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南昌思创工程技术有限公司
南昌思创工程技术有限公司始创于1997年10月， 以多技术融合为企业核心竞争力，是专业从事自动控制系统集成与服务、建筑智能化系统集成与服务、企业信息化系统集成与服务、节能及运维服务的高科技公司。
将先进的自动化技术、智能化技术、信息化技术进行集成开发和应用，实现高水准、全面性、专业化的项目管理，为客户 提供建设与服务全过程一站式的解决方案是思创公司的主要发展方向。
公司长期坚持全面型、工程化建设的发展理念，注重企业平台建设。目前已取得“电子工程专业承包”、“机电设备安装工程专业承包”、“建筑智能化工程专业承包”、 “环保工程专业承包”以及“计算机信息系统集成”、“安全技术防范工程设计、施工”等多项资质，获得“守合同，重信用AAA”荣誉称号， 并一举通过了国家发改委组织的 “节能服务公司”认定，成为江西省同行业著名企业。
工矿企业过程控制自动化及城市公用事业建筑智能化是思创公司的两大核心业务板块，公司在市政、环保、水利、冶金、化工、城市交通、城市智能建筑等多个 行业拥有众多的大中型工程业绩。经过十余年的健康发展，依托于优秀的管理团队、专业的技术力量和完善的售后体系，思创公司已为众多行业客户提供了建设 与服务全过程一站式的解决方案，成为江西自控行业的领军企业。
南昌思创工程技术有限公司
2021-11-02
东营宝莫环境工程有限公司
东营宝莫环境工程有限公司位于黄河之滨的东营市，是山东宝莫生物化工股份有限公司（宝莫股份，股票代码：002476）的控股子公司，注册资本3000万元。公司主营环保和节能项目的投资/咨询/设计/施工、环保设施运营、环保及节能技术的开发与服务、环保及节能产品的研发与销售等。 公司与国内多所知名大学及高端研究院所建立了密切的交流与合作关系，拥有多名长期从事环境工程领域的中高级专家，拥有承接环境工程项目所需的环保、化工、机电、仪控等各类中高级人才近30人，可以为污水治理等用户提供最优化的解决方案。 公司专注于油田含油污水治理，具有多年从事油田含油污水处理的经验，拥有多名油田污水治理专家及顾问，与油田设计、采油、地质等多个研究院所建立了良好的合作关系，公司自身的人才支持坚实，母公司宝莫股份上市融资平台支撑强劲，公司可承接油田含油污水资源化利用等各类项目建设。
东营宝莫环境工程有限公司
2021-09-06
工程投影机AL-TU22K
性能极佳T系列工程投影机，30000流明体积最小，专业级激光高亮工程投影机。
深圳光峰科技股份有限公司
2022-09-19
面向工程机械机电液一体化系统的动态性能匹配方法与分 析软件
面向工程机械机电液一体化系统的动态性能匹配方法与分析软件（以下简称为软件）， 能够根据用户对工程机械整机动力配件的选型，自动组成整机系统模型，并预测工程机 械整机运行时的性能以及各配件的功率输出和发热情况。该软件可应用于工程机械产品 开发的各个阶段如参数选型，性能匹配、故障诊断、实验辅助等，并已成功应用于山推 工程机械股份有限公司的新产品开发中。 技术特点： (1) 机电液热融合建模，理论定位高级。软件以预制的机电液零部件模块模型为基 础，可快速地、精细化地实现极端工况条件下机电液融合模型。 (2) 一体化的系统分析，问题覆盖面广。软件综合多种软件资源，对特定工程机械 机型的核心动力系统，可实现任意节点输出的、图解化的、基于机械系统实验结 果的系统分析。 (3) 机型软件快速开发，面向用户需求。软件可针对牵引底盘和非牵引底盘，快速 开发出面向特定工程机械机型的机电液一体化性能分析软件。 (4) 功能契合实际需要，适用范围广泛。适用于工程机械各个技术阶段的参数选型、 性能匹配、故障诊断、以及实验辅助。
同济大学
2021-04-13
叶片光学智能检测装置及软件系统
由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面，因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量，同时在修复层面提高叶片使用寿命，开展叶片高效高精测量研究至关重要。
本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置，并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统，可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复，研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统，可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准，为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据，有效提升修复精度与效率，并降低成本。
本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景，市场规模大。
图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台
四川大学
2025-02-11
海嘉船舶综合信息系统
海嘉船舶综合信息系统（简称“海嘉PMS管理系统”）是由厦门大学科考船运行管理中心自主开发并获得中国船级社（CCS）型式认可证书的船舶综合信息系统。该系统针对国内船舶管理高校、公司的船舶管理特点，坚持“以人为本”的管理理念，全方位覆盖船舶管理各项业务。系统构建的数字化安全管理体系平台可有效协助船东和船舶管理单位进行船舶管理；通过数字化维修保养体系使得船舶主管机构的监督检查效率和质量更高；PMS型式认可证书是货方指定的第三方评审（如RightShip检查）机构对船舶运营提出检查清单并进行评分时必须查看的一项证书。
PMS型式认可证书
核心功能
厦门大学
2025-02-07
海嘉船舶数据传输系统
海嘉船舶数据传输系统采用先进的通信技术与数据处理手段，系统利用高带宽卫星通信和5G网络，提供了更快速、可靠的数据传输通道。其整合物联网技术，能够从多种传感器源头实时获取船舶多维数据。创新的数据压缩和加密算法确保了数据传输的高效率和安全性。同时，系统对海上数据流量进行智能化管理，提升了传输的稳定性。
厦门大学
2025-02-07
海嘉船舶数据采集与分发系统
海嘉船舶数据采集与分发系统创新性突出，采用先进的传感器技术，实现多源数据的高效采集。系统在通信方面采用了独特的混合通信方案，融合卫星通信、物联网技术，确保了信息的高速传输和覆盖范围。创新的数据处理算法实现了实时数据分析和异常检测，提高了系统的智能化水平。
厦门大学
2025-02-07
挠曲面太阳能聚光系统
东南大学
2025-02-08
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12