为适应后疫情时代数字化、服务化变革，针对目前实验室暖通空调及控制系统复杂性和专业性的特点，解决所面临的运维人员较少、专业性弱、运维效率低等问题，埃松推出信息化产品——智慧实验室云运维平台。 该平台通过对整个系统设备的不断迭代和功能优化，从功能上满足学校当前及未来的运维需求；从性能上达到目前国内该领域的领先水平；从可靠性上软、硬件都为埃松自主研发、生产，并充分考虑到在实际使用中会遇到的各种问题，有效的保障实验室安全、高效运行。 埃松智慧实验室云运维平台依托于物联网、云计算、大数据、人工智能、BIM建筑信息模型等前沿科技与技术，根据实验室建筑、环境、设备、人员、物料、流程的特点，从空间上覆盖实验室各类场景，从时间上贯穿实验室设备全生命周期，完成对实验室人、机、料、法、环的动态监控与闭环管理，形成互联协同、信息共享、安全监测及智能运维，结合智能终端和智慧平台构建的“智慧实验室”，变革性提升了科研建筑及设备的使用、配置和产出效率，智慧实验室让科研更简单。

一.设备台账易查询 教育装备管理系统，系统数据易查询，主管部门根据实际需要进行调取使用。 二.高效完成各类报表 高效完成各级领导及教育部门平时和年度所需的各类报表，减轻学校大量的数据统计工作。 三.主管部门精准采购 区、校设备配比率与使用率一目了然，为主管部门决策提供科学的数据支撑，从而轻松实现精准采购。 四.设备使用动态监控 学校设备使用情况，可在线动态查看，动态监管，真正的让设备物尽其用！ 五.资产管理更科学 教育装备管理工作规范化、科学化，提升了教育主管部门的工作管理水平。 六.无纸办公更环保 实现了主管部门与学校之间，学校与学校之间的无纸化通信与协同办公。

海信校园设备集控管理平台，为用户提供方便快捷的统一区域/校园设备管理方案。该平台通过对互 联网交互设备集控控制，实现教育局到学校，学校到班级的两级管理，为多级管理者提供设备状态 监控、远程管理控制、定时发布计划、多种统计数据查看等功能支撑，构建更加智慧的信息化区域 与校园。

　　金碟数码凭借20多年的图书馆自动化领域的系统开发与服务经验，研发了基于RFID(无线射频识别)应用技术的整套图书馆智能化解决方案及配套设备，不仅对图书馆自动化管理模式有所创新，而且对实现图书馆与读者互动的人性化服务，提高馆员的工作效率，加强图书藏、借、阅一体化的功能，增加了图书馆的安全性、准确性、可靠性和扩展性，为图书馆应用领域提供了完整的智能化解决方案。 　　◇升级和完善了图书馆系统，相比传统的“条形码+磁条”模式更为智能化。 　　◇自助借还书系统实现自助借还书及办证服务，支持人脸识别、指纹识别，实现无人值守、刷脸借还书。 　　◇简化了读者借还书手续，缩短了图书流通周期，提高了图书借阅率，提升了图书馆人性化服务水平，充分发挥了图书馆公共服务职能，更受读者欢迎。 　　◇为图书馆提供了全新盘点模式，降低了管理人员的劳动强度，大幅提高图书盘点及错架图书整理效率。 　　◇使错架图书的查找变得更为快捷便利，进一步挖掘出潜在图书资源，提高图书资料利用率。 　　◇安全门摆放距离更加宽阔，读者进出更加自如。由于RFID安全门不会产生误报，避免了读者与管理人员之间发生不必要争执，融洽了读者与管理人员之间的关系。 　　◇增加了移动端图书馆服务平台，如微信图书馆、App图书馆、小程序图书馆等，方便读者随时随地享受智慧图书馆服务。 　　◇利用云计算及大数据技术，为用户提供馆情大数据展示系统等智慧图书馆数据服务及决策支持。 　　RFID智慧图书馆系统主要包括：RFID图书馆管理系统、标签转换系统、自助借还书系统、智能检索系统、盘点系统、大数据展示系统、微信图书馆系统以及安全检测系统等。 金碟RFID自助办证借还书一体机，支持人脸识别、指纹识别

