成果简介：LJParser 大数据搜索与挖掘开发平台针对互联网内容处理的需要， 融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开 发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API 可以无缝地 融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容 Windows，Linux， Android， Maemo5, FreeBSD 等不同操作系统

集数据预处理、模型训练、预测、评估为一体的一站式大数据智能分析挖掘平台，提供丰富的大数据教学资源，交互式图形接口及高质量的算法库，满足高校在大数据分析教学、实验、科研等典型场景的应用。

一.科学的图书分析 实时挖掘教师、学生阅读情况，进行阅读种类排名，并分析各学校图书馆藏的分布情况，便于领导科学管理，优化馆藏。 二.及时的疫情防控 实时监测学生在校体质健康状况，根据校内数据，实现疾病预测，做到及时预警。 三.体质健康监控 通过建立健康模型、运动模型，以同伴分组推荐的形式，给出针对性的运动处方，激励学生自主运动锻炼，形成良性循环。 四.精准的教与学 通过展示各校师资力量、优势及薄弱学科、资源分配等信息，分析出模范学校、模范教师，为领导提供科学管理与决策。 五.体质健康实时监测 监控学生体质健康数据与体育课运动数据，通过健康模型对学生体质状况进行分析以及及时预警。 六.薄弱知识精准推送 根据学生的学习轨迹、薄弱知识点，平台自动推送学习内容，并形成成长轨迹，从而实现精准推送，达到个性化学习的效果。 七.科学管理与决策 区领导实时把控各学校师资力量情况，给予合理的相应资源配比。 八.数据可视化 所有数据分析形成可视化平台，各级角色可以实时查看数据分析结果，及时做出科学决策。

DanaStudio 基于 B/S 架构，底层可对接通用的大数据底层平台，经历了多个大数据项目考验，是一款稳定、高性能的技 术服务平台。DanaStudio 作为数据智能工具中台，与底层大数据平台可灵活适配，适配不同数据规模环境，支持 GB 级 别数据量的单机业务数据库场景、TB 级别 MPP 分布式数据库场景，也支持 PB 级别 Hadoop 离线数仓大数据处理场景。 DanaStudio 采用前后端分离架构，后端服务支持微服务化管理，便于运维和管理。

PandaBI 是德拓自主研发的一站式数据分析与决策系统。 帮助客户快速搭建自己的大数据可视化分析平台，完成多数 据整合，建立统一数据口径，并提供灵活、易用、高效可视 化探索式分析能力，提升客户数据洞察能力，并将数据决策 快速覆盖各种应用场景，使客户成功转型为“数据驱动”的 智慧型应用。 PandaBI 为客户提供的核心价值在于用直观、多维、实时 的方式展示和分析数据，力足于提供简洁、实用操作体验， 全面激活内部数据。

