江苏信息职业技术学院于2002年8月组建，是江苏省人民政府批准、教育部备案的国有公办普通高等学校，是江苏省示范性高等职业院校。学院的前身为创建于1953年的国家级重点中专无锡无线电工业学校和创建于1997年的国家级职教中心无锡市锡山职教中心。学院师生秉承“养正修能”的校训，弘扬“立德树人”的校风，建设以物联网技术融合现代制造业和现代服务业的发展，信息特色鲜明、一流企业认可、人民满意的高水平高职名校。 学院坐落在美丽的太湖之滨无锡市，现设有藕塘和东亭两个校区，占地面积1165亩，建筑面积32万平方米，拥有实验实训教学仪器设备1亿多元，图书60多万册，目前注册在校生12000多人，专兼职教师800余人，其中中、高级职称占87%以上，学校专业课教师“双师素质”比例达90%以上，汇聚了国家级、省级教学名师、全国优秀教师、享受国务院特殊津贴专家、国家技术能手、省“333工程”中青年科学技术带头人、省有突出贡献的中青年专家、省“333工程”中青年科技领军人才、省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象等高层次人才。 学院专业设置和专业方向紧密契合区域经济发展和产业结构调整，学院现设有电子信息工程学院(微电子学院)、机电工程学院、物联网工程学院(信息安全学院)、艺术设计学院、商学院、汽车工程学院、建筑工程学院、马克思主义学院、士官学院、继续教育学院，共有12个专业群，45个专业，87个专业方向。学院现有中央财政支持的重点建设专业2个、省品牌专业2个、省重点建设专业群4个、省特色专业3个、江苏高校优秀科技创新团队1个，江苏省“青蓝工程”科技创新团队1个，建设物联网技术、微电子技术、智能制造、汽车技术服务、智慧商业专业集群，协同发展建筑工程技术、文化创意专业集群，形成以物联网技术融合现代制造业和现代服务业发展、信息特色鲜明的专业集群。同时，拥有多个省示范重点建设专业、省级以上实训基地，其中，无锡市数控设备维护维修共享型实训基地，获省财政资助1千万元，在全省高校中仅有5所。学院牵头组建“中国电子信息行业联合会物联网产教联盟(职教集团)”“中国职业教育微电子产教联盟”。 坚持需求导向，融合发展。学院与联想教育、中兴通讯、华润微电子、安谷科技、保时捷中国、新大陆、东风雷诺、北京精雕、瑞士GF、日本三菱、福建三锋、海澜集团等国内外知名企业等知名企业进行深度校企合作，校企共建了华润微电子学院、中兴通讯电信学院、保时捷学院、联想IT学院、海澜商学院、安谷苏信创新创业中心、新大陆物联网学院、苏信•三锋学院、苏信·精雕智创中心等，培养出一大批具有创新创业精神的“懂专业、精技能、高素质”的技术技能型人才，提高了学生就业核心竞争力。学院获“中国产学研合作促进奖”、“无锡产业贡献奖”。 学院努力造就一支与学院科学发展相适应的高水平“双师”素质教师队伍。通过选派教师到企业培训和工程实践，进一步提升了教师的“双师”素质，特别是引进了多名长期在大型企业从事技术研发的高级工程师、高级技师，使教学团队的技术研发水平和工程实践能力得到质的飞跃;通过聘请企业的工程师和高级工程师到学校担任兼职教师，使校企合作走向深入，同时也确定了一批技能过硬、乐于职业教育的兼职教师，教师队伍的整体工学结合能力大大提升，为专业的发展和培养高技能人才奠定了基础。 