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PLUTO-T(4.3L)实验室小型等离子清洗机
上海沛沅仪器设备有限公司 2022-05-24
供应天津第三方无污染实验室研磨机
产品详细介绍ST4-2L系列  第三方无污染实验室研磨机是混合、细磨、小样制备、纳米材料分散、新产品研制和小批量生产高新技术材料的必备装置。该产品体积小、功能全、效率高、噪声低。主要用于地质、土壤、环保、第三方检测等部门的土壤分析前处理研磨。工作原理:第三方无污染实验室研磨机的必备装置。该产品体积小、功能全、效率高、噪声低。主要用于地质、土壤、环保、第三方检测等部门的土壤分析前处理研磨。第三方无污染实验室研磨机是在同一转盘上装有四个研磨罐,当转盘转动时,研磨罐在绕转盘轴公转的同时又围绕自身轴心自转。罐中磨球在高速运动中相互碰撞,研磨和混合样品。该产品能用干、湿两种方法研磨和混合粒度不同、材料各异的产品,研磨产品最小粒度可至0.1微米(即1.0×10mm-4)。1.第三方无污染实验室研磨机 主机1台,研磨罐4只。2. 传动方式:采用最先进的进口(瑞士)传动装置(噪音小),自动精密配合,无需手工调节;且使用寿命可长达10年(如出现传动装置问题,10年内免费更换),真正做到一劳永逸。该产品的核心部件是内嵌的4根圆柱形橡胶条,该橡胶条具有记忆功能,不易变形。臂和座之间最大可以扳转+/-32度,当传动装置松动变长时,臂能自动回弹,使得传动装置始终处在精密配合状态。3.干磨或湿磨均可,一次可研磨两个样品或四个样品,装样量为:研磨罐容积的三分之二。4.提供10种以上不同材质的研磨套件(研磨罐与研磨球)。5.压力可以设置(通过旋钮),数字式定时。6.转速:公 转: 50-400转/分钟 自 转: 100-800转/分钟7.研磨室设计密封防尘,带观察窗。8.最大进料粒度:土壤料≤10mm。9.最小出料粒度:最小可达0.1um(即1.0×10mm-4),粒度可以控制。10.研磨罐材质有:硬质钢、不锈钢、碳化钨、玛瑙、烧结刚玉、氧化锆、硬瓷、尼龙、聚氨酯、聚四氟乙烯、碳化硼研磨罐等,与介质接触的材质均不能给介质带来污染。11.最大连续工作时间(满负荷):90小时, 定时总时间为: 9999分钟,交替运行定时时间为:1-999分钟。12.控制方式:按键(LED显示)或触屏,变频无级调速、程控控制,手动、自动定时正反转,定时关机。13.第三方无污染实验室研磨机 电机转速:0-1400rpm、功率0.75kw、电压220V、50HZ。14.第三方无污染实验室研磨机 型号(每台的总容量):0.2L、0.4L、0.6L、1L、2L、4L、等。第三方无污染实验室研磨机(配套研磨罐材质有):玛瑙、不锈钢、不锈钢真空、水晶、陶瓷、氧化锆、聚四氟乙烯、尼龙、聚胺脂、硬质合金等。每四只球磨罐为一套,每套研磨罐配备相应的磨球与垫片。
连云港市春龙实验仪器有限公司 2021-08-23
开源鸿蒙创新实验平台 型号:LPHM-25
1、产品介绍 国家大力鼓励信创产业发展的背景下,本实验箱基于OpenHarmony操作系统,是一款结合主流人工智能外设模块、物联网通信模块,满足实训需求,助力开发者提升OpenHarmony的应用开发。 OpenHarmony全场景实验箱,为开展鸿蒙系统实践教学的专用平台,通过该实验平台实现鸿蒙系统下的OpenHarmony北向应用开发、OpenHarmony南向设备开发等关键技术,使学生在深入了解鸿蒙系统的基础架构、技术原理、开发流程的同时,掌握基于标准鸿蒙系统和轻量级鸿蒙系统的应用开发的技能,为未来从事鸿蒙应用开发打下坚实的实践基础,打造智慧农业、智能家居、智能医疗、智能安防、智慧交通等现代智慧场景的综合应用的能力。 本实验箱适用于OpenHarmony操作系统在高校的移动互联、物联网、人工智能、创新创业等相关专业中实践教学的应用和推广。主要适用于高校、职业院校、培训机构、企业、开发者和相关师生。具备功能齐全、课程资源丰富、场景灵活组合等优势,实现了产学研创一体化的教育模式。 2、产品展示   图2.8 开源鸿蒙创新实验平台展示 3、产品特点 先进性 l性能卓越:搭载嵌入式边缘计算处理器RK3566/rk3568,配备4GB RAM与16GB存储空间,以及11.6英寸高清电容触摸屏,确保流畅的用户体验。 l支持多操作系统:鸿蒙(OpenHarmony)、Linux; 扩展性 l定制化设计:所有硬件单元均采用模块化设计,支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 l项目套件丰富:提供多种可选的项目套件模块,支持完成多样化的鸿蒙应用场景设计和创新。 实验箱采用磁吸式模块设计,不仅可以轻松地吸附在验箱上,从而简化了安装和拆卸过程,而且用户可以根据实际需求随时添加或更换模块,从而灵活地拓展实验箱的实验内容和应用场景。 配套 课程与实验:支持包括鸿蒙北向应用开发、鸿蒙南向设备开发等在内的丰富课程和实验。 该产品除软硬件双开源,可二次开发和学习使用外,还配备针对设备完整的实训指导书完整丰富的教学实训素材资源。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。
