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一种小线宽沟道的制备方法及其应用
本发明提供了一种用于有机薄膜晶体管的小沟道的制备方法,包括(1)在有机薄膜晶体管器件的有机半导体层的沟道区印刷一条有机水溶性材料纤维;(2)待纤维固化后,将疏水性电极材料溶液对准纤维进行沉积,从而在纤维两侧形成电极图案,作为有机薄膜晶体管的源极和漏极;(3)电极图案固化后,放入水或水性溶剂中,使所述有机水溶性材料纤维将溶于水,即可在有机半导体层的沟道区形成宽度与所述纤维直径相同的沟道。本发明还提供了上述方法在制备有机薄膜晶体管(OTFT)。本发明的方法可以用来制造薄膜晶体管源极和漏极之间的小线宽沟道
华中科技大学 2021-01-12
基于连续小波变换的声音信号处理
本系统针对连续小波变换(CWT)对非平衡信号优良的时频分析性能,采用连续小波变换对来自诸如汽车发动机、柴油机等往复式机械的声音信号进行消噪和特征提取,然后利用多媒体技术将连续小波消噪和特征提取后的信号转换成声音信号进行重新播放,使故障特征能被简单而清楚的识别,从而改变以前过多依赖于个人经验进行这方面故障诊断的现状。本系统对某型汽车发动机进行实验,证明系统对
西安交通大学 2021-01-12
有机太阳能电池n-型小分子
该工作提出了小分子受体的全新设计思路,以多环芳烃为核心,极大地缩短了光伏材料合成步骤,为发展高效、低成本的有机太阳能电池提供了新的材料体系。
南方科技大学 2021-04-14
抑制上皮间质转化的抗肿瘤转移小分子药物
上海交通大学 2021-04-13
小肽促进干细胞软骨分化和软骨再生技术
随着体育活动普及以及生活水平提高,关节软骨损伤及其退行性病变-骨关节炎给社会带来越来越大的劳动力损失以及患者生活质量的下降。因应这些挑战,以生物材料、干细胞和生物医学工程技术为基础的先进治疗方式逐渐涌现。在长期研究的基础上,实验室首先发现并优化了多肽(饥饿激素,ghrelin)促进干细胞软骨分化和体内软骨再生的方法。多肽可以作为体外研究和体内软骨再生的重要手段,有良好的临床和产业化价值。
北京大学 2021-01-12
北创微信图书馆 微信小程序
产品详细介绍 北创微信图书馆 查询、借阅、丰富的互动功能 多元化的查询功能 可根据关键字、时间段来查询图书、期刊的馆藏信息,一键登录查询读者的个人借阅图书情况、图书馆公告信息。 一键绑定 输入读者账号和密码,可与微信号一键绑定读者证,生成独有二维码。 丰富的互动功能 1.读者可畅所欲言 2.读者可按自身喜好给图书评分 3.拥有图书推荐功能
南昌北创科技发展有限公司 2021-08-23
深圳市小柠檬教育科技有限公司
柠檬悦读是小柠檬教育科技旗下的国内领先的中小学智能分级阅读平台,平台提供“软件+硬件、智能+互动、能力+兴趣”的自适应阅读整体解决方案。产品包括:柠檬悦读APP(老师、家长、学生)、学生专用护眼阅读器。 老师可利用平台的精编阅读作业题库,一键发布阅读/朗读作业,基于阅读测评报告,直观了解每位孩子的真实阅读能力,同时可实时监测孩子的课外阅读情况。平台在帮助老师提高阅读教学效率外,真正为老师解决阅读教学监测难、量化难等问题。 孩子可通过平台的阅读能力测评,实现阅读能力精准定位,基于能力智能匹配适应书籍与制定阅读计划,通过平台激励机制与助学功能,可有效帮助孩子培养良好的阅读习惯,提升阅读能力。孩子专用的护眼阅读器系采用电子墨水屏,无背光/蓝光,适合各种光线下阅读,能有效保护孩子视力。  
深圳市小柠檬教育科技有限公司 2021-01-15
湖南小鹏教育科技发展有限公司
湖南小鹏教育科技发展有限公司,成立于2020-03-13,注册资本为200万人民币,法定代表人为刘艳红,经营状态为存续,工商注册号为430111000796720,注册地址为长沙市雨花区金海路197号长沙南车电气设备有限公司轻工厂房四楼,经营范围包括教育装备、一类医疗器械的研发;心理咨询服务;教育装备、一类医疗器械、医学教学模型、医学教学仪器、教学仪器的销售;家具、体育用品、体育器材、课桌椅、计算机硬件、软件、计算机软件、玩具的销售;教育管理;教育咨询;健康管理;健康医疗产业项目的建设、管理、运营;医疗设备的技术咨询;医疗器械技术、教学设备的研究、计算机硬件、软件的开发;医疗器械技术转让服务;医疗设备维修;各类教育的教学检测和评价活动;教学用模型及教具、教学专用仪器、体育用品、玩具的制造;家具生产、加工;课桌椅生产;软件服务;软件测试服务;工艺品批发;工艺品零售;多媒体系统销售。(未经批准不得从事P2P网贷、股权众筹、互联网保险、资管及跨界从事金融、第三方支付、虚拟货币交易、ICO、非外汇等互联网金融业务)(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) 
湖南小鹏教育科技发展有限公司 2022-05-26
移动式升降小讲台 DK-QS105B
移动式升降小讲台  1.可调节高度范围:750-1050mm                                   2.支架材质:铝  3.升降方式:手动液压升降                                                          3.支架加工工艺:铝压铸喷涂 4.面板尺寸:710*475mm                               5.面板材质:25mm MDF with PVC,带桌面储物槽。                                 7. 支架颜色:银色,白色,黑色可选。                           8.面板颜色:白色,枫木色,胡桃色可选。                           9.桌脚:双向PU滑轮,前面2轮可锁定。