经过全院师生的共同努力，学院的办学成绩得到了社会的广泛认可： 人才培养模式改革初见成效，2003年被列为“国家计算机应用与软件技术专业领域技能型紧缺人才培养培训基地”，2004年学院成为首批国家级35所示范性建设单位之一，2007年成为首个“无锡市软件与信息外包人才培养基地”，2007年在教育部组织的高职高专人才培养工作水平评估中被评为优秀，2008年被确立为“江苏省高等教育人才培养模式创新实验基地”，2008年被列为无锡市“国家服务外包示范区•无锡太湖保护区——人才培养基地”，2012年顺利通过新一轮教育部高等职业教育人才培养工作评估，2014年，学校以优秀成绩通过江苏省示范性高职院校建设验收。 毕业生受到社会的欢迎和好评，就业率和就业质量不断提高，近五年毕业生就业率达到99%以上，学院被评为“全国职业院校就业竞争力示范校”、“江苏省高校毕业生就业工作先进集体”、“江苏省大学生创业教育示范校”“江苏省大学生创业示范基地”，许多近几年毕业的学生已经成长为企业的骨干，为无锡地区、江苏省和长三角地区的经济建设提供了有力的人才支持。 精神文明建设成果丰硕，学院被评为“江苏省职业教育先进单位”、“江苏省文明校园”、“江苏省高等学校和谐校园”、“江苏省平安校园”、“江苏高校思想政治教育先进集体”、“全省教育纪检监察先进集体”、“江苏省文明食堂先进单位”、“江苏省文明宿舍先进单位”、“省级大学生心理健康教育与研究示范中心”。 近年来，学院获得国家、省、市级以上竞赛奖项，其中包括江苏省教学成果一等奖、全国职业院校信息化教学大赛一等奖、全国职业院校技能大赛一等奖6项、“挑战杯—彩虹人生”全国职业学校创新创效创业大赛特等奖、全国大学生艺术展演一等奖，中国机器人大赛暨RoboCup公开赛冠军、全国集成电路设计大赛一等奖(唯一获奖的高职院校)、金砖国家技能发展与技术创新大赛机电技能赛项一等奖(第一名)、国际红点概念荣誉奖2项等。“读百部好书”活动荣获教育部高校校园文化建设优秀成果二等奖。无线电测向运动队成立14年来，获得国家级比赛奖项140多项、省级比赛奖项400多项，司国文同学在2011年亚洲无线电测向锦标赛上获得1枚金牌1枚铜牌。 学院的校园文化建设成果引起了社会舆论的广泛关注，光明日报、中国青年报、中国教育报、新华日报等多家媒体进行了专题报道。(截止2018年9月)

重庆信息技术职业学院学院位于三峡库区经济中心、重庆第二大城市和千年文化古城——万州，创建于1995年。2001年经重庆市人民政府批准、教育部备案正式成立重庆信息技术职业学院(教育部代码12755)。 学院现有金龙、天城两个校区，均为优美的自然生态型教学园区，学院总部所在地金龙校区绿树成荫、山水相映、亭台生辉、风景如画，是一所典型的花园式大学。 学院自创建伊始，坚持"与世界同步，与未来同行"的发展理念，现建有软件学院、电子工程学院、经贸学院、表演艺术学院、应用技术学院、继续教育学院6个二级学院，开设软件技术、会计、电子商务技术、动漫制作技术、舞蹈表演和现代流行音乐等35个专业，毕业生就业率保持在96%以上，目前在校生近万人。 学院大力实施质量提升工程。所设专业中软件技术为市级特色骨干专业，计算机网络技术、计算机信息管理、商务英语等3个专业为市级教改试点专业，软件技术教学团队为市级教学团队，JAVA课程和传统文化经典导读课程为市级精品课程。有6个校级重点专业及专业群，19门校级精品课程，64项在研市、校级教改项目。同时积极探索实施"卓越人才"培养计划，开办总裁助理、星艺装饰、华晨鑫源等特色试验班，不断提升人才培养水平和就业质量，"十二五"期间，学院学生平均就业率达96%以上，深受用人单位欢迎。 学院坚持工学结合、"双证"融通和教学实训为一体的教学改革，引入美国微软认证、清华IT、国家职业资格认证等19个国内外权威职业认证，职业认证考试通过率平均达到93.7%以上。"