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冷热冲击试验箱
产品详细介绍 分高温区、低温区、测试区三部分,测试样品放置测试区完全静止,采用独特之蓄热、蓄冷结构,强制冷热风路切换方式导入测试区,完成冷热温度冲击测试; 可由测试孔外加负载配线测试部件; 大型彩色LCD触控对话式微电脑控制系统,操作简单易懂,运行状态一目了然; 全封闭进口压缩机+环保冷媒,板式冷热交换器与二元式超低温冷冻系统; 具有LAN网络通讯接口,可连接电脑远程操控,使用便捷; 可独立设定高温、低温及冷热冲击三种不同条件之功能,执行冷热冲击条件时,可选择2槽或3槽之功能,并具有高低温试验机的功能; 可在预约开机时间运转中自动提前预冷、预热、待机功能; 可设定循环次数及除霜次数,自动(手动)除霜; 控制器人机界面友好,程序设定方便,异常及故障排除显示功能齐全。 用途 适用于电子、电工产品和其他军用设备在周围大气温度急剧变化条件下的适应性试验,也是筛选电子元器件初期故障的最佳助手。 执行与满足标准 1、GB/T2423.1-1989低温试验方法; 2、GB/T2423.2-1989高温试验方法; 3、GB/T2423.22-1989温度变化试验; 4、GJB150.5-86温度冲击试验; 5、GJB360.7-87温度冲击试验; 6、GJB367.2-87 405温度冲击试验。 型 号 FTST-50-3P   50 80 100 120 150 225 408 800 ■ 性能 试验方式 气动风门切换 2 温室或 3 温室方式 高温室 预热温度范围 60 ~ + 200 ℃ 升温速率 RT. → + 200 ℃ 约 3 5 分钟 低温室 预冷温度范围 -55 ~ -10 ℃   -65 ~ -10 ℃ 降温时间 + 20 → -55 ℃ 约 6 0 分钟   + 20 →- 65 ℃ 约 7 0 分钟 试验室温度范围 -40 - +150 ℃   -55 - +150 ℃ 温度偏差 ±2 ℃ 温度恢复时间 5 分钟以内 恢复条件 高温曝露 低温曝露 高温曝露 低温曝露 150 ℃: 30 分钟 - 40 ℃: 30 分钟 150 ℃: 30 分钟 - 55 ℃: 30 分钟 ※ 1. 温度上升和温度下降均为各恒温试验箱单独运转时的性能; 2. 恢复条件:室温为+ 20 ℃。 ■ 主要部分、结构 材 料 外壳 纹路处理不锈钢板或优质冷轧钢板静电喷塑 内体 不锈钢板 (SUS304) 绝热 聚氨酯泡沫+玻璃棉 观察窗 发热体内嵌式玻璃 电缆孔 内直径50 构 成 高温室 加热器 镍铬合金电热丝加热器,储热器 风机 高温环境温度曝露时共用离心风机,预热用轴流风机 低温室 加热器 镍铬合金电热丝加热器 冷却器 支翅片式换热器,储冷器 风机 离心风机 驱动装置 气动气缸 高温、环境温度、低温曝露时的各个风门驱动用 空气压缩机 提供驱动气动风门的压缩空气(选件) 制冷机组 制冷方式 机械压缩二元复叠制冷(风冷或水冷冷凝器) 压缩机 欧美原装进口全封闭或半封闭压缩机(无噪音) 制冷剂 环保冷媒 R-507/R-23 蒸发器 翅片式换热器 冷凝器 不锈钢钎焊板式换热器 ■ 温度控制器 操作界面 6.4"TFT 彩色 液晶显示触 摸屏,中文菜单提示 程序记忆容量 1000 个用户程序(可自行编制、修改) 设定方式 触摸式 设定指示范围 时间: 1 分钟~ 99 小时 59 分钟,循环: 1 ~ 999 次 循环 分辨率 ± 0.1℃ 传感器 PT100 铂电阻 控制方法 PID 控制 运转方式 定植运转、程序运转 附属功能 