需求名称：荔枝长势监测大数据系统开发 悬赏金额：30万元 发榜企业：广州市荔鼎生态农业开发有限公司 需求领域：果树、软件开发、农业信息、物联网技术 产业集群：现代农业与食品产业集群 技术关键词：荔枝长势监测、大数据系统、物联网、智慧农业

新华三绿洲数据运营平台是新华三自研的一站式智能数据开发和治理平台，集成了先进的大数据技术，主要包含数据标准、数据开发、数据质量、数据资产、数据脱敏以及时空与图引擎等数据使用场景，支持结构化数据、非结构化数据、时空数据、图数据的分析和加工。产品以打破“信息孤岛”消除“数据烟囱”为理念，帮组用户把数据用起来，以发挥数据最大价值。 数据安全 提供基于用户访问级别控制的静态脱敏以及动态脱敏能力。从敏感信息自动发现、分级分类、数据变形以及安全审计等一体化数据安全服务。 一站式开发 一张画布中完成全流程业务的开发，用SQL表达业务逻辑，用户仅需三步即可实现一个完整的开发流程。 规范化标准 提供规范化、流程化数据标准能力，提供国标，部标，行业标准管理，为后续的数据处理进行数据标准化提供关键性支撑。 自定义检核 灵活的检核方案配置管理，用户可以根据变化自由地编辑指标规则，从而帮助用户发现问题数据，改善数据质量情况。 统一数据资产 拉通数据的全生命周期流程，自动解析元数据，理清数据的来龙去脉。自定义业务分类，根据业务属性对数据进行分层分类管理。 图与时空引擎 针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计，提供图数据库、图计算、图可视化为一体的图服务以及大规模存取、查询、分析时空数据的工具和算法集合能力。 行业套件 提供智慧行业套件知识库，涵盖行业数据标准、数据模块、行业数据主题库、专题库、行业算法库，加速交付能力，增强行业认知。 简单易用 产品贯穿整个数据应用生命周期，通过简单易用的可视化界面，用户可以通过可视化的操作界面“玩转”大数据。

在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。    本实验室与中国中医科学院合作进行中医临床数据仓库与挖掘分析平台，以及中医临床数据挖掘方法的研究，实现了对中医临床采集病历数数据的集成与整合，数据挖掘与分析的中医临床数据仓库及挖掘分析平台，该平台旨在支持从真实世界中医临床诊疗中产生海量科研分析用数据，并以真实、高质量的数据为基础进行中医临床与理论研究，为中医临床疗效评价、临床中药新药创制提供客观的医学证据和适宜的数据分析方法。该成果于2009年12月获得国家科技进步二等奖。   名老中医OLAP展示例子 1.2多维分析与复杂网络分析系统   以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。  在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。  获奖证书   1.中医临床数据仓库与挖掘分析平台 通过分析中医临床数据元素及其多维、多层次的关系特点，研究设计了中医临床参考信息模型，以及为基础构建中医临床数据仓库细节数据模型和多维数据模型，建立以数据仓库为核心的数据整合、数据抽取/转换/转载和数据整理、数据挖掘、OLAP和统计分析的智能信息处理平台。该平台以中医临床数据仓库及其运行环境工具的构建为基础，基于实际的临床诊疗数据，实现对中医诊疗数据进行多主题、多粒度、多需求、高效、快捷的展示、研究和查询检索，并支持基于Web的OLAP主题应用，为名老中医经验继承研究、中医临床评价研究和临床科研提供实际的诊疗数据证据和知识来源，以支持临床科研决策分析，满足中医临床评价研究的探索性分析需求。针对中医临床数据的特点，研究体现中医临床数据模型特点的数据挖掘新方法，为面向中医临床研究的数据挖掘和机器学习方法研究提供新的思路和研究方向。该平台的构建初期以重大慢性疾病：中风、冠心病和糖尿病诊治规律，以及名老中医经验传承研究为支持目标。   中医临床数据仓库平台   1.1中医临床数据预处理技术临床数据的预处理包括数据整合、数据整理和数据转换等技术，我们面向中医临床数据结构内容以及中医临床研究的分析需求，实现具有完善的数据抽取-转换-装载（Extraction-transforming-loading，ETL）、数据整理和数据转换导出功能的数据前处理软件。该软件针对医学数据利用中的分布式（多采集点）采集、患者隐私保护和大规模数据处理的特点，采用灵活的数据映射配置和临床术语库衔接等方式把各采集点数据导入到临床数据仓库中，并支持批量数据核查和数据规范整理（对临床数据中的术语性数据如症状体征、诊断和药物等进行概念化语义规范）功能。   在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。   名老中医OLAP展示例子    以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。     中医临床复杂网络分析系统  1.3 真实世界中医临床有效处方发现系统 中药新药创制与研发是极具挑战和机遇的领域，当前化学制药和单成份药物研发已经出现明显的瓶颈，传统植物/天然药以及多成份复方药物的研发成为国内外关注的焦点。