十二五"期间，学院有230人次在全国及省市技能大赛中获奖，其中金奖6项，银奖4项，国家一等奖8项，国家二等奖14项，国家三等奖14项;重庆市一等奖17项，重庆市二等奖11项，重庆市三等奖11项。 学院坚持德能双修、全面发展，以融合儒家文化、时代文化、企业文化三江汇流为承载，着力培养学生的职业文化。学院倡导敬天爱人和忠孝仁义，恪守"忠诚、专业、团队、责任、荣誉、国家"之校训，以此塑造大学精神。学院先后荣获重庆市党建示范单位、学生教育管理工作先进单位等称号。 学院始终坚持为重庆信息产业服务，为三峡库区开发建设服务的办学方向。在培养高端技能人才的同时，广泛开展以信息技术为主的技术开发、技术服务与多种培训，并积极开展区域合作、校际合作和国际合作，与美国加州浸会大学、俄罗斯沃罗涅日国立大学、澳大利亚博士山大学、菲律宾凯迪雷拉大学、菲律宾学会大学、菲律宾西北学会大学、菲律宾曼纽大学、印度尼西亚迪亚大学、泰国博仁大学、巴基斯坦企业管理学院、韩国庆星大学等20多所国外大学，重庆工商大学、重庆邮电大学等20余所国内大学及百余家知名企业、教育机构建立了学术交流、教师进修、联合办学、学生实习实训等合作关系，办学特色日见彰显。先后被批准为国家计算机与软件技术技能型紧缺人才培养院校、重庆市示范性软件学院、软件人才培养基地、笔记本电脑基地人才培养院校、高技能人才培养基地和重庆市美育实验校。 当前，学院正以建立现代职业教育体系改革为契机，不断创新职业教育模式和人才培养模式，推进校企深度合作，提升人才培养质量，坚定不移地朝着创建中国高职教育品牌名校的目标迈进。

苏州信息职业技术学院，位于美丽的苏州湾畔，是一所经江苏省人民政府批准、国家教育部备案的公办高等专科学校。 学院始终坚持党的领导，坚持社会主义办学方向，培养中国特色社会主义建设者和接班人，培养地方经济、区域产业高质量发展需要的高素质技术技能人才。以“建设高水平院校、培育高素质人才、助力高质量发展”为办学目标，以“为国家树人、为社会育才，为公司铸师、为企业造匠”为办学宗旨，学院凝聚全面治校的办学理念——立德树人，培育英才，服务地方，促进发展;名师立校，人才兴校，专业强校，特色展校;师生为本，能力为重，综合提升，终身发展;打造信息校园，智慧校园，人文校园，平安校园。 学院现有占地面积34万余平方米，总建筑面积15万余平方米。固定资产5.8亿余元，其中教学科研仪器设备总值4530万余元，信息化设备投入3963万元。建有82个各类校内实验实训室，61个网络多媒体教室。图书馆藏书近4万册。学院现有教职工234名，专任教师189名，正高职称2名，副高职称62名，硕士研究生(包括硕士学位)116人，江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人1名，江苏省高校“青蓝工程”中青年培养对象9名。 目前，学院设有六系一部，分别是经济贸易系、管理工程系、通信与信息工程系、电气与电子工程系、计算机科学与技术系、外语系、基础课部。在校学生5000余人。2018年，一共开设21个专业招生。生源地主要以为主，覆盖安徽、河南、贵州、云南等14个省和自治区。 学院重视与地方政府、企业、行业的合作与交流。先后成立了政府与学院共建“苏州市高级人才太湖培训中心”;学院与企业合作建设“德奥应用学院”、“思科网络技术学院”、“华为信息与网络技术学院”等，形成特色鲜明的“三方合作，做学一体”的人才培养模式。学院建有省级首批江苏省国际服务外包人才培训基地和苏州市服务外包培养培训基地。 学院办学获得社会充分认可。获得了江苏省园林式单位、江苏省精神文明建设工作先进单位、江苏省高校文明宿舍、江苏省高校文明食堂、江苏省平安校园等荣誉称号。 学校校训：养德 修能 精技 校风：和谐 勤学 教风：明德 厚学 笃行 学风：尚德 乐学

