将三维快速测量系统与自主开发的三维人脸识别软件有机结合，集自动人脸检测、自适应调光、三维测量与识别、身份认证为一体，构成可实时进行三维人脸测量与识别的自动化系统（闸机为应用场景之一）

Z10P人证识别终端是一款集被验证人员指纹采集与验证、人脸采集与验证的多功能终端。人证识别终端从居民身份证芯片中读取身份信息，现场采集指纹图像、人脸相片、对比获取验证结果，全程智能化，无需增加外围硬件配置，人证识别终端可以通过网络，实时地将验证后的身份证信息和验证结果同步到服务器上，并推送到业务系统的客户端上。 Z10P单目摄像头 Z10P双目摄像头 产品特点 人脸采集 配置高清摄像头，智能逆光补偿，增强人脸轮廓边缘，有利于人脸识别，通过程序自动化采集人脸照片 指纹采集 内置符合公安部标准的指纹采集模块采集平面指纹图像 身份证信息采集 内置公安部新推出居民身份证阅读器自动读取居民身份证芯片中的文字、人脸及指纹特征信息 图像质量评估 具有指纹和人脸图像质量评价图像检测及标准化裁剪功能，保证数据的可靠性、提高验证精度 智能验证 采集指纹和拍摄人脸照片，设备具备智能语音提示功能，指导验证过程，保证验证的准确性 一体化设计 产品设计融合低碳环保理念， 符合人体工学和用户习惯 ，工艺先进美观耐用

Melux®非接触掌脉识别系统是世界上第一个能独立支撑实时、大流量身份认证的“零漏洞、零介质”生物识别技术。通过FVR人手脉络识别技术，把浩瀚的人手脉络微特征变成了“原生码”，可准确区分世界上的任意两人，包括双胞胎； 同时达到十亿人次0.3秒闪速识别，支撑亿级用户的使用需求，完美替代了码、卡、币、证，为智慧校园、政府行政、社会管理、轨道交通、金融支付、智慧安防、公安司法、反恐维稳、公共服务、机场海关、出入口管理、借还书籍、医疗社保等领域提供高端的人工智能系统解决方案。   技术优势： 超精准：每个人的掌脉都是独一无二的，同一人的左右手不相同，即使是同卵双胞胎也不一样，可实现“一对一”精准实名认证； 超快速：百亿人次0.3秒闪速识别，可支撑10亿级的用户需求，满足地铁、高铁等高速大流量应用需求； 超易用：手掌一挥，瞬间完成身份认证、授权与智能管理，无需携带码、卡、币（现金）、证； 强隐私：内生理特征，隐性信息对外不可见，只有用户伸出手才启动认证，充分尊重用户个人意愿； 非接触：无需停留、无需接触，只需将手掌轻轻挥过设备感知区即可完成身份识别与认证，干净、卫生，避免了接触式病毒传播与感染风险，在疫情防控常态化的当前形势下，具有重要意义；   基于世界上超精确的识别、认证与智能算法，麦仑技术远超人脸识别、虹膜识别、指纹识别等传统技术，最大程度发挥安全措施的保护能力。

产品介绍 CK-M16L超高频RFID读写模块是小型化的UHF RFID 读写器 ，集成了模拟射频前端与基带数字信号处理模块等功能；用户只需要在模块的基础上作电源处理即可，可以很方便的通过API函数库控制模块工作适合各种应用场景用户开发。该模块支持固件升级，可满足协议扩展和功能扩展的应用需要。     产品特点 支持多种协议：ISO 18000-6C/EPC C1G2 、 ISO 18000-6B、国标GB/T29768-2013(可拓展支持)。 密集读取：端口最大输出33dBm，可根据需要设置功率，可应对非常密集的使用环境，多标签识别算法，每秒可识别超过400张以上。 能够定频或跳频工作。 输出功率可调,调节步进:1dBm。 支持标签数据过滤、支持防碰撞协议、支持多标签识别。 全频段、大功率、灵敏度高、功率准、零配置即可获得最佳性能。 规格参数 主要规格参数 产品型号 CK-M16L 性能参数 频率范围 840MHz～960MHz（可调节） 空口协议 EPC C1G2、ISO18000-6B/C、GB/T29768-2013（可选配） 功能特点 支持密集读写、多标签识别、支持标签数据过滤、支持RSSI：可感知信号强度 通道数 16通道 RF输出功率（端口） 33dBm±1dBm（MAX） 输出功率调节 ±1dBm 前向调制方式 DSB-ASK、PR-ASK 连续读标签距离（读EPC码） 0-10米，连续读100次，读取成功率大于95%（无干扰环境） 连续写标签距离（写EPC码） 0〜4米(与标签芯片性能有关)，连续写100次，写成功率大于90% 标签识别速度 >400次/秒 通讯口 TTL串口 物理接口 15PIN端子 1.25mm间距 读卡功耗 （33dBm）：8W 物理参数 外观尺寸 178.8*89.5*8mm 外壳材质 铝型材外壳 安装方式 通过四个螺丝孔固定 电源 工作电压 5V 4A 操作环境 工作温度 -20°C~+70°C 储存温度 -40°C~+85°C 工作湿度 <95% (+25°C)

