XM-527成人纵膈模型   XM-527成人纵膈模型从左面看显示心包、主动脉弓、胸主动脉、胸导管等；右面观显示心包、食道、上下腔静脉、奇静脉等；纵膈两侧均有胸腺、支气管、肺动静脉、膈神经、迷走神经、胸廓内动静脉等，胸廓后壁示肋间动静脉、肋间神经、交感神经干等。 尺寸：自然大，50×26×16cm 材质：PVC材料

一、 项目简介通过机器视觉进行电缆护套拉伸长度测量，用于“电线电缆”产品检验设备，通过数字图像处理技术测量电缆护套上两个标志点之间的长度，来分析电线电缆绝缘层材料的抗张强度和断裂伸长率。该检测装置无需人工干预，可自动完成电缆护套试件拉伸长度的测量，检测过程中样品无接触压痕，可实现5个实验样本一次装卡，同时作拉伸长度检测试验，并进行智能数据分析，缩短了试验时间，极大地提高了实验效率和检测精度。二、 项目技术成熟程度已完成样机研制，获专利1项。三、 技术指标（包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况）1、最大试验力：500N ；     2、测力示值准确度：≤±1.0%；3、试验速度范围：10-500mm/min； 4、速度示值准确度：≤±1mm；5、移动台最大位移：600mm ；  6、位移示值准确度：≤±1mm。四、 市场前景（应用领域、市场分析等）产品可用于电材生产及相关质检部门，目前国内无类似产品，属国内首创，市场前景看好。五、 规模与投资需求（资金需求、场地规模、人员等需求）机械部分可以自行加工或外协加工，计算机电控部分组装与调试需2~3人。除机械部分外，厂房40平方米左右即可。规模生产需要流动资金100万左右。六、 效益分析 按每年生产200台计算，可获利约1500-2000万，七、 合作方式 技术入股，技术转让等形式。或面谈。八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）项目负责及联系人：高振斌，电话：022-60436758邮箱：gaozhenbin@hebut.edu.cn九、高清成果图片2-3张  

生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布，以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地，他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数，即张量网络的张量元，可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习，最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点：它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数，还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外，与传统的基于统计物理的生成模型（例如玻尔兹曼机）相比，玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力，从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想，是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力，意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外，这类模型在量子信息处理，量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来，最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机，从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行，向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱

一、产品介绍 机器视觉技术综合了光学、电子、机械、计算机软硬件等方面技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。机器视觉方法检测具有非接触、速度快、精度高等优点，特别适用于在线的工业品检测。线阵CCD、面阵CCD和CMOS都在本实验仪中都得到利用，可以充分挖掘学生的潜能，拓宽学生的知识面。可开设光电、测控、机械、自动化专业的本科实验教学课程，也可做为相关高职专业学生的实训课程。 二、实验内容 1、根据不同待测物的特征，分析适用的照明方式： 2、利用线阵CCD相机对物体的尺寸测量实验； 3、利用线阵CCD相机对物体的角度测量实验； 4、利用线阵CCD相机对物体扫描实验； 5、面阵CCD和CMOS相机用于边缘与轮廓检测实验； 6、面阵CCD和CMOS相机颜色识别与变换实验； 7、面阵CCD和CMOS相机对物体尺寸测量实验； 8、面阵CCD和CMOS相机对投影与差影图像分析实验； 三、配套文件资料  1、实验指导书1本；  2、实验软件1套；    客户自行配置电脑       

西安科技大学多年从事 SiC 冶炼和烧结技术的研发，并在全国获得了多项实际应用。通过对 α-SiC 粉末表面改性方法的研究，可大大地提高重结晶性 SiC 的烧结能力，降低烧结温度，获得纯度更高、密度更大的重结晶 SiC 烧结块。该技术业已获得国家发明专利。

近年来,中国玉米加工业呈现强劲发展之势,过大的发展规模不仅引发了玉米本身价格的上涨,而且对玉米相关产业发展及国家粮食安全产生了负面效应.为促进玉米加工业健康有序地发展,应在保证国家粮食安全目标的前提下,对玉米加工业发展投模进行控制,实施玉米加工业向原料优势区域集中的政策;科学合理地确定玉米加工业的产品结构:建立与玉米加工业相适应的玉米种植业结构,实施玉米产业化经营.

云南国防工业职业技术学院座落于美丽的春城昆明，学院具有近50年的办学历史，2004年7月1日，经云南省人民政府批准，国家教育部备案，学院整合更名为：“云南国防工业职业技术学院”, 是一所以光、机、电为特色，培养适应制造、信息等产业一线需要的高级应用型技能人才的全日制普通高等职业技术学院。 学院位于昆明市北市区龙泉路，沿路聚集了十数所大中专院校和科研机构，具有良好的学习环境及浓厚的人文和学术氛围；学院现有在校学生5000余人，教职工300余人，占地面积300余亩，建有各类实验室68个，建有微机管理的图书馆，藏书24万册，设立了先进的电子阅览室。世博校区与著名的昆明世博园隔墙相望，交通便捷，教学、生活条件良好。学院高度重视实习实训教学，现有四个实习工厂可同时容纳近千名同学实习,今年学院又被国家国防科工委列为首批全国十五家职业教育实训基地之一，将获得国家在政策、资金方面的大力支持。此外，学院在校外还设有一批实习实训基地，能够较好满足所设专业的实践需要。学院设有49、106两个职业技能鉴定所以及云南国防工业职业技能培训站。 学院下设机电工程系等六系三部，今年招收数控技术、光电子技术等十六个高职专业计1400人。这些专业的开设，充分利用了学院多年形成的优良办学条件，与国家的产业政策、军队的现代化建设及云南省的工业强省发展战略，尤其是新型工业化发展战略及市场需求紧密结合，为毕业生施展才华提供了可靠的就业保证，充分体现了高职学院的办学宗旨。 学院始终将毕业生就业工作作为关系学院发展的重大问题来抓，形成了以就业为龙头，带动教育教学全面进步的战略思想, 积极帮助、 指导、推荐毕业生就业，毕业生就业形势良好，最近三年就业率分别达到93.6%、94.8%、91.3%，其中开具报到证到用人单位稳定就业比例均高达70%以上，远高于云南省高职高专开具报到证就业率平均41.1%的水平，就业率、就业质量高居全省高校前列。 根据国家有关政策，学院设立并实行了奖学金，国家助学贷款、勤工助学、特困补助等制度，帮助品学兼优但家庭经济贫困的学生顺利完成学业。为鼓励高质量考生报考我院，学院还设立了新生奖励制度。 云南国防工业职业技术学院是集中了云南省国防科技工业优质教育资源整合而成的一所高职学院，学院秉承多年来与工业经济密切联系的传统，制定了“面向市场、服务就业”的办学指导方针，把学院的培养目标定位为培养具有高中级技能的应用型人才，强调学生的实际动手能力、实践操作能力、社会适应能力、知识转化能力、革新创造能力的培养。致力于把学院建设成为“省内一流，国内知名”的以光、机、电为特色的高等职业院校。