上海第二工业大学成立于1960年，是一所工科见长，管经文理艺多学科协调发展的市属普通高等学校。 五十多年来，学校从成人教育起步，到举办全日制高职教育，再到升格为普通本科高校，直至被国务院学位委员会列为“服务国家特殊需求人才培养项目”专业学位研究生培养试点单位，走出了一条技术应用型高校的特色发展之路。办学历程中，学校始终坚持社会主义办学方向，落实立德树人根本任务，坚持“职业导向的高等教育”办学定位，坚持教育与经济社会相结合、教育与生产劳动相结合，遵循教育规律，强化内涵建设，承担社会责任，为上海现代化建设输送了以全国劳动模范和优秀发明家包起帆、李斌等为代表的各级各类技术与应用型人才十一万余名，取得了较为显著的办学成绩，被誉为中国职业教育标杆和劳动模范培养摇篮。2017年，上海市教育委员会组织对学校进行了本科教学工作审核评估，充分肯定了学校的办学定位和办学成绩。 基本情况 学校由主校区和若干个分校区组成，总占地面积近八百亩。主校区位于上海浦东金海路，建筑面积近30万平方米，其中实验实训中心4万多平方米，工程训练中心2万多平方米。拥有标准实验室45个，实验用房面积6.5万平方米，教学科研仪器设备固定资产总值5.12亿元，馆藏纸质图书142万余册，电子书157万余种，拥有完备的计算机网络服务体系。学校实行校部(院)二级管理体制，设有工学部(下设智能制造与控制工程学院、计算机与信息工程学院、环境与材料工程学院)、文理学部(下设理学院、外国语学院、公共关系学系、通识教育中心)、经济与管理学院、应用艺术设计学院、高等职业技术(国际)学院、国际交流学院、马克思主义学院、体育部、工程训练中心、艺术教育中心、继续教育学院和电子废弃物研究中心等12个二级教学、科研单位。学校以本科教育为主体，发展高水平国际化的高职教育，举办富有特色的专业学位研究生教育和留学生教育，承担一定规模的继续教育。现有全日制本专科在校生12450人(本科生9978人，专科生2472人)，专业硕士研究生233人，成人学历教育学生8500余人。 学科专业 学校优先发展带领性学科，按照“依托工科、服务工科、引领工科”的思路发展非工学科，构建工科见长，管经文理艺多学科协调发展的学科体系。“材料科学与工程”学科参与上海高校Ⅳ类高峰学科建设，“环境科学与工程(资源循环科学与工程)”学科获批纳入上海高校II类高原学科建设，“热功能材料实验室”积极申报上海市重点实验室。学校现有校级重点学科、培育学科15个。学科建设对硕士培育点的支撑覆盖率达100%，对本科专业门类的支撑覆盖率达100%，对本科专业建设的支撑覆盖率达100%。 学校有工学、管理学、经济学、文学、理学、艺术学6个学科门类、22个专业类别，设有43个本科专业、31个高职专业，1个硕士专业学位类别学位点。学校有国家级特色专业3个，教育部卓越工程师培养计划专业2个，教育部“本科教学工程”地方高校第一批本科专业综合改革试点1个，上海市属高校应用型本科试点专业9个，上海市本科教育高地建设项目8个，全英语建设专业2个。学校有中本贯通专业4个，中高贯通专业6个，高本贯通专业1个。 人才培养 学校坚持立德树人，培养掌握职业技能、崇尚职业信用、彰显职业特色的高技术、高技能应用型人才，建立健全全员、全过程、全方位的育人体系和教育教学质量保证体系，持续推进教育教学改革和内涵建设，保证人才培养质量的稳步提高。 学校发扬工学结合、产学合作的优良传统，贴近学业、贴近产业、贴近就业，加强专业建设论证与人才培养方案修订，实行完全学分制、学业导师制。学校积极探索和创新多元化的人才培养模式，通过“工程导入”工程硕士培养模式探索、卓越工程师教育培养计划、CDIO工程教育改革、德国FH教育模式本土化实践等，提升学生的工程实践能力、职业适应能力和职业发展能力。以中高贯通、中本贯通、高本贯通培养模式试点为依托，通过培养计划一体化设计，拓展应用型人才的发展通道，努力架构应用型人才的贯通与衔接培养体系。近年来，学校毕业生就业率始终保持在98%以上，学生创业能力持续提高，毕业生质量受到用人单位肯定。 学校有国家级精品课程3门，上海市精品课程25门，上海高校市级教学团队14个，上海市教委重点课程75门，上海高校示范性全英语课程8门，上海高校优质在线课程3门，上海高校本科重点教学改革项目20项。