合肥信息技术职业学院是经安徽省人民政府批准，国家教育部备案，具有独立颁发学历文凭资格的纳入国家计划内统招的全日制普通高等学校。 校园环境优美 学院座落于包公故里、科教基地、历史名城安徽省省会合肥，地处合肥市大学城，毗邻安徽大学、合肥工业大学新区;学院占地852亩(其中大学城校区占地面积305亩，新桥校区一期占地547亩);现有校舍建筑面积13.9万平方米，教学仪器设备总值2400余万元，图书馆藏书35.38万册，另有电子图书66万册。学院校区建筑风格中西合璧、格调高雅，包括意大利建筑风格的主教学楼、西班牙建筑风格的第一教学楼、伊斯兰建筑风格的第二教学楼和英国建筑风格的第三教学楼。学院教学、后勤配套设施日臻完善，能为师生员工的学习、工作和生活提供良好的保障。 师资力量雄厚 学院拥有一支专兼结合、结构合理、水平较高的教学、管理团队。教学、管理机构的专家、教授，大都来自中国科学技术大学、合肥工业大学和安徽大学等知名高校。同时，学院聘请了多名国家教指委成员、著名学者专家担任我院学科带头人和一批与专业建设紧密相关的行业企业的优秀技术、管理人才参与学院的人才培养工作。目前，学院现有教师402人，其中，校内专任教师254人、校外兼职教师102人、校外兼课教师46人。专任教师中，高级职称57人，占专任教师的22.4%;中级职称71人，占专任教师的27.96%;硕士及以上学位教师131人，占专任教师的51.57%;“双师素质”教师142人，占专任教师的55.91%。 专业布局合理 学院根据安徽省经济社会发展战略目标及产业结构调整对人才的需求，结合学院优势资源，构建热门优势专业，拓宽专业布局。目前，学院共有信息工程系、电子商务系、会计系、建筑系、土木工程系、新媒体艺术系、通识教育部和思政教学部等8个教学系部;开设电子竞技运动与管理、游戏设计、风景园林设计、移动互联应用技术、投资与理财、房地产经营与管理、电子商务、市场营销、物流信息技术、软件技术、电子信息工程技术、计算机信息管理、计算机应用技术、物联网应用技术、信息安全与管理、数字媒体应用技术、广告设计与制作、数字媒体艺术设计、动漫制作技术、工程造价、建设工程管理、建筑设计、环境艺术设计、会计信息管理、会计、连锁经营管理、云计算技术与应用、影视动画等28个全日制专科招生专业，覆盖电子信息、计算机、电子商务、物流、财务会计、金融、建筑设计、建设工程管理、房地产、艺术设计、广播影视、工商管理、市场营销等15个专业类，形成了以电子信息、财经商贸、土木建筑、文化艺术等类别专业为主，以信息技术相关专业为特色，其它专业协调发展的专业格局。电子商务、信息安全与管理2个专业为省级特色专业，物流信息技术、电子商务、动漫制作技术、建筑设计、信息安全与管理等5个专业为教育部创新发展行动计划骨干专业。 办学条件优越 学院实验实训中心配备了以博士学位、副教授职称的具有丰富实践经验的专职实训中心主任，配备了相关的专职管理人员。在实践教学上，安排“双师型”教师，并从行业、企业聘请有实践经验的专家、工程技术人员和能工巧匠，担任实践课程的指导工作。学院建有电工实训室、电子实训室、微机原理与接口技术实训室、动漫设计与制作实训室、计算机组装与维护实训室等34个实训室;根据专业实践教学需要与北京水晶石科技有限责任公司、上海火速网络科技有限公司等106家企业合作建立了运行良好并有保障机制的校外实训基地，较好满足了各专业的实践教学需要。 