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人体针灸穴位交互数字系统(仿古铜人)
产品概述: 人体针灸穴位数字交互系统是依据全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材《针灸学》等进行研发,结合最新的计算机和三维虚拟仿真技术,把腧穴的认穴识穴、针灸手法、针灸治疗、人体解剖等知识进行呈现。针灸穴位发光人模型根据真实人体比例制成,含肌肉解剖、经脉循行流注、经脉络属表里关系等专业知识,内置光电感应电路模拟人体穴位,可实现穴位发光、语音播报、模型同步跟随,形成了新的中医针灸穴位的互动教学模式,方便了老师教学和学生学习。 系统内容: *1.1.、系统包含十四经络和针灸治疗两大模块。 *1.2、十四经络:包含了手太阴肺经、手阳明大肠经等十四经络循行(古今)介绍、病候、主治、穴位、分寸等内容; *1.3、针灸治疗:涵盖六种疾病类型,上百种病症的定义、辨证、治疗、主穴、配穴、方义、操作等详细内容 *1.4、针刺视频:包含40多种针刺手法以及分布腧穴毫针刺法、局部多针刺法等视频教学,教学效果直观有效。 1.5、穴位详解:三维虚拟模型上详细展示人体≥800(包含双侧)个腧穴的名称、注音、国际代码、点位、解剖位置等信息。 *1.6、常见的危险穴位具有特殊标记,详细信息包含异常针刺情况表现及情况处理。 *1.7、配备腧穴的横断面或矢状面图谱,了解腧穴在皮下的解剖结构和针刺的入针情况。 二、实训功能: 2.1、可实现铜人模型上≥210个穴位灯光的实时操控。 *2.2、软硬件同步:穴位发光、声音、三维虚拟人体模型跳转同步控制。 2.3、腧穴播报:可在使用硬件操作时,系统可以自动实时播报腧穴名称等内容。 2.4、双向交互:软件可控制铜人穴位灯的开启与关闭,铜人穴位触控笔点亮穴位,软件中三维模型可跳转到相应位置,并播报其穴位名称。 *2.5、在没有与软件系统相连接时,用户也可使用穴位触控笔点亮铜人模型上的穴位灯光。 *2.6、单穴、多穴:可选择单穴或多穴模式,实现不同数量穴位灯光的开启与关闭。 *2.7、经络循行:通过三维动效形式展示。可通过软件系统操作数字虚拟模型的经络开关,点亮铜人上的一整个经络穴位,显示十二经脉循环流注,经脉络属表里对经关系,直观了解人体中医经络循行。 *2.8、铜人穴位灯光可实现经络的循行走向。 2.9、穴位灯光可实现闪动与常亮。 2.10、利用红、橙、蓝、绿四种颜色穴位灯进行经络及穴位区分。 2.11、复位功能:一键关闭硬件模型上所有的灯光显示。 2.12、系统具有示教、训练多种功能,根据需求,在软件功能里选择需要点亮标记的腧穴,进行相关的教学和训练。 *2.13、针灸治疗模块下,配合铜人模型可对不同病症的主穴或配穴的穴位灯单独显示。 *2.14、演示功能:可实现所属经络的穴位灯光循环闪动。 三、软件功能 *3.1、根据真实人体比例打造高仿真的三维人体数字模型,可进行任意角度旋转、放大、缩小、平移,可切换前、后、左、右、上、下六视图、对任意界面进行截图保存等多种操作等。 3.2、重置:一键重置三维模型至初始状态。 3.3、对称穴位:一键显示对侧的穴位,方便对侧穴位的定位和学习。 3.4、骨度分寸:根据当前学习的穴位,一键获得根据临近结构得出的分寸信息,更方便腧穴认知。 *3.5、透明度:可一键透明皮肤、肌肉、骨骼,也可以调节不同层度的透明度,方便学习人体的内部解剖结构的毗邻关系。 *3.6、搜索:输入穴位名称、拼音或代码,可在三维人体模型上快速定位到该穴位。 *3.7、系统:可以对皮肤、肌肉、骨骼、脏器、血管、神经等解剖系统进行隐藏和显示。 3.8、设置:多背景颜色设置,适配不同的操作场景。 3.9、界面清爽模式:一键隐藏所有功能选区,只显示三维虚拟模型,并可随时调取。 3.10、一键实现模型衣服的隐藏和显示,方便模型穴位的查看。 3.11、语音功能:针对详细注解内容,进行对应的语音讲解。 *3.12、具备模拟考试功能,自动从实训题库中随机选择5道题目,组成模拟卷,供随机练习。另具有危险穴位题库可供选择。 四、配置清单 4.1、65寸触摸一体机含支架。 4.2、主机:intel i5处理器、 8G 及以上内存、 500G SSD高速固态硬盘、独立显卡支持高清输出。 *4.3、仿古铜人模型:全铜打造,高度不低于168CM,重量不低于75kg. 五、中医针灸数字人系统V1.0 一套
中启新创(郑州)智能科技有限公司 2026-03-04
汽车主动安全预警系统
同济大学电信学院刘富强教授团队研制的汽车主动安全预警系统能综合运用视频检 测与识别技术、传感器信息获取技术、CAN 总线数据挖掘技术、信息集成融合技术,提 取车辆及其周边环境信息,对可能发生的危险状况进行预测并主动的发出预警信号从而 保证交通安全。 其中视频检测识别技术通过对视频图像进行实时处理与分析具备以下功能:通过驾 驶员的闭(眨)眼状态判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态;提取前方道路标志线环境信 息并反馈给驾驶员和汽车用于车辆行驶状态提示;捕获障碍物(如道路中的车辆和行人) 在车道中的位置和与本车的距离和相对运动信息从而避免潜在的碰撞事故。传感器技术 综合使用多种传感器,其中超声波距离传感器可以近距离测量传感器与目标之间的距离; 而激光雷达可以大范围远距离的距离测量从而弥补超声波和视频的不足;加速度仪可用 来测量汽车行驶过程中的加速度;而方向盘转角能够实时获得驾驶员对车辆的操控,同 时也能推算车道的曲率半径。控制器局域网 CAN 技术可以获得车辆运行状态信息(车速、 油门开度、转向灯状态等。上述技术获得的一些车辆的信息数据经过信息集成融合技术 融合成事先设定的数据格式,使之成为所需要的数据地图。由此可以判断汽车是否处于 危险状态或者是否会造成潜在事故从而给出预警信号。
