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高等教育领域数字化综合服务平台
录播音频处理平台（基础录播型）
◎无可挑剔的本底噪声
◎十路麦克风48V幻像供电
◎不发言通道电平自动衰减，有效降噪
◎先进声控电路设计，声控开关自动切换
◎自动话筒开启，有效抑制啸叫
◎无损音效处理，声音原汁原味再现
◎总输出高、中、低音调调节
◎特有环境噪声消除功能，嘈杂环境清晰录播
◎匹配录播系统要求，优化输出端口电平，无需经调音台，直接使用
产品介绍：
本会议、录播音频处理平台主要针对精品课堂录播、多媒体教室录播、班
班通互动课堂录播、法庭录播、审讯室录播、本地和远程会议录播等工程应用
针对音频采集和现场扩声的需要而特别研发的音频处理产品。
本音频处理平台根据录播系统工程实际应用需求进行专门研究开发，采用
模块化设计，可以根据不同的工程需要，选配相应的模块组合，为工程需要提
供最适合的应用方案，节约工程投入。为迎合录播系统应用的多样性需求，开
发人员为本平台设计了丰富全面且可调的各类接口和设置，可以衍生出丰富多
样的搭配使用效果，游刃有余的应对各种不同的使用需求，同时也有效避免了
系统平台对其他音频中介调节设备的依赖，如调音台等，节约高效。
本平台具备10路自动混音、针对性的主动环境噪声消除、一流的全自动啸
叫消除、远程主动回声消除等全面卓越的功能，各功能模块灵活配置，您可以
根据具体工程需要，轻松用组合出高效的配置，有效解决在各种录播工程中遇
到的几乎所有的音频问题。
感谢您选用我们的产品，如使用过程中，有任何的意见和建议，或者还有
没法解决的音频问题，请随时与您的销售商联系，向我们及时反馈您的问题，
以便我们不断改进和完善我们的产品。
技术参数：
恩平市雅克音响器材厂
2021-08-23
供应华宇新锐SDG废气处理装置
产品详细介绍产品名称： 湿式废气处理设备 产品介绍： 1、整体为玻璃钢或聚氯乙烯材质。2、设备规格： 600-1500（直径）X2500-4500(高)。3、设备结构：主体----水泵----贮液箱----进风段----两级喷淋----旋流板----出风锥帽等----离心风机----循环水管。4、净化气体：酸雾(H2SO4)、氯化氢(HCL)、氟化氢气体（HF）、铬酸雾(CrO3)、氰氢酸气体（HCN）、硫化氢（H2S）、氨气（NH3）、碱蒸汽等水溶性气体。5、工作原理：本装置采用氢氧化钠溶液为吸收中和液来净化酸雾废气，气体由离心通风机压入或吸入进风段，再向上流动至第一滤料层，与第一级喷咀喷出的中和液接触反应。吸收后的废气继续向上流动至第二滤料层与第二级喷咀喷出的中和液接触，再次发生中和反应，然后通过旋流板，由风帽和排风管或风机排入大气中。6、干式吸附吸收法碱液中和法由于其自身缺点，不适合于化验室排风净化使用。北京工业大学研制成功一种可以治理多种酸雾的吸附剂——SDG吸附剂，曾被国家环保总局列为1992年最佳实用技术和1995年最佳可行实用技术。目前该吸附剂已在多个行业中得到成功的应用。它可以净化硫酸、硝酸、盐酸、氢氟酸、醋酸、磷酸等各种酸气(雾)。尤其适用于浓度小于1000 mg/m3的间歇排放的操作场所。与现有的其他吸附剂相比，SDG吸附剂在酸气净化领域具有以下优点： 1、使用范围广，适合多种用酸（H2SO4、HCL、HNO3、HF…）场合，包括有机酸，并可对多种混合酸气同时净化。2、净化效率高，本工艺技术可以达到极高（99%以上）的净化效率，来满足不同的环保要求。3、无二次污染，SDG对酸气的净化是经吸附之后发生化学反应生成无害的盐。废吸附剂作为无害垃圾处理。4、使用操作简单方便，只要净化系统安装完成后，就不需专人管理。一开机酸气就自动被净化，运转一段时间，吸附剂饱和后，换上新吸附剂便可继续使用。5、不受使用条件和场地限制，净化设备分为多种形式，可安装在室内或室外，冬季不需作防冻处理。6、使用安全吸附剂不溶于水，使用前呈弱碱性，饱和后呈中性。吸附剂耐温可达300℃，无燃烧危险。
石家庄华宇新锐科技有限公司
2021-08-23
焊烟处理设备专用真空泵
产品详细介绍焊烟处理设备专用真空泵的安装注意事项 1、必需使用平垫圈和弹簧垫圈来加紧螺丝； 2、最好能使用橡胶缓冲胶来承受焊烟处理设备专用真空泵的重量，特别是大功率的真空泵，必不可少； 3、对于某些对噪音有要求的场合，可以加装消音器来降低噪音（一般情况下，大约在5dB左右），消音器安装在进风管道或出风管道的末端； 4、对于某些对噪音要求很高的场合，可以根据机器本身的条件，加上一层消音绵，即可满足现场的噪音要求，具体可咨询真空泵的厂家或专业的噪音治理公司； 5、在使用消音绵消音时，注意真空泵与箱体的距离，注意焊烟处理设备专用真空泵的通风与散热，注意使用橡胶缓冲胶来承受真空泵的重量，具体需要咨询真空泵的厂家，如首普升鸿（台湾品牌），西门子等； 6、焊烟处理设备专用真空泵的进出风口管道连接，应使用软管连接，以隔离震动。
首普国际机电有限公司东莞销售部
2021-08-23
焊烟处理专用高压热风机
产品详细介绍焊烟处理专用高压热风机的工作原理 焊烟处理专用高压热风机当叶轮转动时，由于离心力的作用，风向标促使气体向前向外运动，从而形成一系列螺旋状的运动。焊烟处理专用高压热风机叶轮刀片之间的空气呈螺旋状加速旋转并将泵体之外的气体挤入(由吸气口吸入)侧槽,当它进入侧通道以后，气体被压缩，然后又回复到叶轮刀片间再次加速旋转。焊烟处理专用高压热风机当空气沿着一条螺旋形轨道穿过叶轮和侧槽时，每个叶轮片增加了压缩和加速的程度,随着旋转的进行，气体的动能增加，使得沿侧通道通过的气体压力进一步增加。焊烟处理专用高压热风机当空气到达侧槽与排放法兰的连接点(侧通道在出口处变窄)，气体即被挤出叶片并通过出口消声器排出泵体。
首普国际机电有限公司东莞销售部
2021-08-23
实验室废水处理设备
实验室排放的废水的水质相当复杂,此类废水的排放周期不定，排放水量无规律，且所含污染物成分复杂，除含有洗涤剂及常用溶剂等有机物外，还有较多的酸碱，有毒有害的有机物以及重金属, 而且含有许多新生物质, 病原微生物等。