西安东康实业有限公司 2022-09-15
基于零件批量加工数据分析的加工工艺与流程优化技术
本成果提出了基于零件批量加工数据分析的加工工艺与流程优化,主要包括零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法、基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测、基于机器学习的零件加工工艺优化与决策、基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证这四方面。以下是各方面具体对应内容: 1)零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法:在数据挖掘与机器学习算法方面,搭建了轴类零件全流程加工工况数据实时采集硬件平台,实现对加工力、加工振动、主轴电流等工况数据的实时在线获取。 2)基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测:在航空薄壁件加工精度预测方面,对复杂曲面加工过程混合建模与全流程加工精度预测等理论开展了深入研究工作;建立了零件单工序/多工序加工精度预测混合驱动模型,实现了加工精度的高效高精预测。 3)基于机器学习的零件加工工艺优化与决策:在轴类零件全流程加工工艺优化与决策方面,围绕隐马尔可夫决策过程、遗传算法等理论开展了理论研究工作,结合轴类零件加工过程开展了优化工作;提出了加工参数自适应调控联合决策方法。 4)基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证:构建加工数据库1套,包含机床设备、加工刀具、加工参数、检测数据等四种类型数据。开发全流程加工智能推理软件1套(部署于中航发南方公司柔轴车间),实现航轴全流程质量数据感知与工艺优化,其中全流程误差建模与分析模块实现了端到端的零件加工质量智能推理,可以用于工艺设计与现场预先感知,加工过程工艺数据挖掘模块实现基于批量数据的多工序误差流分析,实现后续工序加工误差推理,加工过程工艺优化与智能决策模块实现了零件多工序加工质量数据推理与给定期望指标下的加工参数优化。 图1 本成果对应功能结构示意图 【技术优势】 围绕航空领域制造的加工质量问题,开展基于制造过程数据的工艺全流程智能决策技术与系统的研发,初步实现工艺与制造过程的智能控制。在数据挖掘与机器学习算法、航空薄壁件加工精度预测、轴类零件全流程加工工艺优化与决策、零件全流程加工质量智能推理与优化、智能加工产线智能决策技术应用与推广等多个方面实现了突破,具有显著的理论价值与应用价值。 规范制定方面,研究了薄壁件加工误差产生的深层机理,构建了批量零件加工过程中误差传递的理论模型,探究了机床、夹具、刀具、加工参数全方位、多层次的因素对于零件加工误差产生的影响规律,提出了零件加工工艺与流程优化策略,形成制定面向航空发动机大长径比轴类零件的决策规范,规定轴类零件全流程加工过程中机床、刀具、装夹、加工参数四个方面的具体要求。通过中国航发南方工业有限公司企业标准体系管理系统制定、修改、审批,形成《航空发动机轴类零件加工工艺优化与决策技术规范Q/2B 1586—2022》。 软件开发方面,将上述理论成果进行高度集成,开发了零件全流程加工智能推理优化软件(MIO软件)。软件集成了四大功能模块,包括加工工艺数据库、全流程误差建模与分析、加工过程工艺数据挖掘、加工工艺优化与智能决策。相关知识与优化规则形成权。全流程加工智能推理优化软件以及知识库软件通过第三方测评,测评机构具备MA与CNAS认证资质,最终形成《零件全流程加工智能推理优化软件第三方测试报告》、《智能加工产线工艺全流程智能决策工艺知识库软件第三方测试报告》。 应用验证方面,结合航空发动机制造具体需求,将相关成果应用到某型号航空发动机轴类零件(动力涡轮传动轴)加工生产中。将零件全流程加工智能推理优化软件部署在航轴加工车间,在验证产品的加工设备上部署了数据采集装置,实时采集加工过程数据,集成企业工艺资源数据库和产品数字化检测系统,获取机床、夹具、刀具、产品质量等信息,构建了加工工艺数据库,开展了航轴加工工艺分析、现场加工质量预先感知、加工工艺与流程优化、现场实际加工验证等工作。通过南方公司现场应用验证,零件次品率平均降低54.53%。(2019年至2020年优化前,次品率为8.38%;2021年6月至2022年5月优化后,次品率为3.81%)。相关应用验证通过了中国航发南方公司的效果认定,并形成用户报告。 【技术指标】 1)采用机理模型/有限元仿真技术获取切削力/热/柔度/加工误差数据集,构建代理模型实现了切削过程的毫秒级预测,切削过程关键物理量的预测时间优于10毫秒。 2)建立了机理模型与小样本工况数据混合驱动的预测模型不确定分析与量化模型,提出了贝叶斯框架下的不确定校准方法,实现了加工误差快速(毫秒级)精准(偏差小于5微米)预测。 3)提出了航轴加工质量状态估计方法,建立了现场多源数据信息串联模型,基于隐马尔科夫的决策模型,实现工序间感知平均误差控制在9.21%内。 4)建立了加工次品率与加工参数约束集间双向映射互通模型,首次提出了基于隐马尔科夫模型与遗传算法的联合决策方法框架,联合决策优化框架保证次品率降低优于50%。
华中科技大学 2023-06-20
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