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生物信号采集处理系统
MD3000生物信号采集系统是专为生命学科设计的生物信号记录和数据处理系统,可应用于各院校的生理学、药理学、病理生理学、运动生理学和心理学等学科实验,可做动物的血压\张力\心电图等300多种指标
安徽正华生物仪器设备有限公司 2021-02-01
超高压处理系统
产品详细介绍STANSTED FLUID POWER LTD,established in 1970,offer a full rang of advanced,high performance,instruments for research and development in high pressure food processing and bioscience.STANSTED FLUID POWER LTD,成立于1970年,提供先进、高性能的超高压食品及生物制品加工处理系统,包括实验型到生产型等一系列设备。Developed since 1992 specifically for scientists and process development engineers our industry leading systems constantly evolve to meet the requirements of science and industry in this rapidly developing area.STANSTED从1992年开始专注于科研及工业食品加工处理系统的研发生产,不断更新发展以达到科研及工业的要求,始终处在超高压食品及生物制品加工处理系统这一高速发展领域的领导地位。Proven and rubust technical solutions have a number of user customisable options allowing our customers to tailor systems to their specific requirements while benefiting from the large array of standard features.可靠及过硬的技术解决方案,可根据客户的要求定制处理系统。In addition to an extensive range of single and multiple vessel systems Stansted also manufacture and supply optical cells,basic pressure vessels,pressure generation and control systems,pressure transducers,valves and fittings with experienced local support India by Hydraulicon Systems    除了提供整套系统以外,Stansted也可生产提供配件如:光信连接器、高压容器、压力发生及控制系统、压力传感器、阀门及液压系统连接头等。SINGLE VESSEL SYSTEMS单腔体系统1.Pressures to 1400MPa 200,000psi 14000bar压力可达1400Mpa 200,000psi 14000bar2.Usable volumes 10ml to 5 L,Single and Multiple Vessel Systems有效容积10ml到5L,单个或多个高压容器3.Operating Temperatures -20-150操作温度在-20至150度4.Variable pressurisation times as low as 2s变压时间只需2秒5.Reproducable and repeat cycling重现和重复性循环6.Simple to operate操作简单7.Multiple telemetry options多重遥感监测装置可选8.Data logging and SCADA options数字记录和监控与数据采集可选9.Proven,robust and reliable耐用、皮实、可靠10.Operator maintainable11.Full service support in china在中国有完善的服务支持MULTIPLE VESSEL SYSTEMS多腔体系统1.Pressures to 900Mpa              130500psi               9000bar压力达到     900Mpa          130500psi             9000bar2.Rapid pressurisation&Depressurisation option 0-900Mpa in less than 2s.Programmable automatic cycle,pressure ramp rate0.5-100Mpa/s快速升降压可选 0-900MPA 少于2秒,可设自动循环,压力上升速率0.5-100Mpa/s3.0-8vessels in simultaneous operation  0-8腔体同时操作4.Repeat/pulse pressure cycles 重复/脉冲压力循环5.Simultaneous pressurisation同时加压6.Sequential decompression逐渐卸压7.Plunger press construction柱塞压力式构造8.In sample thermocouple带热电偶9.Individual temperature control单独的温度控制10.Data logging数据记录
安盛联合国际贸易有限公司 2021-08-23
高速印花机图像数据旋转处理系统及方法
本发明公开了一种高速印花机图像数据旋转处理系统及方法,系统包括数据接收设备、数据解析设备、数据传输通道、数据处理设备、数据输出设备。由嵌入式处理器完成数据的接收,数据的解析,然后通过RapidIO高速数据传输通道将数据送至FPGA,由FPGA实现数据的处理和数据的输出;在FPGA中通过实现数据的三级流水线的操作方式来提高数据的吞吐量,通过状态机的控制,来实现数据严格的循环操作,提高了系统的可靠性。
浙江大学 2021-04-11
