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高清数字视频及宽带网络ADC芯片设计
主要功能和应用领域:主要应用在数字视频芯片(DVB,DAB,DMB等数字视频广播标准)和通信网络(WLAN,WiFi,WiMAX等)领域。具有极为广泛的用途和应用价值。 特色及先进性:在满足数字视频芯片和通信网络要求下,采用了自创的校正方法,实现了更低的功耗、大大节省了芯片面积、降低了芯片的复杂度、提高了芯片的稳定性、不易受外界环境如温度、电源电压和工艺的影响,使性能更加出色。 技术指标:采样速率200MSps,分辨率10-Bit,ENOB达到8.7-Bit以上(±10%电源电压变化和-40~125度温度变化),总体功耗 < 100mW。 实施后可取得的效果:此类ADC芯片应用领域极广,中高端领域均有大量且稳定的需求。一旦形成产品,产量和销售极其可观。现在市场上此类ADC芯片主要掌握在国外大公司手里,定价相对较高,如果能够实现同等性能下更低的定价或者同等价位但是更出色的性能,将有巨大的市场。
电子科技大学 2021-04-10
冶金过程工艺参数及设备参数优化的物理模拟
成果简介基于对冶金过程气、 液、 固的流动在理论上的深刻认识, 采用物理模拟的方法, 多年来一直为各钢铁企业提供工艺优化的技术服务, 包括钢包吹气流场优化,中间包流场优化, 结晶器流场优化, 高炉冷却壁内流动模拟, 复吹转炉炉型优化,顶枪枪位、 底枪布置位置、 流量等。 所做项目涉及到各种大小的钢包, 不同容量不同流数的中间包, 小方坯、 板坯、 异形坯、 圆坯结晶器等。成熟程度和所需建设条件先后成功为马钢、 南钢、 宝钢梅山、 莱钢、 中天、 济钢等大中小型钢铁企业的方、 圆、 板坯连铸机, 精炼炉等提供过工艺优化服务, 显著提高了铸坯的质量。部分项目: 马钢异型坯结晶器流场的优化研究; 马钢 CSP 薄板坯中间包、 结晶器流场的数模、 水模研究; 梅山板坯中间包流场的数模、 水模研究; 上海亚新连铸8 流方坯中间包流场的数模、 水模研究; 莱钢 4 流方坯中间包的数模、 水模研究;马钢钢包吹气对流场的影响研究; 中天钢铁 10 流方坯中间包流场优化研究; 南钢板坯中间包、 结晶器的流场优化研究; 济钢板坯中间包、 结晶器的流场优化研究; 分别对不同吨位的钢包(250 吨、 150 吨、 120、 100 吨、 80 吨、 60 吨) 低吹氩模式、 透气砖类型等进行过深入的研究。技术指标优化了钢包、 中间包和结晶器的流场, 有效去除了夹杂, 净化了钢水。市场分析和应用前景工艺优化始终伴随着钢铁企业的生产, 通过不断的优化, 产品质量得到不断的提升, 具有广泛的应用前景。社会经济效益分析工艺优化有助于加强产品竞争力, 具有显著的经济效益。知识产权及成果获奖情况编著: 《中间包冶金学》《冶金传输原理》合作方式合作开发、 受托开发联系方式冶金学院 周俐 13955561593 zhouli@ahut.edu.cn 传真: 0555-2311571
安徽工业大学 2021-04-11
医患纠纷人民调解及类案推荐平台
该成果是全行业第一款面向医患纠纷的专业化调解平台,已从简单的类案推荐系统演变为面向医患纠纷人民调解的一体化、专业性、共享的在线办案平台,主要具有以下功能:1、在线申请、远程受理;2、在线审批、实时监管;3、在线流转、智能调解;4、分层统计、自动归档。其作为当事人、调解员、专家、中心主任、行政指导人员一个共享平台,在提供各种便捷、规范、智能服务的同时,实现医患纠纷调解信息由事后的补录到在线实时、精准、智能的采集、监控和统计,为进一步智能化大数据分析奠定坚实基础。平台的应用情况已在江苏省13个地市医调中心系统试运行;作为一款专业化调解平台,已受到江苏高院的重视,现已正式与其非诉大平台完成对接,进入试运行阶段。
东南大学 2021-04-11
粉煤成型及催化热解-活化耦合多联产技术
