160°       显示颜色 16.7M           物理规格     其它参数   支架可调角度 倾斜 : 5°~ 120°   电源供应 整机额定输入19VDC 4.7A   ( 支架可拆卸，可平放或嵌入桌面 )     外置适配器100-240VAC 50/60Hz输入 挂墙装置 VESA 75mm   最大功耗 68W 防盗锁孔 无   电源管理 Energystar 整机尺寸(宽x高x厚) 528 mm x 372mm x 59.5mm ( 不含支架 )   产品认证   重量 净重 6.3kg, 毛重 8.2kg   认证 CCC, RoHS

产品详细介绍 1、超薄设计：巧妙借用了壁挂式中间的位置，包括OPS PC在内的超薄设计。 2、内置PC：同时兼容OPS+ATX架构模块化PC，可手动拆卸维护整机内部走线，整机无任何外部接线。 3、智能防尘：采用内凹式散热区设计，可有效的防止灰尘进入机器内部。  4、圆边设计：整机采用圆边设计，并采用双色铝合金材质，更在低部采用内向倾斜的设计，既美观实用又为安全提供保障。  5、前置设计：前置向下式端口的设计让用户更方便操作，并保护接口不被损坏，使得整体更加美观。 6、多点触摸：fitouch H系列触摸一体机采用红外多重扫描技术，能识别多个触点的操作，并准确的识别鬼点，在多点模式下识别率能达到98%以上，它可以支持win7多点手势识别，同时还自定义了20余种手势动作，可在单点模式下与客户软件整合后实现手势识别。支持win7多点触摸协议，在win7多点模式下可支持所有多点应用程序。同时fitouch H系列还支持android及linux与mac系统下的多点操作，是最佳的多点触摸解决方案。 7、远程管理与升级：fitouch H触摸一体机考虑到产品的维护性，为了更加快捷的获取产品的工作状态，同时尽快解决客户问题，提供了一套远程解决方案，包括自带产品检测程序，可通过软件测试获得产品的真实状态，也可通过网络对产品进行远程维护与升级（包括硬件升级），时刻让产品保持在最佳工作状态。  8、免费安装最新的自主研发的fitboard教育软件：fitboard教学软件是一款支持多点的专业电子白板软件，能够广泛运用于教学、会议和展览等领域，拟物化图形接口和完美的多点演示让您的陈述表现不凡。 规格参数： 标准尺寸：55寸、65寸、70寸、84寸 前壳材料：双色铝合金拉丝 内置PC规格：OPS/ATX可选 TV屏幕：LED 多点触摸：1、2、4、10点 驱动：免驱动

云之翼超融合一体机是自主研发的新一代超融合解决方案。基于云之翼自研的服务器虚拟化和存储虚拟化技术，将计算、存储和网络集成于X86服务器之中，并通过云管理平台实现IT资源的可视化管理，为客户提供硬件与软件，产品与服务一体的云数据中心。  云之翼超融合一体机实现了资源模块化的横向弹性伸缩，形成统一的计算与存储资源池，不仅可以减少数据中心服务器数量，整合IT资源，达到提高资源利用率和降低整体拥有成本的目的；而且可以利用软件定义数据中心技术，建立一个安全的、资源可按需调配的数据中心环境，为业务部门提供成本更低、服务水平更高的IT基础架构，从而能够针对业务部门的需求做出快速的响应。 一、产品优势 降低成本 1、空间、电力和运维成本都大幅降低，可有效节省40%-60%的综合成本；2、支持存储旧产品，可对现有的物理存储进行集中管理，进行利旧建设； 数据更安全 1、数据多副本存储，无需任何额外成本，即可实现数据双活；2、数据可靠系数高达99.99% ；3、数据可用性更高，最大支持10副本； 多平台支持 1、支持Citrix、VMware、Hyper-V、KVM等多种虚拟平台，实现不同的超融合组合方式；2、支持与Amazon S3等第三方平台对接，实现混合云存储模式； 降低门槛  1、软硬件一体化整合，开箱即用；2、仅需x86服务器，无需购买独立存储, 简化网络拓扑； 性能更卓越  1、I/O路径全优化，多种数据本地化优化；2、对服务器及存储虚拟化进行深度优化，存储性能提升30%〜50%； 按需建设 1、根据当前需求最小化建设，支持横向扩展，避免硬件过度投资；2、支持动态添加、积木式建设、线性高效扩容，适应不同时期业务，按需扩展； 二、应用场景 软件定义数据中心 借助超融合架构，以软件定义的IT架构实现统一融合的数据中心全虚拟化资源池建设。 开发与测试平台 借助超融合架构，智能调度计算、存储和网络资源，实现开发测试环境的快速搭建。 分支机构 借助超融合架构，为分支机构提供一站式业务应用交付，实现总部对分支机构资源的统一管理。 桌面云建设 通过超融合构建桌面云，不仅可以提供桌面云所需的性能、可用性、可扩展性，同时还可以降低架构的复杂性、管理难度，以及建设成本。 关键业务应用 关键应用对业务连续性和性能都要求非常高，将关键应用部署在超融合上，可以提高系统的性能、可扩展性、可管理性，同时降低成本。 应用新建及扩容 借助超融合架构，实现计算、存储、网络资源池化，提供应用快速上线和资源按需扩展的能力。

自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点，其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知，进而推断出其中包含的场景语义。IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究，着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义，也是目前研究的热点，其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测，并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用

北京大学信息学院机器感知与智能教育部重点实验室袁晓如研究组设计开发了一系列大数据可视化与可视分析工具。针对目前在新冠疫情方面形势变化，通过处理、分析、接入多种数据，提供多维度、多视角的交互式可视化。 项目组件包括1.疫情变化晴雨表，可视化各地每日新增病例和变化趋势；2.各类动态时空地图，提供在地图空间浏览分析和多角度对比国内外各地疫情趋势；3.相关舆情可视分析，分析媒体和社交媒体舆情影响；4.综合态势可视分析系统，支持面向专家或者决策判研。

本项目围绕“城市场景的全息表达与复杂事件的临场分析理解”这一关键 科学问题展开研究，基于人机智能的有机结合、数据和知识的联合驱动以及多 模态数据的关联增强等学术思想，以城市场景的三维时空模型为载体，研究城 市的全息表达理论方法，探索多源感知信息的多层次关联、语义提取与融合分 析的机制和方法，形成城市场景的准全息计算模型，以提高机器对城市对象和 场景语义分析与理解的精准性；研究多源信息的视觉转换机制和自适应交互可 视化方法，探寻信息按需提取或采集的临场分析机制，推进人机智能的深度耦 合，提高对复杂事件分析和推理的能力。项目预期在城市场景的渐进式三维重 建、跨时空城市感知数据的关联学习和聚合分析、城市事件的交互式临场分析 等方面取得理论与方法的重要突破，培养一批优秀人才，使我国在城市信息化 和智能化方面的研究达到国际先进水平，产生重要的学术影响。