定时器、超温保护、传感器上下风选择、停电保护、报警记录、试验曲线记录、试验暂停、程序运行时间显示 ■ 规格 内部尺寸 (cm) D 35 40 50 60 35 40 50 60 W 40 50 60 70 40 50 60 70 H 35 40 50 60 35 40 50 60 外形尺寸 (cm) D 132 147 192 217 132 147 192 217 W 125 135 155 165 125 135 155 165 H 157 150 160 170 157 150 160 170 内容积 (升) 50 80 150 250 50 80 150 250 电 源 AC 380±10%V 50±0.5 Hz , 三相四线 + 保护地线 功 率 (kw) 16kw 25kw 30kw 40kw 22kw 30kw 35kw 47kw 试样重量 2.5kg 5kg 10kg 15kg 2.5kg 5kg 10kg 15kg ■ 标准配置 累计计时器 1 个,引线孔( 25×100mm 长圆型孔 箱体左侧面) 1 个,脚轮 6 个,调整脚 4 个 ■ 安全装置 漏电断路器,试验室温度过高、过低保护器(控制器内置),排气阀,试样电源控制端子,高、低温室超温保护(控制器内置),压缩机超压、过热保护,断水继电器,风机热继电器,电动机温度开关,电动机反转防止继电器,压缩空气压力开关,保险丝。 ■附件 不锈钢搁板报套,电缆孔盖1个,照明灯1个,说明书1套。 ■ 选配 附件 温度记录仪,增加搁板 注: 1、以上产品外尺寸不包含突出部分,产品尺寸可按客户要求定做; 2、以上技术参数在室温20℃,无负荷条件下测得的数据。3、突出部分不包含在内部尺寸和外部尺寸内。 除了以上产品,我公司还设计制造:冷热冲击试验机、恒温恒湿试验机、高低温试验机、快速温度变化试验机、紫外线老化测试机、大型恒温恒湿试验室、高低温交变湿热试验箱、高低温冲击试验箱、高低温试验箱、快速温变试验箱、紫外线老化试验箱、步入式交变湿热实验室、步入式环境试验室、高低温试验箱、湿热试验箱、温度冲击试验箱、温度/湿度/振动三综合试验箱、高低温低气压试验箱、盐雾腐蚀试验箱、盐水喷雾试验机、标准计量检定装置、高温试验箱、精密热风循环烘箱、热老化试验箱、干燥箱、恒温槽、生化培养箱、药物稳定性试验箱等可靠度测试设备。欢迎广大用户来函、来电索取更详细资料。
东莞市环测检测设备有限公司 2021-08-23
四人试验桌
产品详细介绍
四川长红教学设备厂 2021-08-23
铁路低温试验箱
产品详细介绍 【低温箱】官方网站:http://www.linpin.com.cn构造美观.高效安全.用途广泛高低温试验箱是航空、汽车、家电、科研等领域必备的测试设备,用于测试和确定电工、电子及其他产品及材料进行高温、低温、或恒定试验的温度环境变化后的参数及性能。 触摸按键、自动警示、精准控温进口数显触摸按键P.I.D 微电脑S.S.R温度控制器(RKC 产地:日本),温度控制采用P.I.D + S.S.R系统同频道协调控制,具有自动演算的功能,可将温度变化条件立即修正,使温度控制更为精确稳定 铂金电阻温湿度传感器 感温传感器PT100铂金电阻测温体热平衡调温调湿方式温湿度控制采用P.I.D + S.S.R系统同频道协调控制具有自动演算的功能,可将温湿度变化条件立即修正,使温湿度控制更为精确稳定 顶级配置.生态环保.绿色科学为了保证试验箱对降温速率和最低温度的要求, 本试验箱的制冷系统采用进口压缩机所组成的复叠式制冷系统,该制冷系统具有匹配合理、可靠性高、使用维护方便等优点
沈阳林频实验设备有限公司 2021-08-23
冷热冲击试验箱