本发明提供了一种计及非共振传输的中高频局部动响应预示方法，将声?固耦合结构解耦为结构子系统和声腔子系统，分别建立子系统的有限元模型，并对子系统进行模态分析，计算子系统之间的陀螺耦合系数；建立各个模态上关于角频率的功率流平衡方程，进而获得子系统在角频率处的模态能量；确定子系统在研究频带内的模态阶数，并计算各个模态计及非共振传输的模态能量；建立子系统在研究频带内的模态能量与模态振型幅值之间的关系；基于局部能量预示理论求解结构和声腔子系统的局部能量响应。本发明方法与现有统计模态能量分布分析法相比，考虑了非共振模态间的功率传输，因此计算得到的模态能量更加接近真实值，进而能够更精确地预示大阻尼系统的中高频局部动响应。

一种基于布拉格光纤光栅传感器的测量局部位移方法，包括弹 性体结构和尺寸选择、FBG 传感器安装固定和计算被测对象的局部位 移步骤。其主要原理是，当被测对象受到压缩时，其变形会引起弹性 体的变形，进而引起光纤光栅的变形，根据本发明中的公式可知，光 栅的变形与被测对象的局部位移有唯一的对应公式，因此可以得到被 测对象的变形，实现被测对象局部位移的精密测量。

