人工智能物联网时代要求语音交互有非常好的体验感,室内环境下,当距离超过两米后,通过墙壁的反射造成的混响、音响设备的回声及其他环境噪声对语音识别带来了极大的影响,因此基于麦阵的声音采集与处理模块成为物联网时代的最佳人机交互采集模块。目前成熟的麦克风阵列语音信号采集与前端处理模块尚未出现，市面上仅有少数国外厂家如科胜讯提供双麦降噪芯片。同时,语音识别应用还需要配合降噪处理,目前的方案全部采用分离设计,一颗降噪芯片+一颗语音识别芯片。近年来随着大数据挖掘,基于人工智能神经网络的深度学习开始在语音识别领域进行推广运用,相对于传统的GMM模型,识别率得到了很大的提升。然而神经网络计算量非常巨大,需要采用GPU或CPU阵列的方式来进行运算,并且需要外加语音阵列降噪模块,其方案成本高,体积和功耗大。因此市场上对一款同时支持远场语音麦阵降噪和神经网络识别,具备高性价比的单芯片需求极大,具有巨大的市场前景和竞争力。

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本实用新型公开了一种便携佩戴式智能助眠仪，包括绑带、两个耳罩、眼罩、电源、芯片、脑电波传感器、显示器、红外传感器；两个耳罩与绑带的两端连接；眼罩的两端分别与两个耳罩连接；芯片、脑电波传感器、显示器、红外传感器均与电源连接；脑电波传感器置于绑带内，脑电波传感器、显示器、红外传感器均与芯片通讯连接。本实用新型结构简单，助眠方式多样，功能智能齐全，使用方便，可用于各年龄阶层非器质性病变失眠者，阶段性兴奋失眠者，尤其适用于压力造成的失眠人群。

项目简介 本成果是一种污染土壤磁助电动修复装置，属于污染土壤处理技术领域。通过外加 电场和磁场的作用，使土壤中的污染物质加速富集于规定区域，达到清洁土壤的目的。 装置包括电极液添加管、阳极板、处理区、阴极柱、电极室、磁铁、外壳、电极液排放 管。本成果结构简单、建造成本低、易于操作、修复效果好，而且可以实现了土壤中多 种污染物的降解去除。 性能指标 （1）运行成本低，本装置适用的电势梯度仅为

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在目前室外空气污染严重的大背景下，室内空气污染无法依靠室内通风等手段改善。由于空气净化器的成本较高，还无法在中国普及，因而降低空气净化器的成本对提高室内空气质量有重要的意义。传统的空气净化器采用滤芯过滤空气中的细微颗粒，使用维护成本高。本项目在静电除尘的基础上，结合自主研发的高效臭氧催化分解催化剂，可实现空气净化器在高效净化基础上极低成本运行。本项目关键技术在于利用负载的 Mn 基催化剂催化降解静电除尘器及等离子模块产生的臭氧，具有效率高、气阻小的特点。该装置上的等离子发生模块，可实现对室内空气中有机气体的净化及杀菌功能。目前，小型试验机型的功率 60w ，气体循环量为 400m3/h ，气阻约为 50Pa 。此外，将该技术可移植到不同的应用场合，可实现大型车辆上空气管理和控制，工业除尘、除臭等方面应用。

成果简介：目前，国外有一定生产，但品种单一、价格昂贵。虽然近来我国南方也出现了无烟烟花产品，但与室内燃放的要求较远。我们正是瞄准这一重要的市场需求，采用新原理新技术，研究开发了一系列数十个新型室内烟花产品。这些产品属于高科技产品，附加值高，研究成果处国际先进水平。 项目来源：自行开发 技术领域：新材料、新工艺 应用范围： 试出口：先后在北京、

针对老年人与护理人员存在严重的数量差异，难以匹配，一对多 护理模式难以确保医疗机构护理服务质量，以及视频监控的方式掌握患者的护理情况存在个人隐私泄露、数据流量庞大、存在监控盲区、人力成本高昂等痛点问题，本项目采用低成本、小流量可随时随地掌 握护理情况的解决方案，即更便宜：MEMS 可穿戴传感器，更安全：无需图像采集保护个人隐私，更快捷：数据流量小方便分析上传，实现室内精确定位、护理情况监控、紧急救护报警等主要功能。