同济大学 2021-04-11
汽车辅助安全驾驶预警系统
主要利用行车记录仪视频数据,进行道路检测,包括:车道偏离、障碍物检测、限速标志识别等。 技术指标: ? 视频分辨率1080P; ? 处理速度:15fps; ? 告警:虚警率<10%
电子科技大学 2021-04-10
文档安全打印管控系统
如今,信息科学技术发展相当迅速,但是普通的纸张依然作为重要的信息载体而存在,尤其是在中国特色环境下,纸质文档具有不可替代性,同时纸质文档的保密防范面临了很多新问题和挑战。不同密级的文档通过各种途径送交审批时,这其中存在着大量的泄密风险,如不加控制必然导致泄密事件发生。 为避免此类状况的发生,本项目研制开发了具有超强保障功能的安全文档网络集中打印管控与审计系统,实现对于打印者、打印内容、打印资料、送审渠道的严格管理,从而有效的增加文档打印的安全性。同时,由于取代了原有的纸质文档审批方式,我们的打印监控与审计安全系统实现了对于待打印文档的精准控制,极大程度上减少了泄密的风险。
北京大学 2021-02-01
汽车辅助安全驾驶预警系统
主要利用行车记录仪视频数据,进行道路检测,包括:车道偏离、障碍物检测、限速标志识别等。
电子科技大学 2021-04-10
物联网绿色安全储粮监控系统
项目简介:绿色安全储粮就是利用无污染手段控制储粮生态系统中生物生理活动,使其于非生态学稳定状态,确保储藏粮食数量上、质量上的安全。全面、系统的粮情感知是十分必要的是储粮的前提条件。智能通风系统,在全面、系统的粮情感知基础上,智能控制通风设备设施,使外界空气沿着粮堆中粮粒间的空隙穿过粮层,从而改变粮堆内气体介质的条件,调整粮堆的温度、湿度,达到使粮食安全储粮或改善粮食品质目的。气调系统,通过改变粮仓内气体成分,降低氧气浓度,增加氮气、二氧化碳浓度,杀死粮仓内储粮害虫、抑制霉菌繁殖、降低粮食呼吸强度及
北京理工大学 2021-04-14
应用边界安全访问控制系统
本系统基于Socks协议实现的网络安全解决方案在应用层实现,能提供高安全性、高灵活性、细粒度控制的、高效的网络安全服务,并不会与所应用的网络环境、应用环境产生冲突,独立于原有的网络基础设施。   项目简介: 本系统基于Socks协议实现的网络安全解决方案在应用层实现,能提供高安全性、高灵活性、细粒度控制的、高效的网络安全服务,并不会与所应用的网络环境、应用环境产生冲突,独立于原有的网络基础设施。  
北京交通大学 2021-04-13
支架结构安全监控综合管理系统
北京工业大学 2021-04-14
数据库安全扫描系统(产品)
成果简介:传统的数据库安全系统侧重于权限控制。例如,对表和存储过程 的访问。而数据库安全扫描系统所要做的是:对数据库系统进行范围更广的 彻底安全分析,找出所有可能存在的潜在漏洞。为了保护数据库的安全,检 测出数据库的漏洞,从而保证数据库系统资料的机密性和完整性,有必要有 一套工具来实现对数据库进行检测和安全性评估。数据库安全扫描系统的目 标就是:针对主流数据库(Oracle、SQLServer)系统进行自动化的检测, 以发现数据库中存在的
北京理工大学 2021-04-14
无人机安全组网系统
针对无人机面临的网络与系统层面的安全威胁,在 GF 基础科研、装备预研项目等重大项目支撑下,研发了具有完全自主知识产权的无人机安全防护系统,从无人机系统安全、无人机通信安全、无人机应用安全三大安全需求出发,突破了飞控形式化建模及代码自动生成、安全形式化验证、可信计算、区块链等关键技术,发明了满足安全与安保需求的飞控系统代码自动化生成技术,实现了符合实时性要求的无人机飞控系统安全性验证与运行监控,实现构建了“开发 - 运行 - 维护”的飞控系统全生命周期的一体化一体化无人系统安全防御体系。 截止目前,无人机安全防护系统已经历技术研发、原理样机开发两个阶段,技术成熟度达到 4 级,相关技术已应用于国产大飞机 C919、国产嵌入式操作系统“天脉”,持续深入推进军民融合协同发展。 主要技术指标 在无人机飞行控制系统开发阶段,从安全与安保需求出发,支持对无人机飞控模块进行形式化建模及关键软件组件的代码自动化生成,并且对自动生成的飞控核心代码进行自动化及组合验证,覆盖率不小于 90%;在运行阶段,基于可信计算及分区隔离技术,无人机安全防护系统的动态安全事件响应速度小于 500ms;并且,针对无人机集群以、无人机与地面站通信两种应用场景,支持机 - 站接入认证及批量认证、机群群组密钥管理,安全性至少达到 80bit 安全。
西安电子科技大学 2023-05-04
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