江苏学蠡信息科技有限公司 2025-07-15
AI人工智能语音机器视觉实验箱
1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成,高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器,标配4GB DDR3内存和16GB闪存,可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统,可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器,预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库,支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例,如语音前处理(声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取)、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等,通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 (1)先进性 性能卓越:搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399,配备4GB RAM与16GB存储空间,以及6英寸高清电容触摸屏,确保流畅的用户体验。 高效运算:配NPU协处理器模块,专为神经网络模型设计,提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富:提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口,满足多样化的外设连接需求。 (2)扩展性 定制化设计:所有硬件单元均采用模块化设计,支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富:提供多种可选的项目套件模块,支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台:智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展,增强了平台的适应性和灵活性。 (3)包容性 多功能应用:实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学,提供全面的教育资源。 课程与实验:支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合:平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性,提升了实训设备的复用率,有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战,实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景,以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景,及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能,均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。
江苏学蠡信息科技有限公司 2025-07-15
桌面式PCB雕刻机 线路板雕刻机 钻铣雕一体PCB刻板机
远苏精电 实验室快速钻铣雕一体PCB线路板雕刻机 电路板雕刻机 一、技术参数1.加工范围:单面板/双面板2.加工面积:350×300mm3.最小加工线径:3mil4.最小加工线距:5mil5.分辨率:0.03mil6.工作速度:100mm/s7.主轴转速:0~60000r/min,无级调速,软件自动优化转速8.主轴功率:90W9.直线导轨:进口直线导轨10.传动方式:进口滚珠丝杆11.钻孔孔径:0.3~3.175MM12.钻孔深度:0.02-3.5mm13.钻孔速度:150(孔/min)14.控制方式:电脑控制15.通信方式:RS-232/USB16.操作系统:Windons 98/2000/XP/Vista/Win7/1017.最小内存配置:256MB18.体积:750mm(L)×650mm(W)×660mm(H)19.重量:110kg20.消耗功率:250 W21.电源:200V/50HZ22.支持软件:支持Protel99se、Altium Designer、CAD等常用EDA软件(支持所有pcb及gerber格式的文件)23.选配:可选配立式底柜,方便移动,可存储耗材24.选配:可选配电脑25.选配:可选配视觉定位系统 二、产品亮点(1)自动原点定位:可以从任意位置自动回到设定的零点,拥有原点记忆功能。(2)双面板定位技术:保证了定位的精确性与正确性。(3)断点续雕:从任意百分比开始雕刻,或雕刻到某一百分比结束。(4)模拟运行:根据设定的参数,仿真显示实际加工过程。