而从多成份调控和多靶点机理的研究为主要视角的网络药理学更成为新的趋势和方法。针对中医临床诊疗过程中具有证-治-效信息，且个体性的真实世界诊疗实践特点，我们研究基于大规模临床诊疗数据进行有效处方分析和发现的问题，通过对以中药复方为重点的治疗手段药物组成原理的分析，基于复杂网络模型和方法研制形成了有效核心处方及适应症分析方法、有效临床中药筛选与发现系统，对基于真实世界临床诊疗数据分析获得有效处方知识的方法、技术平台和示范应用进行了探索和初步实践，初步表明从真实世界临床诊疗数据中发现和挖掘有效方药是一种可行的途径，有望为中医新药创制提供可以验证的新处方、新药物等临床有效目标药物。     1.  中医临床数据挖掘分析方法 海量观察型临床数据是中医辨证论治数据的主体内容，具有复杂、多维和多关系的特点。从大规模中医临床观察数据中分析提炼形成有意义的临床假设或诊疗知识如有效处方、人群划分、药症关系以及多阶段优化治疗方案等，是实现从复杂、系统的中医辨证论治过程中发现并确认有效优化的临床诊疗处方及其药物组成的基本方法。中医临床数据包括门诊数据和住院数据两大主要部分，其数据内容由临床表现、诊断和治疗（临床疗法）三部分核心内容（如下图），其中辨证知识、证候分布、药症关系、方证关系和药物组成等是数据挖掘和分析的主要目标，而所有这些知识的有效性的评价依据是临床疗效，即确认和发现临床有效的中医诊疗知识是中医临床数据挖掘分析方法的主要有价值研究目标。    中医临床数据挖掘问题：在疗效信息的约束下，验证和发现有价值的临床诊断/治疗关系知识。  2.1基于复杂网络的中药配伍分析方法 人们通过对中医临床处方数据的初期分析，并与临床专家的交流中发现，名老中医的临床复方的组织特性体现在两个层次。第一层次为临床医生一般以经典复方（包括经方、时方和验方等）为基础进行临床处方；第二层次为在药对或药症关系基础上的药物随症加减处理。这两个层次的临床处方配伍过程形成了具有核心处方结构，而又具有较大灵活性的处方集合。因此，通过对名老中医处方集的共性网络结构分析，能够发现体现其处方思维和学术特点的核心处方配伍结构，从而辅助进行名老中医经验的传承和整理研究。通过应用基于无尺度网络现象的网络分析方法进行研究。无尺度网络作为复杂系统研究的一种实证现象和方法，对基于网络研究复杂现象和复杂系统的方法具有很大的推动作用。具有宏观无尺度现象的网络在拓扑上存在幂律现象，即节点的度分布服从幂函数分布。这在医生处方中的具体体现就是某医生对药物的使用具有比较集中的趋势，某些名老中医偏好使用某些药物，使得这些药物的已有或潜在功效得到更大的发挥或挖掘。 我们基于网络中权值的幂律分布规律，实现了多层核心子网分析方法，能够从复杂的中药配伍网络中抽取多层核心子网。该算法已经在名老中医处方配伍经验的分析中得到广泛应用。其得到的结果具有直接而明确的临床含义，且可靠性较强。第一层核心子药物子网一般解释为共性的核心处方；第二层解释为主要药物配伍；第三层解释为次要药物配伍。这些药物配伍分别对应样本的核心病机如主要疾病和主要证候等、兼证和加减症状等。以下是两类特定中药处方：1287个肝脾不调证(GPBT)处方和752个2型糖尿病合并代谢综合征处方的分析结果。   特定中药处方的核心药物配伍网络和主要加减网络，其中的网络中的节点是药物，边的权重表示两相关药物配伍使用的次数。 2.2基于隐主题模型的疾病人群临床特征类别分析方法 症状-中药-诊断主题模型（Symptom-Herb-Diagnosis Topic model，SHDT), 用来提取中医临床数据中的症状、中药和诊断间的隐主题结构。SHDT模型是LDA主题模型在多关系应用中的扩展。该模型的核心思想是假设一类样本里面包含有多个主题，例如，一类糖尿病人群有不同的并发症，且这些主题所包含的信息特征（以症状来表达）具有相对完整性和独立性。SHDT把每个主题看作是症状上的多项式分布，并通过症状来表达主题的内容；同时，把每种中药看作是主题上的多项式分布，因为一类中药可以治愈多种症状/疾病；又因为一种诊断包含多种症状/疾病，于是把诊断看作是对主题的描述，构建一种“症状-中药-诊断”主题模型。SHDT模型这种分析原理和思路与中医辨证论治过程基本吻合，它可以客观地按照症状找到自然分类人群，给出诊断描述特征和中药治疗特征。SHDT模型分别在2型糖尿病、冠心病和肝炎等慢性疾病中进行人群特征分析。实验结果说明了该模型具有较好的适宜性和科学性，分析结果能够较为完整的反映特定疾病中相关的主要人群特征类别。   症状-中药-诊断主题模型，图中三个黑色圆圈，代表显变量（观察变量），其中s 表示一个采样症状，表示患者p的所有药，表示患者p的所有诊断。白色圆圈代表隐变量，其中z 采样症状s对应的主题，x表示s对应的药，u表示s对应的诊断。矩形框表示重复采样。外部矩形框表示在集合中有P个患者。内部矩形框表示对患者p的个症状、主题、药物以及诊断重复采样。 2.3基于内隐对照和部分可观察马尔可夫决策过程模型的动态序贯处方治疗方案优化方法 中医辨证论治是症-治-效紧密相关的个体、动态的复杂干预过程，动态序贯干预是中医临床治疗慢性疾病的基本方法。