近三年，学生参加省部级及以上各类学科技能竞赛176项，共获得奖项781项，其中国家级奖项352项。年均1000余名学生参与市级及校级大学生创新项目。 师资队伍 学校大力实施“人才强校”战略，以双师型队伍建设为中心，以学科带头人和创新团队建设为重点，以提高教师综合素质和创新能力为目标，建设一支素质高、技能强、有活力、结构合理、勇于创新的师资队伍。现有教职工1070名，其中专任教师760名，高级职称教师360余名，硕士学位以上教师占比达85%以上，具有企业实践经历教师比例达30%以上。教师队伍中享受国务院政府特殊津贴者2人，入选教育部新世纪优秀人才支持计划1人，东方学者特聘教授4人，浦江计划入选者4人，曙光学者5人，上海高校教学名师4人，上海市模范教师2人。 科技服务 学校注重以科研反哺教学，积极开展符合经济社会发展需求和学校学科专业布局与方向的科学研究，强化应用研究与开发。在长期的科研实践中，学校形成了一支实力较强的科研队伍，承担了百余项国家自然科学基金、863计划等国家级、省(部)级项目，产生了近百项科技成果。各类到校研究经费显著增长，申请专利数量持续增长，质量不断提升。 学校成立了机电一体化、测控与信息技术、电子废弃物与环境工程材料、工程技术应用等多个知识服务团队和由300多名高学历青年教师组成的曙光研究院，并以此为依托，凝聚研究方向，增进合作交叉，促进成果转化，为社会和企业提供专业的技术服务。学校专门成立了技术转移中心，负责全校科技成果的推广与转化。 学校建有上海电子废弃物资源化协同创新中心和以科技·文化创意与智能制造为主题的七立方科技园。在长三角地区建有多个技术转移工作站或产学研工作站，与行业企业建立了广泛的合作关系，在电子与自动控制、机电一体化、计算机与信息技术、环境工程与新材料等领域提供专业的技术服务。 国(境)外交流与合作 围绕学校定位和人才培养目标，学校大力实施国际化战略。近年来，学校先后与境外33个国家和地区的123家高校和机构开展稳定的交流与合作。学校通过中外合作办学等途径，以留学生教育、教师海外访学、学生海外项目、海外名师、国(境)外职业资格证书引进、工程教育认证、学术交流等活动和项目为载体，引进和整合海外教育理念、办学经验和教学资源，实施多层次、宽领域、全方位的国际交流与合作。学校与德国、瑞典、芬兰等欧洲国家的应用科技大学在工程教育领域开展了深入合作，与澳大利亚昆士兰州TAFE教育集团合作举办昆士兰学院，与美国布劳沃德学院合作举办2个中外合作办学项目，与香港蒙妮坦国际集团合作成立蒙妮坦学院，联合开展人才培养活动。与北京联合大学、深圳职业技术学院和台北科技大学等两岸多所高校轮流举办“海峡两岸应用性(技术与职业)高等教育学术研讨会”，在两岸职业教育领域具有较大影响。 学校为“全国职业教育先进单位”、“中国应用技术大学联盟”成员、“上海市职业教育协会”副会长单位、“上海市金桥出口加工区企业协会”常务理事单位。学校是“教育部高职高专师资培训基地”、“全国职业教育师资培训重点建设基地”、“上海市职业教育师资培训基地”、“上海市‘双名工程’培养基地”。2005年至今连续被评定为“上海市文明单位”，并荣获“全国工人先锋号”、“上海市平安单位”、“上海市征兵工作先进单位”、“上海市花园单位”等荣誉称号。 面向未来，学校将继续发扬优良的办学传统和“厚生、厚德、厚技”的校训精神，主动适应国家和上海经济社会发展新要求，主动融入创新驱动发展和经济转型升级，更加突出思想解放与理念引领，更加突出办学定位与需求导向，更加突出特色凝练与质量提升，更加突出教育综合改革与依法治校，努力实现高水平多科性应用技术大学的奋斗目标。