微博大数据监测系统
成果简介:微博大数据舆情监控系统是一款针对新浪、腾讯等微博平台的海 量数据的高效稳定抓取、数据分析以及搜索服务为一体的软件产品,凝聚了 北理工张华平博士多年自然语言理解与精准搜索引擎的技术积累。 微博大数据舆情监控系统包含四大功能: 1、自动采集提交的微博任务列表; 2、数据自动双备份,保证数据的完整性; 3、精准搜索,提供了多种精准搜索手段,其中包括:微博关键词搜索、空间范围搜索
北京理工大学 2021-04-14
BARMS污水处理系统
BARMS的技术原理是制备了一种具有独特纳米微结构的微生物载体,BARMS载体(已申请国家发明专利)。BARMS载体是一种直径10微米大小的微球,可支持环境友好型的微生物在其表面生长,并形成稳定性极高的“材料-微生物”复合结构,可以适应各种不良环境,显著提高了系统的适应性和稳定性。
南京大学 2021-04-10
猪粪自动收集循环处理系统
本实用新型公开了一种猪粪自动收集循环处理系统,所述粪便收集装置通过抽粪机与固液分离装置的一侧连接,所述固液分离装置的另一侧分别与固体粪便池、粪液池连接,所述固体粪便池与固体粪便处理装置连接,所述固体粪便处理装置与有机肥料输送装置连接,所述粪液池与杂质过滤装置连接,所述杂质过滤装置与消毒净化装置连接,所述消毒净化装置通过排液管与清水池连接;本实用新型结构简单,设计合理,通过固液分离装置,先将粪便分离成粪液和固体粪便,在通过对粪液和固体粪便分别进行处理,实现粪便的自动收集、循环利用,不但减少环境污染,而且提高资源利用率,避免浪费。
青岛农业大学 2021-04-13
大数据产品
鹏博士深耕云计算、网络SDN、自然语言处理、情感分析、图像理解,专注大数据的采集存储和信息挖掘,致力于提升各行业的大数据技术创新能力,通过全面的信息可视化、精准营销、新媒体数据挖掘、人群画像等为政务、工业、金融、医疗、交通、建筑、公安等各行业的合作伙伴提供一揽子的大数据解决方案,帮助企业实现增效降损,提高业务能力
鹏博士电信传媒集团股份有限公司 2021-02-01
辽宁大学舆情大数据系统
系统重点解决舆情数据分析中可视化舆情数据采集、存储和分析方法问题。系统提供可视化舆情数据采集方法,解决了用户定义数据采集模板易用性问题。系统采用主流的hadoop系统作为存储系统,解决了系统可用性问题。系统实现了多种舆情数据分析算法,实现了舆情报告辅助生成功能,能够有效的协助舆情分析人员工作。系统数据采集吞吐量、数据存储、计算能力均具有良好的扩展性。
辽宁大学 2021-04-11
社会网络大数据分析系统
社会网络已经成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的 Web2.0 业务,在世界范围内,最著名的社会网络代表是 Facebook、Twitter,用户量分别达到 12 亿、5 亿;国 内使用人数最多的社会网络工具是新浪微博和腾讯微博,其中新浪微博用户达到 5 亿,腾讯 微博用户超过 8 亿。社会网络中的巨大用户群每天产生海量的用户数据、关系数据和信息数 据,若能够对海量数据进行准确、及时的分析,则会在精确营销、舆情探测以及网络安全等方面创造巨大价值。然而由于社会网络的大数据特性以及分析方面要求准确、及时,目前缺 乏融合多项社会网络分析技术的、成熟的社会网络大数据分析系统。社会网络分析技术是一项关键技术,也是一项热门的研究,涵盖了社会学、人类学、社 会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经 济学以及生物学等多个领域,是一项多学科交叉技术。社会网络大数据分析系统要求具有坚 实的数据支撑,即数据获取全面、更新及时、获取数量大,也强调多维度、多粒度的分析手 段相结合,并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。基于上述现状和挑战,在国家科技支撑项目的资助下,实现基于新浪微博、Twitter 等 主要社会网络交流工具的大数据分析系统,系统完成从数据获取、数据预处理、数据存储、 消息中心、数据分析、结果可视化展示的闭环处理流程,支持多种社会网络(Twitter、新浪 微博等)的数据实时、不间断获取,获取数据量在国内外同研究领域处于领先地位;实现整 体、个体、群体以及事件的多层次、多粒度分析模式;同时具备良好的人机交互操作界面以 及优秀的分析展示效果。
清华大学 2021-04-11
高校教研大数据分析系统
高校教研大数据分析系统 数据洞察现在,智慧决策未来 核心功能 群体动态画像 用动态发展变化的眼光,采用数据动态描绘“学生”、“教师”的群体特征,为“学生分群施教”、“教师分群管理”提供最新的分析决策依据。 动态学情跟踪、预警 关注学情动态, 跟踪每个学生实时的出勤率、课堂参与度、作业完成率&优秀率,进行学业趋势预测、作业抄袭预警、挂科预警,帮助学校针对性调整教学过程。 教学质量评价跟踪 定期师生评价、同行评价,质量量化及趋势对比,正向激励教师、对教学质量异常预警。 成绩分析、预警 多维度洞察教学问题、卷面命题分析,持续改进,验证决策措施有效性。 命题质量分析 支持单卷单题区分度&变化、难度&变化、得分率及平均水平、错题难度及知识情况分析。 学生成绩分析 学生个人的各科成绩在班级、年级位置、变化趋势,以及知识点强弱分析、偏科分析、学业预测和实际结果对比。 教师成绩分析 班级学生总体情况(得分率、各难度题目作答情况分析、错题难度-知识点分析),与其它班级对比等 学院、校级管理者成绩分析 多维度数据洞察(公共课/核心课程分别从科次、平均分分布、学科、学院、教师、班级多维度交错分析,洞察本质)。 产品优势 数据全流程 打通日常教学、教学质量评价、学期考试、成绩分析等教学数据周期及各环节。 全角色 面向高校教学组织的各个角色成员(学生、学科教师、班主任/辅导员、学科负责人、院级及校级管理者等)提供数据应用场景。 数据可视化及洞察 分析展现及数据挖掘,可进行数据下钻,对异常预警进行抽丝剥茧、逐层深入,深度展开数据洞察。 随时随地 用户可随时随地掌握教学动态及异常预警,支持微信业务通知、审批待办,分析数据实时查看。 API集成 提供API接口,便于与教务系统和第三方系统数据对接。  
武汉启明泰和软件服务有限公司 2022-06-07
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