以患者为轴心的治疗原则和医生的个体性特点，使得中医动态序贯干预过程中包含多样化的治疗方案。在临床诊疗经验知识的形成阶段，医生往往通过对治疗前后患者健康状态的判断，试图获得较好的治疗方案的认识，进而逐步形成固化的有效经验性治疗方案。因此，在无外部对照的情况下，如何从大规模的复杂多维临床关系数据中发现并确认在临床实际中较优的动态序贯诊疗方案是有效临床方案形成的重要课题。 考虑到实际可行性和研究代价的问题，在未有明确的有效干预方案形成的临床研究初期，无外部对照的传统中医经验整理和归纳普遍存在，且长期的中医学实践表明是有效的。但由于临床诊疗信息关系的复杂性，基于传统经验整理方式形成有效治疗方案是一个较为漫长的过程。 因此，如何借助源自真实世界（无外部对照）的大规模临床观察数据，进行挖掘分析，以辅助发现和确认较优的临床治疗方案成为辨证论治临床评价研究的关键问题之一。我们采用部分可观察马尔可夫决策过程模型(POMDP)对此问题进行研究，实现了基于POMDP的中医临床处方优化分析方法，以探寻从来自临床实际的大规模观察性临床数据中发现较优或最优的动态序贯治疗方案，为中医辨证论治有效动态干预方案的形成和临床验证提供参考知识。   中医临床诊疗过程对应的POMDP模型 1.  成果的推广应用 本成果已经在国家科技重大专项：重大传染病防治、重大新药创制等两个项目；国家科技支撑计划项目-名老中医经验传承研究；北京市科技攻关项目和国家中医临床研究基地等项目中进行推广应用。分别对艾滋病、肝炎和肺结核等传染病的中医药防治规律，从中医临床中分析确认有效处方与药物，名老中医的辨证论治个体诊疗经验，中风、冠心病和糖尿病等重大慢性疾病的临床诊治规律，以及全国10余家重点中医院诊疗优势病种（如上海龙华医院的中医胃癌治疗、骨关节病治疗；河南中医学院一附院的中医艾滋病治疗、中医慢性阻塞性肺炎治疗等）的临床诊疗优化方案等进行应用研究。逐步探索和完善中医临床科研一体化技术体系，支持基于临床诊疗实践及其真实世界诊疗数据，进行中医临床研究和中药新药创制研究的医学模式。   北京地区22家单位应用分布图

广东工业大学华立学院建于1999年，2004年经国家教育部批准，成为广东省首批本科独立学院之一(教发函[2004]53号文)。学院校园占地面积近千亩，在校全日制本科生15000余人，是一所综合实力突出、办学特色鲜明，工、经、管、文、艺术等学科协调发展，毕业生就业率位居省内高校前列的应用型本科大学。 多样化的人才培养体系：实施创新创业型、卓越工程师应用型、国际化复合型等多种人才培养模式;与国外重要大学的合作可助学生在三、四年级前往国外攻读双学位和本硕连读。 多模式的协同创新平台：数百家校外实践基地、100名创业导师和100个创业项目的双百工程、数十所海外高校和大批行业职业中高级资格证考点，共同构建校企、校所、校校协同育人平台。 高质量的专业建设水平：人才培养计划紧跟学科发展前沿，有一支以高级职称教师为核心、以具有博士、硕士学位的“双师型”中青年优秀教师为支撑的师资队伍，土木建筑类(省级工程造价精英人才培养基地)、机电类(省级实验教学示范中心)、会计与经管类、新闻与艺术类等专业群在省内特色鲜明。 高水平的毕业生就业率：校内教师与行业导师的联手指导，校企联合设有多项专业类的奖学金和实践类的竞赛，建有多个省级大学生实践基地，打造国家级的创新创业孵化基地，通过产学的深度融合构筑实习就业与创业就业双平台，毕业生就业率多年来保持领先水平。 校园环境:中西合璧的现代化建筑群,绿波荡漾的华立湖,连绵飘香的荔枝林 ,全部配有空调的宿舍、图书馆和教学楼,覆盖全校的Wifi,中西不同风味的餐厅 ,34个篮球场,2个田径场,20个羽毛球场,10个网球场,有最适合林中漫步的湖边绿道,1:1的男女比例,55家社团协会,跨院系的校园活动,每天都在这里精彩的上演。 教学设施:拥有国内先进水平的实验室、同类院校最具规模的智能化图书馆。累计投入亿元,建有90多个设备先进、功能齐全的实验实训室。电机和电力拖动、电力电子和自动控制、数控加工中心、土木建筑类实训中心、ERP实训室、艺术设计(APPLE)、同声传译、金融 软件、动画制作设计、影视制作等实验室居于国内先进水平。机电类、土建类综合实训中心评定为省级实验教学示范中心在全省60多所开办土建类专业的高校中,我院与华南理工大学等5所高校被评定为“广东工程造价精英人才培养基地”。同类院校最具规模的智能化图书馆，建筑面积达4.2万平方米,采用中国传统宫殿式建筑风格,红 墙蓝瓦,朴实庄重,比肩被誉为“中国高校十大最美图书馆之一” 的广工本部图书馆，280余万册馆藏图书,140余万册电子图书,16个数据库,最新的智能化移动图书馆服务平台,开启你的智慧之门。 学科专业:强化专业群优势:布局以工学、经济学、管理学、文学 和艺术学为主的五大学科群,33个本科专业依托学科优势,打造省内特色鲜明的专业群。 弹性学制:允许学生自主安排学习进程,最短3 年,最长8年。实行学分认免,计算机、英语过级免修相关课程,在校创业可置换部分课程学分。 自由转专业:大一按学科大类培养,可以给你一年的时间,去了解专业选择专业，大一第二学期可申请转专业。 自主选课:扩大自由选修学分比例,设置四大模块(工程技术、经管、艺术、创新创业) 包含100多门通识教育选修课程,构建通识教育与专业教育有机融合的课程体系。 