本成果采用最新的深度学习和分子模拟算法，结合新一代分子特征化方法，开发了多种计算机模型，可用于药物开发中的多个阶段，为药物的快速设计开发提供一个完整的基于人工智能的解决方案。 成果：1.药物毒性预测方法：传统的化合物毒性检测技术一般需要使用生化试验、细胞实验、甚至动物模型，这些方法不仅耗费大量时间，而且成本很高。使用计算模型进行有机化合物的毒性预测，所需投入较少，但产出巨大。特别是基于化合物的物理化学和结构特性的计算模型，甚至能够在化合物合成之前就对其进行预测，大大提高了效率，使其越来越受到欢迎。在进行体外和体内试验之前先使用计算机模型对化合物进行大规模的毒性筛选，能够更好地解决候选药物具有毒性的问题。我们建立了一套新的基于多种分子指纹和机器学习算法的化合物毒性预测集成学习算法，运用此集成学习算法建立了新的有机化合物致癌性、致突变性和肝毒性预测模型。我们分别建立了名为CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性预测)、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突变性预测)、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性预测)的预测服务器，这些服务器能够为使用者提供更高效更便捷的预测技术服务。自2017年服务器发表起，我们已为国内外药物分子设计研究者提供了5000多次共计超过20多万个化合物的毒性预测服务。在有机化合物毒性预测研究方向，我们主要完成了化合物的细胞毒性、心脏毒性、生殖毒性、血脑屏障透过性、水生生物毒性预测模型，以及糖尿病早期筛查模型的开发，正在进行P450酶阻滞剂性预测模型、基于图神经网络的毒性预测算法研究、基于分子对接的化合物毒性预测研究等。相关研究成果已发表多篇学术论文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次数80，ESI 1%高被引论文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.） 致癌性预测服务器首页 致癌性预测结果页 相关综述对本服务器的介绍 RF-hERG-Score预测药物引起的hERG相关心脏毒性 2.药物设计方法：在计算机上对药物靶点和药物分子的结构和活性建模，计算药物与靶点之间的相互作用关系，从而设计出具有治疗作用的药物。计算机辅助药物设计可以为药物设计各阶段的实验方案提供有意义的指导，减少需要通过实验评估的候选药物的数量，从而加快新药研发速度。我们应用分子对接、分子动力学模拟、自由能计算、机器学习等方法研究流感病毒等重要疾病的计算机辅助药物设计、并开发更有效的计算机辅助药物设计方法。在计算机辅助药物设计研究我们主要完成了流感病毒M2质子通道蛋白抑制剂虚拟筛选方法研究，正在进行先导化合物生成模型研究、基于机器学习的虚拟筛选打分函数算法开发、SARS-CoV-2病毒S蛋白与受体相互作用及药物设计研究。 特异性重打分函数显著虚拟筛选性能显著较高 筛选出两个候选抑制剂 3.药物靶点识别方法：长非编码RNA（lncRNA）是一种长度在200nt至100,000nt之间的非编码RNA，是转录物的主要成分。研究表明lncRNA在许多生物学和病理学过程中起着重要作用。lncRNA起作用的重要途径是与其靶蛋白结合。lncRNA-蛋白质相互作用的实验研究需要大量资源。累积的实验数据使得通过计算方法预测lncRNA-蛋白质相互作用成为可能。我们使用各种数学建模和机器学习方法开发了几种用于预测lncRNA-蛋白质相互作用的新模型。这些模型命名为：RWLPAP（随机游走），LPI-NRLMF（邻域正则化逻辑矩阵分解），IRWNRLPI（集成随机游走和邻域规则化Logistic矩阵分解），LPI-BNPRA（双向网络投影推荐算法），LPI-ETSLP（基于特征值变换的半监督链路预测），HLPI-Ensemble（集成学习）。在交叉验证中，我们的模型获得了较好的预测性能。 lncRNA-蛋白质相互作用预测模型的性能比较 lncRNA-蛋白质相互作用预测服务器相关软件著作权：

