成果简介：本产品针对干旱半干旱地区的棉花、番茄、蔬菜等种植长期使用 节水灌溉和精准农业造成土壤次生盐碱化、化肥使用超量、低效、耕地质量 逐年下降及苗期病害严重等突出问题，以减少化肥和农药的施用量、改善耕 地质量、降低苗期病害及促进作物生长为主要目标，产品具有溶磷、解钾、 缓解盐胁迫、防治苗期病害的多功能特点，形成了现代栽培模式下施用的微 生物肥料及生物种衣剂产品及产品生产与推广应用的整套技术与规程。

西安科技大学煤炭信息技术研究所从2008年开始就对煤炭物流综合管理信息平台着手开始研究，目前此项目技术已经成熟并在全国开始推广应用。成果咸阳、新疆、内蒙等地中取得良好的应用。

北京信息科技大学由原机械部所属的北京机械工业学院和原电子部所属的北京信息工程学院合并组建，办学历史可追溯到20世纪30年代，是北京市重点支持建设的信息学科较为齐全的高校，在长达80余年的办学历史中，形成了鲜明的信息特色、行业特色、军工特色。 学校现有5个校区，坐落于海淀区和朝阳区;占地1183亩的昌平新校区2018年全面开工，2020年基本建成。 学校秉持“勤以为学、信以立身”的校训精神，紧密围绕国家、首都及行业发展需求，顺应信息时代发展态势，积极调整学科专业布局，大力推进人才培养模式改革，整体实力显著增强，社会贡献力有效提升。 党建和思政工作成效显著。全面加强党委对学校工作的领导，以“五个环境建设”为统领，持续优化顶层设计，不断推进内部治理体系改革。坚持把思想政治工作贯穿教育教学全过程，推动各项事业又好又快发展，全面提升党建和思想政治工作科学化制度化规范化水平。连续多年获评“首都精神文明单位”，并获北京市党建和思想政治工作先进校提名奖。 人才培养特色鲜明。坚持立德树人，着力培养实践能力较强、具有创新意识与国际化意识的高素质应用型人才。现有全日制本科生10899人、研究生1278人、留学生174人。拥有国家级特色专业建设点4个、北京市特色专业建设点9个，3个专业入选教肓部"卓越工程师教育培养计划"，4个专业通过工程教育专业认证，2个专业获批教育部“地方高校本科专业综合改革试点专业”。拥有国家级实验教学示范中心2个、国家级大学生校外实践教育基地1个、国家级工程实践教育中心建设单位1个，北京市实验教学示范中心5个、校外人才培养基地5个。获得国家级教育教学成果二等奖1项，入选首批北京市深化创新创业教育改革示范高校。连续五年承办华北五省大学生机器人大赛，本科毕业生一次就业率连续六年位居市属高校前三。毕业生就业竞争力强、起薪高，受到用人单位广泛好评。 师资力量较为雄厚。现有专任教师846人，其中51.5%具有博士学位，54.5%具有高级职称;双聘院士7人，国家级优秀教学团队1个，教肓部长江学者与创新团队1个、全国高校黄大年式教师团队1个;全国高校学科创新引智计划1个;全国优秀教师2人，国家百千万人才工程1人，北京市新世纪百千万人才工程3人，北京学者2人，长城学者4人;北京市优秀教师9人，北京市优秀教学团队9个，北京市教学名师13人，北京市属市管高校创新团队24个、创新人才15人，青年拔尖人才46人，北京市人才强教深化计划骨干教师107人;北京市海外高层次人才3人，北京市属高校人才强教计划特聘教授2人、讲座教授3人。兼职博士生导师26人，硕士生导师281人。 学科实力不断增强。已形成以工为主，工、管、理、经、文、法6个学科门类协调发展的学科格局。现有一级学科硕士点13个，6个专业硕士学位授权类别。拥有北京市高精尖学科2个，与北京科技大学共建北京市高精尖学科1个，与清华大学共建学科1个。省部级重点实验室26个，其中教育部重点实验室2个、北京实验室1个、北京市重点实验室6个、北京市国际科技合作基地3个、北京市哲学社会科学研究基地1个、北京市高校工程中心1个。按照“学科群”专项、“信息+”专项和常规项目三个类别大力推进学科建设，力争2020年成为博士学位授予单位。 科技创新优势突出。持续加强科学研究，在新一代信息技术、智能制造、国防军工等领域取得突出成绩。2007至2009年，连续以第一单位获得国家科学技术奖4项;2017年，再次获得国家科学技术奖1项。科研总经费连续10年较大幅度增长，发明专利授权数年均50余项，在高端软件、传感技术、高端装备制造等领域一批成果实现产业化，校办科技产业资产总额超过9亿元。参股的拓尔思信息技术股份有限公司是北京市民高校中首家上市企业。 国际化办学不断拓展。设有国际交流学院，积极扩大来华留学生教育规模，提升来华留学生教育质量。已与近80所国(境)外高校建立校际合作关系，是“一带一路”中波大学联盟首批成员。聘请10位国外大学校长担任校学术委员会荣誉委员，聘请蒙代尔等35位世界知名学者担任荣誉教授，联合清华大学、荚国剑桥大学牵头成立先进光电子技术国际合作联合实验室，“先进光电子器件与系统学科创新引智基地”入选国家“111计划”。 当前，学校正以“双一流”建设为导向，继续推进特色发展、质量发展、内涵发展、差异化发展，朝着建设信息特色鲜明的高水平大学大步迈进!