辅修双学位:鼓励学有余力的学生在学好主修专业的同时,可根据个人需求与兴趣选择辅修课程、辅修专业和双学位。 1+1党员传帮带:学生党员入住新生宿舍,引导你们融入大学生活,更好成长成才。 中外双学位、本硕连读国际班:中外双学位、本硕连读国际班”是我院与英国、美国、加拿大、澳大利亚等国家三十余所知名大学开展的国际化复合型人才联合培养项目,设有3+1和2+2两种模式。 3+1项目:学生在我院学习三年,在国外大学学习一年,分别获得我院学士学位和本科毕业证书,和国外大学相应的学士学位。 2+2项目:学生在我院学习两年,在国外大学学习两年,分别获得我院学士学位和本科毕业证书,和国外大学相应的学士学位。 就业考研:据广东省毕业生就业指导中心统计,我院近三届毕业生就业率分别为98.41%、97.66%、95.88%,分别高出同期全省平均本科毕业生就业率3.61、2.76和2.04个百分点,多年来在省本科同类高校中名列前茅，2016年位居第一位。八成多毕业生在珠三角地区的广州、深圳等地就业,近六成毕业生就职政府机构、事业单位、产业龙头企业、外资企业、金融机构、 教育科研机构等。学院鼓励本科生进一步深造,设有考研自修室、网上考研专栏,收集考研信息,提供贴心服务,每年的考研成长之路报告会已经成为考研系列服务的亮点。与美国、英国等30多所海外高校合作,为学生提供在本科三、四年级前往国外合作大学攻读双学位和本硕连读直通平台。 创.未来:拥有华南地区最具规模和含金量的创新创业孵化基地。校内1.5万平方米的创业大厦,是广州市大学生创新创业推广基地,打造国家级标准的创新创业孵化基地、全国大学生KAB创业教育基地,同时开展SYB创业培训。实施双百工程,100多个创业项目和100多名创业导师实行学分认免,学生创业可置换部分课程学分,构建创新创业人才培养体系。 校园文化:学院50多个学生社团,涵盖科技、文化、艺术、体育等,同时设有钢琴、吉他、管弦乐等培养艺术和人文素养的音乐俱乐部,为你构筑最缤纷的大学生活。在各类国家和省级科技创新和文体竞赛中,华立学子斩金夺银表现优异。尤其在国家级A类学科竞赛——全国大学生“挑战杯”竞赛中,连续三年总分在全省同类本科院校中名列前茅。 近年主要获得荣誉 *2006年被中国教育科学研究院评为“中国最具竞争力独立学院” *2007年由新华通讯社、中央电视台和全国学生考试与升学就业指导中心对全国三百多所独立学院的联合评选中获“中国十大名牌独立学院” *2009年被南方都市报、广东省民办教育协会评选为“广东十佳独立学院” *2010年被教育部中国教师发展基金会评为：“全国民办教育先进集体” *2018年被高校大数据年度评选为广东省就业热门高校

郑州轻工业大学位于河南省会郑州市，是河南省重点建设高校。建校以来，学校秉承“为之则易、不为则难”的校训，抓住国家促进高等教育发展的历史机遇，不断开拓创新、砥砺奋进，经过40多年的发展，已经成为一所以工为主，工、理、文、艺、经、管、法、教、农等多学科协调发展的普通本科院校。 历史沿革 学校创建于1977年，原隶属国家轻工业部;1998年转属河南省人民政府;2009年被列为河南省博士学位授予单位立项建设高校;2011年河南省人民政府和国家烟草专卖局签约共建郑州轻工业学院;2018年被确定为河南省博士学位授予重点立项建设单位。 学科专业 学校办学特色鲜明，学科优势突出，近年来，大力推进教育教学改革，不断调整优化学科专业结构，教育质量稳步提高。学校拥有14个一级学科硕士授权点、11个二级学科硕士授权点。学校现有66个本科专业，其中4个国家级特色专业建设点，1个国家级专业综合改革试点专业，6个教育部“卓越工程师教育培养计划”试点专业，14个省级特色专业建设点，13个省级专业综合改革试点专业，有1门国家级精品课程和20门省级精品课程、10门省级精品资源共享课程、1门省级精品视频公开课、4门省级双语示范课程，有8个省级教学团队、10个省级实验教学示范中心、1个省级虚拟仿真试验教学中心。学校高度重视学科建设，主动适应经济社会和行业发展需要，不断凝练学科方向，突出学科特色。目前拥有河南省优势特色学科“食品科学与工程”，省级一级学科重点学科14个、省级二级学科重点学科3个，食品科学与工程、化学工程与技术、电气工程、机械工程等传统优势学科实力雄厚。 师资队伍 学校始终坚持办学以人才为本、以教师为主体，大力推进人才强校战略，汇聚和造就了一批高水平学科带头人和学术骨干。学校现有教职工1900余人，其中专任教师1200余人，具有博士学位教师600余人。拥有双聘院士、国家“千人计划”人选、国家“万人计划”教学名师、河南省“百人计划”人选、省级特聘教授、享受政府津贴专家、省管优秀专家、省级中青年骨干教师、省厅级以上学术技术带头人等200余人，形成了以院士及河南省特聘教授为核心，以学术造诣深厚的教授、博士为中坚，以中青年教师为支撑的专业技术职务、学历层次和年龄结构比较合理，专兼结合，具有较高教学科研水平的师资队伍。 人才培养 学校持续推进“招生-培养-就业”联动改革，人才培养质量稳步提升。学校现有在校生22000余人。