内蒙古工业大学坐落在内蒙古自治区呼和浩特市，前身是始建于1951年的绥远省高级工业学校。1958年在清华大学等支援下成立内蒙古工学院，曾隶属机械工业部、农业机械部，1983年划归内蒙古自治区，1993年更名为内蒙古工业大学。学校目前在新城校区、金川校区、准格尔校区办学，占地面积3227亩。 经过67年的发展，学校已建设成为一所以工为主，工、理、文、经、管、法、教育、艺术相结合，具有博士、硕士、本科完整人才培养体系的特色鲜明的多科性大学。现设有22个教学单位，拥有62个研究院(所);有博士后流动站1个，博士学位授权一级学科3个，博士学位授权二级学科(不含一级学科覆盖点)1个;硕士学位授权一级学科18个，硕士学位二级学科(不含一级学科覆盖点)10个，具有工程硕士(13个授权领域)、工商管理硕士(MBA)、工程管理硕士(MEM)、建筑学硕士、社会工作硕士、翻译硕士等6个专业学位授予类别;有本科专业70个，具有推荐优秀本科生免试攻读硕士研究生资格。学校现有在校全日制本专科学生23000余人，博士、硕士研究生4500余人。 “十二五”以来，先后承担国家自然科学基金、国家社会科学基金、国家“863”计划、国家科技支撑计划等各级各类科研项目1900余项，获省部级以上科学技术奖励57项，其中国家科技进步二等奖3项，内蒙古科学技术奖25项，内蒙古哲学社会科学优秀成果政府奖29项，获得国家授权专利800余项，被SCI、EI、ISTP、CSSCI等检索系统收录论文3000余篇。现有1个教育部省部共建重点实验室，1个国家发改委工程研究中心，1个自治区级协同创新中心，19个自治区级重点实验室， 14个自治区级研究中心及5个生产力促进中心、实验基地、示范基地。11个“草原英才”创新团队，7个自治区级科技创新团队。 学校现有教职工2026人，专任教师1312人，其中教授176人，副教授433人，博士生导师64人，硕士生导师550余人。专任教师中有89.71%获得博士、硕士学位。教师中，80人次享受国务院政府特殊津贴或被授予国家和自治区“有突出贡献中青年专家”称号，11位教师获得“内蒙古杰出人才奖”，12人入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，52人入选自治区“草原英才”工程，46人入选自治区“新世纪321人才工程”一、二层次，11人入选自治区高等教育人才培养“111”工程一、二层次，24人入选自治区“高等学校科技英才支持计划”。学校还聘请了一批国内外知名学者担任兼职教授。 学校现有5个教育部特色专业建设点，4个教育部卓越工程师培养计划试点专业，1个国家级校外大学生工程实践基地，1个国家级实验教学示范中心，1个国家级专业综合改革试点专业，1个自治区级专业综合改革试点专业，4个自治区级重点建设专业， 25个自治区级品牌专业，8个自治区级实验教学示范中心，18个自治区级教学团队，16名自治区教学名师。 学校在2006年教育部本科教学工作水平评估中获得“优秀”，2012年被评为“全国毕业生就业50所典型经验高校”，2016年进入国家“中西部高校基础能力建设工程(二期)”支持院校行列，是教育部批准设立的首批32个国家级大学生文化素质教育基地之一。学校是全国“党的建设和思想政治工作先进高等学校”“全国普通高等学校就业工作先进集体”。先后被自治区授予“教育先进集体”“思想政治工作优秀单位”“精神文明先进单位”“高校学生工作先进院校”“人才工作先进单位”“民族团结进步先进集体”等荣誉称号。 学校坚持开放办学理念，积极开展对外交流与合作。与清华大学、天津大学等多所国内著名院校和蒙古、俄罗斯、美国、德国、法国、日本、加拿大等19个国家、2个地区建立并开展实质性合作与交流。2005年、2007年先后成为“内蒙古自治区政府留学生奖学金项目”和教育部留学生项目“中国政府奖学金项目”招生单位。与呼和浩特、包头、乌海、乌兰察布市等地方政府和40余家大中型企业签订了合作协议，共建创新中心和研发平台。 六十七年来，学校培养了近17万名优秀人才，他们奋斗在大江南北、工作在各行各业，许多已成为大中型企业的领军人物和技术骨干、高校或科研院所的专家学者、党和政府的重要领导干部。站在新的历史起点上，学校将秉承“博学躬行，尚志明德”的校训，弘扬“唯实尚行”的校风，坚持创新、特色、内涵、区域、开放的发展理念，努力建设国内知名、民族地区一流的教学研究型大学。

