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解决锂/硫电池中多硫化物的穿梭效应
极性材料在固硫方面表现出较好的效果，但是其固硫机理难以确定，他们提出了采用金属有机小分子二茂铁作为固硫材料，实现了锂 / 硫电池长达 550 次的平稳循环，并结合 XPS 分析与 DFT 计算，证明了二茂铁的固硫机理为茂环与锂的作用（ Angew. Chem., 2016, 128, 15038. 。电池的性能不仅与固硫材料对多硫化物的亲和力有关，固硫材料的本体导电性也非常重要。因此，他们提出采用半金属导体金属磷化物与碳纳米管的复合物作为硫正极中的添加剂，提高硫正极的导电性、缓解多硫化物的穿梭效应并促进多硫化物的氧化还原动力学，实现了锂 / 硫电池长达 1100 次的长循环（ Nano Research, 2017, accepted ）。
北京大学
2021-04-11
大气粉尘观察器
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
大气环流实验器
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
一种空气净化颗粒组合物及其制备方法
本发明公开了一种空气净化颗粒组合物及其制备方法，组合物含有的组分及重量配比为：四针状氧化锌晶须50～80份，13X分子筛10～45份，磷酸镁5～10份；制备方法是：将所述配比的各组分在混合搅拌机内混合均匀后，在造粒机内造粒成粒径2-5mm的圆球，然后在烘箱内于280～300℃条件下烘干3～5h后即得。该种组合物空气净化能力强、作用稳定、可重复持续进行、也无需光催化，使用方便、应用范围广。
西南交通大学
2016-10-20
基于聚合物胶体粒子的 Pickering 颗粒乳化剂
利用不同拓扑结构的无规共聚物或改性天然大分子制备聚合物胶体粒子，通过对聚合物链结构以及制备方式的控制，得到不同形态、大小、表面性质的聚合物胶体粒子；此类聚合物胶体粒子具有优异的表面活性，可作为颗粒乳化剂稳定油/水界面，相比传统表面活性剂和无机固体颗粒乳化剂，其具有极高的乳化效率，且可以通过简单的调控手段实现乳液的相反转或者制备高内相乳液，可用于涂料、食品、化妆品、医药等领域。
江南大学
2021-04-13
健康管理
如何为身处激烈竞争环境的员工疏解精神压力、降低亚健康比例、预防职业疾患、远离流行疾病，从而有效实施企业人才发展规划、降低医疗费用支出，最终实现企业效益和社会效益双赢，已成为现代企业管理者最关注的战略性课题。 2017年，外投人力隆重推出健康管家服务，为您的健康管理分忧，也为您的企业发展分忧。
健康管理的三大服务体系
以“端（设备）+大数据+移动互联网”为工具，满足“私享+定制+健康”为目标，提供个人专享“全生命周期的健康管理服务体系”。
智能健康体系
通过网络以线上（Online）形式提供相关智能健康服务，包括：健康数据动态监测，健康指标预警、线上健康咨询、线上就医预约服务等。
技术支持体系
医疗技术支持体系，由专业的医学团队查看健康数据，分析数据，做出评估。
医疗服务体系
以线下（Offline）服务和活动为主题，提供专属健康管理师、私人医生、专家门诊、就医服务、慢病管理等相关健康医疗服务。
全周期无缝式健康管理解决方案
就医服务： 诊前、诊中、诊后专家预约；全程导诊；住院治疗；专家手术预约服务。掌握协和医院、301医院、阜外心血管医院、肿瘤医院、中医医院等近50家三甲及专科医院的专家医疗资源。
体检： 全国范围多家体检机构任选，为外投客户定制专属体检服务，含癌症筛查、三高筛查等高端项目。
健康管家： 专职企业健康管理师定期巡视驻场，接受员工现场医学咨询，答疑解惑，员工生理指标分类管理。
电子档案： 数字化健康管理系统，为客户长期监控身体状态和就医诊断提供基础数据。
健康沙龙： 约请知名专家定期举办保健养生、慢性病调理维护、常见病预防与治疗等系列健康讲座。
智能健康： 实时采集健康数据并上传云端，健康管理由被动变为主动，线上采集分析，线下服务递进，打造完整服务闭环。
北京外投人力资源有限公司
2022-02-25
阿里健康
为用户提供医疗搜索、重症指南、送药上门、在线问医、疫苗预约、健康管理等方面专业服务。
阿里健康科技（中国）有限公司
2021-02-01
健康食品
健康食用油，运动饮品，休闲食品，面食系列，米系列，意大利面系列
莲花健康产业集团股份有限公司
2021-02-01
基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用
深圳大学与中兴网信长期保持深入合作，积极探索产学研新模式，通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用，为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目，中兴网信将深圳大学科研成果进行转换，构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。
深圳大学
2021-04-10
基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用
深圳大学与中兴网信长期保持深入合作，积极探索产学研新模式，通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用，为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目，中兴网信将深圳大学科研成果进行转换，构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。项目共发表高水平论文56篇，其中中科院一区论文13篇，ESI高被引论文5篇，获广东省创新创业金博奖、全国创客大赛冠军等奖项。目前项目理论成果与专利技术已应用转化，2016-2018年项目收入6.95亿元，间接经济效益16.31亿元。授权中兴的产品在广东、山西等全国13个省市应用推广，同时在东南亚、非盟等“一带一路”国家与地区推广使用；研发的云伴妇幼平台，2014年起在广东、江西等100多家省市各级医院使用。疫情期间，项目保障慢性病、妇幼等众多高危人群的健康，获得了很好的社会声誉。
深圳大学
2021-04-10