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基于“互联网+”的提升机性能智能检测系统
1、成果简介 本成果涉及一种结合互联网技术的提升机性能智能检测系统,适用于目前国内外主流的各类提升机,可用于绝缘电阻检测、静载检测、额载检测、动载检测和滑降速度检测。系统由上位机单元、下位控制单元、传感器与数据采集单元和机械结构单元构成,采用面向对象的程序语言开发上位机主控制程序,与 PLC 协同控制系统运行,同时联用网络数据库技术,实现了数据本地、远程双存储,便于远程监管。本系统安装方便、操作简单,报告可自动生成并打印。 2、关键技术 (1)采用上位机与 PLC 的协同控制技术,使系统能够根据检验员设定的检测项目和参数,执行不同的检测流程,而无需更改 PLC 内部程序; (2)采用多元数据采集分析技术,同时采集多个测试台的限位开关、接近开关、位移传感器等元件的实时数据,并整理分析,执行相应决策; (3)采用基于面向对象的数据库开发技术,开发了系统的权限分级模块、项目管理模块和数据存储模块,实现了数据的存储,保障了设备与数据的安全; (4)结合互联网技术和网络数据库技术,系统的检测数据存储在本地的同时,远程数据库将同步更新,便于设备的远程监管; (5)采用基于 COM 组件的报告打印技术,实现了自动生成 Word 和 Excel 检测报告的功能,提升了检测效率。 3、项目成熟度 系统研发成功,企业已投入使用。 4、投资期望及应用情况 2018 年最新实施的 GB/T 19155-2017 标准提供了高处作业吊篮用提升机的性能指标和检验方法,但国内目前还没有满足该标准的提升机性能检测设备,检验员往往需要通过手工测量得到检测数据并撰写报告,极大地降低了检测效率和数据可靠性。本套系统的成功研制将极大提升吊篮用提升机的检测效率和精度,保障提升机产品的质量。本成果可应用于提升机制造商的产品出厂检验,第三方认证机构的提升机性能评估
江南大学 2021-04-13
TX-DJVJ09型电机维修及检测实训装置
一、概述    本装置是进行单相变压器、三相鼠笼异步电动机的拆除、重绕、组装、维修和电机出厂检测的技能实训平台,可对学生在电机拆除、重绕、组装及检修方面进行技能训练.适用于机电一体化、自动化及相关电气专业的«电机制作工艺»、«电机维修»、«电机测试»等课程,结合机械工业出版社和中国劳动保障部«国家职业标准-维修电工»、«职业技能鉴定培训教材-维修电工»等相关内容,同时可作为初级、中级、高级维修电工的等级考核与鉴定的设备。   二、技术参数    1.输入电压:三相四线制380V±10% 50Hz    2.工作环境:环境温度范围为-5oC至+40oC 相对湿度
芜湖中方科教设备有限公司 2021-08-23
24V 200A 开关通电测试检测用滑线变阻器
产品详细介绍   24V 200A 开关通电测试检测用BX8D八管可调滑线变阻器   滑线变阻器(又叫滑动变阻器,同一种产品)   BX7D/BX8D系列滑线变阻器本产品适用于50Hz、380V以下,直流440V以下的电路中,在电气机械设计阶段中作变更电流、电压和作为代替未定阻值的可变电阻器应用,在实验室中作研究试验或教学演示用的电流、电压调节器,以及作为发电设备和直流电动机的励磁、调速电阻等之用。 本产品采用经过氧化绝缘处理的康铜丝,密绕于瓷管上,并固定于金属保护支架上,通过接触系统的导电电刷,在康铜丝表面移动,以达到改变阻值的大小。24V 200A 开关通电测试检测用BX8D八管可调滑线变阻器 其主要特点:1、选用优质黑色康铜材料,传统工艺,可靠性强。2、在连续工作状态下,温漂较小。3、阻值/电流连续可调,精度高。4、内部结构布局合理,操作简便实用。5、通过串并联的方法,可以任意组合,以适应电压、阻值等各种参数的要求,替换方便。         订货选型须知:BX7D手推式滑线变阻器/滑动变阻器                 BX8D 手摇式滑线变阻器/滑动变阻器   确定电流和阻值;具体规格型号表可询问销售人员,BX7D单管手推式滑线变阻器,也能做成单管手摇式的产品,具体可咨询。24V 200A 开关通电测试检测用BX8D八管可调滑线变阻器    具体可咨询销售人员   以服务为基础!以质量为生存!以科技求发展!