Tempo大数据应用能力成长平台（简称：Tempo Talents）是美林数据自主研发的面向高校大数据与人工智能领域“教学实践、集中实训与科研创新应用的一体化实验平台”。平台以专业课程教学实践、项目实训为核心，以创新产业应用孵化为目标，围绕大数据核心技术体系及应用，提供丰富元子化课程实践与实训案例资源。依托可视化分析与机器学习开发引擎，过程与结果兼顾的教学管理方式，闯关、考试、竞赛、数据游乐场等多种实验模式，为高校打造教与学充分互动的“大数据应用能力成长平台”。 一、创新教学管理模式，打造自驱型能力成长平台——教学管理平台→柔性化定制课堂教师可以根据教学目标、学生情况，灵活搭配原子课、实训项目及教材→教学考评管一体化统一的审阅、评分入口，实时查看作业提交情况→全景学情分析多维度图表展示学生的学习进度、学习成绩，直观了解到课堂的学习情况 二、Docker集群化部署，支持实验环境一键式访问及智能化管理——实验管理平台→高可用的容器化集群基于容器及容器集群架构运行的大数据实验基础平台，系统高可靠，高灵活，高伸缩性。→智能化实践环境管理预装实验需求的各类软件运行环境，基于浏览器的B/S模式直接访问，根据访问自动启停→一键式虚拟桌面实验台支持基于浏览器B/S模式的 “一键式”访问基于Linux的虚拟桌面环境，可提供 Linux 桌面和命令行操作，并可实现 Linux系统管理 三、不同难易度 不同实践模式相结合，因材施教更进一步——课程实践平台→多模式课程实践在线编码式、命令行、云桌面等多种实验模式→课程自动评测学生在线提交代码，一键自动评测打分，快速获取学习成果反馈→趣味闯关寓教于乐将课堂小测验转换为趣味闯关，激发自主学习热情 四、编码式与拖拽式双环境，开发型与应用型兼顾——项目实训平台→编码式与拖拽式双环境交互式笔记和拖拽式平台双操作模式，满足不同层次学生学习需求→完整实训项目指导手册还原项目落地全过程，将业务分析方法论融入具体项目实训中 →实验报告点评与优秀作业共享实验报告在线提交与点评，分享优秀作业，积累优秀成果 五、智能机器学习开发平台，满足人工智能教学科研需求——人工智能平台→强大的建模算法引擎9大算法类型、120余种分布式算法支持、15种文本算法→全面的分析洞察帮教全方位观察建模过程及结果，让学生在掌握方法的同时也能洞悉建模原理→多模式扩展编程R\Python\Java\Scala\Tensorflow等多种编程语言，学生可自定义算法开发实践 六、拖拽式大数据分析平台，培养学生数据创新探索能力——大数据分析平台→自助式大数据探索分析低门槛拖拽式数据可视化分析，让学生快速构建数据分析应用能力→灵活的可视化交互看板40余种可视化图形，钻取、联动、链接等多种交互模式 →多样的分析报告可视化大屏、分析看板、word报告、数据报表等多种报告形式呈现 七、真实项目经验 名师课程资源，构建优质教学课程资源库——课程资源平台→多学科教学名师课程引入国内一流高校教学团队优质课程，贴合学科最新发展趋势 →创新原子课设计将专业课程的知识点“原子化”，层层递进融会贯通→丰富行业实训案例精选美林数据 200+能源、政府、高端制造等行业头部客户真实项目案例 八、丰富数据资源与灵活数据资源管理，满足教学科研多层次需求——数据资源管理平台→多种数据源接入满足不同大数据平台和SQL数据源、Excel文件数据库、多维数据库、分析型数据库实时数据等不同类型数据源接入 →数据管理与权限分配支持后台配置数据权限，多种数据资源自定义管理→开放数据超市提供宏观、中观、微观全维度数据体系，上亿条数据，数据总容量超过500T丰富数据资源与灵活数据资源管理，满足教学科研多层次需求  

教学大数据分析展示平台作为专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统，致力于通过对学校教学中的数据的科学采集、存储，智能建模、分析，辅助学院管理员及时把控教学进度，让教师科学制定教学方案，让学生精准认知自我。

高校教研大数据分析系统 数据洞察现在，智慧决策未来 核心功能 群体动态画像 用动态发展变化的眼光，采用数据动态描绘“学生”、“教师”的群体特征，为“学生分群施教”、“教师分群管理”提供最新的分析决策依据。 动态学情跟踪、预警 关注学情动态, 跟踪每个学生实时的出勤率、课堂参与度、作业完成率&优秀率，进行学业趋势预测、作业抄袭预警、挂科预警，帮助学校针对性调整教学过程。 教学质量评价跟踪 定期师生评价、同行评价，质量量化及趋势对比，正向激励教师、对教学质量异常预警。 成绩分析、预警 多维度洞察教学问题、卷面命题分析，持续改进，验证决策措施有效性。 命题质量分析 支持单卷单题区分度&变化、难度&变化、得分率及平均水平、错题难度及知识情况分析。 学生成绩分析 学生个人的各科成绩在班级、年级位置、变化趋势，以及知识点强弱分析、偏科分析、学业预测和实际结果对比。 教师成绩分析 班级学生总体情况（得分率、各难度题目作答情况分析、错题难度-知识点分析），与其它班级对比等 学院、校级管理者成绩分析 多维度数据洞察（公共课/核心课程分别从科次、平均分分布、学科、学院、教师、班级多维度交错分析，洞察本质）。 产品优势 数据全流程 打通日常教学、教学质量评价、学期考试、成绩分析等教学数据周期及各环节。 全角色 面向高校教学组织的各个角色成员（学生、学科教师、班主任/辅导员、学科负责人、院级及校级管理者等）提供数据应用场景。 数据可视化及洞察 分析展现及数据挖掘，可进行数据下钻，对异常预警进行抽丝剥茧、逐层深入，深度展开数据洞察。 随时随地 用户可随时随地掌握教学动态及异常预警，支持微信业务通知、审批待办，分析数据实时查看。 API集成 提供API接口，便于与教务系统和第三方系统数据对接。  