技能认证权威 学院是全国计算机信息技术高级人才水平考试(NIEH)、国家信息化计算机教育认证(CEAC)、中国建设教育协会认证、全国计算机应用水平考试(NIT)、国家动漫游戏产业振兴基地认证(NACG)、财税等级考试(ATT)、Adobe认证考试、Autodesk认证考试等职业技能认证考点，可鉴定279种工种(科目)。2017届毕业生获证率91.71%，2018届毕业生获证率92.43%。按照“专业+技能+创业素质”的复合型人才培养目标，学院认真指导、积极组织学生参加职业技能证书考试，使学生在毕业时实现“一张文凭，多种证书，一技之长，一专多能”，确保毕业生能在激烈的就业竞争中抢占先机。 就业机制健全 学院秉承“以服务为宗旨，以就业为导向”的办学指导思想，建立了“领导主抓、部门统筹、系部为主、全员参与”的就业工作体系，每年定期策划和举办人才交流会，为用人单位和毕业生搭建广阔的双向交流平台，并实行全程的就业指导和跟踪服务，为毕业生开通就业的“绿色通道”。学院毕业生就业率连续七年保持在90%以上。2012届毕业生初次就业率99.28%，2013届毕业生初次就业率99.06%，2014届毕业生初次就业率92.47%，2015届毕业生初次就业率94.01%，2016届毕业生初次就业率91.39%，2017届毕业生初次就业率93.28%，2018届毕业生初次就业率92%。 校园文化浓郁 学院建有学习实践、文化体育、社会公益等类型的19个学生社团，凝聚学生力量，丰富学子校园生活;定期举办足球联赛、篮球赛、田径运动会等活动，增强学生体质，展现青春活力;开展演讲比赛、校庆庆典仪式暨新生迎新晚会、征文比赛、艺术作品征集、优秀设计作品展等，打造人文校园，促进学生全面发展;举行“三感恩”系列教育活动，让学生对祖国、母亲、母校永怀感恩之心，培育学生识恩、感恩、施恩意识和情怀;组织学生参加全国信息技术应用水平大赛、中国大学生计算机设计大赛、中国大学生原创动漫大赛、中国大学生游戏设计大赛、全国大学生广告艺术大赛、全国高校数字艺术作品大赛、省职业院校技能大赛、省科普创意创新大赛、校内职业技能竞赛等，激发学生勤奋学习、积极进取的热情，提高创新意识和自主学习能力。 社会声誉良好 学院先后获批中央财政支持的职业教育实训基地建设项目1项，省级质量工程项目29项，省高等教育振兴计划项目4项，高职教育创新发展行动计划项目8项。学院连续两年被省教育厅评为“民生工程高校学生资助工作考核优秀单位”，被省民政厅评为“中国社会组织评估AAAA等级”，连续两年荣获省属“百优社会组织”称号，荣获安徽省平安校园建设优秀成果二等奖，荣获全国高校创新创业教育示范学校成果孵化奖;学院党校连续两年荣获合肥市“先进基层党校”称号;学院毕业生初次就业率连续七年保持在90%以上。2015年11月，学院顺利通过人才培养工作评估。2017年，在基层党组织标准化建设考核验收中，院党委被上级党组织评定为“先进”等次。 办学方向国际化 学院积极推进与国内外有关高校的交流和合作办学，不断拓展对外交流与合作办学渠道。学院在与北京理工大学等国内高校开展合作办学的基础上，还积极拓宽国际化办学视野，让学子共享国际学习平台与优质教育资源，为有意出国深造的学子走出国门、寻求在世界舞台上的发展提供更多选择。学院先后与英国斯旺西大学、美国科罗拉多理工大学、韩国青云大学、泰国博仁大学等国外知名高校签署协议，合作办学，不断向培养国际化人才的目标迈进。2017年10月，学院与英国东伦敦大学、安格利亚鲁斯金大学就“3+1”模式、“2+2”模式合作办学达成初步共识。 学院将立足中国，面向国际，以培养开拓型、创造型、国际型的高级专门人才为目标，朝着容电子信息、经济金融、艺术传媒等工、商、法、文、外国语为一体的合肥信息技术大学阔步迈进!