得到三个重要结果：（1）在在线社交网络中，个体的传播力可以被精确地定义为最大连通渗流集团的大小与个体在该连通集团的概率的乘积。这里第一次给出了社交网络中个体传播力的简洁数学方程。（2）任何个体的影响力都可以在特征关联长度内，仅仅通过局部的网络结构信息来精确衡量，其误差会随该长度成指数衰减。这种现象与物理相变中临界行为之间有着深刻的理论关联。（3）基于上述发现，设计了一个优化算法来选择最具有影响力的个体。该算法不需要知道网络结构的全局信息，从而其计算时间复杂度与网络规模无关为一常数。在顶点数量以亿为单位的网络上，该算法时间复杂度比以往最快的贪心算法快上千万倍，且可以获得质量极高的优化解。

产品详细介绍工业参数显示屏     采用LED点阵显示屏显示与反馈工业生产中的各类参数，显示方式灵活、清晰、醒目、直观、性能稳定可靠、功耗低、寿命长。用于控制室、车间、监控室、实验室等场合。常用于PM10/PM2.5、电量、功率、频率、温度、湿度、压力、液位、流量、耗煤量、噪音及多种环保参数信息的检测与显示。 LED点阵参数显示屏 除包含 数码参数显示屏 的全部功能外，还具有以下扩展功能： 1、显示标语、口号、欢迎词等文字信息，可文字与参数信息自动切换循环显示； 2、可修改参数显示的字符大小、位数，或者添加减少一个参数，显示方式比较灵活，数码参数显示屏一旦生产结束，显示字符的大小、位数等信息便不易修改。 3、能实现文字和数字的混合显示。  主要特点： 1、 直观数字显示——精确显示测量值、累积值、设定值等多处参数； 2、 形象模拟显示——以模拟图形加信号指示灯、数码、点阵等方式显示动态信息，给人以动感，一目了然；3、 可调报警功能——可自由设置上下限值进行示意并发出报警信号； 4、 数字运算功能——内嵌微处理器，可常规数学运算； 5、 简便操作功能——显示参数的设定采用红外遥控器或软件485通讯实现； 6、 断电保护功能——掉电后参数10年不丢失； 7、 自带时钟显示——自带万年历，断电时钟不停； 8、 自动上传参数——参数值自动上传给计算机或其他设备使用，每秒1次。 技术指标：     1、工作条件①工作条件：环境温度：-25～85℃ ②相对温度：≤85%   ③电源电压：220V±10%，50HZ； 2、精度等级：±0.2%，显示分辨率：0.025%； 3、报警输出：可设定上下限报警点； 4、数显量程可设定，小数点定位可设定； 5、数量的位数，数码管的大小可根据用户的要求选择； 6、具有万年历显示功能； 7、参数设置以太网接口，可远程设置； 8、可同时检测显示多路4～20MA的标准输入信号，每路具有独立的零点与斜率调校软件硬件，可以通过各种总线接口形式读入数据，实时显示； 9、每路可独立设定量程与小数位．且断电后设定值可长期保存； 10、采集显示更新频率1次/秒。 常见名称：     现场数显大屏、电量显示器、功率显示器、频率显示器、温度显示器、湿度显示器、压力显示器、液位显示器、流量显示器、耗煤量显示器、环保参数显示器、工业参数显示器、噪音监控显示器；

疫情防控，快速识别出潜在的感染者是关键。近日，西安交大管理学院刘跃文副教授研发出新冠肺炎感染风险的大数据评估模型，可基于旅行大数据，综合计算新冠肺炎感染风险指数和级别。该模型在云南省全面推广应用，大幅度提升了防控一线现场核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情传播风险，得到了云南省委、省政府领导的高度认可。 当前，在阻断新型冠状病毒传播的工作中，存在三个盲区也是关键点，严重影响着疫情防治的效果，即：一是很难知道某个人是否在公共交通工具及场所中与已确诊人员或疫源地人员接触过；二是个别人员近期到过疫源地或接触过确诊人员，但是毫不在意，不汇报也不主动自我隔离；三是个别人员甚至刻意隐瞒自己曾到过疫源地或接触过确诊人员的历史。为此，上述三种类型人员给疫情防治工作带来了巨大的挑战，使其无法开展有效核查，也无法有效规避风险。据刘跃文介绍，2月4日，新型冠状病毒感染风险的大数据评估模型及系统在云南省正式上线应用，基于个人的旅行数据，自动分析其是否到过疫源地、是否与疫源地人员接触、是否与已感染病例接触等多项指标，利用贝叶斯方法，计算其感染新冠病毒的可能性指数，并预警高风险人员。