产品详细介绍
欧美奥兰仪器有限公司 2021-08-23
灼热丝试验机
产品详细介绍灼热丝试验机 灼热丝试验机.电工仪表灼热丝试验机.电工电子产品灼热丝测试仪基本简介: 1、 灼热丝试验是 IEC60695-2-10、IEC829、VDE0471、UL 746A 、GB/T5169.10、GB4706.1等标准规定使用无火焰起燃源程序仿真试验项目。 2、 灼热丝试验仪将规定材质(Ni80/Cr20)和形状的电热丝(Φ4 mm的镍铬丝)用大电流加热至试验温度 ( 550 ℃ ~ 960 ℃ 1min 后,以规定压力 (1.0N) 垂直灼烫试品 30s ,视试品和铺垫物是否起燃或持燃时间来测定电工电子设备成品的着火危险性;测定固体绝缘材料及其它固体可燃材料的起燃性、起燃温度 (GWIT) 、可燃性和可3燃性指数 (GWFI) 。 3、灼热丝试验仪适用于照明设备、低压电器、电工仪表、等电工电子产品及其组件部件的研究、生产和质检部门。 灼热丝试验机.电工仪表灼热丝试验机.电工电子产品灼热丝测试仪技术参数: 1、 灼热丝温度: 550~1000℃可调,500~750℃时±10℃,>750~1000℃时±15℃ 2、 灼热时间: 0-999.9s±0.1s可调 (一般选择为30s) 3、 起燃时间: 0-999.9s±0.1s,自动记录,手动暂停 4、 熄灭时间: 0-999.9s±0.1s,自动记录,手动暂停 5、 热电偶:Φ0.5mm的K型铠装热电偶。 6、 灼热丝:Φ4 mm的镍铬丝。 7、 烫入深度:7mm±0.5mm(保持1N±0.2N的压力烫入试品) 8、 试验速度:14mm/s 。 9、 试验背景:黑背景。 10、试验过程:试验程序自动控制,独立抽风 11、参照标准:GB/T5169.10 , IEC60695,UL746A 12、工作室体积:0.5 m3(可根据不同标准定做0.5 m3 或 1 m3 ) 13、设备外尺寸:1000mm宽×650mm深×1300mm高
欧美奥兰仪器有限公司 2021-08-23
自动门试验仪
产品详细介绍电源:DC-6V尺寸:600×250×300mm开门方式:移动红外控制、光控、声控、防轧控制、密码控制1、该装置需要满足《技术与设计2》教材中关于开环控制内容的试验要求。2、能让学生动手组装、了解自动门的组成结构、工作原理。3、装置既能手动控制开关门也能自动控制开关门。4、需具有自动门的仿真功能,能演示人靠近时自动开门,延时后自动闭门,开闭门到达极限位置均能自动停止。5、能让学生自行组装实现光控车库门、声控车库门及密码开启自动门功能。应提供全图形化控制程序设计平台,允许教师、学生重新设计控制程序。本装置既可作为教具又具有学具功能,既可由教师演示、分析,也可由学生自行试验,体验设计过程。
合肥皖嘉教学器材有限公司 2021-08-23
公文安全流转管理系统
随着电子政务、电子商务的发展,信息技术已经渗透到政府日常运作的每个环节,“无纸化”办公已成为发展趋势。信息技术的应用极大地提高了工作效率,但也带来安全上的巨大风险。每年都有大量因网络攻击、存储介质的保管不善或在网络中传输过程数据被截获或篡改等造成的失泄密事件,不仅直接威胁到国家的安全。妥善解决文件数据的安全成为政府和社会关注的重点和亟待解决的问题。 在网络条件下实现电子文件的安全共享是一项复杂的系统工程,也是国际性难题。为此,本项目将以我国自主发明的CPK标识认证系统为基础,开发完成基于CPK技术的安全文件服务系统。