学校一直面向全国招生，已为国家输送 10 余万名毕业生，毕业生整体就业率始终保持在95%以上，学校被评为“全国毕业生就业典型经验高校”“河南省普通高校毕业生就业工作优秀单位”和“河南最具就业竞争力示范院校”。全国烟草行业、家电行业、电池行业、食品行业、工业设计行业的大批中高层管理人员和技术骨干都是我校的毕业生。学校获得“全国贯彻《学校体育工作条例》优秀高等学校”“全国高校军训先进单位”“河南公众最满意的十佳本科院校”“河南最具影响力的十大教育品牌”“河南考生心目中最理想的高校”等荣誉称号。 科学研究 学校设有环境污染治理与生态修复河南省协同创新中心、食品生产与安全河南省协同创新中心、河南省信息化电器重点实验室、河南省表界面科学重点实验室、河南省机械装备智能制造重点实验室、国家烟草专卖局烟草工业生物技术重点实验室、应急平台信息技术河南省工程实验室等省部级学科平台27个，加入了河南省国家大学科技园。学校拥有1个教育部科技创新团队、15个河南省科技创新团队。近五年，承担包括国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目在内的各类纵横向科研项目1800多项，其中承担国家级科研课题200余项，获国家级科技奖励3项、省部级奖励90余项。自然科学研究论文被SCI、EI、ISTP收录的数量1000余篇，出版专著和教材400余部。《轻工学报》是中国科技核心期刊、中国高校优秀科技期刊;《郑州轻工业学院学报》(社会科学版)是全国优秀社科学报、河南省二十佳期刊。 社会服务 学校与郑州市、许昌市、济源市等地市签订了合作协议，与国内一批烟草企业建立了战略联盟，与轻工及相关领域的大型企业如三全、双汇等知名食品企业，新飞、海尔等知名家电企业保持着长期而深入的合作关系，为其提供重要的技术支持;香精香料、动力锂离子电池、新型功能材料、食品加工、轻工机械、智能控制的研究等项目，在实现产业化方面进行了积极的探索，并长年为红塔集团、海尔集团、美的集团、神马集团等著名企业提供技术和人才支持。 办学条件 学校现有东风校区、科学校区和禹州实习实训基地，占地面积2100余亩，校舍建筑面积75万平方米。学校设施先进，环境优美，教学科研仪器设备总值近7亿元，拥有600MHz超导核磁共振波谱仪、X射线光电子能谱仪、X射线衍射仪、气相色谱四级杆飞行时间质谱仪、稳态瞬态荧光光谱仪、透射电子显微镜、热场发射扫描电子显微镜、高分辨液相色谱质谱联用仪等一大批先进的仪器设备;拥有电子图书系统和计算机网络服务体系，Elsevier、Wiley、IEEE、SCI和中国知网全库等数据库176个，其中外文数据库86个。拥有功能齐全、应用丰富、有线无线网络覆盖全校的万兆校园网，出口带宽达到27G，是河南省智慧校园建设示范学校。 对外交流 学校在利用国际和社会教育资源开展合作办学方面走在河南高校的前列。学校先后与美国、英国、日本、澳大利亚、韩国、加拿大等国教育集团和院校建立了合作办学关系，经常选派专家、学者赴国外讲学、深造、考察，并聘请外籍专家来校任教、进行学术交流。学校设有河南省最早的雅思考试中心，并被英国驻华使馆誉为“中国最好的考点之一”。 校园文化 在长期办学实践中，学校始终秉承“为之则易，不为则难”的校训和“崇德、尚学、和谐、创新”的校风，逐渐凝练形成了以朴实无华的思想作风、扎实严谨的科学态度和务实拼搏的担当精神为核心的大学文化，成为推动学校不断向前发展的强大精神动力。学校坚持文化育人，积极开展大学生社会实践、科技文化艺术节、社团潮等第二课堂活动,为大学生素质教育搭建了广阔平台，促进了校园文化建设与学生全面发展。 党建思政 学校始终坚持社会主义办学方向，高度重视党建思想政治工作，有力保证了学校教学、科研、学科等各项事业的健康发展，党组织的凝聚力和战斗力不断加强，广大党员先锋模范作用得到充分发挥，营造了团结进取、干事创业的良好氛围。近年来，学校党委被省委授予“先进基层党组织”称号，学校被授予“省级文明单位”“河南省学校行风建设先进单位”河南省文明学校”“河南省思想政治工作先进单位”“河南省依法治校示范校”“河南省高校‘五好’党组织”等荣誉称号。

上海第二工业大学成立于1960年，是一所工科见长，管经文理艺多学科协调发展的市属普通高等学校。 五十多年来，学校从成人教育起步，到举办全日制高职教育，再到升格为普通本科高校，直至被国务院学位委员会列为“服务国家特殊需求人才培养项目”专业学位研究生培养试点单位，走出了一条技术应用型高校的特色发展之路。办学历程中，学校始终坚持社会主义办学方向，落实立德树人根本任务，坚持“职业导向的高等教育”办学定位，坚持教育与经济社会相结合、教育与生产劳动相结合，遵循教育规律，强化内涵建设，承担社会责任，为上海现代化建设输送了以全国劳动模范和优秀发明家包起帆、李斌等为代表的各级各类技术与应用型人才十一万余名，取得了较为显著的办学成绩，被誉为中国职业教育标杆和劳动模范培养摇篮。2017年，上海市教育委员会组织对学校进行了本科教学工作审核评估，充分肯定了学校的办学定位和办学成绩。 基本情况 学校由主校区和若干个分校区组成，总占地面积近八百亩。主校区位于上海浦东金海路，建筑面积近30万平方米，其中实验实训中心4万多平方米，工程训练中心2万多平方米。