科大奥锐在《大学物理实验选课系统》的基础上，结合200多所高校实验中心的实际需要，采用最新技术进一步完善了各种功能而推出的《教学管理与选排课系统》，包含实验教学排课、学生自主选课、成绩管理、智能统计等。丰富了教学辅助手段，细化了各项管理，进一步体现以学生为主体、教师为主导的实验教学模式。是目前国内适用于包括实验教学、开放式教学的选排课较为成熟的一款软件。目前已在国内南方科技大学、中国地质大学、大连工业大学、石河子大学、解放军信息工程大学等100多所高校得到实际应用。 利用本系统，可以在现有师资力量的前提下，通过允许学生自主选择实验课程、自主选择实验内容、自主选择上课时间，提高实验教学的开放性。同时，又通过人性化的统计分析功能，实验课程管理员能够容易掌握学生上课的动态信息，防止教学过程中学生乱选课、少选课等情况发生，保证教学秩序的正常进行。 系统既可作为独立的产品为实验中心选排课服务，也可作为实验教学信息化建设整体方案的基础平台与科大奥锐《开放式实验室管理系统》 、《物理实验预习与自动评判系统》等系统数据共享、协同工作，为实验中心信息化建设提供有力的工具。 教学应用模式： 1.  开展开放性教学，实现学生为主体、教师为主导的实验教学模式： 利用系统的排课功能，设置好教师教学安排，学生选课规则（必修实验项目数，选修实验项目数等）；学生根据个人兴趣，自主选择实验项目和实验时间，满足学生个性化实验教学。 系统根据实际教学安排，可统计出真实的教学工作量。 2.  开展传统的教师主体的实验教学： 利用系统的排课功能和协助学生选课功能，指定实验教学安排，教师、据教学安排打印课表，完成实验。系统根据实际教学安排，可统计出真实的教学工作量。 3.  结合《网上教学环境》，师生多层次的交互： 系统教学安排和选课情况，动态生成实际教学关系，自动在《网上教学环境》形成课程-实验-教师-学生的交互论坛，实现师生深层次交互。 4.  结合《开放式实验室系统》系统，实际实现实验室全天候的开放： 系统教学安排和选课情况，动态生成实际教学关系，自动在《开放式实验室系统》生成实验室派位关系，自主进入实验室完成实验。 结合《物理实验预习与自动评判系统》完善实验预习环节，提交实验教学质量和水平。 系统教学安排和选课情况，自动在《物理实验预习与自动评判系统》自动生成实验预习安排，学生预习成绩实验前自动返回系统，真实反映了学生预习情况。 功能模块： 1.  工作流程 2.  系统用户角色描述 系统教学管理分为五种角色：学生，教师，课程负责人，教务管理员和系统管理员。每类角色的用户登录分别进入不同的窗口，实现各自的操作。 学生：选修实验课程，选修课程实验，课表查看，成绩查询。 教师：课表查看，课表打印，成绩录入及查询 ，个人工作量查看。 课程负责人：初始化课程属性设置，实验项目设置管理，实验开课时间设置，实验课表设置，学生选课设置，课表查看，实验成绩管理，实验教学查询，教学通知公告管理等。 教务负责人：课程信息查看，查看学生成绩，查看教师工作量统计，教学通知公告管理。 系统管理员：教学基本信息管理，包含学期、院系班级、实验室、课程信息、节假日等；师生人员管理；数据库备份、还原的数据维护工作。

佰能大型仪器共享管理系统采用B/S架构设计，系统通过构建多级管理体系，以大型仪器共享管理系统为主导，扩展将仪器共享管理、设备授权管理、仪器预约管理、实验室送样检测管理、实验室技术服务管理、安全准入考试系统、仪器智能控制、实验室门禁管理、实验室监控管理、实验室环境监测管理集成建设，实现仪器查询和预约、服务与共享、授权与鉴权、管理与控制、收费与结算、查询与统计等功能。

人力资源管理师

以WMS仓储管理系统为核心，与OMS订单协同中心、三方接口对接等模块组合，实现企业内外部数据共享和供应链协同。对直播电商订单、出入库、配送、计费、退货、盘点等环节进行全流程场景化服务和统一标准化管理，实现全链协同，快速反应，既保证了直播业务活动的专业、灵活应对，又兼具管理的精细化、准确性。

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智慧校园物联网管理平台      信昇达智慧校园物联网管理平台主要由安防管理、能耗管理、教室管理、公共管理、系统管理五大模块组成，同时可根据实际需求添加功能模块，如图书馆管理系统、信息发布系统、录播系统、智能照明系统等，是信昇达智慧校园物联网大系统的重要组成部分，旨在为智慧校园建设提供一站式管理服务平台。   更多资讯及相关产品讯息可点击登录信昇达教育官网www.eduxsd.com进一步了解!