利用信息化手段和智能硬件，在保证实验室使用安全的情况下，对实验室进行开放管理。管理员录入实验室资源，然后在系统中设置实验室开放，学生通过安全考核，在线预约空闲的实验室资源，预约成功以后，在预约时间段内来到实验室，刷卡开门，进入实验室完成实验，提交实验数据，完成数据统计。 功能特点

万欣实验室综合管理系统由实验室基础信息管理中心、信息门户中心、数据报表中心、数据交互中心、系统设置管理几个部分组成。通过实验室综合管理系统及相关业务系统模块的组合，可实现高校实验室各项业务的信息化、流程化管理，同时让实验室基础数据在各业务系统中流通，并生成使用数据进行汇总，为实验室建设及业务决策提供数据依据，减轻实验室管理人员工作负担，提高实验室管理业务水平。

系统主要应用于机器学习、深度学习和机器视觉等领域， 针对各团队常见的数据管理困难、科研进度难协同等问题， 通过搭建私有云服务器，提供可视化虚拟系统镜像， 并开发科研管理软件，实现团队管理的高效与智能化。

该项目主要应用于车辆安全辅助驾驶领域，可以在车辆有危险趋势时及时向驾驶员提供警告信息，减少或避免可能发生的交通事故，也可以应用于车辆的辅助驾驶和智能自动导航领域。该项目利用灰度图像中道路边缘处存在的灰度特征、梯度特征作为识别道路的特征，运用群智能算法实现对道路边界的快速识别，最终得到车辆行驶道路信息。根据道路识别结果，利用前方车辆在图像中底部边缘存在灰度特征、方差特征和梯度特征，运用鱼群算法实现对前方多车的快速识别。项目采用转向动力学连续模型，车辆前轮转角和道路曲率作为系统输入，根据系统的采样频率将连续模型离散化，运用Kalman滤波理论设计状态观察器，实时观测前方车辆侧向速度和横摆角速度，从而获得车辆运动轨迹，为安全辅助驾驶系统提供准确信息。     该项目对车辆安全辅助驾驶系统提供信息的频率在5Hz之内。在复杂情况下通过使用本项目研究的系统进行车道识别，其准确率大于95%。该项技术于2009年初成功应用于新疆冰雪灾害防护系统的养护车辆智能辅助驾驶系统中，该系统由北京中交国通智能交通系统技术有限公司负责建设，采用该技术大大提高了复杂冰雪环境下道路识别和前方车辆识别的可靠性和实时性，同时增强了在不同光照等复杂环境下的适应性。该技术应用后，有利于避免和减少道路交通事故发生的可能性，保障车辆行驶安全，取得了良好的社会效益。

1．融合光纤环网、电话调度网络及CAN、485工业现场总线等多种通信手段，构建了基于光纤环网和电话调度网的多网络互为冗余的智能通信联络平台。2．自主研发了基于环网链路的矿用低功耗本安型主、从站，用于连接程控调度电话网络的RJ-11-TRX模块。3．研制了基于CAN总线的长距离语音通信模块。4．基于以太网络TCP/IP协议，应用Delphi开发研制了具有数字广播、调度指挥、录音报警及存储等功能的通信主站上位机平台。5．自主研发了本安型应急LED显示屏避险逃生指引系统，与广播系统配合形成直观的声光逃生避险指引，并应用于煤矿井下安全避险。6．针对煤矿井下复杂突发灾难情况，预制灾变处理方案数据库，研制基于矿井灾变应急预案的一键智能逃生指引系统，快速指引不同地点、不同位置的人员进行紧急安全撤离。

