博智安全科技股份有限公司成立于2009年8月，总部位于江苏南京，在北京、上海、成都、济南、南通及太原等地设立分公司。博智安全聚焦国防安全和关键基础设施安全，是国家高新技术企业和国家规划布局内重点软件企业、国家专精特新“小巨人”企业、南京市政府培育独角兽企业。 博智安全坚持以“工业安全实践演练领航者”为使命，以“博智孪生仿真靶场”和工控安全两大产品线为核心，覆盖网络空间资源测绘、网络安全威胁情报分析、网络空间立体化防御、网络安全溯源反制等各个环节。博智安全秉承“博御天下、智行千里”的企业文化，面向部队军工、政府机构和重点关键基础设施行业客户提供安全解决方案。 博智安全目前拥有多条产品体系：以孪生仿真技术为基础、威胁模拟生成为手段、攻防推演验证为目标的“博智孪生仿真靶场（ETER）”产品线；以保障工业系统控制安全为目标、"评、防、溯、维"多维度保障为抓手，提供一揽子产品、服务和解决方案的“工控盾”产品线；以保障国家秘密和企业商业秘密为目标、自主可控为基础、覆盖“数据安全-终端安全-网络安全”等多个领域的一揽子产品、服务和解决方案的“安全御”产品线；以集合多业务综合管理，围绕系统管控、业务流程、数据安全、数据分析、态势程序等多维度为目标提供一揽子产品、服务和解决方案的“维思得”产品线。 博智安全在网络信息安全领域耕耘多年，目前已获得国家工信部网络安全技术应用试点示范单位、CNCERT网络安全应急服务支撑单位、工业信息安全监测预警网络建设支撑机构、国家信息安全漏洞共享平台原创漏洞发现优秀单位、国家工业信息安全漏洞库优秀成员单位、国家工业信息安全应急服务支撑单位、中国信通院2021工业互联网安全人才联合培养计划（第一批）合作伙伴、首批工控安全防护能力贯标技术服务机构、江苏省工控安全工程研究中心、江苏省认定软件企业技术中心、江苏省网络靶场工程技术研究中心、CMMI五级、ITSS二级标准化认证等多项荣誉认定，并按照认证要求对公司的研发、生产、交付和内部管理各环节进行严格控制，帮助客户从网络信息安全体系建设投资中获取收益。 博智安全十分重视人才队伍建设，公司领军人物傅涛博士是国家中组部重点人才工程、江苏省“333高层次人才培养工程”、南京市科技人才局“中青年拔尖人才”。公司运营和技术骨干获得“江苏省双创人才”、“南京市五一劳动奖章”、“南京市技术能手”及“南京321计划人才”等多项殊荣。 博智安全已与解放军信息工程大学、国防科技大学、陆军指挥学院、浙江大学、东南大学、南京理工大学等多所重点高校和科研机构开展产学研合作，共创国内一流的网络信息安全产品和解决方案孵化基地。 博智安全凭借深厚的技术积累和完备的技术服务，赢得了中国兵器工业集团、中国电子科技集团、中国电子信息产业集团、中国航空工业集团、中船集团、国家公安部、浙江中控等逾千家客户的信赖。 博智安全知识产权体系完备，拥有200余项软件著作权和100余项发明专利及30余项授权专利。公司多项产品和技术获得省市科技进步奖和金慧奖，并有多项产品获得省高新技术产品认定和省高价值发明专利认定。 博智安全先后获得达晨财智、鼎兴量子、中科科创、清科集团、国金证券直投基金国金鼎兴、上海国资委下属上海国鑫和宝鼎投资等多家国内知名投资机构的青睐，为公司的发展奠定了坚实的资本基础。 博智安全凭借深厚的技术积累、持续的技术创新、先进的服务理念和专业的服务团队，聚焦国防安全和关键基础设施安全，持续加大产品研发和市场运营投入，加速构建专业化产品及市场运营服务体系，立志为提高国家网络安全队伍的能力建设水平、优化国家信息安全执法和管理的手段、捍卫关乎国计民生的关基行业网络安全底线而贡献力量。

       计算全息与信息安全综合实验系统是用光电传感器件（如CCD或CMOS）代替干板记录全息图，然后将全息图存入计算机。全息图可以通过用计算机模拟来实现被测物体的数字再现和处理。也可以利用空间光调制器（SLM）实现光学再现。数字全息与传统光学全息相比具有制作成本低、成像速度快、记录和再现灵活等优点。近年来，随着计算机特别是高分辨率CCD的发展，数字全息技术及其应用受到越来越多的关注，其应用范围已涉及形貌测量、变形测量、粒子场测试、数字全息显微、防伪、三维图像识别、医学诊断等许多领域。        TP-XOS1 计算全息与信息安全综合实验系统使用高精度CMOS相机和空间光调制器（SLM）进行采集和再现，降低了对环境（暗室、防震）的要求，免去了冲洗的不安全隐患，可以对数据进行二次开发，如滤波、存储、传输、加密安全等，拓展了全息的应用领域。 主要实验内容： 数字记录数字再现实验 光学记录数字再现实验 数字记录光学再现实验 光学记录光学再现实验 信息安全光学加密原理实验    

本发明公开了一种降压型单电感双输出开关变换器的控制方法及控制装置。本发明的控制方法通过调整控制选通信号序列中的高电平时钟周期数和低电平时钟周期数,可高效实时地调整第一输出支路与第二输出支路的功率比,使两输出支路的输出功率分配更合理。本发明的降压型单电感双输出开关变换器实现对第一输出支路和第二输出支路的输出功率动态分配,使得在优先满足负载供电的前提下,依然能保证对电池充电,而这两部分的功率的总和能够控制在一个较稳定的范围内,相比现有技术,即使输入额定功率较小,也可满足第一输出支路负载的正常工作。