通过将文件的使用控制管理及对文件的数据加密两种手段紧密结合,构建起一个从服务器到客户端,涵盖存储、传递到使用各个环节,集文件加密、访问控制、授权管理、动态密钥交换、过程审计、动态跟踪为一体的保密文件数据管理体系,不仅能够能保证文件在存储状态下和网络传输过程中的安全,还可以通过数字签名保证文件和数据的真实性、完整性和不可抵赖性,实现数据、文件密码级的安全存储、传递和共享。 基于CPK技术的安全文件服务系统可应用于政府,实现内部机密文件的安全存储和共享,有效地解决当前各单位最担心的机密文件和数据的丢失问题。同时,该项技术也可以扩展应用到数字版权管理、视频点播、虚拟资产保护等领域,对发展教育娱乐等产业,保护知识产权具有重要意义,是一项经济价值和社会价值都非常大的技术项目。具体操作方式是全密化、私密化,防窃取、防扩散,密钥交换过程不需要服务器内对文件数据进行加、脱密操作,保证了系统的高效运行;采用认证登录防止非法接入,通过对登录用户,文件阅读、批阅等进行详细记录和安全审计,及时发现和制止非法操作,一旦出现问题可进行责任追溯;提供用户端的文件保密(利用自身的标识对文件加密)和用户间的安全信息交互功能(利用对方的标识加密)。
北京科技大学 2021-04-11
人眼安全激光测距技术
人样安全激光测距技术主要应用于大气层内的长距离高精度激光测距,其主要应用领域包括火控系统,激光雷达,目标跟踪,测高仪。
电子科技大学 2021-04-10
智慧校园安全管理云平台
·场景应用 烟感:教学楼挑高普遍很高,设计按照每个烟感保护面积为30平米,烟感采用吸顶安装,均匀布置 于教室内并远离墙壁及空调出风口部位,有条件的升级为无线烟感,可直接接入云平台。 电气火灾:智慧用电设备安装于每层强电井内及配电箱内,可安装有开口式剩余电流探测器及温度传感器。 火灾自动报警系统: 教学楼普遍已安装,可采用传输设备来实现独立系统的集中云平台管理, 消防水及喷淋水系统: 建议采用安装无线压力传感器及无线液位传感器来实现。在每层楼的喷淋管末端放水处安装一个压力传感器,而在消防水池及屋顶水箱都安装压力传感器及液位传感器来达到实时监测其液位高度及压力大小的目的。 体育馆、报告厅是典型的大空间建筑,单体面积大, 空旷,层高很高。针对这类建筑往往光电感烟探测器就起不到探测的作用了,所以在设计时候就采用了诸如水炮,VFD,吸气式等大空间火灾设备。而这些大空间设备都是独立系统,没有接入火灾报警系统。此种情况下,本方案采用取其开关量信号接入用户信息传输设备,并安装智慧用电系统和水系统的方法。 校园安全精细化管理平台由智能终端和系统模块两部分组成,其中智能终端主要为人脸识别测温设备, 系统模块为疫情防控-人脸识别测温管理系统和疫情防控-大数据智能分析平台。 智能人脸测温一体机落地部署,与速通门进行联动,实现校园出入口人员体温身份验证管控。支持多重身份核验(人脸&身份证&校园卡)。 ·服务优势 无感测温 人脸识别同时采集人体温度,并数据上传到管理系统及智能分析平台。 精准测温 实名精准测温:有效测温距离1.0米( 误差± 0.3 ℃), 并可自定义预警体温值(37.3℃);与人脸识别身份绑定,实名测温。 人脸识别 基于最新人脸识别算法,实现戴口罩也能精准识别。内置数据库,实时完成抓取得人脸归类、比对及结果上传到后台数据库。 实时联动 当体温高于预警值(37.3℃),可通过大数据智能分析平台进行实时联动预警。 统一管理 实现数据回溯、大数据分析、可视化决策。 