北京工业大学（Beijing University Of Technology）创建于1960年，是一所以工为主，工、理、经、管、文、法、艺术、教育相结合的多科性市属重点大学。1981年成为国家教育部批准的第一批硕士学位授予单位，1985年成为博士学位授予单位，1996年通过国家“211工程”预审，正式跨入国家二十一世纪重点建设的百所大学的行列。2017年9月，学校正式进入国家一流学科建设高校行列，8个学科跻身2020年QS世界大学排行榜前500，位列QS2020年世界大学排名中国内地第32，化学、材料科学、工程、环境与生态、计算机科学5个学科进入ESI前1％。学校本部位于北京市朝阳区平乐园100号，东临东四环南路，西邻西大望路，南抵双龙路，北望平乐园小区；另有中蓝、管庄、花园村、琉璃井、惠新东街和通州6个校区；占地面积96.0151万平方米。学校下设25个教学科研机构，开设本科专业67个，研究生专业覆盖34个学科、27个硕士专业学位授权点；具有一级学科33个，一级学科博士学位授权点20个，一级学科硕士学位授权点33个，专业学位授权类别12种；博士后流动站18个，在站223人。国家重点学科3个，北京市重点学科21个，北京市重点建设学科18个。国家工程实验室2个，“111计划”引智基地3个，国家级产学研中心1个，国际合作研究中心1个，省部共建国家级重点实验室培育基地1个，教育部工程研究中心3个，教育部重点实验室5个，教育部战略研究中心1个，北京市级科研基地44个，行业重点实验室4个。定期出版专业刊物2种。学校党委下设24个院级党组织，其中，院级党委20个，院级党总支4个；党支部447个，其中，在职教职工党支部154个，离退休教职工党支部59个，学生党支部232个，混合党支部2个；党员9199名，其中，在职教工党员2312名，学生党员5568名，离退休教工党员1319名。教职工3169人，其中，专任教师1914人，包括正高职称403人、副高职称708人；博士生导师338人，硕士生导师1262人（含专业学位和学术学位硕士生导师），中科院院士1人、工程院院士9人。“长江学者奖励计划”特聘教授10人、国家有突出贡献专家14人、享受政府特殊津贴专家49人，国家杰出青年基金获得者13人，国家高层次人才特殊支持计划7人，“北京市人才引进支持计划”入选者132人。境外教师104人，其中，教授35人。在校生24120人，其中，学历教育学生中全日制研究生7908人（博士生1367人、硕士生6541人），非全日制硕士研究生860人；普通本专科生13569人（本科生13549人、专科生20人），成人教育本专科生1490人（本科生1390人、专科生100人）；非计划招生高等教育学生中在职人员攻读博士硕士学位293人。在校留学生1091人。建校60年来，学校秉持“不息为体，日新为道”的校训精神，牢记大学使命，坚守大学理想，以创新面对未来，以改革把握机遇，已逐步发展成为培养高素质创新人才的重要基地，成为推动区域社会经济发展不可或缺的智库力量，成为展现北京市属高校发展建设成果的示范窗口，16万余名毕业生在社会各条战线上正发挥着骨干作用。新思想引领新征程，新时代呼唤新作为。北京工业大学将坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入学习宣传贯彻党的十九大精神和全国全市教育大会精神，在北京市委、市政府的坚强领导下，坚持“立足北京，服务北京，辐射全国，面向世界”办学定位和“内涵、特色、差异化”发展战略，面向国家和北京市的重大需求，不忘初心、牢记使命，加快推进“双一流”建设，为建设国际知名、有特色、高水平研究型大学，为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦而不懈奋斗！了解更多请关注招生办微信订阅号：bjutzsb。