郑州信息科技职业学院(部标代码13565，录取代码6270)是2002年由河南省政府批准成立，2003年在教育部备案的一所专科层次的全日制普通高职院校。2006年开始招生。2009年，被授予文化行业特有工种职业技能鉴定认证单位。2011年，顺利通过了河南省高职院校人才培养工作评估。2016年，被授予“河南省职业教育品牌示范院校”称号。2017年，成功入选现代学徒制省级试点单位。2018年，成功入选教育部现代学徒制试点单位，被确定为“河南省优质高等职业院校”立项建设单位。郑州信息科技职业学院利用河南广播电视大学优质资源办学，两校实行“一套机构、两块牌子、统一领导、一体运作”的运行模式。 学校位于郑州市郑东新区龙子湖高校园区，环境优美，交通便利。学校占地总面积500亩，建筑面积35万平方米，教学科研仪器设备总值7510余万元，图书40万册。现有教职工600余人，在校生10650人，2018年普招文理科录取分数线高出省控最低线200分，再创新高，连续三年实现数量和质量上的提升。累计培养合格毕业生2.7万余人，年均就业率稳定在90%以上。 学校设有人文与公共管理学院、财会金融学院、工商管理学院、信息工程学院、机电工程学院、建筑工程学院、艺术学院和体育教学部等8个教学院部，开设38个专业，其中，中央财政支持建设专业1个，省高等学校专业综合改革试点专业3个，省高等学校特色专业建设试点专业2个，省职业教育品牌示范院校项目骨干专业6个。与郑州航空工业管理学院联合培养应用型本科人才专业1个，与加拿大荷兰学院合作培养人才专业2个。校内实验实训基地119个，校外实训基地121个。 学校秉承“励志图强、与时俱进”的校训，坚持社会主义办学方向，全面贯彻党和国家的教育方针政策，以就业为导向，以创新为动力，立足于服务河南区域社会经济发展，以培养高素质技能型人才为目标，全力推进校企合作、工学结合，形成了较为完备的质量保障体系和内部治理体系，促进人才培养质量不断提高。2017年，学校成功申报河南省终身教育大数据双创基地和路由众创空间，为大学生全面成长成才提供了有利条件。近年来，学生参加各类职业技能竞赛共获得国家级奖项40多项，省级奖项190多项。学校先后荣获河南省文明单位、河南省文明标兵学校等荣誉称号，多项改革成果被人民日报、中国教育报、河南日报、河南电视台等媒体报道。 “十三五”期间，学校将坚持以信息技术应用为支撑，素质、技能并重，推进学历教育与学历、非学历继续教育衔接，多专业、多层次综合协调发展，努力把学校建设成为“省内一流，特色鲜明”的省级优质高等职业学校，为区域经济社会发展做出更大的贡献。

天府新区信息职业学院是经四川省人民政府批准、国家教育部备案的非营利性全日制普通高校（即国家统招）。2018年录取率、报到率、稳定率遥居全省同级同类学校之首。2019年面向四川、重庆、云南、贵州、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆招生。 学院地理位置十分优越，座落于国家级新区——四川天府新区视高经济开发区大学城路2号。 学院交通十分方便，地铁一号线直通科学城，并有公交接驳天府大道。 学院环境十分优美，背靠林木葱笼的二峨山，紧邻碧波万顷的黑龙潭，比邻千年古镇黄龙溪和城市湿地公园兴隆湖。 学院规模十分宏大，占地820余亩、校舍面积共35万平方米，拥有全国领先的实训工场，教学设施、生活设施、运动设施、办公设施完善。 学院社区环境十分成熟，美食街、购物中心、空中小镇、家俱城、电影院、电竞馆、健身馆、音乐厅、酒店、银行、医院、超市等健康行业与学院相伴而生，应有尽有。 学院着力构建现代职业教育体系，坚持 “学校企业一体化；理论实践一体化；教师师傅一体化；学生员工一体化” 等“四个一体化”。 倡导 “教中学、练中学、玩中学、做中学、学中创”的新型人才培养模式。 学院坚持以人为本，以工匠精神培养学生的职业技能，以书院理念培育学生的人文素养；以弘扬孝善文化为主弦律，培养具有健康人格和良好道德意志的职业人和社会人。 学院始终坚持非营利性办学，致力把学院办成专业特色鲜明、产业衔接紧密的高等职业教育先锋，建成四川省重要的高新产业技术技能型人才、管理人才和优质兵员的培养基地，为学生开启专升本、专本连读、本硕连读、出国留学直通车。