XM-QD高级多功能气道管理模型   XM-QD高级多功能气道管理模型以头颈部解剖结构原理为指导，参考《急诊护理学》、《耳鼻咽喉－头颈外科学》、《麻醉学》等临床教材内容设计而成，具有皮肤、皮下组织、气管和食管等头颈部解剖结构特点，可进行气管插管、人工呼吸面罩通气、口腔气管液体异物吸引等操作训练。   一、功能特点： ■ 具有精确的头颈部解剖特征，可以更加有效地讲解Sellick手法和气道痉挛。 ■ 模拟气道可以插入喉罩和复合插管。 ■ 提供清除气道阻塞和吸引液体异物的操作练习。 ■ 可经气道管理模型口或鼻进行气管、咽、食管插管。 ■ 可进行口腔、口咽、鼻咽吸引，通过支气管镜进行经口或鼻支气管吸引。 ■ 可以进行打开气道练习和复苏球-面罩、复苏球-插管之间通气练习。   二、标准配置： ■ 高级多功能气道管理模型：1台 ■ 手提铝塑箱：1个 ■ 气管插管：1根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

产品介绍 CK-M4L超高频RFID读写模块是小型化的UHF RFID 读写器 ，集成了模拟射频前端与基带数字信号处理模块等功能；用户只需要在模块的基础上作电源处理即可，可以很方便的通过API函数库控制模块工作适合各种应用场景用户开发。该模块支持固件升级，可满足协议扩展和功能扩展的应用需要。   产品特点 支持多种协议：ISO 18000-6C/EPC C1G2 、 ISO 18000-6B、国标GB/T29768-2013(可拓展支 持)。 密集读取：端口最大输出33dBm，可根据需要设置功率，可应对非常密集的使用环境，多标签识别算法，每秒可识别超过400张以上。 能够定频或跳频工作。 输出功率可调,调节步进:1dBm 支持标签数据过滤、支持防碰撞协议、支持多标签识别。 全频段、大功率、灵敏度高、功率准、零配置即可获得最佳性能。   规格参数 主要规格参数 产品型号 CK-M4L 性能参数 频率范围 840MHz～960MHz 空口协议 EPC C1G2、ISO18000-6B/C、GB/T29768-2013（可选配） 功能特点 支持密集读写、多标签识别、支持标签数据过滤、支持RSSI：可感知信号强度 通道数 4通道 RF输出功率（端口） 33dBm±1dBm（MAX） 输出功率调节 ±1dbm 前向调制方式 DSB-ASK、PR-ASK 连续读标签距离（读EPC码） 0-10米，连续读100次，读取成功率大于95%（无干扰环境）（8dBi圆极化天线@H3） 连续写标签距离（写EPC码） 0〜4米(与标签芯片性能有关)，连续写100次，写成功率大于90%（8dBi圆极化天线@H3） 通讯口 TTL串口 物理接口 15PIN端子 1.25mm间距 读卡功耗 （33dBm）：8W 物理参数 外观尺寸 85*80*8mm 外壳材质 铝型材外壳 安装方式 通过四个螺丝孔固定 电源 工作电压 5V 4A 操作环境 工作温度 -20°C~+70°C 储存温度 -40°C~+85°C 工作湿度 <95% (+25°C)  

对电梯运行中能耗产生机理开展研究，掌握不同电梯种类运行过程中能耗随时间变化的统计规律，为优化能量回收利用控制策略奠定基础；研究电梯配置参数和运行曲线 等对电梯能耗的影响。新型可匹配蓄能器充压非线性上升特性的恒功率变量柱塞泵的研发，曳引电梯动态特性的数字仿真分析及试验研究，通过曳引系统的功能关系，建立典 型曳引电梯的的液电混合控制动力学模型，采用专用的机电系统仿真软件进行分析。电梯运行过程关键参数的试验测试系统，建立能够模拟电梯运行的四象限加载试验系统， 对建立的能量回收利用系统进行试验考核；在实际电梯中示范应用及节能效果测试。

该项目主要应用于车辆安全辅助驾驶领域，可以在车辆有危险趋势时及时向驾驶员提供警告信息，减少或避免可能发生的交通事故，也可以应用于车辆的辅助驾驶和智能自动导航领域。该项目利用灰度图像中道路边缘处存在的灰度特征、梯度特征作为识别道路的特征，运用群智能算法实现对道路边界的快速识别，最终得到车辆行驶道路信息。根据道路识别结果，利用前方车辆在图像中底部边缘存在灰度特征、方差特征和梯度特征，运用鱼群算法实现对前方多车的快速识别。项目采用转向动力学连续模型，车辆前轮转角和道路曲率作为系统输入，根据系统的采样频率将连续模型离散化，运用Kalman滤波理论设计状态观察器，实时观测前方车辆侧向速度和横摆角速度，从而获得车辆运动轨迹，为安全辅助驾驶系统提供准确信息。     该项目对车辆安全辅助驾驶系统提供信息的频率在5Hz之内。在复杂情况下通过使用本项目研究的系统进行车道识别，其准确率大于95%。该项技术于2009年初成功应用于新疆冰雪灾害防护系统的养护车辆智能辅助驾驶系统中，该系统由北京中交国通智能交通系统技术有限公司负责建设，采用该技术大大提高了复杂冰雪环境下道路识别和前方车辆识别的可靠性和实时性，同时增强了在不同光照等复杂环境下的适应性。该技术应用后，有利于避免和减少道路交通事故发生的可能性，保障车辆行驶安全，取得了良好的社会效益。