成果描述：本发明公开了一种高速公路隧道群照明系统控制系统和控制方法，该系统包括设置在各个基本控制单元里相邻下游隧道进口端和相邻上游隧道出口端的照明灯具、车辆检测计、洞外亮度检测仪和模糊逻辑控制模块，将交通流参数Q?V作为模糊逻辑控制模块的第一个输入参数，将洞外亮度L作为模糊逻辑控制模块的第二个输入参数，模糊逻辑控制模块内预设相邻隧道间距D作为第三个输入参数，经过模糊逻辑控制模块内预设的逻辑进行推理后输出照明强度等级R，通过该照明强度等级R控制相邻上游隧道出口照明和相邻下游隧道入口照明；本发明的照明控制系统和方法充分考虑了隧道群相邻隧道间距对照明控制的影响，既节省了隧道照明的电力消耗，又获得了更佳的照明效果。市场前景分析：道路交通基础设施建设领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。

本发明公开了一种高速公路隧道群照明系统控制系统和控制方法，该系统包括设置在各个基本控制单元里相邻下游隧道进口端和相邻上游隧道出口端的照明灯具、车辆检测计、洞外亮度检测仪和模糊逻辑控制模块，将交通流参数Q?V作为模糊逻辑控制模块的第一个输入参数，将洞外亮度L作为模糊逻辑控制模块的第二个输入参数，模糊逻辑控制模块内预设相邻隧道间距D作为第三个输入参数，经过模糊逻辑控制模块内预设的逻辑进行推理后输出照明强度等级R，通过该照明强度等级R控制相邻上游隧道出口照明和相邻下游隧道入口照明；本发明的照明控制系统和方法充分考虑了隧道群相邻隧道间距对照明控制的影响，既节省了隧道照明的电力消耗，又获得了更佳的照明效果。

本发明公开了一种用于集中空气处理系统的控制装置，包括：多个变频器，其分别与多个风机连接，用于控制对应风机的转动频率以对生成风量大小进行调节；多个执行器，其分别与多个风阀以及表冷器水阀连接，用于控制各风阀和水阀以完成对输送或排出风量大小的调节；多个传感器，其分别设置在多个风管上以及表冷器的冷冻水管上，用于采集温度以及室内 CO2 浓度；控制器，其对传感器数据进行处理，从而生成信号以控制各变频器和执行器对各风机、风阀和水阀进行调节，完成送风和回风与新风和排风的协调，实现室内空气处理。本发明利用温湿度及二

产品详细介绍 详细内容可登录本公司网站（www.ogsysb.com/plc.html)查看或拨打0571-86267868进行咨询。杭州欧格实验设备有限公司,欢迎您的致电！  PLC可编程实验室设备适合高职院校、职业学校的机电设备安装与维修、机电技术应用、电气运行与控制、电气技术应用、电子电器应用与维修等专业和非机电类专业的《可编程控制器技术》、《电气及PLC控制技术》、《PLC及其应用》的实训教学。也适合技工学校、职业培训学校、职教中心、鉴定站的PLC实操、技能鉴定考核。   

南开大学统计与数据科学学院黄森忠教授团队在新冠肺炎疫情控制策略研究中不断取得进展。该研究通过梳理新冠肺炎疫情发生的核心时间线脉络，分析新冠肺炎的流行病学参数，并将其与SARS（非典型肺炎）和MERS（中东呼吸综合征）比较，经过建模分析，最终对新冠肺炎疫情控制的拐点、流行时间跨度、最终规模及复工风险等作出评估预测。  新冠肺炎每日新增治愈人数与新增确诊人数比值随时间变化的时序图 该工作基于传播动力学及普适SEIR模型进行建模，通过“南开大学智英健康数据研究中心”开发的程序EpiSIX，实时跟踪国家卫健委及各地卫健委自2019年12月12日以来发布的确诊病例数据，对新冠肺炎疫情的流行趋势进行研判，对疾控策略的效率进行评估，并将相应建议提供给疾控方参考。 该研究团队从2020年1月30日持续发布疫情传播预测(至2月29日每3天发布一次，共11期；从3月3日起每5天发布一次，共3期)，并根据疫情变化，及时调整预测评价指标及预测目标(如疫情最后规模及“没有本地新增病例”的事实终结时间点)。该研究项目由南开大学新型冠状病毒应急科研专项、国家自然科学基金和国家科技重大专项予以支持，并得到了教育部、国家卫健委等的支持指导。研究成果已在线发表于《中国科学：数学》。

锅炉燃烧优化是电厂节能减排的重要手段。本系统综合运用在线支持向量机动态建模技术、约束非线性优化技术、经济预测控制技术，通过控制氧量定值、燃烬风门开度、二次风门开度和给煤量偏置等变量，实现了对锅炉效率和SCR入口NOx浓度的闭环优化控制，同时能够减小再热汽温调节偏差。本系统采用数据驱动的方法，具有以下突出优点：（1）实现了闭环燃烧优化控制，无需人工干预；（2）通过模型自动更新可以有效消除负荷和煤种变化对优化效果的影响；（3）同时适用于稳态工况和动态变负荷情况下的燃烧优化。现场应用结果表明，该系统可以在保证锅炉效率的情况下，使SCR入口NOx浓度下降30～50mg/m3。