拥有标准实验室45个，实验用房面积6.5万平方米，教学科研仪器设备固定资产总值5.12亿元，馆藏纸质图书142万余册，电子书157万余种，拥有完备的计算机网络服务体系。学校实行校部(院)二级管理体制，设有工学部(下设智能制造与控制工程学院、计算机与信息工程学院、环境与材料工程学院)、文理学部(下设理学院、外国语学院、公共关系学系、通识教育中心)、经济与管理学院、应用艺术设计学院、高等职业技术(国际)学院、国际交流学院、马克思主义学院、体育部、工程训练中心、艺术教育中心、继续教育学院和电子废弃物研究中心等12个二级教学、科研单位。学校以本科教育为主体，发展高水平国际化的高职教育，举办富有特色的专业学位研究生教育和留学生教育，承担一定规模的继续教育。现有全日制本专科在校生12450人(本科生9978人，专科生2472人)，专业硕士研究生233人，成人学历教育学生8500余人。 学科专业 学校优先发展带领性学科，按照“依托工科、服务工科、引领工科”的思路发展非工学科，构建工科见长，管经文理艺多学科协调发展的学科体系。“材料科学与工程”学科参与上海高校Ⅳ类高峰学科建设，“环境科学与工程(资源循环科学与工程)”学科获批纳入上海高校II类高原学科建设，“热功能材料实验室”积极申报上海市重点实验室。学校现有校级重点学科、培育学科15个。学科建设对硕士培育点的支撑覆盖率达100%，对本科专业门类的支撑覆盖率达100%，对本科专业建设的支撑覆盖率达100%。 学校有工学、管理学、经济学、文学、理学、艺术学6个学科门类、22个专业类别，设有43个本科专业、31个高职专业，1个硕士专业学位类别学位点。学校有国家级特色专业3个，教育部卓越工程师培养计划专业2个，教育部“本科教学工程”地方高校第一批本科专业综合改革试点1个，上海市属高校应用型本科试点专业9个，上海市本科教育高地建设项目8个，全英语建设专业2个。学校有中本贯通专业4个，中高贯通专业6个，高本贯通专业1个。 人才培养 学校坚持立德树人，培养掌握职业技能、崇尚职业信用、彰显职业特色的高技术、高技能应用型人才，建立健全全员、全过程、全方位的育人体系和教育教学质量保证体系，持续推进教育教学改革和内涵建设，保证人才培养质量的稳步提高。 学校发扬工学结合、产学合作的优良传统，贴近学业、贴近产业、贴近就业，加强专业建设论证与人才培养方案修订，实行完全学分制、学业导师制。学校积极探索和创新多元化的人才培养模式，通过“工程导入”工程硕士培养模式探索、卓越工程师教育培养计划、CDIO工程教育改革、德国FH教育模式本土化实践等，提升学生的工程实践能力、职业适应能力和职业发展能力。以中高贯通、中本贯通、高本贯通培养模式试点为依托，通过培养计划一体化设计，拓展应用型人才的发展通道，努力架构应用型人才的贯通与衔接培养体系。近年来，学校毕业生就业率始终保持在98%以上，学生创业能力持续提高，毕业生质量受到用人单位肯定。 学校有国家级精品课程3门，上海市精品课程25门，上海高校市级教学团队14个，上海市教委重点课程75门，上海高校示范性全英语课程8门，上海高校优质在线课程3门，上海高校本科重点教学改革项目20项。近三年，学生参加省部级及以上各类学科技能竞赛176项，共获得奖项781项，其中国家级奖项352项。年均1000余名学生参与市级及校级大学生创新项目。 师资队伍 学校大力实施“人才强校”战略，以双师型队伍建设为中心，以学科带头人和创新团队建设为重点，以提高教师综合素质和创新能力为目标，建设一支素质高、技能强、有活力、结构合理、勇于创新的师资队伍。现有教职工1070名，其中专任教师760名，高级职称教师360余名，硕士学位以上教师占比达85%以上，具有企业实践经历教师比例达30%以上。教师队伍中享受国务院政府特殊津贴者2人，入选教育部新世纪优秀人才支持计划1人，东方学者特聘教授4人，浦江计划入选者4人，曙光学者5人，上海高校教学名师4人，上海市模范教师2人。 科技服务 学校注重以科研反哺教学，积极开展符合经济社会发展需求和学校学科专业布局与方向的科学研究，强化应用研究与开发。在长期的科研实践中，学校形成了一支实力较强的科研队伍，承担了百余项国家自然科学基金、863计划等国家级、省(部)级项目，产生了近百项科技成果。各类到校研究经费显著增长，申请专利数量持续增长，质量不断提升。 学校成立了机电一体化、测控与信息技术、电子废弃物与环境工程材料、工程技术应用等多个知识服务团队和由300多名高学历青年教师组成的曙光研究院，并以此为依托，凝聚研究方向，增进合作交叉，促进成果转化，为社会和企业提供专业的技术服务。学校专门成立了技术转移中心，负责全校科技成果的推广与转化。 学校建有上海电子废弃物资源化协同创新中心和以科技·文化创意与智能制造为主题的七立方科技园。在长三角地区建有多个技术转移工作站或产学研工作站，与行业企业建立了广泛的合作关系，在电子与自动控制、机电一体化、计算机与信息技术、环境工程与新材料等领域提供专业的技术服务。 国(境)外交流与合作 围绕学校定位和人才培养目标，学校大力实施国际化战略。近年来，学校先后与境外33个国家和地区的123家高校和机构开展稳定的交流与合作。