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教育部关于举办第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛的通知
为全面落实习近平总书记给中国“互联网+”大学生创新创业大赛“青年红色筑梦之旅”大学生的重要回信精神，深入推进大众创业万众创新，引领创新创业教育国际交流合作，加快培养创新创业人才，促进创新驱动创业、创业引领就业，定于2020年6月至11月举办第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛。现将有关事项通知如下。
教育部
2020-06-03
福建省科学技术厅关于举办第十一届福建创新创业大赛决赛的通知
根据《福建省科学技术厅关于举办第十二届中国创新创业大赛（福建赛区）暨第十一届福建创新创业大赛的通知》（闽科企函〔2023〕10号）文件精神，定于2023年8月16-18日在福州举行第十一届福建创新创业大赛决赛，现将有关事项通知如下。
技术创新中心
2023-08-11
2023年湖南省“科技+”大学生创新创业大赛入围奖、优秀奖和总决赛入围项目名单公示
根据《关于举办“长沙银行杯”2023年湖南省创新创业大赛的通知》（湘科发〔2023〕56号）的要求，经自主报名、大赛组委会办公室审核、高校选拔赛和省半决赛（专家网络评审）等程序，拟确定2023年湖南省“科技+”大学生创新创业大赛入围奖项目42个、优秀奖项目58个、总决赛入围项目30个。
湖南省科学技术厅门户网站
2023-08-18
教育部关于举办第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛的通知
全面深化高校创新创业教育改革、提升大学生创新创业能力、加快培养创新创业人才，纵深推进大众创业万众创新。
教育部
2022-04-11
关于公布第十二届中国创新创业大赛（江西赛区）复赛企业成绩和晋级决赛企业名单的通知
按照江西省科学技术厅印发的《关于印发第十二届中国创新创业大赛（江西赛区）实施方案的通知》（简称大赛方案）文件精神，复赛于8月2日至3日期间进行，采取“8+7”现场路演答辩形式，共20位来自中国创新创业大赛专家库中的评委参加评审工作，共有109家企业进入到复赛环节。复赛按照新一代信息技术、生物医药、高端装备制造、新材料、新能源、新能源汽车、节能环保7个战略性新兴产业领域，分别按照初创组、成长组两个组别进行，每个项目由5位评委进行评审，复赛最后得分为5位评委的平均分（保留小数点后两位）。
江西省科技厅
2023-08-07
一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法
成果描述：本发明公开了一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法，基于中央空调系统实际运行数据，经对输入数据进行数据预处理后，再经数据分析步骤对已进行预处理的数据进行系统工况模式识别、系统设备运行时长与均等运行策略分析、系统设备运行次序分析、系统设备变频特性分析、系统设备出力与能耗特性分析、系统及设备运行约束条件分析，基于此再经节能潜力计算步骤对系统最小运行能耗(或费用)进行计算，得到系统节能诊断结果及节能潜力情况。本发明方法通过对系统实际运行数据的分析，给使用者提供更全面、更符合实际的节能诊断和节能潜力结果，为系统节能优化运行和节能改造等提供重要决策依据。市场前景分析：暖通工程领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。
西南交通大学
2021-04-10
我国制造业增加值连续12年世界第一（新数据 新看点）
2021年，我国制造业增加值规模达31.4万亿元，占GDP比重达27.4%。自2010年以来，我国制造业增加值已连续12年世界第一。
人民日报
2022-03-11
国新办举行上半年知识产权相关工作统计数据新闻发布会
欢迎出席国务院新闻办新闻发布会。今天的新闻发布会我们邀请到国家知识产权局副局长胡文辉先生，请他向大家介绍2022年上半年知识产权相关工作统计数据，并回答大家关心的问题。出席今天发布会的还有国家知识产权局战略规划司司长葛树先生，知识产权保护司司长张志成先生，知识产权运用促进司司长雷筱云女士。
国新办
2022-07-12
一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法
本发明公开了一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法，基于中央空调系统实际运行数据，经对输入数据进行数据预处理后，再经数据分析步骤对已进行预处理的数据进行系统工况模式识别、系统设备运行时长与均等运行策略分析、系统设备运行次序分析、系统设备变频特性分析、系统设备出力与能耗特性分析、系统及设备运行约束条件分析，基于此再经节能潜力计算步骤对系统最小运行能耗(或费用)进行计算，得到系统节能诊断结果及节能潜力情况。本发明方法通过对系统实际运行数据的分析，给使用者提供更全面、更符合实际的节能诊断和节能潜力结果，为系统节能优化运行和节能改造等提供重要决策依据。
西南交通大学
2018-09-19
面向数据密集型应用的扁平化、低时延、 可重构光电混合互连系统
随着云计算、大数据、分布式AI等数据密集型应用的部署，大规模计算集群（数据中心、分布式AI集群、高性能计算集群）的体系结构、通信模式、流量状态、应用需求发生了极大的改变，上述改变对计算网络的吞吐、时延、带宽提出了极大的挑战，传统电互连网络技术存在拓扑结构复杂、线缆开销巨大、设备数量过多、可集成端口密度有限、网络能耗难以优化等问题，与电互连技术相比，光互连具有高带宽、低能耗、低开销、低时延等特点，具有较大潜力满足数据密集型应用对传输带宽、网络能耗、传输时延、通信逻辑适配等方面的需求，但受到缓存、交换粒度的影响，纯光互连网络难以承载突发性强、数据量小、实时性高的通信任务，因此，充分结合光、电互连技术的优点，研究面向数据密集型应用的扁平化、低时延、可重构光电混合网络，对于突破新型计算网络所面临的功耗、吞吐、时延、扩展性等方面的挑战至关重要。
围绕下一代数据密集型应用对互连网络高带宽、低时延、低能耗、高扩展性的需求，展开高容量、低开销、可重构、扁平化光电混合互连架构的研究。结合光、电交换技术的特点，设计高扩展、低复杂度、大容量、低能耗的光电混合互连拓扑结构；研究低开销、快速响应的光电路/光分组交换控制系统，设计面向快速光交换计算的调度算法；研究低阻塞、多粒度、高连通性的光交换机制及交换芯片；构建高性能光电混合互连网络系统原型，部署典型应用测试基准，验证光电混合网络的潜在优势，为下一代计算网络架构的技术革新提供理论和实践指导。
西安电子科技大学
2022-06-17