煤是一种廉价的、使用量最大的、短期内无法替代的能源。随着机械化采煤技术的普及,煤炭在开采过程中的块煤率降低,粉煤、末煤率却高达 40~60% 以上。粉煤与块煤的价格相差甚远,如不加以合理利用,会给煤炭企业带来较大的经济损失。西安科技大学化学与化工学院周安宁教授带领的科研团队针对这一现状及粉煤热解加工利用难题,成功开发了新型粉煤成型技术及连续式梯级热解 - 活化耦合多联产移动床(自有专利技术),在实现粉煤热解加工利用的同时,多联产兰炭(或高附加值的活性炭)和氢气。相关的研究成果已申请发明专利 2 项,发表论文 10 余篇。目前该成果已进入中试开发阶段。
西安科技大学 2021-04-11
高性能PET纳米复合材料的研制及应用
本项目通过在双螺杆中直接将PET切片与蒙脱土熔体插层的方法制备高性能PET/蒙脱土纳米复合材料,设备简单,工艺路线短,生产效率高,且成本低廉、节能环保,为PET的改性提供了一条新的途径。 PET/蒙脱土纳米复合材料在高性能纤维和工程塑料领域有良好的应用前景。在工程塑料方面,可根据产品的要求进一步添加弹性体、玻纤及增容剂等制备集增强、增韧、耐热等性能于一体的系列化PET工程塑料产品。在纤维方面,PET/蒙脱土复合材料具有良好的纺丝性能,蒙脱土改性PET纤维可用分散性染料常压沸染,上染率达80%以上,纤维色泽鲜艳,色谱宽广,为解决涤纶染色困难提供了一条经济可行的新途径。与PET纤维相比,蒙脱土改性纤维具有高模量、低收缩的特点,可用于聚酯帘子线,满足汽车市场日益增长的需求,填补国内同类产品的空白。另外,PET原料也可以取之于瓶片等废弃料,因此对环境保护以及资源的循环利用具有积极的促进作用。
东华大学 2021-02-01
中国城乡收入差距的度量改进及分解研究
浙江财经大学费舒澜副教授编写的《中国城乡收入差距的度量改进及分解研究》2017年12月由浙江大学出版社出版,获2019年“浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果奖”三等奖(基础理论研究类)。 《中国城乡收入差距的度量改进及分解研究》一书针对城乡收入差距研究中的两个基础性课题——度量和分解开展研究。度量关系到对城乡收入差距大小的判断,而分解关系到对城乡收入差距成因的探寻。一方面,通过提出城乡收入差距度量的两个改进,提高度量方法的准确性;另一方面,通过分解视角的拓展——分布分解和财产性收入差距分解,加深对中国城乡收入差距成因的认识。
浙江财经大学 2021-04-30
冶金过程工艺参数及设备参数优化的物理模拟
基于对冶金过程气、液、固的流动在理论上的深刻认识,采用物理模拟的方法,多年来一直为各钢铁企业提供工艺优化的技术服务,包括钢包吹气流场优化,中间包流场优化,结晶器流场优化,高炉冷却壁内流动模拟,复吹转炉炉型优化,顶枪枪位、底枪布置位置、流量等。所做项目涉及到各种大小的钢包,不同容量不同流数的中间包,小方坯、板坯、异形坯、圆坯结晶器等。
安徽工业大学 2021-04-30
印染废水深度处理及回用关键技术
方案1清浊分流,轻污染水(COD≤300mg/l)处理达到回用标准,其它水合并处理达标;轻污染水回用率70%,总体回用率50%,吨水处理费1.5元。   方案2混合废水处理达标,部分水深度处理达到回用,运行费用较方案1高。   轻污染水-生物接触氧化-生物滤池-复合反应器-陶瓷膜-达回用标准;   部分污泥回流,陶瓷膜过滤浓水与其他废水合并,处理达标排放。   该技术的技术特点:   1、自主研制陶瓷膜和动态涂膜技术,可形成预期孔径的无机膜。   2、研制生态陶粒、活性炭等组成的曝气生物滤池,用于多个厂的深度处理;   3、将物化预处理、多孔陶粒过滤、曝气生物滤池、陶瓷膜等分离技术,进行优化组合,用于印染废水的深度处理和回用,具有设备价格低廉、能耗省、运行成本低的优点。   环保效果:   分别对棉印染、针织印染、化纤印染废水进行清浊分流和混合废水回用中试(120吨/日-360吨/日)污染物削减75%以上;出水透明度>30;色度<25;高锰酸盐指数≤20mg/l;pH6-9,达到暂定的印染水回用标准,并已使用了约5万吨回用水,染色几十种织物。