本实用新型提供了显示广告信息的室外灯箱，包括有H形的支撑架和安装在支撑架上的灯箱本体，支撑架的端部开设有若干个安装槽且安装槽外设置有可转动启闭的盖板，安装槽内安装有配重模组，配重模组包括有盒体和装在盒体内的圆盘砝码，砝码安放在盒体的容置槽内，容置槽底部开设有与圆盘砝码滑动配合的限位槽，盒体一侧设置有L形连接板，盒体另一侧设置有固定板且固定板上开设有固定开口，多个配重模组首尾相接的安装在安装槽内，相邻配重模组的连接板与固定开口滑动配合。使用了传统的圆盘状砝码作为具体的配重方式，将其整合到配重模组内，配重模组可根据情况实现多个之间的组合。

企业信息分类编码体系可以全面地指导企业进行信息分类编码体系的 建设和实施。该体系由8种模型构成，通过各模型的应用可以帮助企业对 信息资源进行合理规划，并形成企业基础数据源标准和信息分类编码标 准，指导企业建立规范化的信息编码体系组织管理结构并形成相应的编 码管理规范；建立在对柔性编码分类方案的基础上，开发了可自定义编 码子系统的可重构柔性信息编码管理系统，实现了对编码全生命周期的 管理和编码标准体系的动态维护；通过标准数据格式的转换，实现了信 息编

产品详细介绍

综合运用微服务、云计算、移动互联、大数据、人工智能等新兴信息技术，在智慧校园传统三大平台（统一门户、统一认证、数据中心）基础之上，借助快速开发平台开发流程应用，并登记发布到办事大厅，为学校老师、学生、访客等提供一站式服务，打造一个开放、灵活、智慧的智慧校园生态体系。

轴端信息站采用一体化集成设计，集自发电、感知、运算、通讯于一体，无源无线部署与轴端，可精准采集列车运行时轴端振动、温度等数据，具备实时、低功耗、无线传输等特点，为轴温异常、轮对多边形、踏面剥离、擦伤、钢轨波磨等异常状态故障识别和早期预警提供数据支撑。

针对高校毕业校友信息管理方面的需求，加强对毕业校友的个人信息、职业信息、荣誉信息的管理力度，确保校友信息更新及时，获取全面准确的数据；同时拓展了学校与校友、校友与校友、校友与在校生之间信息分享、资源互助的渠道。