南开深海大数据智能分析平台，是面向公共安全、电子政务、医 疗卫生、金融保险等行业领域的大数据智能分析平台。在处理多源异 构大数据问题上，平台具有先进的信息融合与深度分析技术，其中包 括异质多源行业领域大数据的融合处理、异构行业领域大数据的存储 管理、面向行业领域大数据的深度分析等关键共性技术；此外，平台 为行业领域大数据的智能分析提供支持，有效辅助管理部门感知、响 应、追踪与处理各类事件。已申请相关软件著作权两项:《南开深海行 业领域大数据智能辅助决策平台》、《大数据多任务调度计算平台》。以及相关专利一项：《一种多源异构行业领域大数据处理全链路解决 方案》。 项目特色：  平台提供了多源异构行业领域大数据处理的全链路解决方案， 覆盖了数据的全部生命周期，包括数据抽取、数据转换、数据 加载、数据挖掘、数据存储、数据可视化等步骤。  平台提供了高性能的多源异构行业领域大数据的清洗集成方 法以及特有的三层存储模型，实现了对行业领域信息的实时清 洗、高度融合以及高效存储管理。  平台提供了适用于海量异构行业领域大数据的多层次多维度 数据分析与知识发现方法，此外平台还支持自定义方法，具有 很强的扩展性。  平台提供了集群管理及多任务调度管理的功能，适用于不同级 别的用户群体的使用需求。 

“智能物联大数据分析决策系统”是以复杂装备及过程在工程现场的指挥决 策为需求、以对大规模运行工况进行智能化分析与决策作为切入点、以对使用先 进物联手段获取到的装备过程运行监测数据进行采集、处理、分析、呈现、交互 等为途径，完成了 “大规模的系统装备运行监测数据的完整实时存储与检索”“大 数据环境下运行监测数据的智能分布式交互处理”“利用运行监测数据深度解析 直观呈现系统装备运行状况”“具有多层级特征的系统装备运行监测数据的云架 构服务平台”等系统性研究，研发了一系列具有自主知识产权的智能物联大数据 分析决策关键技术，以此为基础申请了 53项发明专利（其中授权21项），发展 成为了相应的方法体系，并在航天测试发射任务、智能消防综合服务、热轧无人 化行车生产、机电设备安装调试及运维等多类对象及场景中进行了指挥控制、在 线监测、诊断评估、决策支持等方面的系统级应用。成果针对系统装备运行提供了智能化的决策和监控手段，为系统装备运行工 况监测和运行机理认识和发现形成了完备的数据基础和先进的技术支撑。

重庆轨道交通从单线运营向线网运营转型，其规模和复杂性提升的同时，也 对轨道交通的网络化管理和运营提出挑战。两路口、牛角沱、大坪等轨道交通站 点经常出现客流过度饱和状态，尤其是工作日早、晩高峰时段、大客流事件和突 发事件情况下。由于缺乏轨道交通路网内详实的客流分布特征和精准的客流预测 手段，运力配置方案、客运组织方案、地铁站内紧急突发事件的预警及疏散方案 也难以有效制定，致使乘客滞留、造成安全隐患。无论是从轨道交通运营安全角度，还是社会经济效益角度，以轨道交通客流 大数据为基础，依托公共交通大数据平台，分析客流分布特征，实现短期客流精 准预测，为运力配置、客运组织、突发事件预警及疏散提供有效保障，指导运营 优化，提高运输效率，控制运营成本，已成为全面提升重庆市轨道交通运营水平 亟待解决的重点、难点问题。

重庆轨道交通从单线运营向线网运营转型，其规模和复杂性提升的同时，也 对轨道交通的网络化管理和运营提出挑战。两路口、牛角沱、大坪等轨道交通站 点经常出现客流过度饱和状态，尤其是工作日早、晩高峰时段、大客流事件和突 发事件情况下。由于缺乏轨道交通路网内详实的客流分布特征和精准的客流预测 手段，运力配置方案、客运组织方案、地铁站内紧急突发事件的预警及疏散方案 也难以有效制定，致使乘客滞留、造成安全隐患。 无论是从轨道交通运营安全角度，还是社会经济效益角度，以轨道交通客流大数据为基础，依托公共交通大数据平台，分析客流分布特征，实现短期客流精 准预测，为运力配置、客运组织、突发事件预警及疏散提供有效保障，指导运营 优化，提高运输效率，控制运营成本，已成为全面提升重庆市轨道交通运营水平 亟待解决的重点、难点问题。 本成果以历史客流数据分析研究为起点，通过轨道交通客流预测，为轨道交通运营优化提供科学依据，以提高轨道交通服务质量，方便市民出行，为重庆市新发展需要创造更大经济效益和社会效益。