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综合穿刺
模型
综合穿刺术与叩诊检查技能训练实验室
XM-C-II综合穿刺训练模型(综合穿刺模拟人) 一、功能特点: ■ XM-C-II综合穿刺训练模型(综合穿刺模拟人)采用高分子材料制成,肤质仿真度高。 ■ 模拟人为大半身女性仿真人体模型,内部各腔囊等采用优质硅胶制成,骨架采用复合树脂制成,胸腔、腹腔、蛛网膜下腔、心包腔中可容纳相应的浆膜腔液。 ■ 控制器:由机箱、微电脑、自动控制集成电路板、各种开关等组成。 ■ 人造髂骨:由仿生材料制成,内含有人造骨髓。 ■ 人造浆膜腔液:由有机化合物及适量色素加水制成。 ■ 可进行胸腔穿刺术、腹腔穿刺术、腰椎穿刺术、心包穿刺术、骨髓穿刺术、气胸穿刺排气术、胸腹部叩诊技能训练、术前无菌术训练及考核。 ■ 模拟人体位的调整自动化:当进行心包穿刺术或胸腔穿刺术时,按动控制器面板按钮,即可使模拟人由平卧位自动变为半卧位或坐位,当进行腰椎穿刺术时,可使平卧位自动变位侧卧位,实习完毕按复位按钮可使模拟人恢复平卧位。 ■ 自动语音提示:当心包穿刺或胸腔穿刺进针部位错误(沿肋骨下缘穿刺),模拟人会发出“穿刺错误 损伤了神经血管!”的语音警告,提示操作者重新正确操作。 二、标准配置: ■ 综合穿刺模拟人:1具 ■ 体位调整实验台:1张 ■ 穿刺针:2根 ■ 电源线:1根 ■ 皮肤修补液:1瓶 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-650神经元突触及神经纤维结构
模型
XM-650神经元突触及神经纤维结构模型 XM-650神经元突触及神经纤维结构模型由4部件组成,放大12000倍,展示神经元突触小泡、突触裂隙、突触前膜、突触后膜及线粒体等结构,并示有髓及无髓神经纤维的超微结构以及髓鞘板层的形成过程。 尺寸:31×16×28cm 材质:玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-213男性躯干骨附主要动脉和神经分布
模型
XM-213男性躯干骨附主要动脉和神经分布 XM-213男性躯干骨附主要动脉和神经分布模型由男性半身骨架及血管神经附透明亚克力躯壳串制而成一个整体,固定在底板上,显示颅骨与脑,躯干骨与胸、腹、盆腔内脏器官毗邻的位置和关系,可以让学生通过透明体表了解血管、神经在躯干的形态、分布及位置关系。 尺寸:高95cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-162人体椎骨总汇
模型
(椎骨功能变化示教
XM-162椎骨功能变化示教模型(人体椎骨总汇模型) XM-162人体椎骨总汇模型(椎骨功能变化示教模型)由26部件组成,显示游离的脊柱骨的形态和外观,包含颈椎7块、胸椎12块、腰椎5块、骶骨1块、尾骨1块。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-617C-1带数字标识脑干及下丘脑核团
模型
XM-617C-1脑干及下丘脑核团模型(带数字标识) XM-617C-1带数字标识脑干及下丘脑核团模型可拆分为4部件,显示脑干的形状结构和间脑神经核团,脑干部除可观察延髓、脑桥,菱形窝和中脑的形态外,还可观察第Ⅱ至Ⅻ对脑神经在脑干部位,间脑可观察到上丘脑、背侧丘脑、后丘脑和下丘脑,在背侧丘脑和下丘脑部显示了各主要核团,共有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:放大,14×11×22cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位
模型
XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型 XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型可拆分为8部件,显示脑的外形结构:大脑外侧面主要结构、大脑半球内侧面和底面的主要结构、脑干各面的主要结构、小脑的主要结构;脑的动脉供应:动脉的来源、动脉在脑底面的行程和联合情况、大小脑的动脉分布;用不同颜色标识大脑各不同功能区域。 尺寸:自然大,20×20×15cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
人力资源社会保障部办公厅关于《机器人工程技术人员国家职业标准(征求意见稿)》等
4
个职业标准公开征求意见的通知
为适应数字经济发展需要,加强数字技术人才培养,促进数字经济和实体经济深度融合,根据《劳动法》《职业教育法》有关规定,我部组织开发了“机器人工程技术人员”“增材制造工程技术人员”“数据安全工程技术人员”“密码工程技术人员”等4个职业标准的征求意见稿。
人力资源社会保障部办公厅
2023-01-20
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目《“数据-
模型
-知识”增强的多模态基础
模型
学习与压缩关键技术》正式启动
7月10日,国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2023年立项项目《“数据-模型-知识”增强的多模态基础模型学习与压缩关键技术》项目启动暨实施方案论证会在北京召开。
人民网
2023-07-11
一类蛋白质二级结构智能预测
模型
构造方法
本发明公开了一类蛋白质二级结构智能预测模型构造方法,利用多层递阶、逐步求精的结构模型集成。此模型CPM融合了原创型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改进型SVM方法等;CPM打破了传统的单一物化属性分析或单一结构序列分析的技术线路,而是采取了结构序列分析与物化属性分析相结合的优选线路,确保了模型整体的优化与预测精度的同时具有更好的普适性; CPM 采用高起点的alpha/beta库挖掘;并以领域知识与背景知识贯穿;CPM能够很好地对偏alpha/beta型蛋白质的二级结构进行预测,取得86%的最高精度(同类最高达81%)。
北京科技大学
2021-04-11
一种利用数字基高比时间
模型
的高程定位精度提升方法
本发明公开了一种利用数字基高比时间模型的高程定位精度提升方法,包括首先,利用数字基高比时间模型建立立体测图的交会影像数与高程定位精度的关联模型第二,根据交会影像数与高程定位精度的关联模型构建相机阵列系统第三,将相机阵列系统搭载在飞机平台上对地面拍照,获取影像序列第四,采用多基线影像编组方法对影像序列进行立体测图,解求地面点三维坐标。
北京大学
2021-02-01
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