加油站风险行为检测
一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
学号
涂然
计算机科学学院/计算机科学与技术
2018/2022
201831061321
三、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
张全
计算机科学学院
讲师
计算机视觉、并行计算
四、项目简介
本项目开发的产品主要是针对加油站的一些风险行为进行视频监控监测,监控检测部分包括吸烟、打电话操作等危险行为,当检测到风险行为发生的时候,通过互联网的高效传输,会通过语音报警的形式进行提醒,这样可以有效的避免加油站灾难事故的发生,进一步降低加油站可能的安全隐患,能够更加保证加油站工作人员和附近居民的生命和财产安全。
本项目首先在加油站合理的布置多个监控摄像头,确保能够无死角的监控加油站的完整环境,然后结合计算机视觉和深度学习中的目标检测和目标跟踪算法,对需要监控的的风险行为进行识别,然后利用训练好的识别模型运行在监控设备里面,通过监控摄像头能够对加油站的危险行为进行及时预警,实现有效降低加油站事故发生的概率。本产品将深度学习和实际工程应用相结合,经过实际测试,取得效果非常显著,得到加油站工作人员的认可。
西南石油大学
2023-07-20