该项目是863计划项目，现处于实验室研究阶段。项目成果受专利保护。 1、项目概述 本项目针对高速公路进出城路段交通拥堵严重、事故频发，以及高速公路监控系统和城市快速路监控系统各自为政、协同性差的普遍现象，构建了基于互联网的分布式交通特征信息共享平台，实现了不同监控系统的信息共享；借助信息共享平台，系统分析了结合部的动态交通特征，提出了适应不同交通条件的短时交通特征预测技术；采用分层递阶控制和神经网络控制的方法，研发了多匝道的协同控制系统软件，并实现了结合部道路交通系统的微观仿真。 2、技术创新点 在监控系统的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平台，其中对异构监控系统之间交通特征级信息共享的内容和模式进行了系统分析，对异构信息进行了融合处理，实现了特征级信息的发布。 在短时交通特征预测研究方面，已对京津塘高速公路及北京市快速环路监控系统的海量交通流实测数据进行了特征与关联分析，完成了短时交通特征的预测，并实现了交通拥挤的预判。 在结合部的协同控制方面，利用模糊神经网络的建模和学习方法，对高速公路多匝道控制系统算法进行设计，并进行了控制效果仿真。   3、能为产业解决的关键技术 （1）基于服务水平的特征级交通动态信息融合技术 针对目前高速公路和城市快速路监控系统所采集的交通流基础数据格式和像素级融合技术都有所不同，控制目标参数不统一的现实情况，项目提出的交通特征信息共享平台首先要处理现有高速公路和城市快速路服务水平判定标准不统一的问题，其次需要解决区域交通监控系统的特征级数据融合问题，寻求基于服务水平的动态信息融合技术和方法。 （2）交通特征信息共享平台的设计技术 针对集中式信息共享平台投资大、实施困难的缺点，提出采用成熟的互联网技术，以及分布式技术建立交通信息共享平台，为异构监控系统的信息共享模式提供了一种新的建设思路。不需要增加额外的硬件投资、操作方便，就现有的管理体制来说，也容易实现。 （3）基于关联分析和智能控制技术的短时交通特征预测模型 将时间序列理论与关联理论引入交通状态分析，并根据不同交通条件建立的短时交通预测模型，在很大程度上提高了预测方法的实时性、准确性和可靠性，有利于预测技术的应用和推广。 （4）高速公路和城市快速路结合部实现协同控制的关键技术 基于区域道路交通网络动态信息采集系统数据资源的综合利用与共享，在交通服务水平判定技术的支持下，运用系统论、控制论的思想以及智能交通系统工程的理论方法，实现高速公路和城市快速路结合部的协同控制。 4、相关的行业发展水平，以及同类技术产品或成果比较 目前，我国已建设的交通信息系统中，各子系统基本上是作为一个个分支存在的，不仅子系统自身的数据尚未实现充分融合，集成度很低，而且系统之间存在行政分割问题，异构情况严重；在信息共享平台设计上，大都采用集中式为主，需要新建一个监控总中心，投资大，操作困难。 与本项目所提出的预测思路及预测方法相比，现有预测方法的适用性方面还存在不少缺陷。 目前，我国高速公路和城市快速路交通控制所采取的区域控制策略尚未形成较成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的协同控制模式更是处于起步阶段，尚未形成成熟的技术产品。 应用范围： 本课题针对的主要对象是高速公路与城市快速路的结合部，课题研究成果不仅充分利用了现有的道路监控系统硬件资源，节省了建设成本，而且可以满足结合部的交通控制与管理需要，具有较强的应用和推广价值。在实际的应用和推广中，还需进一步扩充和细化协同控制目标，优化大范围内的多匝道协同控制模型及其算法，并对具体的控制策略和控制设施进行详细设计，以提升协同控制的实际效果。 预期效果： 运用系统论和其他相关领域研究的最新成果，探索建立区域高速公路和城市快速路交通信息共享平台的新思路和新方法，并在系统平台的基础上研究协同控制的策略和方法，并形成整套协同控制系统算法和软件。在实践中，研究成果能够得到较好的应用，并且能够部分解决高速公路和城市快速路结合部的交通问题。