河南信息统计职业学院，是一所以信息统计为主要特色，具有普通高等学历教育招生资格的公办高职院校。坐落于中国历史文化名城郑州，毗邻美丽的东风渠公园,东、西与经三路、花园路相邻，环境优美，交通便利。在近70年的办学历程中，学院不断锐意进取，求实创新，致力于传播知识、创新与传承技能，主动适应区域经济发展需要，对接郑州航空港经济实验区、中国（河南）自由贸易试验区、郑洛新国家自主创新示范区和中原城市群的战略需求，着力培养高素质创新型技术技能人才。 学院师资力量雄厚，拥有一支由省职业教育专家、省职业教育学科带头人、省级骨干教师组成的结构合理、素质优良的教师队伍。学院具有良好的办学条件和完备的教学设施，建有一批先进的云机房，利用虚拟化技术将云应用、云存储等服务贯穿于课程教学中，实现了以信息技术优势推动教学管理手段现代化的目标；建有大数据、会计仿真、网络电话调查、智能录播教室、建筑工程识图虚拟仿真、电钢琴等20多个校内实训室，为学院七个系26个专业实验实训提供了有力保障。学院的所有教室和宿舍全部安装空调，重新改造后餐厅窗明几净，精致优雅，中央空调、大屏幕彩电和舒适的座椅，四季皆宜；餐厅服务，温馨和睦，花色品种，一应俱全，来自天南地北的小伙伴们都能品尝到自己喜欢的美食，享一份家乡的风情。学院坚持深化产教融合、校企合作，积极发挥企业作用，形成学校、企业和行业社会协同参与的育人新格局。作为河南省教育厅现代学徒制试点单位，学院酒店管理专业与黄河迎宾馆等企业合作开展现代学徒制人才培养，取得丰硕成果；与武汉厚溥教育科技集团有限公司合作，共同开发计算机类教学改革综合试点专业，为学生提供了良好的学习环境和就业保障，受到家长和考生好评；工程造价、建筑工程技术等专业与北京海天恒基装饰股份有限公司合作，推行现代学徒制教学，为学生量身定制学习模式，从兴趣入手，培养学生的成就感；会计、财务管理、统计与会计核算等专业与中石化华北油气分公司就教师企业实践、实践课教学、学生实习等方面达成校企合作协议；学前教育专业与河南建业教育集团就学前教育现代学徒制培养模式上展开尝试与实践。通过校企合作的开展，为学院专业建设注入新的活力，为共同培养符合区域经济社会发展需求应用型专业人才开启崭新局面。学院高度重视就业工作，加强就业指导，促进毕业生就业。各专业根据经济社会发展的需要，不断深化校企合作、工学结合的发展道路，拓宽合作领域，与50多家企业建立了稳定的实习实训基地及就业基地。学院毕业生深受用人单位欢迎，毕业生就业率始终保持在95%以上。学院在全国统计职业教育界享有盛誉，是“中国统计教育学会副会长单位”、“中国统计教育学会职业教育分会会长单位”、“全国统计职业教育教学指导委员会副主任委员单位”、“河南省统计行业校企合作指导委员会副主任兼秘书长单位”。先后获得“河南省职业教育攻坚工作先进单位”、“河南省最具影响力的十佳职业院校”、“河南职业技能院校综合实力20强”、“河南省文明标兵学校”、“河南省职业教育品牌示范院校”等荣誉称号，多次受到省政府、省教育厅的表彰。学院地址：郑州市鑫苑路5号咨询电话：0371-65733778 86120072（传真）学院网址：http://wwwhnisvc.com