成果介绍物联网感知层测试实验与评估系统是在863主题项目—物联网安全感知关键技术及仿真验证平台的资助下完成。仿真平台为物联网感知节点部署后的性能提供一个仿真测试和性能评估的环境，其特点是：不需要部署真实的感知节点。通过对物理信道的建模、无线信号特征建模、电源建模和通信环境建模，能够最大限度模拟真实环境下的感知节点通信过程。仿真的结果是理论值，可以将感知层测试实验平台的数据作为系统的初始值，从而提高仿真的精度。其特点和指标：（1）针对实际应用环境配置参与通信的感知节点属性和参数，即节点建模；（2）建模感知节点的电源模型；（3）根据用户的需要选择节点部署的方式，并可以对节点位置、属性和参数进行手动调整；（4）能够加载待测的通信协议；（5）能够根据部署的拓扑图产生用户编程模板；（6）理论上，待测节点的数量不设置上限，但随着节点数量的增加，PC的处理时间将延长；（7）能够仿真无攻击或攻击情况下，网络的吞吐量、丢包率、延时、数据传输的平均路径长度、平均能耗和网络的扩展性等性能；（8）该平台不受具体应用的限制。技术创新点及参数技术原理：针对物联网感知层设备规模庞大，部署费时费力，以及部署前很难评估系统性能，部署后加载的协议一旦不符合要求，重新加载成本巨大的问题，研发了该平台。该成果的主要创新性体现在感知设备和环境等物理特征建模、测试内容和方法、仿真过程和结果的可视化显示等方面，使得开发的系统简单、易用，测试过程清晰、透明，测试结果可以分类比较。（1）在感知设备和环境等物理特征建模方面 该项目在感知设备部署环境方面，分别对室内环境和室外环境进行建模。针对室外环境，该团队主要考虑自由空间的情况下，根据设备部署在平坦区域和非平坦区域的不同进行建模；针对室内环境，该团队主要根据多径效应、视距是否阻挡以及不同建筑材料（包括：混凝土墙、混领土楼板、天花板管道、金属楼梯、厚玻璃、木门和隔墙等）对信号衰减的影响进行建模。在电源建模方面，主要是根据不同厂家的5号电池的放电曲线进行建模，由其放电电流、放电电压和持续时间来确定电源的剩余电量。在芯片建模方面，根据不同的芯片类型，建模发射功率、接收灵敏度、RSSI、发送速率、工作电流和最小工作电压等主要参数。（2）在感知层的测试内容和方法方面该平台主要针对感知层需要评价的性能，如：吞吐量、丢包率、延时、平均路径长度、能耗和连通度等，设计了其测试方法，新增待测性能可以通过组件的方式扩展。为了实现相关性能测试，首先需要选择设备类型和部署场景，如图1和图2所示。然后进行部署，部署完成后，系统会自动产生5类文件，即：.ned文件，定义了感知设备部署后的拓扑结构，如图3所示；.msg文件，定义了感知设备之间的通信规则，用户可以根据实际需要进行修改和自定义；.ini文件，设备一旦部署完成后，其id号和位置坐标将记录在该文件中，设备移动后，该文件对应的坐标值将自动更新；.h和.cc文件，即用户待测协议的源文件。一旦感知设备部署完成，平台自动产生这5类文件的初始框架，用户只需要写入待测协议的具体代码，经编译器编译后，即可进入测试环节。具体协议的代码可根据该项目组编写的编程指南开发，其开发环境与C语言的开发环境类似，方便易用。（3）在仿真过程和结果的可视化显示方面一旦待测协议编译完成，平台即可开始相关的测试，此时，用户可以根据需要动态选择不同的参数，进行测试。开始测试时，平台将同步显示协议的通信过程，如图5所示。根据仿真测试结果，不同的协议可以进行性能对比，如图4所示为不同协议的网络平均能耗对比。该平台可以在无攻击和无安全机制、无攻击和有安全机制、有攻击和无安全机制、有攻击和有安全机制等四种情况下，评估感知层网络的性能，并将它们的测试结果进行对比分析。国内外同类技术对比：国际上类似的仿真工具有十种左右，如：TOSSIM，OpenNet，NS2和OMNET等，都是针对传感器网络开发，不能仿真技术体制不同的感知设备，没有对设备、网络和环境等物理特征建模，而且无法接入实体设备，无法进行虚实结合的仿真测试。即使有些工具可以仿真感知层网路，如：TOSSIM，但是只提供TinyOS传感网络的仿真环境，无法仿真系统的安全性能，无法动态添加安全策略和安全模型。而NS2、OpenNet和OMNET虽然可以仿真安全协议，但使用复杂，不易掌握，无法进行多安全机制对比，无法接入实体设备。而且，它们仿真的物理层是理想状态，造成仿真结果与实际存在较大的差异。