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XM-601神经系统模型
XM-601神经系统模型   XM-601神经系统模型显示中枢神经脑、脊髓、周围神经等结构,包括从中枢发出到身体各部的脊神经(臂从桡神经、尺神经、正中神经、腰丛股神经骶丛坐骨神经等)等结构。 尺寸:83×30×6cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-FMT腹膜透析护理操作模型
XM-FMT腹膜透析模型   一、功能特点: ■ XM-FMT腹膜透析护理操作模型采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 模拟了一成年人下半身躯干立位。 ■ 解剖标志明显,包括脐、耻骨联合等,具有标准的瘘口位置。 ■ 可进行腹膜透析示教,可进行间断腹膜透析训练或连续腹膜透析练习,操作时均可使用真实液体。 ■ 内部全封闭式贮水器,操作过程中不会出现漏液现象。 ■ 固定底托确保操作的稳定性。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置: ■ 腹膜透析模型:1台 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-705A-1肾解剖放大模型
XM-705A-1肾解剖放大模型   XM-705A-1肾解剖放大模型放大3倍,带肾上腺,显示了肾剖面的肾皮质、肾髓质、肾小盏、肾大盏、肾盂、输尿管以及肾动脉、肾静脉等结构,共有24个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:放大3倍,40×26×8cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-705D肾脏病变模型
XM-705D肾脏病变模型   XM-705D肾脏病变模型包括一边正常的肾解剖和在另一面病变解剖面,具体肾病变有:感染、疤痕、萎缩、泌尿系结石、肿瘤、多囊性疾病和高血压的影响。 尺寸:放大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-705F微观肾脏解剖模型
XM-705F微观肾脏解剖模型   XM-705F微观肾脏解剖模型作微观解剖,显示肾脏纵切面、肾脏的皮质与髓质、肾叶的楔形结构、带有短髓袢的肾单位以及血液供应。 尺寸:放大,26×19×23cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-618神经元放大模型
XM-618神经元放大模型   XM-618神经元放大模型可拆分为2部件,置于基板上,显示神经元、突触、有髓及无髓神经纤维立体超微结构。 尺寸:放大,30×42×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
中国科协办公厅关于征集2023重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题的通知
为进一步加强科技前瞻研判,引领原创性科研攻关,打造学术创新高地,推进科技自立自强,中国科协组织动员全国学会、学会联合体、企业科协,面向国内外科技组织和科技工作者,征集全球共同关注的前沿科学问题、工程技术难题和产业技术问题。
中国科协办公厅 2023-01-31
2023东北亚(沈阳)人才交流大会、人民网2023大学校长论坛将于10月在沈阳同期举办
2023东北亚(沈阳)人才交流大会、人民网2023大学校长论坛新闻发布会12日在人民日报社举行。会上宣布,2023东北亚(沈阳)人才交流大会、人民网2023大学校长论坛将于10月12日在辽宁省沈阳市同期举办。
人民网-教育频道 2023-09-13
基于力觉信息和姿态信息的肢体运动意图理解与上肢康复训练机器人及其控制方法
本发明公开一种基于力觉信息和姿态信息的肢体运动意图理解与上肢康复训练机器人及其控制方法,通过姿态传感器分别获取人体手臂的各个姿态信息,并输入至控制器,人体手臂发力通过摇杆作用于六维力传感器上,六维力传感器输入相应信号至控制器,控制器将获取到的姿态参数以及力觉参数,通过建立的意图识别模型解算,并控制康复训练机器人做出相应动作,对康复训练机器人实现控制,以实现微弱主动力下的辅助主动训练。
东南大学 2021-04-11
新冠肺炎感染风险大数据评估模型
疫情防控,快速识别出潜在的感染者是关键。近日,西安交大管理学院刘跃文副教授研发出新冠肺炎感染风险的大数据评估模型,可基于旅行大数据,综合计算新冠肺炎感染风险指数和级别。该模型在云南省全面推广应用,大幅度提升了防控一线现场核查工作的效率,在一定程度上控制了疫情传播风险,得到了云南省委、省政府领导的高度认可。 当前,在阻断新型冠状病毒传播的工作中,存在三个盲区也是关键点,严重影响着疫情防治的效果,即:一是很难知道某个人是否在公共交通工具及场所中与已确诊人员或疫源地人员接触过;二是个别人员近期到过疫源地或接触过确诊人员,但是毫不在意,不汇报也不主动自我隔离;三是个别人员甚至刻意隐瞒自己曾到过疫源地或接触过确诊人员的历史。为此,上述三种类型人员给疫情防治工作带来了巨大的挑战,使其无法开展有效核查,也无法有效规避风险。据刘跃文介绍,2月4日,新型冠状病毒感染风险的大数据评估模型及系统在云南省正式上线应用,基于个人的旅行数据,自动分析其是否到过疫源地、是否与疫源地人员接触、是否与已感染病例接触等多项指标,利用贝叶斯方法,计算其感染新冠病毒的可能性指数,并预警高风险人员。
西安交通大学 2021-04-10
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