(5)实时显示加工路径:加工前首先显示所有加工路径,在加工过程中实时显示当前位置。(6)任意区域选择雕刻:选择任意区域,进行雕刻。(7)组合雕刻/自动选择刀具:选择两把雕刻刀,自动分配雕刻区域。在不影响雕刻精度的情况下选择一把大雕刻刀,快速铣掉大块的空白区域。(8)万能钻孔:使用固定铣刀挖出任意孔,减少了换钻头的次数。(9)外形铣割:板子雕刻完成后进行外形铣割。(10)智能主轴转速优化功能:根据刀具自动优化主轴转速,从而提高雕刻精度。(11)强兼容性:兼容目前市面上所有EDA软件。(12)操作简单:简单易学,只需20分钟即可熟练上手操作。(13)自动关机:长时间无操作指令则自动关机,保护设备。(14)LED照明:机器自带照明功能,方便运行过程中清晰的观察pcb制板情况。(15)超限保护:当人为操作不当触发X、Y、Z极限保护装置时,机器自动暂停,按复位按钮即可恢复运行。(16)配有自主开发的PCB快速线路板刻制系统软件,一键引导式软件设置及操作界面。(17)采用自主研发高速小跳径自冷主轴电机,非水冷主轴电机:可在0~60000rpm内设置转速,加工时可设置七档转速,软件自动优化转速。(18)机器配有软件限位及硬件限位双重限位保护:当X、Y、Z硬件超限保护后,软件限位会自动开启防止撞机发生。减少超限对精度的影响。(19)加工工作日志:具有远程升级、远程诊断与维护、远程控制、定时预约开关机等功能。(20)自动选择刀具:软件自动选择适合的刀具,无需转换及设置刀路,免除人工选择刀具参数的繁琐。(21)挖孔钻孔:对于孔径大于0.8的孔,直接用铣刀挖孔,无需频繁更换刀具。(22)区域选择雕刻:可选择内、外区域,进行局部雕刻。(23)组合雕刻:选择粗、细两把雕刻刀,软件自动分配雕刻区域。在不影响雕刻精度的情况下,用粗雕刻刀,快速铣掉大块铜箔区域,用细雕刻刀,雕刻出细微线路。加工时间缩短50%。
天津远苏精电科技有限公司 2026-03-16
一种基于低压压缩溶液再生的无霜空气源热泵系统
本发明公开了一种基于低压压缩溶液再生的无霜空气源热泵系统,包括制冷剂回路、溶液回路及蒸汽压缩冷凝回路,本发明利用溶液调湿干燥蒸发器进口空气,实现空气源热泵无霜运行。利用低压压缩再生器进行溶液再生,蒸发的水蒸气经压缩机压缩后变为高温高压蒸汽在再生器中冷凝,将全部的冷凝热回收用于稀释溶液的再生,使大部分热泵系统的热量用于供热。该方法可降低溶液的再生温度,提高再生效率,在保证供暖效果的基础上大大提高了系统的能效。
东南大学 2021-04-11
水-气共容储/释能的高效压缩空气储能系统
传统的抽水蓄能存在需要特殊的地质条件、推广应用受到限制、需要充沛水源、不适合干旱缺水地区、储能密度较低、对所在区域的生态环境有影响等缺点;传统的CAES(压缩空气储能系统电站)存在需要消耗大量的化石类燃料,系统经济型不好、储能时压缩空气过程中存在热交换、释能时外热源加热、CAES的能量转化效率与其他储能系统相比有些低等特点。 本系统提出无水坝抽水蓄能模型,兼收压缩空气储能技术和抽水蓄能技术的优点,摒弃二者缺点,实现热能和压力能的梯级利用。
西安交通大学 2021-04-11
一种对卫星图像数据实时解压缩的系统
本发明公开了一种对卫星图像数据实时解压缩的系统,包括:数据服务器模块,用于接收卫星拍摄图像的图像压缩数据流,并将图像压缩数据流中不同通道的图像压缩数据并行发送给不同的解压缩单元进行解压缩,以及根据图像压缩数据流和解压缩后的图像数据确定图像压缩数据流的运行参数,运行参数包括误码率、压缩比、微损度以及数据速率;解压缩模块,包括至少一个解压缩单元,用于并行对不同通道的图像压缩数据进行解压缩,每个解压缩单元以 FPGA 为处
华中科技大学 2021-04-14
一种基于压缩感知理论的文本数据流抽样方法
本发明公开了一种基于压缩感知理论的文本数据流抽样方法,包括步骤 1)将文本数据流分割成固 定大小的文本片段并通过向量空间模型表示成矩阵;2)使用压缩感知理论对文本数据流进行空间降维 抽样;3)计算降维后每个文本的信息熵;4)基于文本的信息熵通过对数倾斜时间(LTT)模型得到抽 样文本。本发明面向互联网海量的、不断增加的文本流,通过更少的存储消耗来实现更快的文本流抽样 和存储,在大大降低抽样文本流规模的情况下,能够以全局视角获得整个文本流中最有价
武汉大学 2021-04-14
一种图像压缩光学芯片的实时在线制作检测系统及方法
本发明属于光电子芯片加工制造技术领域,公开了一种图像压缩光学芯片的实时在线制作检测系统及方法。利用计算机对待压缩图像进行压缩得到第一图像,并扫描得到第一图像灰度信息,根据第一图像得到第一控制信息;超快激光器根据第一控制信息对光学芯片材料进行波导结构加工;激光器阵列根据第一图像灰度信息产生对应功率的激光并通过光纤进入至光学芯片材料;利用光功率探测器阵列接收光学芯片材料输出的激光并得到功率信息;计算机根据功率信息得到第二图像灰度信息,重构得到第二图像,根据第一图像和第二图像得到第二控制信息;超快激光器根据第二控制信息对光学芯片材料进行在线矫正加工。本发明能够提高光学芯片的生产效率、降低制造成本。
湖北工业大学 2021-01-12
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