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MXY8000-8 PSD位置传感器实验仪
一、仪器简介
位置灵敏探测器PSD属于半导体器件，它与分立元素探测器相比具有位置分辨率高，电流反应简单快速，与光点的位置有关等优点。另外，PSD位置信号数据与光电探测器的形状无关。PSD以其诸多优点被广泛应用于光学位置与角度的测量与控制，远程光学控制系统，位置和振动监测，激光束校正，自动范围探测系统以及人体运动及分析系统等。针对这项技术，我公司自主研发了MXY8000-8 PSD位置传感器实验仪，其功能强大，性能稳定，通过自行设计、搭建、安装、调试电路对PSD传感器输出的电流进行采集和运算，在彩色液晶屏上显示光点坐标并计算出位移量，从原理、应用两个方面使学生深入了解并掌握PSD光电传感器，并应用它独立完成相关课题的设计工作。
二、实验目的
1、了解一维PSD工作原理
2、理解PSD数据采集电路
3、学会使用Stm32进行程序编写、下载及调试
4、认识彩色液晶屏，学会一些简单的GUI（图形用户界面）
三、实验内容
（一）原理性实验：
PWM脉冲波调节激光发射器电压实验
Stm32程序编写、下载及调试实验
一维PSD输出电压测量实验
UC/GUI液晶显示实验
（二）应用性实验：
光标位置检测及显示实验
PSD位置传感器正弦波显示实验
天津梦祥原科技有限公司
2021-12-17
TP-XOS1 计算全息与信息安全综合实验系统
计算全息与信息安全综合实验系统是用光电传感器件（如CCD或CMOS）代替干板记录全息图，然后将全息图存入计算机。全息图可以通过用计算机模拟来实现被测物体的数字再现和处理。也可以利用空间光调制器（SLM）实现光学再现。数字全息与传统光学全息相比具有制作成本低、成像速度快、记录和再现灵活等优点。近年来，随着计算机特别是高分辨率CCD的发展，数字全息技术及其应用受到越来越多的关注，其应用范围已涉及形貌测量、变形测量、粒子场测试、数字全息显微、防伪、三维图像识别、医学诊断等许多领域。
TP-XOS1 计算全息与信息安全综合实验系统使用高精度CMOS相机和空间光调制器（SLM）进行采集和再现，降低了对环境（暗室、防震）的要求，免去了冲洗的不安全隐患，可以对数据进行二次开发，如滤波、存储、传输、加密安全等，拓展了全息的应用领域。
主要实验内容：
数字记录数字再现实验
光学记录数字再现实验
数字记录光学再现实验
光学记录光学再现实验
信息安全光学加密原理实验
天津市拓普仪器有限公司
2022-07-12
勇担科教兴国使命 建设世界一流大学丨大学校长谈高等教育高质量发展
教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑
科技日报
2022-11-25
科技部 住房城乡建设部关于印发《“十四五”城镇化与城市发展科技创新专项规划》的通知
为明确“十四五”时期城镇化与城市发展领域科技创新的总体思路、发展目标和重点任务，根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，制定本规划。
科技部
2022-12-07
【中国教育报】高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作新闻发布会召开
中国高等教育学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作
云上高博会
2023-01-12
【中国教育在线】高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作新闻发布会在京召开
中国高等教育学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作，并纳入高博会重要项目。
云上高博会
2023-01-12
国新办举行“权威部门话开局”系列主题新闻发布会 介绍“深入实施创新驱动发展战略，加快建设科技强国”
国务院新闻办公室于2023年2月24日（星期五）上午10时举行“权威部门话开局”系列主题新闻发布会，请科学技术部部长王志刚、副部长吴朝晖、副部长张广军、政策法规与创新体系建设司司长解敏、高新技术司司长陈家昌介绍“深入实施创新驱动发展战略，加快建设科技强国”有关情况，并答记者问。
国新网
2023-02-24
教育部党组书记、部长怀进鹏《学习时报》撰文：深化教育综合改革 为加快建设教育强国提供强大动力
9月4日，教育部党组书记、部长怀进鹏在《学习时报》撰文《深化教育综合改革 为加快建设教育强国提供强大动力》，一起来看。
学习时报
2024-09-04
哈尔滨工程大学水下移动式控制平台等设备采购项目竞争性磋商公告
哈尔滨工程大学水下移动式控制平台等设备采购项目竞争性磋商
哈尔滨工程大学
2022-06-08
支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术装备与云服务平台
一、项目简介 当前虚实融合技术面临的重大挑战可以归结为以下两个关键科学问题：（1）非配合虚实环境的无缝融合与交互自然呈现。（2）云环境下虚实融合环境的语义理解、统一表达与应用软件快速定制。为解决上述两个关键科学问题和技术瓶颈，本项目重点研究了自然虚实融合呈现的硬软件技术和装置，构建虚实融合应用流程框架和规范，创新云软件定制和服务模式，实现应用示范。充分利用移动、穿戴式设备的多传感器优势以及云端结合方式进行三维结构的重建、语义标注、识别理解与信息关联。 二、前期研究基础 目前已发表论文10篇，包括4篇期刊论文等（包括TIP、TMM等权威期刊论文）。申请专利3 项。 三、应用技术成果 1）基于搜索的图像深度估计，相对误差低于传统方法，对训练集的需求小于基于深度学习的方法。 Make3D数据集的深度估计结果2）基于双模深度玻尔兹曼机（DBM）的三维场景物体检测框架，给出了RGBD训练数据不足的难题，流程如下 3）基于序列约束的哈希算法在不同比特率情况下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
厦门大学
2021-04-11