产品详细介绍天易安格ABS塑料材质的学生书包柜，宿舍储物柜，学校储物柜，浴室更衣柜已经热销大江南北。易安格不忘初心，稳步前行。为广大学子做出一份份美丽、时尚的产品。一直走来不断深入研究，到现在与智慧校园的科技接轨。是学子使用书包柜，储物柜更加安全、健康、简单、快捷 易安格储物柜、书包柜单门参数如下： 910*385*468（高宽深） 610*385*468（高宽深） 455*385*468（高宽深） 305*385*468（高宽深）

产品详细介绍 1、内置业界领先的人体行为识别图像算法检测学生的起立和坐下动作，无需外接跟踪主机和辅助摄像头； 2、一体化集成设计，可同时输出最高达1080P60的全景摄像机SDI视频和定位摄像机SDI视频； 3、两路HD-SDI高清、两路标清视频同步输出；1/2.8” COMS 300百万像素，支持全高清1080/60P到标清的多格式视频输出，嵌入式高速处理器，采用业界领先的人体检测和智能跟踪图像分析算法锁定跟踪目标； 4、智能识别单人或者多人起立和坐下动作，并能捕捉跟踪自由切换单人特写、多人特写（3人以）上及全景；学生无需佩戴任何感应器即可实现自动跟踪定位发言特写拍摄；学生起立、坐下等切换码可通过参数设置界面任意编辑自定义，屏蔽区域至少7个以上； 5、支持RS-485、RS-232控制，支持PELCO-P/D、VISCA协议；目标出现、丢失等切换码可自定编辑代码与录播主机通讯； 6、摄像机与跟踪系统需同一品牌及同一厂家，跟踪摄像机与分析摄像机一体化集成设计，跟踪摄像机和分析摄像机都需支持1080P高清输出，且视频能同步输出和相互切换，摄像机云台采用先进的涡轮蜗杆传动组件。

产品详细介绍 • 内置业界领先的人体检测及锁定跟踪图像算法，无需外接跟踪主机和辅助摄像头；  • 一体化集成设计，可同时输出最高达1080P60的全景摄像机SDI视频和跟踪摄像机SDI视频； • 跟踪范围可覆盖全部教室，不再局限于讲台，即使目标走到学生中间也可保持跟踪； • 全景摄像机视频和跟踪摄像机视频之间可配置为自动切换模式。 • 可智能识别单人或者多人起立和坐下动作，并给出单人或者多人的特写定位镜头；

1.5~9V，共6档，稳压1.5A，具有过流过热过载等自动保护装置，全国检测合格产品。

1.5~9V，共6档，稳压1.5A，具有过流过热过载等自动保护装置，全国检测合格产品。

产品详细介绍 04001初中学生电源使用说明书 一、概述    本系列电源采用先进的集成电路生产的绿色环保电源。具有轻便耐用、效率高等优点。输出电压稳定性高，并带有过载、短路保护功能，能提供稳压直流多档输出。严格按照JY 0361－1999《教学电源》标准生产。 二、工作使用条件 1、工作环境条件：   温度0～40℃，相对湿度不大于90%（40℃）   交流198～242V，50HZ±2.5HZ 三、技术性能 1、标准电压：1.5V～9V，每1.5V一档，共6档。 2、额定工作电流：1.5A. 3、空载电压偏调：±（1%U标+0.1v) 4、电压稳定性：输出电压在198～242V间变化，在满载时各档输出电压变化量大于1%U标+0.1V。 5、负载稳定性：输入电压保持220v不变，负载电流在0至满载额定电流范围内变化，各档输出电压变化不大于（1%U标+0.1v) 6、纹波电压：电源电压保持220V，满载时各档纹波电压不大于3mv（有效值） 7、过载保护：输出电流在额定电流的1.05～1.5倍间自动关断输出。 8、短路保护：当输出电路短路是，仪器自动关断电压输出。 四、使用方法  1、将本仪器的插头插入220v的市电电源插座，按“开”键，此时电源接通，指示灯亮。按“关”则切断输出电流电压。 2、负载的接入：   先调好所需要的直流电压值，在将负载接入面板上的稳压输出接线柱上。 3、本仪器具有自动过载保护功能，负载电流在额定电流的1.05～1.5倍时，就会自动关断电压输出，输出指示灯熄灭。此时先关断电源，在减轻负载或排除故障，使工作电流保持在额定电流以内。关断电源3秒后（电路解除保护所需时间），重新起动电源，仪器即可恢复正常工作。 4、仪器使用完成后，应将电压调到最小输出值，关断电源，电源指示灯熄灭，此时从市电插座上拔掉电源插头。 五、保养与维修   仪器应放置于干燥的环境中，工作场地应通风良好，且无腐蚀性气体。本产品用0.5A的保险管，若仪器出现故障，应由专业技术人员维修。 六、装箱清单   1、主机------------------- 1台;   2、说明书---------------- 1份;  3、合格证--------------- 1份

专业功能： 集合定点看全景、动点看细节的优势 采用一体化设计 达到单产品既能看全又能看清的效果 适用于教室学生人脸点名 技术规格： 1路音频输入、1路音频输出 2. 电源供应：DC12V/PoE 3. 视频压缩标准：H.265/H.264 / MJPEG 音频压缩标准：G.711alaw/G.711ulaw/G.722.1/G.726/MP2L2/AAC/PCM 音频采样率最大48kHz                              4. 支持120dB超宽动态、强光抑制、电子防抖、3D数字降噪、背光补偿、区域曝光、区域聚焦 5. 内置Micro SD（即为TF卡）卡插槽 支持Micro SD（即为TF卡）/SDHC/SDXC卡（最大支持256G） 6. 支持软件集成的开放式API 支持标准协议(ONVIF、ISAPI)、支持海康SDK和第三方管理平台接入、支持GB/T28181协议、支持E家协议接入  7. 全景摄像机： 1/2.8＂ CMOS 最大支持1920 × 1080@60fps高清画面输出 8. 球形特写摄像机：1/1.8＂ CMOS最高分辨率及帧率可达2560x1440@60fps水平0°-180°连续旋转垂直6°-90°4倍光学变倍、16倍数字变倍

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

已有样品/n已成立视力健康产品研发团队， 涵盖机械、 互联网、 电子信息等领域， 并且团队长期从事青少年健康促进服务产品研发， 技术积累丰富。 目前系统样机已经开发完成， 闭环式视力健康服务体系也已构建， 规划设计3类产品形态和1个服务， 即中小学生视力健康多媒体教室、 企业版假性近视检测与矫正训练仪、 近视矫正家庭终端以及面向视力健康的数据管理与促进服务。 下一步产品将进入示范点建设、 产品优化、 人群实验等阶段。 在知识产权保