学校通过中外合作办学等途径，以留学生教育、教师海外访学、学生海外项目、海外名师、国(境)外职业资格证书引进、工程教育认证、学术交流等活动和项目为载体，引进和整合海外教育理念、办学经验和教学资源，实施多层次、宽领域、全方位的国际交流与合作。学校与德国、瑞典、芬兰等欧洲国家的应用科技大学在工程教育领域开展了深入合作，与澳大利亚昆士兰州TAFE教育集团合作举办昆士兰学院，与美国布劳沃德学院合作举办2个中外合作办学项目，与香港蒙妮坦国际集团合作成立蒙妮坦学院，联合开展人才培养活动。与北京联合大学、深圳职业技术学院和台北科技大学等两岸多所高校轮流举办“海峡两岸应用性(技术与职业)高等教育学术研讨会”，在两岸职业教育领域具有较大影响。 学校为“全国职业教育先进单位”、“中国应用技术大学联盟”成员、“上海市职业教育协会”副会长单位、“上海市金桥出口加工区企业协会”常务理事单位。学校是“教育部高职高专师资培训基地”、“全国职业教育师资培训重点建设基地”、“上海市职业教育师资培训基地”、“上海市‘双名工程’培养基地”。2005年至今连续被评定为“上海市文明单位”，并荣获“全国工人先锋号”、“上海市平安单位”、“上海市征兵工作先进单位”、“上海市花园单位”等荣誉称号。 面向未来，学校将继续发扬优良的办学传统和“厚生、厚德、厚技”的校训精神，主动适应国家和上海经济社会发展新要求，主动融入创新驱动发展和经济转型升级，更加突出思想解放与理念引领，更加突出办学定位与需求导向，更加突出特色凝练与质量提升，更加突出教育综合改革与依法治校，努力实现高水平多科性应用技术大学的奋斗目标。

内蒙古工业大学坐落在内蒙古自治区呼和浩特市，前身是始建于1951年的绥远省高级工业学校。1958年在清华大学等支援下成立内蒙古工学院，曾隶属机械工业部、农业机械部，1983年划归内蒙古自治区，1993年更名为内蒙古工业大学。学校目前在新城校区、金川校区、准格尔校区办学，占地面积3227亩。 经过67年的发展，学校已建设成为一所以工为主，工、理、文、经、管、法、教育、艺术相结合，具有博士、硕士、本科完整人才培养体系的特色鲜明的多科性大学。现设有22个教学单位，拥有62个研究院(所);有博士后流动站1个，博士学位授权一级学科3个，博士学位授权二级学科(不含一级学科覆盖点)1个;硕士学位授权一级学科18个，硕士学位二级学科(不含一级学科覆盖点)10个，具有工程硕士(13个授权领域)、工商管理硕士(MBA)、工程管理硕士(MEM)、建筑学硕士、社会工作硕士、翻译硕士等6个专业学位授予类别;有本科专业70个，具有推荐优秀本科生免试攻读硕士研究生资格。学校现有在校全日制本专科学生23000余人，博士、硕士研究生4500余人。 “十二五”以来，先后承担国家自然科学基金、国家社会科学基金、国家“863”计划、国家科技支撑计划等各级各类科研项目1900余项，获省部级以上科学技术奖励57项，其中国家科技进步二等奖3项，内蒙古科学技术奖25项，内蒙古哲学社会科学优秀成果政府奖29项，获得国家授权专利800余项，被SCI、EI、ISTP、CSSCI等检索系统收录论文3000余篇。现有1个教育部省部共建重点实验室，1个国家发改委工程研究中心，1个自治区级协同创新中心，19个自治区级重点实验室， 14个自治区级研究中心及5个生产力促进中心、实验基地、示范基地。11个“草原英才”创新团队，7个自治区级科技创新团队。 学校现有教职工2026人，专任教师1312人，其中教授176人，副教授433人，博士生导师64人，硕士生导师550余人。专任教师中有89.71%获得博士、硕士学位。教师中，80人次享受国务院政府特殊津贴或被授予国家和自治区“有突出贡献中青年专家”称号，11位教师获得“内蒙古杰出人才奖”，12人入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，52人入选自治区“草原英才”工程，46人入选自治区“新世纪321人才工程”一、二层次，11人入选自治区高等教育人才培养“111”工程一、二层次，24人入选自治区“高等学校科技英才支持计划”。学校还聘请了一批国内外知名学者担任兼职教授。 学校现有5个教育部特色专业建设点，4个教育部卓越工程师培养计划试点专业，1个国家级校外大学生工程实践基地，1个国家级实验教学示范中心，1个国家级专业综合改革试点专业，1个自治区级专业综合改革试点专业，4个自治区级重点建设专业， 25个自治区级品牌专业，8个自治区级实验教学示范中心，18个自治区级教学团队，16名自治区教学名师。 学校在2006年教育部本科教学工作水平评估中获得“优秀”，2012年被评为“全国毕业生就业50所典型经验高校”，2016年进入国家“中西部高校基础能力建设工程(二期)”支持院校行列，是教育部批准设立的首批32个国家级大学生文化素质教育基地之一。学校是全国“党的建设和思想政治工作先进高等学校”“全国普通高等学校就业工作先进集体”。先后被自治区授予“教育先进集体”“思想政治工作优秀单位”“精神文明先进单位”“高校学生工作先进院校”“人才工作先进单位”“民族团结进步先进集体”等荣誉称号。 学校坚持开放办学理念，积极开展对外交流与合作。与清华大学、天津大学等多所国内著名院校和蒙古、俄罗斯、美国、德国、法国、日本、加拿大等19个国家、2个地区建立并开展实质性合作与交流。2005年、2007年先后成为“内蒙古自治区政府留学生奖学金项目”和教育部留学生项目“中国政府奖学金项目”招生单位。与呼和浩特、包头、乌海、乌兰察布市等地方政府和40余家大中型企业签订了合作协议，共建创新中心和研发平台。 六十七年来，学校培养了近17万名优秀人才，他们奋斗在大江南北、工作在各行各业，许多已成为大中型企业的领军人物和技术骨干、高校或科研院所的专家学者、党和政府的重要领导干部。站在新的历史起点上，学校将秉承“博学躬行，尚志明德”的校训，弘扬“唯实尚行”的校风，坚持创新、特色、内涵、区域、开放的发展理念，努力建设国内知名、民族地区一流的教学研究型大学。