《人体解剖挂图》第一版自1980年出版发行以来，在全国许多高等及中等医药院校和各种医药卫生学习班的教学中被广泛采用，并得到好评。本挂图曾于1987年获得国家教委颁发的“首届全国高等学校优秀教材特等奖”，这一殊荣是对我们编绘人员的莫大支持和鼓励。 第二版《人体解剖挂图》 在第一版的基础上，重新设计、增绘、修改近80幅图。新增绘的内容：主要是肌肉部分，从而将骨、骨连结和肌肉编绘成一个完整的运动系统；另外，在消化、呼 吸、泌尿生殖和局部解剖等系统中也增绘了若干幅新图。全套挂图仍按运动系统、消化系统、呼吸系统、泌尿生殖系统、循环系统、神经系统、内分泌系统、感觉器 和局部解剖等9个部分，进行编排包装，共计260幅。 为了节省篇幅，本版挂图仍对某些内容采用一图多用的方法予以展示，例如部分血管和周围神经部分，即未作独立的完整系统进行编绘，而是放在“局部解剖”中予以综合展示。因此，使用局部解剖挂图时，请按读者上述编排，依教学需要进行选图。 主要内容： Ⅸ-1 头颈郝右侧面的肌肉、血管和神经（1） Ⅸ-2 头颈部右侧面伪肌肉吨血管和神经（2） Ⅸ-3 头颈部右侧面的肌肉、血管和神经（3） Ⅸ-4 头颈部右侧面的肌肉、血管和神经（4） Ⅸ-5 鼻腔外侧壁及鼻中．6的动脉、神经 Ⅸ-6 腭及聘扁桃体妁动脉：和神经 Ⅸ-7 口腔底的血管和神经 Ⅸ-8 头部的体表投影 Ⅸ-9 面部的间隙 Ⅸ-10 颈深筋膜 Ⅸ-11 颈根部局部解剖 Ⅸ-12 背部的肌肉和神经 Ⅸ-13 脚膜壁的肌肉、血管和神经（1） Ⅸ-14 脚腹肇的肌肉、血管和神经（2） Ⅸ-15 胸主动脉及其分支 Ⅸ-16 纵隔（右侧） Ⅸ-17 腹股沟管（丑） Ⅸ-18 纵隔：（左侧） Ⅸ-19 腹股沟管（2）及腹股沟三角 Ⅸ-20 腹上部器官和腹腔动脉（1） Ⅸ-21 腹上部器官和腹腔动脉（2） Ⅸ-22 十二指肠及胰奉的血管 Ⅸ-23 小肠、大肠和肠系膜上动脉 Ⅸ-24 小肠、大：肠和肠系膜下动脉 Ⅸ-25 膈，腹后肇的肌肉和神经 Ⅸ-26 盆腔的血管（男） Ⅸ-27 盆腔的血管（女） Ⅸ-28 男性会阴的肌肉、血管及神经 Ⅸ-29 女性会阴的肌肉、血管及神经 Ⅸ-30 上肢的皮神经和浅静脉 Ⅸ-31 腋窝的肌肉、血管和神经（直） Ⅸ-32 腋窝的肌肉、血管和神经（2） Ⅸ-33 腋窝断面模式图Ⅸ-35 肩及上臂前面的肌肉、血管和神经（1） Ⅸ-35 肩及上臂前面的肌肉、血管和神经（2） Ⅸ-36 肩及上臂后面的肌肉、血管和神经（1） Ⅸ-37 肩及上臂后面的肌肉、血管和神经（2） Ⅸ-38 前臂前!面的肌肉、血管和神经（1） Ⅸ-39 前臂前面的肌肉、血管和神经（2） Ⅸ-40 前臂前面的肌肉、血管和神经（3） Ⅸ-41 前臂后面的肌肉、血管和神经（1） Ⅸ-42 前臂后面的肌肉、血管和神经（2） Ⅸ-43 肩、肘关节周围的动脉吻合 Ⅸ-44 手掌面的肌肉、血管和神经（1） Ⅸ-45 手掌面的肌肉、血管和神经（2） Ⅸ-46 手掌面的肌肉、血管和神经（3） Ⅸ-47 手背面妁肌肉、血管和神经 Ⅸ-48 手的腱滑膜鞘和筋膜间隙 Ⅸ-49 手部血管、神经的投影 Ⅸ-50 上肢的横断面 Ⅸ-51 下肢的皮神经和浅静脉 Ⅸ-52 大腿前内侧面的肌肉、血管和神经（重） Ⅸ-53 大腿前内侧面的肌肉、血管和神经（2） Ⅸ-54 大腿前内侧面的肌肉、血管和神经（3） Ⅸ-55 肌腔隙、血管腔隙及股鞘 Ⅸ-56 臀部及大腿后面的肌肉、血管和神经 Ⅸ-57 臀部及大腿后面的肌肉、血管和神经（2） Ⅸ-58 小腿前外侧面及足背的肌肉、血管和神经 Ⅸ-59 小腿前外侧面及足背的肌肉、血管和神鲤 Ⅸ-60 小腿后面的肌肉、血管和神经（1） Ⅸ-61 小腿后面的肌肉、血管和神经（2） Ⅸ-62 髋、膝关节周围的动脉吻合 Ⅸ-63 足底的肌肉、血管和神经（1） Ⅸ-64 足底的肌肉、血管和神经（2） Ⅸ-65 足底的肌肉、血管和神经（3） Ⅸ-66 足的腱滑膜鞘 Ⅸ-67 下肢的横断面 TAG标签：人体解剖挂图   局部解剖挂图 企业网站： 心肺复苏模拟人:http://www.xinman8.com 人体解剖模型:http://www.xinman8.cn 心肺复苏模型人:http://www.xinmans.com 人体骨骼模型:http://www.shanghaixinman.com 来源网址：http://www.xinman8.com/361.html

本发明首先将子块的信道矩阵的所有列向量分别与接收符号向量做相关运算，得到均衡符号。一方面，从均衡符号中取p个最大模平方所对应的子载波为激活子载波候选集；另一方面，对所得的均衡符号进行硬判，获得硬判符号，该符号被视为对应子载波的发送符号。最后，基于激活子载波候选集波构成有效的激活子载波组合集，并通过一定的判决准则从中选择最可能的激活子载波组合和对应的发送符号。本发明的信号检测方法的复杂度不受信号调制阶数的影响，且可以取得近ML的误码性能的信号检测方法。

已有样品/n该项目提供了一种有效的适用于各类高阶BOC信号的无模糊跟踪单元。针对四类不同的BOC信号类型，设计了独特的本地参考波形，与接收到的BOC信号进行相关，通过两个互相关函数的相乘，得到一个类三角形的组合相关函数，实现BOC信号的无模糊跟踪，并设计了相应的鉴别器处理方法。对于两类正弦BOC信号，还设计了另一组本地参考波形，与接收到的BOC信号进行相关，通过两个互相关函数相减，能得到一个类三角形的组合相关函数，实现正弦BOC信号的无模糊跟踪。该项目解决了传统延迟锁定环技术面临的误锁点多、容易引入