团队能力强 团队有近20年的先进智能软硬件及物联网产品设计、系统集成、平台&大数据服务能力和经验,专业的工程勘察、施工、维护能力;可为客户提供从产品定制化,模块化以及一站式服务; 产品实用性强 拥有多项产品发明,实用新型,及软件著作专利;所有软硬件产品均模块化设计,高集成,高品质, 高性能;有持续产品,平台优化及行业数据分析服务能力 客户认知,模式成熟 方案已经成功在上海,江苏,广西,广东等多地部署,涵盖政府,消防以及企事业,“智慧消防项目” 曾获南京政府创新一等奖 资质服务 公司是上海消防协会物联网资质会员;作为上海,南京等多地消防部门认可的资质服务商,积极参与了当地相关的智慧消防建设,并得到了消防部门和客户的认可 ·平台功能 GIS地图子系统提供各系统所需地图的数据源及展示功能。可以在全区地图上展示学校信息、学校安全设备     及各类传感器的分布和状态。 结合GIS地图展现,可对区下辖学校重点区域(门口、食堂、实验室、图书馆、校园周边)实时监控,支持     身份识别、传感报警。
南京邮电大学 2021-05-11
RealSafe人工智能安全平台
业界首个针对AI在极端和对抗环境下的算法安全性检测与加固的工具平台“对抗样本”成新型病毒,算法安全问题亟待解决随着人工智能技术的高速发展,人工智能在诸多场景正逐渐替代或协作着人类的各种劳动,它们可以成为人类的眼睛、耳朵、手臂甚至大脑。其中,机器视觉作为AI时代的基础技术,其背后的AI算法一直是各科技巨头和创业公司共同追逐的热点。然而在机器视觉诸多主流应用场景的背后,往往也藏着由技术性缺陷导致的算法安全风险。例如,在一些训练数据无法覆盖到的极端场景中,自动驾驶汽车的识别系统可能出现匪夷所思的决策,危害乘车人的人身安全。从2016年至今,Tesla、Uber等企业的辅助驾驶和自动驾驶系统就都曾出现过类似致人死亡的严重事故。并且这类极端情形也可能被恶意制造并利用,发动“对抗样本攻击”,去年7月,百度等研究机构就曾经通过3D技术打印出能让自动驾驶“无视”的障碍物,让车辆面临撞击风险。而以上攻击之所以能成功,主要是机器视觉和人类视觉有着很大的差异。因此可以通过在图像、物体等输入信息上添加微小的扰动改变(即上述故意干扰的“对抗样本”),就能导致很大的算法误差。此外,随着AI的进一步发展,AI算法模型将运用金融决策、医疗诊断等关键核心场景,这类AI“漏洞”的威胁将愈发凸显出来。近年来,包括清华大学人工智能研究院院长张钹院士、前微软全球执行副总裁沈向洋等均提倡要发展安全、可靠、可信的人工智能以及负责任的人工智能,其中AI的安全应用均是重点方向。而且,AI安全作为新兴领域,在开源社区、工具包的加持下,对抗样本等攻击手段日益变得复杂,相关防御手段的普及和推广却难以跟上。并且对抗样本等算法漏洞检测存在较高的技术壁垒,目前市面上缺乏自动化检测工具,而大部分企业与组织不具备该领域的专业技能来妥善应对日益增长的恶意攻击。从安全测评到防御加固,RealSafe让AI更加安全可控就如网络安全时代,网络攻击的大规模渗透诞生出杀毒软件,RealAI团队希望通过RealSafe平台打造出人工智能时代的“杀毒软件”,帮助企业高效应对人工智能时代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前,RealSafe平台主要支持两大功能模块:模型安全测评、防御解决方案。其中,模型安全评测主要为用户提供AI模型安全性评测服务。用户只需接入所需测评模型的SDK或API接口,选择平台内置或者自行上传的数据集,平台将基于多种算法生成对抗样本模拟攻击,并综合在不同算法、迭代次数、扰动量大小的攻击下模型效果的变化,给出模型安全评分及详细的测评报告(如下图)。目前已支持黑盒查询攻击方法与黑盒迁移攻击方法。防御解决方案则是为用户提供模型安全性升级服务,目前RealSafe平台支持五种去除对抗噪声的通用防御方法,可实现对输入数据的自动去噪处理,破坏攻击者恶意添加的对抗噪声。根据上述的模型安全评测结果,用户可自行选择合适的防御方案,一键提升模型安全性。