南京工业大学浦江学院是1998年经江苏省教育委员会批准成立的公有民办二级学院，2005年经国家教育部正式批准设立独立学院，自2014年始，学生由首批入选国家“2011计划”的南京工业大学和著名跨国公司——泰国正大集团通过全面战略合作的方式联合培养。 学院坐落于六朝古都南京，作为江苏省的政治、经济、文化中心，高校林立，学术氛围浓厚。学院经过二十年的精心筹划建设，现已拥有江宁校区和溧水校区两大校区。江宁校区临近汤山温泉小镇，依山傍水，绿树成荫;溧水校区毗邻石湫影视基地景区，环境优雅，地铁直达，是莘莘学子读书与生活的理想场所。学院建有大学生活动中心、标准体育场、足球场、篮球场、羽毛球场、网球场、乒乓球室等学生活动场地。良好的办学条件和优质的教学资源为培养高水平应用型人才提供了理想的环境。 学院现有在校学生约8600人，设有13个二级学院、36个本科专业方向，是一所工、管并举，艺、经、文等多学科协调发展的地方性、应用型、国际化的精致大学。 学院以“因梦想而伟大，因学习而改变，因行动而成功”为校训，坚持“工本位”的办学模式，秉持“善学习，会思考，能工作，懂文化，明是非，有担当”的人才培养目标，着眼于社会与业界现实需求，激发学生学习、探究和参与的积极性，培养适应能力强、实干精神强、主动意识强的技术应用型人才。 学院依托正大集团雄厚的产业背景，根据正大集团农牧业、食品业、商业零售业为核心，制药、特种车辆、物流、房地产、国际贸易、金融、传媒等领域共同发展的业务格局，给学生提供强有力的实践教学保障和多层次、多行业的实习就业机会。 学院注重“以美育人，以文化人”的校园文化建设，以体育树正气，以艺术养情操，以文化全礼数，以传统育创新。学院注重学生艺术情操的培养，在江苏省大学生艺术展演上多次斩获奖项;学院与太极拳文化发源地武当山的特区武术局建立了密切合作关系，创立了九式太极并全校推广，培养学生健全的体魄、中和的思想，在“中国南京武术精英(国际)邀请赛”等省市比赛中多次获得骄人成绩;学院成立了全国首个工商管理(围棋管理与教育)专业，同时也在全校范围普及围棋文化，通过对围棋哲理的学习帮助学生将知识转变成为才干，观全局，修心性;学院倡导公益，于2014年与中国侨联合作成立公益慈善管理学院，开设全国首个四年制公益慈善类本科专业公共事业管理(公益慈善管理)。培养懂专业、会管理、能够服务NGO、NPO以及各基金会的公益人才，让学生通过公益事业来体会人生的真谛;学院注重学生“正派”、“明白”、“积极”的素质养成，成立大学生文化素质教育中心，开设“浦江人文大讲堂”，邀请人文社科领域的权威专家来校讲座，倡传统文化，树校园正气，培养学生担当意识。 学院建立“双进双培”制度，学校实践就业基地进企业，企业研发中心进校园。保时捷、中兴通讯、甲骨文、洲际集团、卜蜂莲花等知名企业与学院建立了紧密合作关系。学院建设有保时捷中国实习生培养(南京)基地，以及设施一流的实习酒店等高水平实习平台，实施品质实习生培训项目。学院致力于打造产学研与职业发展一体化通道，构建完整的应用型人才培养体系。 学院坚持开展国际合作，通过理念借鉴、专业共建、师生交流、科研合作等，培养具有国际视野和跨文化交流能力的优秀人才。学院先后与奥地利MODUL大学 、泰国正大管理学院、法国普瓦提埃大学等国外高校签署协议，提供多渠道海外交流机会，依托众多合作高校开展更高层次的教育。学院还与奥地利MODUL大学合作举办酒店管理“4+0”专业，该毕业证书获得欧盟认证，也为学生拓展了海外就业市场和升学渠道。 党的十九大以来，南京工业大学浦江学院在十九大精神的引领下各方面工作正在稳步前进，学院将坚持科学定位、鲜明特色，凝心聚力谋发展，开拓创新促提升，不断深化应用型本科院校的人才培养方式改革，服务地方经济社会发展，为创建江苏一流、全国知名的民办高质量应用型大学不断奋斗!

得到三个重要结果：（1）在在线社交网络中，个体的传播力可以被精确地定义为最大连通渗流集团的大小与个体在该连通集团的概率的乘积。这里第一次给出了社交网络中个体传播力的简洁数学方程。（2）任何个体的影响力都可以在特征关联长度内，仅仅通过局部的网络结构信息来精确衡量，其误差会随该长度成指数衰减。这种现象与物理相变中临界行为之间有着深刻的理论关联。（3）基于上述发现，设计了一个优化算法来选择最具有影响力的个体。该算法不需要知道网络结构的全局信息，从而其计算时间复杂度与网络规模无关为一常数。在顶点数量以亿为单位的网络上，该算法时间复杂度比以往最快的贪心算法快上千万倍，且可以获得质量极高的优化解。