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一种HSDPA系统的快速分组调度方法
本技术成果公开一种HSDPA系统的快速分组调度方法,包括以下步骤:1.根据用户移动速度和仿真环 境,估算出每个用户的下行信道质量CQI并计算出五个时隙内用户平均CQI;2.根据业务的QoS要求和用户 当前信道质量及QoS水平确定调度优先级;3.选择优先级最高的用户进行调度,并根据用户当前CQI确定传 输块大小、编码调制方式和信道个数;4.若信道有剩余,则重复步骤3,直至信道全部分配,如此完成一 次调度。
中山大学 2021-04-10
呼吸回路雾化给药系统的研究开发
本 项目在前期专利技术成果(ZL 2014 2 0543546.7)基础上,研发适用于全麻时的呼吸回路药物雾化给药系 统,构建围术期的给药新技术、新设备和新产品,解决围术期全麻患者的通气给药难题,有助于对适症病 人早期干预,降低肺部并发症,促进康复。执行期内进行技术成果初步转化及应用推广,产生良好的社会 推广应用。项目获得2017年中华医学科技奖一等奖及广东省科技进步奖一等奖。
中山大学 2021-04-10
基于RFID的信息溯源与智能服务平台系统
本信息溯源与智能服务平台系 统可供商品生产厂家、商家、消费 者、防伪企业、政府部门、金融银 行、教育主管部门等使用
中山大学 2021-04-10
自动化移液枪头移装系统
自动化移液枪头移装系统,装盒机构和用于输送移液枪头的传送机构,装盒机构包括取枪头机构、用于枪头盒平台、电动推杆、用于搭载枪头盒平台并可带动枪头盒平台沿两个互为垂直的方向运动的水平工作台;取枪头机构包括枪头获取装置,及控制机构;枪头盒平台的边缘,远离电动推杆的一端,设置有用于执行扣合盒盖的扣盖机构;扣盖机构包括安装于工作平台上的扣盖条,沿枪头盒被推动的方向,扣盖条向枪头盒平台的内侧、上方倾斜。可完成取移液枪头、放移液枪头,以及移液枪头装盒结束后,自动扣合枪头盒的盒盖的移液枪头装盒全流程操作。整合装盒过程中,不需人工干预,可提高移液枪头的装盒效率。
青岛农业大学 2021-04-11
基于微流控的pH值在线检测系统
传统pH值测试方法大多采用取样的方式来测定溶液的pH值,对随时变化的工业废水的pH检测相对滞后,不能实时反应溶液酸碱性的变化,其结果是当检测到pH值偏离正常时,污染已经发生,不能在第一时间控制污染造成的损害。 本项目将pH指示剂固定在微流芯片中,当不同酸碱度的液体流经检测芯片时,特定波长透过光强发生变化,经光电二极管转化为电压信号,再经神经网络系统读出pH值,可实时反映流体pH值的改变,监控生产状况的变化及对污染进行实时报警。
东南大学 2021-04-11
低品位热能驱动新型高效吸收/除湿空调系统
成果介绍目前的吸收式制冷空调系统,热源温度往往需要100℃以上才能满足要求,且装备体积大。当采用与溶液除湿有机结合的热湿独立处理方法后,热源温度75℃以下,系统高效运行,且体积小。 本技术从溶液除湿技术和吸收式制冷技术的相似点出发,将二者有机的结合,使用吸收式制冷系统中的发生器对除湿后的部分稀溶液进行再生,节省了再生器的占用空间。市场前景本技术可由太阳能集热器产生的75℃以下热源驱动,相比一般的溶液除湿系统能效可提升30[[%]]~40[[%]]。本技术可以用于工业建筑工位空调或者废热较丰富的场合。该技术已获中国发明专利和美国发明专利授权。
东南大学 2021-04-11
火电机组热能流失智能巡测系统