（一）技术目标 针对采油厂前期所建地面工程系统的资料，开展油田地面工程系统管理信息系统的研发工作，为实现采油厂主要生产油区的地面工程系统资料的在线查询提供详尽可靠的依据，为准确的决策提供支持。 （二）主要研究内容 根据采油厂提出的要求及各油田地面工程现状，进行系统数据库软件开发，满足各功能要求。 （1）站外各井站场（计量间、配水间，增压泵房）、油气集输系统、注水系统、电力系统

工程机械车辆用油缸有动臂、提升、铲斗油缸等，是各型装载机、推土机、挖掘机等工程机械车辆上的主要动作或承载部件之一。产品具有强度高，工作可靠，耐磨损，使用寿命长等特点。

本成果采用最新的深度学习和分子模拟算法，结合新一代分子特征化方法，开发了多种计算机模型，可用于药物开发中的多个阶段，为药物的快速设计开发提供一个完整的基于人工智能的解决方案。成果：1.药物毒性预测方法：传统的化合物毒性检测技术一般需要使用生化试验、细胞实验、甚至动物模型，这些方法不仅耗费大量时间，而且成本很高。使用计算模型进行有机化合物的毒性预测，所需投入较少，但产出巨大。特别是基于化合物的物理化学和结构特性的计算模型，甚至能够在化合物合成之前就对其进行预测，大大提高了效率，使其越来越受到欢迎。在进行体外和体内试验之前先使用计算机模型对化合物进行大规模的毒性筛选，能够更好地解决候选药物具有毒性的问题。我们建立了一套新的基于多种分子指纹和机器学习算法的化合物毒性预测集成学习算法，运用此集成学习算法建立了新的有机化合物致癌性、致突变性和肝毒性预测模型。我们分别建立了名为CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性预测)、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突变性预测)、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性预测)的预测服务器，这些服务器能够为使用者提供更高效更便捷的预测技术服务。自2017年服务器发表起，我们已为国内外药物分子设计研究者提供了5000多次共计超过20多万个化合物的毒性预测服务。在有机化合物毒性预测研究方向，我们主要完成了化合物的细胞毒性、心脏毒性、生殖毒性、血脑屏障透过性、水生生物毒性预测模型，以及糖尿病早期筛查模型的开发，正在进行P450酶阻滞剂性预测模型、基于图神经网络的毒性预测算法研究、基于分子对接的化合物毒性预测研究等。相关研究成果已发表多篇学术论文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次数80，ESI 1%高被引论文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.）致癌性预测服务器首页致癌性预测结果页相关综述对本服务器的介绍RF-hERG-Score预测药物引起的hERG相关心脏毒性2.药物设计方法：在计算机上对药物靶点和药物分子的结构和活性建模，计算药物与靶点之间的相互作用关系，从而设计出具有治疗作用的药物。计算机辅助药物设计可以为药物设计各阶段的实验方案提供有意义的指导，减少需要通过实验评估的候选药物的数量，从而加快新药研发速度。我们应用分子对接、分子动力学模拟、自由能计算、机器学习等方法研究流感病毒等重要疾病的计算机辅助药物设计、并开发更有效的计算机辅助药物设计方法。在计算机辅助药物设计研究我们主要完成了流感病毒M2质子通道蛋白抑制剂虚拟筛选方法研究，正在进行先导化合物生成模型研究、基于机器学习的虚拟筛选打分函数算法开发、SARS-CoV-2病毒S蛋白与受体相互作用及药物设计研究。特异性重打分函数显著虚拟筛选性能显著较高筛选出两个候选抑制剂3.药物靶点识别方法：长非编码RNA（lncRNA）是一种长度在200nt至100,000nt之间的非编码RNA，是转录物的主要成分。研究表明lncRNA在许多生物学和病理学过程中起着重要作用。lncRNA起作用的重要途径是与其靶蛋白结合。lncRNA-蛋白质相互作用的实验研究需要大量资源。累积的实验数据使得通过计算方法预测lncRNA-蛋白质相互作用成为可能。我们使用各种数学建模和机器学习方法开发了几种用于预测lncRNA-蛋白质相互作用的新模型。这些模型命名为：RWLPAP（随机游走），LPI-NRLMF（邻域正则化逻辑矩阵分解），IRWNRLPI（集成随机游走和邻域规则化Logistic矩阵分解），LPI-BNPRA（双向网络投影推荐算法），LPI-ETSLP（基于特征值变换的半监督链路预测），HLPI-Ensemble（集成学习）。在交叉验证中，我们的模型获得了较好的预测性能。lncRNA-蛋白质相互作用预测模型的性能比较lncRNA-蛋白质相互作用预测服务器相关软件著作权：