根据实验室废水排放的实际状况，制定了一个实用性强，适用性广，运行成本低的工艺流程作为设计的主要思路，通过多种方案的比较，本着分类收集, 就地、及时处理, 简易操作, 以废治废和降低成本的原则，运用成熟的处理工艺、成功设计出一款具有自主知识产权的一体化实验室废水处理设备。可根据不同废水的水质及水量特征，利用物理、化学和生物的方法对废水进行处理，使废水净化，减少污染，以至处理后的废水可排入市政污水管网也可以通过再处理工艺将处理后的废水进行回收、复用，充分利用水资源。出水水质达到《中华人民共和国污水综合排放标准》（GB8978-1996）排放标准及《城市污水再生利用分类》（GB/T18919-2002）标准，符合全国各地对新建实验大楼的环评验收要求。
湖南王牌环保科技有限公司
2021-12-08
镀锌板的彩涂预处理及底漆涂覆相结合的无铬表面处理液
简介：本发明提供一种镀锌板的彩涂预处理及底漆涂覆相结合的水性无铬表面处理液,属于镀锌板的表面处理技术领域。该处理液成分质量百分比为:水性树脂,20～60%;有机硅烷,0.5～1.5%;无机缓蚀剂,0.25～0.8%;封闭剂,0.1～0.3%;稳定剂,0.02～0.05%;溶剂为去离子水,余量。使用本发明所提供的表面处理液能够在镀锌板表面形成一层致密的钝化膜,其总体性能达到或超过铬酸盐钝化膜的水平,同时由于其优异的耐蚀性能和附着力,涂覆的漆膜层可作为彩涂板的底漆直接在其上涂布面漆,简化了镀锌板彩涂处理工艺,有利于降低成本;漆膜中具有片层结构的蒙脱土有利于阻隔氧气和水汽与基板接触,从而有效提高耐蚀性。
安徽工业大学
2021-04-13
利用 Xeon Phi 协处理器提升布隆滤波器处理性能的系统及方法
本发明公开了一种利用 Xeon-Phi 协处理器提升布隆滤波器处理 性能的系统及方法，包括：性能采样模块、任务调度模块、通信模块 和任务处理模块。性能采样模块用于获取宿主端和协处理器端的处理 能力，决定两端分配的任务比例；任务调度模块控制宿主端和协处理 器端之间整体的任务调度；通信模块管理宿主端和协处理器端的通讯； 任务处理模块负责任务的查询与计算。系统将每个任务分配给相应的 线程，每个线程在一个私有的子向量进行处理
华中科技大学
2021-04-14
面向APT检测的攻击链数据建模与分析
主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型，
实现攻击的全链条威胁分析；研究跨平台内核数据实时可信
采集方法，探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于
语义恢复技术的关键字段填充；研究多源异构内核数据的重
构方法；研究保持全局依赖的数据压缩方法，实现实时、高
效、普适的数据压缩；研究面向APT网络攻击全链条的智能
检测框架，实现对攻击的全链条高效检测；研究APT网络攻
击的演化模式，实现APT网络攻击的可解释溯源分析。
浙江工业大学
2021-05-06
面向生物医学文献的数据挖掘平台
将计算机自然语言处理方法和生物本体学方法结合起来，发展一套面向生物医学文献的数据挖掘技术，建立了一个文献挖掘平台。该平台可以对生物医学文献进行数据挖掘，发现隐含在文献中的生物学实体及其联系，发现深层次的生物医学知识，自动获取大量的第一手生物医学数据。例如，挖掘与人类基因相关的信息，挖掘蛋白质相关信息，发现基因的功能，发现基因与疾病之间，发现蛋白质之间的相互作用等。/line对于一组给定的文献，该平台首先进行句法分析和生物学术语标定，然后进行语义分析，提炼每条语句的生物学含义，提取文献中的生物医学关联特性，以发现文献中的基因、蛋白质、疾病以及它们的关系。
东南大学
2021-04-10
基于生成图像数据的水下目标检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别，是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低，对比度差，存在颜色漂移和边缘模糊等问题；另外，水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性，使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破，提出两种解决方案，一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法，由普通光学图像生成水下图像，构建水下图像目标检测与识别仿真库，该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性，也即场景与目标均具有较大的变化性；另一方面，由于是由普通光学图像迁移获得，因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息，无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统，解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术，可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下，进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1）基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果；b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果；c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学
2021-04-11