热力系统热能流失是高温、高压蒸汽未经做功或放热直接漏入低压系统的现象,故发生热能损失必然会使蒸汽品位下降,最终在热力循环终端回收工质的同时徒增冷源损失。大型火电机组在生产环节中的热能流失是普遍存在却又无法从根本上杜绝的问题。 本项成果利用蒸汽品位下降时温度、压力随动的特点,建立一个涵盖整个热力系统的热能流失监控系统,对相关参数进行连续监视,使系统具有判断发生热能流失的能力。尤其是对于复杂管系的判断,这不仅能有效提高机组的循环热效率,更能减少因管阀吹损导致的设备损坏。 应用本智能巡测系统后,可实现: ⑴ 可建立覆盖全系统的能量流失自动监测系统,连续监控、精准定位; ⑵ 减少阀门内漏引起的热力系统管阀吹损,提高相关设备的可靠性; ⑶ 为机组运行期间及时调整运行方式提供方向,为机组检修期间的消缺堵漏工作提供依据。 本智能巡测系统已在二台1000MW超超临界机组上安装运行,从目前的巡测情况看,巡测结果完全正确。
东南大学 2021-04-11
旋转轴承载荷测试技术和系统
成果介绍轴承载荷合理分配对于保证汽轮发电机组等大型旋转机械的安全、稳定、可靠运行至关重要,是机组安装、检修时的重要指标,是机组故障治理的重要手段。本系统应用应变法和无线测试技术,可以实现轴系各轴承载荷分配测试。市场前景该技术已在1000MW、600MW、300MW等机组上得到成功应用,解决了轴承载荷测试技术难题。
东南大学 2021-04-11
一种双模态显微成像系统和方法
荧光显微成像是分子生物学研究的主要手段,然而由于激发光的高光子通量和光毒性,成像总次数受限,因而目前还未能全面揭露细胞内部细胞器的相互作用及动态过程。活细胞的高分辨长时程成像目前仍然是生物学研究中的巨大挑战,由于轴向扫描速度的限制,三维荧光成像需要更大的激发光子通量,而光漂白效应则极大限制了三维成像的总时长。同时,由于荧光光谱较宽,成像过程中通道数目受限,荧光成像一般仅能同时标记有限种类的分子。而电镜等辅助成像手段虽可观察多种细胞器,但仅能提供静态快照作为辅助。光学衍射层析显微成像具有光通量低,光毒性小的特点,可有效解决荧光成像遇到的问题。光学衍射层析成像系统中,先前的工作缺少荧光成像作为辅助,衍射层析图像中的多数结构缺乏标定,仅能进行形态学分析。传统光学衍射层析成像中,也仅对脂滴、染色体和线粒体进行了结合宽场荧光成像的鉴别标定。 北大研究团队提出一种结合光学衍射层析显微成像和结构光照明超分辨荧光成像的双模态显微成像方法,用超分辨荧光成像辅助光学衍射层析进行共定位成像。在双模态成像系统中,光学衍射层析成像具有优异的分辨能力,且无光毒性的限制,因而可以长时间、全面地记录细胞内各种细胞器间的三维相互作用动态;荧光成像模态可提供分子层面的化学特异性分辨能力,因此成为鉴别无标记成像模态成像结果的重要依据。利用光学衍射层析-结构光照明荧光双模态成像系统,可开展一系列的活细胞成像研究,并应用于病理诊断、药理分析、耐药性研究等。
北京大学 2021-02-01
互联网图像视频识别与检索系统
随着互联网及多媒体技术的快速发展和大数据时代的到来,视频网站、新闻网站、社交网站、博客、微博、微信等网络媒体形态不断涌现,图像、视频等多模态的数据急剧膨胀,随之带来了“管不住”和“用不好”两大问题。“管不住”是指互联网中隐藏着大量有害信息,如何自动分析与识别非常重要。“用不好”是指现有方法一般是单模态分析与识别技术,如图像分析、文本分析等,但单模态分析与识别因为信息有限难以取得好的效果。 针对上述两个亟待解决的关键问题,基于在图像处理、视频处理、机器学习、模式识别、搜索引擎技术等方向上多年的科研成果,我们开发出互联网图像视频识别与检索系统,支持对互联网上的图像、视频等多媒体数据进行采集、分析、识别和检索,突破网络有害信息难以识别和媒体大数据难以利用的问题,应用于互联网内容监管和大数据行业应用等领域,为维护网络内容安全和促进媒体大数据利用提供技术支撑。
北京大学 2021-02-01
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