东华大学 2021-05-21
基于AI技术的通用网关及数据管理平台
本项目研发了一套完整的现场数据采集服务支撑技术,提供了数据采集集成服务的商业运营新模式。针对工业互联网建设过程中普遍存在的现场数据采集需求,整合了综合感知、AI智能处理、网络安全传输、数据质量管理和标准化输出等多个环节,把经过质量分析和标准化处理后的实时数据,作为产品对接到工业互联网应用平台的数据池,供后续数据处理和应用分析。整套技术包括4大模块:1)智能网关:基于具有AI能力CPU的智能网关,完成对多种传感信息的有效采集,并安全传输给数据前置云服务器;重点研究基于小目标的AI图像分类算法。2)AI模型管理系统:实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理,该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。3)数据管理和标准化处理:数据有效性管理、数据质量评估、数据标准化和数据安全机制。4)智能运维:开发一套基于移动APP的智能运维系统,为运维人员提供有效帮助,提高效率、降低成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 如图所示,项目完成了对于现场数据的传感、传输、管理、输出和设备运维等一系列工程实现。应用范围: 1、智能网关: 开发基于具有AI能力CPU的智能网关,完成对多种传感信息的有效采集,并安全传输给数据前置服务器。 综合接入能力: 包括有线传感器和特定的无线传感器、与现有系统的对接 有效感知能力: 实现基于图像的AI视觉感知能力,重点研究基于小目标的图像分类算法 安全传输能力: 提供4G、5G、NB-IOT的上行传输模块化替换 提供安全的加密手段,保证数据安全 现场调试配置能力: 具有现场WiFi调试功能,方便安装和运维人员现场配置和检测 软件和通信标准版本现场升级 2、AI模型管理系统 需要实现对智能网关中视觉AI感知中的模型计算和管理,该系统可以统一部署也可以部署的用户指定的内网服务器中。 样本管理能力 原始样本管理、样本实例库分类和管理、检测样本管理等 模型计算和管理 算力管理:对算力的统筹,外部算力的对接等 算法管理:自主开发算法的管理和调动,外部算法的调用和对接 模型管理:包括模型的功能属性和已经应用的情况的统计分析 设备管理 设备的AI模型配置能力、AI推演过程的监控、AI推演结果的跟踪采集和分析 3、数据管理和标准化处理 数据有效性管理 监测数据是否按时上传、上传数据是否符合要求、是否为非法数据 告警输出:把告警信息进行分类,并推送给相关的运维系统 数据质量评估 按照标准对现场采集数据进行多维度的质量分析,为后续数据应用提供参考依据 数据标准化 格式标准化:完善采集时间、地点、单位等属性, 输出标准化:按照标准协议与工业互联网平台数据池进行对接 数据安全 区域性部署:可以应用户要求部署在其内网 并行部署:可以通过并行部署,网关上联多个服务器,确保用户的可靠性需求 数据回滚能力:可以应工业互联网平台要求对数据进行一定期限内的回滚,保证数据在一定时间段内不丢失 4、智能运维 开发一套基于移动APP的智能运维系统,为运维人员提供有效帮助,提供效率、降低人员成本、保证系统运行质量和数据的有效性。 运维人员管理 对运维人员的信息、定位、工作状况管理 巡检任务管理 对部署的硬件和相关工作环境定期巡查的任务制定、下发、执行过程和结果的记录和管理 临时故障处理 对系统自动告警和现场突发状况的应急处理能力,包括人员调配、处理流程提示和建议、相关情况处置参考案例、后续统计追踪等。网关核心板实物照片
北京邮电大学 2021-04-10
高清数字视频及宽带网络ADC芯片设计
ADC芯片
电子科技大学 2021-04-10
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