另外防御效果上,根据实测来看,部分第三方的人脸比对API通过使用RealSafe平台的防御方案加固后,安全性可提高40%以上随着模型攻击手段在不断复杂扩张的情况下,RealSafe平台还持续提供广泛且深入的AI防御手段,帮助用户获得实时且自动化的漏洞检测和修复能力。准确度99.99%也难逃被“恶意干扰”,RealSafe高效应对算法威胁 考虑到公众对于对抗样本这一概念可能比较模糊,RealSafe平台特意选取了公众最为熟知的人脸比对场景(人脸比对被广泛用于金融远程开户、刷脸支付、酒店入住登记等场景的身份认证环节)提供在线体验。并且,为了深入研究“对抗样本”对人脸比对系统识别效果的影响,RealAI 团队基于此功能在国内外主流 AI 平台的演示服务中进行了测试。实测证明,“对抗样本”可以极大的干扰人脸比对系统的识别结果,而测试的这几家互联网公司平台开放的人脸比对API或SDK,几乎覆盖了目前市面上很多中小型企业在落地人脸识别应用时的选择,如果他们的人脸比对技术存在明显的安全漏洞,意味着更广泛的应用场景将存在安全隐患。因此,为了帮助更大范围内的企业高效应对算法威胁,RealSafe平台具备以下两大优势:·  组件化、零编码的在线测评:相较于ART、Foolbox等开源工具需要自行部署、编写代码,RealSafe平台采用组件化、零编码的功能设置,免去了重复造轮子的精力与时间消耗,用户只需提供相应的数据即可在线完成评估,学习成本低,无需拥有专业算法能力也可以上手操作。·可视化、可量化的评测结果:为了帮助用户提高对模型安全性的概念,RealSafe平台采用可量化的形式对安全评测结果进行展示,根据模型在对抗样本攻击下的表现进行评分,评分越高则模型安全性越高。此外,RealSafe平台提供安全性变化展示,经过防御处理后的安全评分变化以及模型效果变化一目了然。从数字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周边产品随着机器学习模型不断的升级演化,“对抗样本”已经演变成一种新型攻击手段,并且逐渐从数字世界蔓延到物理世界:在路面上粘贴对抗样本贴纸模仿合并条带误导自动驾驶汽车拐进逆行车道、胸前张贴一张对抗样本贴纸在监控设备下实现隐身……因此,除了针对数字世界的算法模型推出安全评测平台,RealAI团队也联合清华大学AI研究院围绕多年来积累的领先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全产品,为更多场景保驾护航。比如通过佩戴带有对抗样本图案的“眼镜”,黑客可以轻易破解商用手机的面部解锁,通过在胸前张贴特制花纹实现在AI监控下的“隐身”,以及通过在车辆上涂装特殊花纹躲避AI对车辆的检测。发现类似新型漏洞的同时,RealAI也推出相应的防御技术,支持对主流AI算法中的安全漏洞进行检测,并提供AI安全防火墙对攻击AI模型的行为进行有效拦截。人工智能的大潮滚滚而来,随之而来的安全风险也将越来越多样化,尤其近年来因AI技术不成熟导致的侵害风险也频频发生,可以说,算法漏洞已逐渐成为继网络安全、数据安全后又一大安全难题。所幸的是,以RealAI为代表的这些顶尖AI团队早已开始了AI安全领域的征程,并开始以标准化的产品助力行业降低应对安全风险的门槛与成本。此次上线RealSafe人工智能安全平台是RealAI的一小步尝试,但对于整个行业而言,这将是人工智能产业迈向健康可控发展之路的一大步。
清华大学 2021-04-10
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