本成果采用最新的深度学习和分子模拟算法，结合新一代分子特征化方法，开发了多种计算机模型，可用于药物开发中的多个阶段，为药物的快速设计开发提供一个完整的基于人工智能的解决方案。 成果：1.药物毒性预测方法：传统的化合物毒性检测技术一般需要使用生化试验、细胞实验、甚至动物模型，这些方法不仅耗费大量时间，而且成本很高。使用计算模型进行有机化合物的毒性预测，所需投入较少，但产出巨大。特别是基于化合物的物理化学和结构特性的计算模型，甚至能够在化合物合成之前就对其进行预测，大大提高了效率，使其越来越受到欢迎。在进行体外和体内试验之前先使用计算机模型对化合物进行大规模的毒性筛选，能够更好地解决候选药物具有毒性的问题。我们建立了一套新的基于多种分子指纹和机器学习算法的化合物毒性预测集成学习算法，运用此集成学习算法建立了新的有机化合物致癌性、致突变性和肝毒性预测模型。我们分别建立了名为CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性预测)、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突变性预测)、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性预测)的预测服务器，这些服务器能够为使用者提供更高效更便捷的预测技术服务。自2017年服务器发表起，我们已为国内外药物分子设计研究者提供了5000多次共计超过20多万个化合物的毒性预测服务。在有机化合物毒性预测研究方向，我们主要完成了化合物的细胞毒性、心脏毒性、生殖毒性、血脑屏障透过性、水生生物毒性预测模型，以及糖尿病早期筛查模型的开发，正在进行P450酶阻滞剂性预测模型、基于图神经网络的毒性预测算法研究、基于分子对接的化合物毒性预测研究等。相关研究成果已发表多篇学术论文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次数80，ESI 1%高被引论文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.） 致癌性预测服务器首页 致癌性预测结果页 相关综述对本服务器的介绍 RF-hERG-Score预测药物引起的hERG相关心脏毒性 2.药物设计方法：在计算机上对药物靶点和药物分子的结构和活性建模，计算药物与靶点之间的相互作用关系，从而设计出具有治疗作用的药物。计算机辅助药物设计可以为药物设计各阶段的实验方案提供有意义的指导，减少需要通过实验评估的候选药物的数量，从而加快新药研发速度。我们应用分子对接、分子动力学模拟、自由能计算、机器学习等方法研究流感病毒等重要疾病的计算机辅助药物设计、并开发更有效的计算机辅助药物设计方法。在计算机辅助药物设计研究我们主要完成了流感病毒M2质子通道蛋白抑制剂虚拟筛选方法研究，正在进行先导化合物生成模型研究、基于机器学习的虚拟筛选打分函数算法开发、SARS-CoV-2病毒S蛋白与受体相互作用及药物设计研究。 特异性重打分函数显著虚拟筛选性能显著较高 筛选出两个候选抑制剂 3.药物靶点识别方法：长非编码RNA（lncRNA）是一种长度在200nt至100,000nt之间的非编码RNA，是转录物的主要成分。研究表明lncRNA在许多生物学和病理学过程中起着重要作用。lncRNA起作用的重要途径是与其靶蛋白结合。lncRNA-蛋白质相互作用的实验研究需要大量资源。累积的实验数据使得通过计算方法预测lncRNA-蛋白质相互作用成为可能。我们使用各种数学建模和机器学习方法开发了几种用于预测lncRNA-蛋白质相互作用的新模型。这些模型命名为：RWLPAP（随机游走），LPI-NRLMF（邻域正则化逻辑矩阵分解），IRWNRLPI（集成随机游走和邻域规则化Logistic矩阵分解），LPI-BNPRA（双向网络投影推荐算法），LPI-ETSLP（基于特征值变换的半监督链路预测），HLPI-Ensemble（集成学习）。在交叉验证中，我们的模型获得了较好的预测性能。 lncRNA-蛋白质相互作用预测模型的性能比较 lncRNA-蛋白质相互作用预测服务器相关软件著作权：

三维结构和细胞外基质构成支架材料的微环境，关系到产品体内 移植后的命运与转归。脱细胞组织支架材料很好地保留了组织原有的 三维结构，能满足正常组织的生理需求，是构建工程组织和器官的更 适宜载体。本技术成果以“脱细胞角膜基质”为基础，拥有一整套自 主知识产权，已获得6项国家发明专利授权和3项PCT优先权，申请美 国和欧盟专利各1项，3项国内发明专利正在进行实质审查；按照企业 标准（YZB/粤0120-2009）制备的样品已经通过中国药品与生物制品 检定所检测(检测报告编号QZ201006553和QZ201101046)，获得SFDA 的临床试验许可。去细胞异种角膜基质经中山大学中山眼科中心伦理 委员会批准（中山眼科中心伦理审查批件编号2011KYNL001），已开 展临床试验。