|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
高振强振动机械的智能变频超前控制系统
本实用新型涉及的是一种高振强振动机械的智能变频超前控制系统，特别是一种高振强振动机械的基 于智能变频的超前控制系统，属于振动利用工程技术领域。由上位机、PLC、变频器、振动机、传感器构成 闭环控制系统，上位机主要作编程设计及与PLC的通讯，实现程序下载和上存，同时可对PLC程序运行实时 监控；PLC作为核心控制器，一方面与上位机交互，可实现编程调整；另一方面通过智能变频超前控制软件， 实施对变频器的变频输出控制；变频器一端与PLC相连接，另一端与振动机的驱动电机相连接；通过智能变 频控制使振动机的频率按照控制值变化，达到对振动机高振强、瞬态超高振强及其作用时间的有效控制,以确保振动机的正常运行。
南京工程学院
2021-04-11
通用机械智能化自适应自动变速电驱动系统
西南大学
2021-04-13
中国高等教育学会关于召开第二届高校现代产业学院建设与发展论坛的通知
为深入学习贯彻党的二十大精神，推进教育、科技、人才“三位一体”融合发展，主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，扎实推进新工科建设再深化，推进众多特色鲜明、与产业紧密联系的高校积极与地方政府、行业企业等多主体共同开展现代产业学院建设活动，努力培养符合产业需要的高素质应用型、复合型、创新型人才，经研究，中国高等教育学会决定举办第二届高校现代产业学院建设与发展论坛。
中国高等教育学会
2023-09-20
基于智能手机的物联管理信息系统
该系统在安卓手机上开发应用软件，通过蜂窝网将控制信令传送至WEB服务器，由服务器经ZigBee网络智能控制各种电器或者设备。它具有以下技术特性：
ZigBee组网：成本低、功耗小、体积小、无线、自组织网络、动态网络拓扑等特点。
智能手机：以安卓智能手机为主，可免费定制开发支持其他智能手机。
节点功能：（1）开关：门、窗、窗帘、灯、空调、电视、音响、热水器等；（2）视频监控；（3）报警：入侵、火、烟雾等；（4）看护：老人、小孩等；（5）烹饪：煮饭、炖汤等。
嵌入式IP服务器：处理器S3C6410，ARM1176JZF-S内核，Android操作系统。
集美大学
2021-04-29
第五届教创赛同期活动预告：教师教学能力提升系列交流活动之五 生成式人工智能驱动的高等教育教学模式创新学术活动
教育大模型与教学智能体的创新应用
高等教育博览会
2025-08-04
左永春教授课题组在利用人工智能筛选早期胚胎发育关键标记研究中取得新进展
人类早期胚胎发育虽然只有大约7天的时间，但是却经历了关键的分子事件，其中包括合子基因组激活（ZGA）和早期胚胎细胞的命运决定。伴随测序技术的进步，单细胞测序技术可以有效地揭示早期胚胎发育的细胞命运决定的转录图谱，但是单细胞转录组数据也存在许多问题，例如dropout事件（表达的基因未被检测到），这使得差异分析方法在处理单细胞受到了限制。本研究中通过使用F-score算法和差异分析方法（limma，edgeR和DESeq）在人类早期胚胎单细胞转录组中得到两个关键的基因集。通过比较先前研究中关键的基因来分析两种方法的不同，POU5F1（OCT4）在细胞多能性的获得和维持中起到了重要的作用，但是在差异分析方法中却被排除，而F-score算法却可以获得。我们通过研究基因的表达趋势发现，差异分析方法对于在多个时期高表达的基因会被排除，这对于胚胎发育中的细胞的异质性是十分不利的。
内蒙古大学
2021-02-01
西安交大科研团队将人工智能技术成功应用于离心压缩机完全空间曲面叶轮的优化设计
西安交通大学席光教授课题组成功将人工智能三维图像识别技术应用于离心压缩机的优化工作中，并与沈阳鼓风机集团股份有限公司合作完成了国际上首个完全三维离心叶轮的优化设计及试验验证工作。
西安交通大学
2023-02-02
安徽大学地理空间大数据人工智能团队在无缝全天候地表温度数据研究上取得新进展
由于受到云、气溶胶等不利天气的影响，基于热红外遥感反演的地表温度数据存在空间不连续问题，阻碍了地表温度产品的实际应用。
安徽大学
2022-06-01
电网网损计算系统
成果与项目的背景及主要用途：电能损失率（又称线损率）是电力系统运行经济性的一项重要指标，电能损失量的分析和计算是电力系统规划、设计和运行管理中经常进行的工作。采用手工计算，工作量大，时间长，而且计算结果误差较大，不能满足电网管理中高效性和精确性的要求。因而如何用计算机有效的管理各类数据，并快速而准确的进行电能损失量的分析和计算是十分重要的问题。电力网网损计算系统是以保证线损计算的准确性、减少线损工作者强度、提高线损管理工作效率为目的而开发的一套应用软件。该系统是根据吉林省电力公司对网损计算的具体要求，并吸收了以往此类系统的开发经验而开发的，具有很强的数据管理功能和方便的图形界面维护功能，并可生成丰富的报表。在精确计算的同时，为线损管理工作者提供了更为友好、适用的图形维护界面。
技术原理与工艺流程简介：在高压理论线损计算中，以小时作为时间段，近似认为在一个小时内负荷值和发电机出力恒定，对功率损耗进行累加。在中压理论线损计算中，以月作为时间段，用迭代算法计算各段线路的损耗。在低压理论线损计算中，以月作为时间段，把变台后的损耗分为低压干线损耗，单、三相接户线的损耗，单、三相表损。低压干线损耗是由通过的电量和干线两端的电压差计算而得，接户线的损耗则由其带的户数，计算其所带电量，进而计算其损耗。
技术水平及专利与获奖情况：本系统已经在吉林省电力公司实际应用，并且顺利通过评审，受到用户的好评，综合其有点包括：数据全部采用通用格式，易于与其他系统接口；采用了科学而实用的模型与算法；用户界面从用户角度进行设计，使操作大大简化；数据统计与分析功能强大，数据报表丰富；全面严格的测试，运行可靠、稳定。
应用前景分析及效益预测：电能损失率是电力系统运行经济性的一项重要指标，电能损失量的分析和计算是电力系统规划、设计和运行管理中经常进行的工作。采用手工计算，工作量大，时间长，而且计算结果误差较大，不能满足电网管理中高效性和精确性的要求。该系统利用先进的计算技术很好的解决了这一问题，作为一个通用的系统，可以广泛的应用于国内所有电力公司的网损计算工作当中，经济效益可观。
应用领域：电力系统网损理论计算。
天津大学
2021-04-11
基于深度学习的智能计算MR成像
一、项目简介 智能计算MR成像主要是基于脉冲序列设计、成像、重建、处理与分析的全链路优化思想，利用人工智能领域的深度学习与大数据方法，研究新体制智能计算成像理论、方法与应用，突破现有系统将成像与分析分治难以兼顾的不足，从而为医学临床和科研提供新的、更快的成像手段、更好的成像质量以及更符合实际需求的成像模式。 二、前期研究基础 无 三、应用技术成果1）基于深度学习的信息保持压缩感知重建（左图为填零重建、右图为所提方法）
厦门大学
2021-04-11