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高等教育领域数字化综合服务平台
博士后科研工作站
经过十四年的发展，工作站先后招收12批次博士后共计44人，其中已出站27人，目前在站17人。博士后拟定的选题均围绕某个行业的投资与风险控制策略而展开，覆盖的行业包括：信息科技、互联网/新媒体/文化创意、生物技术/健康、新能源/节能环保、新材料/化工、消费品/现代服务以及高端装备制造行业等。
深圳市创新投资集团有限公司
2021-01-23
人工智能科研管理与实践系统
系统主要应用于机器学习、深度学习和机器视觉等领域， 针对各团队常见的数据管理困难、科研进度难协同等问题， 通过搭建私有云服务器，提供可视化虚拟系统镜像， 并开发科研管理软件，实现团队管理的高效与智能化。
湖南睿图智能科技有限公司
2021-02-01
Tempo Talents大数据分析科研平台
平台以拖拽式、低代码方式进行数据处理、可视化分析，为教师科研、学生自助数据分析探索应用提供工具支撑。在大数据分析平台中，用户能够随时更改观察数据的维度、指标，让数据能够以丰富的图表方式进行迅速、直观的表达，同时借助联动、钻取、链接等交互操作，发现数据内部的细节规律，在操作交互过程中与数据进行直接、实时的对话。1、数据准备可视化分析平台能够快速完成数据的添加，并支持对于数据表的数据分析与洞察。根据分析需求，系统提供数据关联、数据过滤、数值替换、重命名、数据分组、分段、去除空格、数据列合并、拆分、自定义列、地理分析等数据预处理功能，满足基础的数据清洗、转化、集成需求。2、可视化设计支持学生通过拖拽的方式更改观察数据的维度、指标，并将数据以丰富的图表方式，进行迅速、直观的表达。整体分析过程无需编码，为学生提供极简易用的操作体验。平台提供图形的智能匹配与图形切换功能，支持学生随时更改图形类型，寻找更贴切的图形表达方式来诠释业务含义。支持多数据表的分析模式，学生在分析时，可选择多个表的字段直接制图，无需提前建立数据集（宽表）。系统会自动检索表关系，在后台自动生成数据关系，学生也可手工指定多表之间的多种关联关系，关联关系支持常见的雪花、星型等模式。关联关系一旦设定后，可被其他图形复用，极大的增强了数据模型的灵活度，满足了更为复杂的业务分析场景。3、图形组件开发作为“计算机”、“大数据”专业技术学科的学生，除了掌握图形基础用法和分析方法外，可以利用每一个图形的“编码”功能实现图形深层次的开发和自定义。还可以利用R\JS编码的方式，进行全新的可视化图表开发，图表可以与当前页面融为一体，形成完整的分析场景。4、成果管理监控总览提供对可视化发布后成果的全局监控与管理。教师可以了解到发布的成果数量，成果收藏情况，成果访问情况等信息。帮助教师更好的进行全局可视化成果的管理。5、数据门户主要是针对科研人员已经发布的可视化场景、报告、Word报告进行分类管理，支持针对研发成果进行统一权限管理。
美林数据技术股份有限公司
2022-07-15
[5月23日·长春]计算机学科拔尖创新人才培养论坛启动报名
为深入贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神，贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和三年行动计划，研讨教育强国建设新路径新范式，中国高等教育培训中心决定举办“计算机学科拔尖创新人才培养论坛”。
中国高等教育学会
2025-05-14
厦门大学医学院眼科研究所团队发现睡眠不足会影响角膜上皮干细胞
睡眠不足的人基本都有眼部不适的体验，刘祖国教授、李炜教授团队近5年来关注睡眠不足引起的眼部病变，发现睡眠不足导致眼表和泪液系统功能障碍，产生干眼，并阐明了其中的分子机制，同时在睡眠相关性眼表病变的治疗方面进行了有益探索。
厦门大学
2022-06-15
四川农业大学研究生在自然指数期刊《Inorganic Chemistry》发表封面研究论文
研究利用天然植物多酚化合物木犀草素与微量营养元素金属锰离子成功合成了一种具有类酶活性的材料（Lu-Mn纳米酶），该材料具有良好的生物相容性和生物安全性，在微酸性条件下（肿瘤微环境）可高效地将H2O2转化为具有肿瘤细胞清除能力的·OH，能够有效杀死肿瘤细胞，抑制肿瘤生长，为癌症治疗提供了一种新的策略。
四川农业大学
2025-02-24
2022年中央级高等学校和科研院所等单位重大科研基础设施和大型科研仪器开放共享评价考核工作启动
近日，科技部、财政部决定开展2022年中央级高等学校和科研院所等单位重大科研基础设施和大型科研仪器开放共享评价考核工作，对评价考核结果较好的单位，通过后补助予以支持，并在新增资产配置预算中优先考虑；对于评价考核结果较差的单位，视具体情况予以公开通报、核减相关经费等相应的处理。同时，评价考核结果还将作为科技创新基地、科研机构等评估的重要依据。
科技部基础研究司
2022-07-06
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
高等教育经管学科数字化资源与学科建设学术活动在福州举办
4月15日，高等教育经管学科数字化资源与学科建设学术活动在福州顺利举办。
中国高等教育学会
2024-05-16
三峡大学科技学院
三峡大学科技学院是经国家教育部备案、湖北省教育厅批准，由三峡大学与宜昌教育实业开发总公司合作举办的具有独立事业法人地位的高校独立学院。其前身是2000年9月成立的三峡大学宜昌分校；2002年8月，经省教育厅批准更名为三峡大学科技学院；2004年2月，经国家教育部批准重新确认为实施高等学历教育的高校独立学院。学院于2010年通过了湖北省独立学院本科专业教学水平评估，2012年通过了湖北省独立学院学士学位授予权单位及专业审核评估，具有自主颁发学士学位资格。 学院位于三峡工程所在地、世界水电之都、中国旅游名城——湖北省宜昌市，与三峡大学同一校园，共享三峡大学良好的氛围和优质的教育资源。学院校园占地面积825亩，开设有38个本科专业和11个专科专业，学科覆盖工、文、管、经、法、医、艺等7个学科门类，并具备少数民族预科班、民族班办学资格。截止2019年10月学院共有在校生10300余人。 学院现有教职工583人，其中专任教师462人（共享大学教师330人），另外聘请校外教师228人。专任教师中，具有硕士以上学位的教师比例为71.65%；具有高级职称以上的教师比例为33.5%。 三峡大学科技学院在发展过程中以“崇德、尚能、修身、明智”为校训，始终将深化教学改革，不断提高教学质量作为实现学院转型升级的重要突破口，并形成了“以人才培养为中心，以服务于水利电力行业、服务于地方社会经济建设为宗旨，以三个课堂为载体，为生产第一线培养应用技术型专门人才”的办学思路，学院教育质量及教学水平得到了较大的提升。近年来，学院本科毕业生就业率一直保持在90%以上，考研上线率始终保持在10%以上，学院学生每年在各类学科竞赛中获省部级以上奖励150项以上。在武书连2019中国高校排行中，学院名列全国独立学院第84位，湖北省独立学院排名第2位。 展望未来，学院将继续在规范办学的基础上，抢抓机遇，加快转型升级的步伐，努力实现新的跨越。
三峡大学科技学院
2021-02-01