上海文顺电器有限公司 2021-08-23
高级上臂肌肉注射及对比模型(带检测警示系统)
XM-SB2高级上臂肌肉注射及对比模型(带检测警示系统)   XM-SB2高级上臂肌肉注射及对比模型采用高分子材料和透明亚克力材料制成,仿真度高,右侧透明的设计可展示上臂解剖结构包括锁骨、肩胛骨、肱骨、臂丛神经和血管等结构,可观察臂丛神经及其分支的位置,有利于训练对比,防止损伤腋神经。   一、功能特点: ■ 模型为成人上半身,一侧为透明区域,可以观察内部(骨骼、血管、神经)解剖结构,便于操作定位,防止扎到神经血管。 ■ 肩峰等骨骼标志明显,能够被触及,方便三角肌正确定位,确保肌肉注射部位正确。 ■ 带有注射部位正确或错误的指示灯光显示功能,刺到神经时有电子报警提示功能。 · 注射位置正确时,有绿色指示灯显示。 · 注射位置错误、注射过深或刺到神经时,红色指示灯显示,同时伴有蜂鸣声报警。 ■ 可在三角肌下缘偏外侧进行皮下注射训练。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置: ■ 高级上臂肌肉注射及对比模型:1台 ■ 注射器:1支 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XZ-0178 78参数自来水/污水检测仪
XZ-0178型水质分析测试仪可用于测定自来水、循环水、污水中的浊度、色度、悬浮物、余氯、总氯、化合氯、二氧化氯、溶解氧、氨氮(以N计)、亚硝酸盐(以N计)、铬、铁、锰、铜、镍、锌、硫酸盐、磷酸盐、硝酸盐氮、阴离子洗涤剂、COD、硫化物等参数,化学法和电极法一体机,用户可根据自己的要求,以百分比的形式标定使用,为客户提供方便。本仪器可广泛用于水厂、食品、化工、冶金、环保及制药行业等部门的检测,是常用的实验室仪器。
上海海恒机电仪表股份有限公司 2021-12-08
婴儿车试验机/婴儿车检测仪器
产品详细介绍HY-961婴儿车举起下压试验机 说明:本机适用于手推式婴儿车模拟超越障碍物时所作举起下压耐用性测试,依据CNS测试制造。测试方法为置模型婴儿于车台中,举起时使车台后轮离地区150mm,下压时 使车台前轮离地150mm,以每分钟15±1次,并持续往复测试3000次后,目视车台有无损坏,达设定次数并能自动停机。举起下压动气压缸传动。 规格: 测试规范:依据AS/NZS2088:2000 ASTM-F833及CNS 6263-11、BSL-1996、EN1888:2003等规范设计制造 可举起下压:50kg 婴儿车把手固定:可活动及可替换式 举起下压功能:前后高度可调 驱动马力:AC380V*3直径*2KW 把手连接杆调整距离约:300mm 自动计数器:99999次,电子式 机台尺寸:1650x1100x1900mm 使用电源:AC 220V 机体重量:约850kg 随机附件:一年质量保证书一份,机台操作说明书一份
宁波恒宇仪器分公司 2021-08-23
浙江大学水质自动监测站竞争性磋商
浙江大学水质自动监测站竞争性磋商
浙江大学 2022-05-27
一种树径生长量的自动测量装置
一种树径生长量的自动测量装置,通过无线网络节点远程监测装置实现实时监测树径的实时生长量和生长状态;包括装置固定模块和测量模块;装置固定模块将测量模块固定于树干上需要测量树径变化量的位置上;测量模块包括带有弹簧的直线位移传感器、测头端滑轮、转向滑轮、导向滑轮、无弹性细钢丝绳、卡头和测头端滑轮与带有弹簧的直线位移传感器的连接部分;无弹性细钢丝绳通过转向滑轮、导向滑轮和测头端滑轮后,无弹性细钢丝绳环抱于需要测量树径的位置上,通过卡头将无弹性细钢丝绳两端卡紧;根据带有弹簧的直线位移传感器的位移量来确定树径生长的变化量。
北京林业大学 2021-02-01
粪便显微镜检有型成分自动识别技术
主要功能和应用领域: 本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类,利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术,对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究,通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数,分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分,从而达到在线自动识别有型成分的目的,作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查,并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。 特色及先进性: 1)复杂背景环境下的自动识别。采用自适应双闭值分割算法进行粗分割,提取出ROI区域中的单个细胞或细胞群作为分析目标,细胞图像的精细分割将在每个ROI区域里完成,极大地减少了数据运算量。 2)针对形态各异和边缘模糊图像的精准分割。针对有型成分的显微生物图像特点,去除边界拓扑结构复杂、细胞各组成区域内灰度不均匀以及成像易受噪声干扰等因素的影响,基于Chan一Vese模型,提出几何活动轮廓模型方法,使用几个独立的水平集进行有型成分图像的分割,与传统分割方法对比准确率提升30%。 3)针对种类繁多的神经网络集成识别。基于普通神经网络泛化能力不高的问题,提出利用有限个神经网络进行集成并将其结果进行合成,显著的提高整个分类学习器的泛化能力,提高了整个系统的识别能力。 4)采用重叠分离算法精准分类。有型成分分离、细胞个数的准确读取决定了整个系统的精准程度。通过寻找到合适的分离点并构建分离线,实现重叠区域的快速合理分离,从而将粘连、重叠的细胞分离开来,并进行准确计数。 技术指标: 有型成分 漏检率 误检率 白细胞 5% 15% 脓球 20% 30% 吞噬细胞 20% 30% 红细胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登结晶 10% 10% 寄生虫 5% 15% 脂肪球 10% 15% 单张图片检测时间:<0.5 s 关键问题和实施效果 现今国内大多数医院和研究单位对生物细胞或微生物病菌等检测还是采用人工处理的方式,即将样品制成涂片,在显微镜下观察并根据大小、形状等特征进行分类计数以得到数据结果,医务人员再通过这些数据结果凭借自身的知识和经验诊断病症或得出研究数据。该技术能够实现样本显微镜检有型成分的自动识别,满足了临床开展常规及特殊检测需要,使得生物检测在自动化、无异味、无危险性的情况下进行,提高了检测效率,改善工作环境,保护工作人员,降低检测成本和检测时间,提高在国际市场的竞争力,有利于医疗检测行业的智能化发展。该技术可识别的部分生物细胞图像如下图所示。 红细胞 白细胞 霉菌 虫卵
电子科技大学 2021-04-10
粪便显微镜检有型成分自动识别技术
本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类,利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术,对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究,通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数,分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分,从而达到在线自动识别有型成分的目的,作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查,并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。
电子科技大学 2021-04-10
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