大连东软信息学院是经国家教育部批准设立，由东软出资举办的一所以工学为主，工学、理学、管理学、艺术学、文学等学科相互支撑、协调发展的民办普通高等院校。学校坐落于美丽的海滨城市大连，地处大连软件园核心区域，占地面积83.3万平方米，总建筑面积41.7万平方米。学校下设计算机与软件学院、信息与商务管理学院、智能与电子工程学院、数字艺术与设计学院、外国语学院、健康医疗科技学院、高等职业技术学院、基础教学学院、国际教育学院、继续教育学院、创新创业学院、研究生部、思想政治教学部共13个教学机构。在办学层次上，以本科教育为主，特色高职为辅，积极开展继续教育、留学生教育和研究生教育。目前，各级各类在校生15000余人。

由西安交通大学智能检测与仪器研究所开发的《太阳能与热泵联合集热计算机控制系统》样机在多处现场已经运行数年。几年来该系统运行效果良好。 该系统将太阳能与热泵联合起来由计算机进行控制，解决了其中的关键技术问题，该控制系统能根据环境温度、水温、水量等参数，自动对联合集热系统设置最佳控制参数，实现最佳控制。可以进行多路信号的数据采集，多路被控对象的控制输出。能对整个集热系统的热泵机组、太阳能集热器循环泵、进水电磁阀、用户供水泵、辅助电加热器等设备进行可靠的控制，从而使系统最大限度的利用太阳能，最大限度的节约电能。整个系统的运行费用仅为天然气热水的20%，为电加热的15%。

“球磨机寻优节能计算机集散控制系统”是西安交通大学的最新研制的科研成果，以保护和节能为两大目标，在总体方案上提出并实现了对发电厂球磨机的计算机集散控制，针对磨机的运行特点，提出自寻优――模糊控制相结合的控制算法，解决了长期以来球磨机不易控制的难点，同时为磨机料位的测量提供灵敏、准确、标准化的检测仪器。该系统总体性能处于国内领先水平。通过音频信号传感――变送

浮选技术是目前矿业中矿物分选主要采用的工艺方法。传统的浮选控制过程是通过各种测量仪器，分析测量矿物的品位、浮选回路中的pH值、药物浓度等参数，根据分析得出的数学模型来调整加药量，以使浮选过程处在最优状态下。但实际上，由于浮选过程十分复杂，影响浮选过程的因素非常多，所获得的数学模型并不能和实际很好吻合，因而控制过程一般并不能处在最优状态下。这是浮选控制过程的

针对大规模分布式计算系统例如云计算系统、数据中心等的运维需求，研发了针对大规模计算系统的预测性监控技术。并开发了一个可扩展的监控系统。该系统的特点为：1）基于语义事件表达监控信息，开发了复杂事件处理器，可以支持用户定义针对复杂模式的事件探测组件，从而使系统能够对自动探测复杂的状态变化；2）基于发布订阅模式的事件传输网络，使得监控系统可以规模扩展，因而适应了大规模计算系统的监控需求；3）开发了多种性能预测算法和异常探测算法，实现了对计算机和应用性能的长期预测。 本项目的成果已经应用到多个企业的系统监控上。项目的成果也发表在INFOCOM、IFIP Networking，IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems, Journal of Systems and Software, Software: Practice and Experience等著名会议和期刊上。项目成果已经申请了10项专利。

产品详细介绍  （RO）设备工程配套产品 软化水设备、锅炉软化水设备、纯净水设备、纯水设备、水处理设备 进口（RO）膜元件、 预处理罐 、一体化加药系统 紫外线杀菌器 、（RO）工程特种泵 、（RO）压力容器、 臭氧发生器 具体图片查看清登录网站 http://www.talda.cn 公司名称：泰安通利达水处理设备有限公司 联系人：  白经理  电  话：  0538-3308188 传  真：  0538-3301099 手  机：  18769828999 邮  编：  271600 邮  箱：  fctld8188@163.com 网  址：  www.tatld.cn 地  址：  山东泰安肥城市新城办事处工业园