随着5G时代的来临，各个领域的智能化水平也随之提高，实验室作为孕育高科技的摇篮，其建设要求也在近几年发生了翻天覆地的变化，为满足不同客户的需求，埃松持续不断的在智能化产品研发中投入，旨在为国内各行业实验室提供更加先进、便捷的建设及运维服务。 一直以来，为了提高智慧实验室的可视化水平，埃松产品在不断地更新升级，包括实验室通风柜控制、房间微负压控制、组合式两相逆流废气处理控制，在去年，埃松也研发了负压隔离病房智慧监控系统。 通风柜液晶面板 5英寸液晶触摸显示面板： ● 5英寸彩色液晶触摸屏，多种款式选择，可个性化显示各项运行参数； ● 具有一键节能功能，激活时切换至节能模式参数运行（一般为0.3m/s）； ● 具有一键紧急排风功能：激活时阀门最大开度、最大风量运行； ● 具有门高超限报警、温度超限报警、缺风报警等功能； ● 具有未授权密码保护功能，快速调节面板参数。 埃松Slim/Cute液晶触摸显示面板： ● 窄边框设计，适用于更多类型通风柜； ● 具有一键节能功能，激活时切换至节能模式参数运行（一般为0.3m/s）； ● 具有一键紧急排风功能：激活时阀门最大开度、最大风量运行； ● 具有门高超限报警、温度超限报警、缺风报警等功能。 实验室房间控制面板 ● 7英寸彩色液晶触摸屏，可个性化显示各项运行参数； ● 持续测量并数字显示当前实验室压力值； ● 实时测量并数字显示实验室温湿度参数； ● 具有一键紧急、一键节能功能； ● 具有房间再热盘管控制功能，提高室内舒适性； ● 具有未授权密码保护功能，快速调节面板参数以满足实验室需求。 组合式两相逆流废气处理器控制面板 7寸全触摸液晶显示屏进行就地管理，将废气处理装置的运行参数更加直观的展示出来，方便管理人员运行维护，保证系统运行安全可靠； 实时显示各分级处理段、排风机运行状态及压差；PH、TVOC、盐度；温度（室外及喷淋液温度）、湿度；处理风量、空塔气速、排放风速；喷淋泵浦运行频率、运行状态；管道静压、排风机运行频率、运行状态；各功能段及设施运行状态。 负压隔离病房监控器 提供在负压隔离病房就地病室、缓冲间等实时运行参数和运行状况的监控，不安全状况声光报警，提升运行安全性和智能化程度。 也可用于护士站实时了解各负压隔离病房单元的运行情况和压力情况，对各负压隔离病房单元进行安全监控和智能化管理；在护士工作站即可远程了解各负压隔离病房单元的运行参数和运行状况，不安全状况声光报警，提升系统运行安全性。 面板认证 埃松触摸显示面板通过SGS等权威机构的检测认证，并取得多项认证证书。 项目案例 埃松秉承“安全，舒适、节能、环保、智能”的设计理念，凭借专业技术，在保证标准工作流程的前提下，兼顾实验室人员的使用习惯，为使用人员提供最舒服的，最贴心的实验室。

广泛应用于汽车、锅炉及装备制造等行业的不锈钢焊管是我国钢铁行业重点发展的高端不锈钢精品深加工产品，其由钢带卷制成管而由钨极氩弧焊接（TIG）而成，但在高速焊接生产过程中会出现咬边和驼峰焊道成形缺陷，成为不锈钢管高效焊接生产的技术“瓶颈”和行业技术发展的堵点、难点。基于此，通过研究揭示不锈钢管TIG焊接生产提速后出现的咬边、驼峰焊道表面成形缺陷形成机理，提出利用辅助TIG电弧对熔池进行热力联合调控抑制高速TIG焊接过程中咬边和驼峰焊道的形成，发明了列置双TIG电弧（Tandem TIG）高效低能耗焊接工艺，将咬边和驼峰焊道缺陷防止在萌芽状态；与单TIG焊相比，焊接速度提高1倍以上，能耗降低20%以上，很好地解决了焊接高质量和高效率难平衡的问题；开发了钨极烧蚀在线监测系统和不锈钢管在线固溶热处理系统，实现了不锈钢管高效、低能耗、低成本焊接生产，提升了不锈钢焊管行业技术水平。在此基础上，基于相同热力调控理念开发了TIG电弧辅助MIG/MAG电弧高速焊接工艺，焊接速度提高75%。项目累计授权发明专利5件，制定团体标准2项，工信部认定节能技术1项，获中国专利优秀奖等科技奖励6项。项目成果推动和引领不锈钢焊管生产向高效、低能耗方向发展，具有显著的技术优势和应用前景。 （a）工艺原理 （b）列置双TIG电弧和熔池图像 图1 列置双TIG电弧高速焊接工艺原理 （c）铁素体不锈钢焊管 （d）奥氏体不锈钢焊管 图2 不锈钢管列置双TIG电弧高速焊接生产 图3 钨极烧损在线监测系统 图4 奥氏体不锈钢管高速焊接生产过程中在线固溶热处理工艺流程

项目成果/简介:本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.

本发明公开了一种矩形口径三角网格平面阵列天线的方向图数值优化方法，首先根据天线发射频率、阵列口径尺寸和阵列单元间距等系统参数建立矩形口径三角网格分布的阵列单元布局；根据用户指定的波束指向角度确定每个单元的相位加权；然后设定幅度加权优化矢量，并初始化幅度加权优化矢量矩阵，采用差分进化算法对幅度加权优化矢量矩阵进行迭代数值优化，直到最佳优化矢量的适应度值低于设定阈值。本发明很好地解决了矩形口径三角网格平面阵列的数值优化问题，可快速优化出所需的幅度加权矩阵，使阵列二维方向图上的副瓣电平和零陷电平等特征满足指标。

本发明公开了一种多用户 MIMO 广播信道在混合 CSI 下的自 由度优化方法，包括：(1)根据静态接收器组的信道参数 Hs 设计预编 码矩阵 W，<img file=""DDA0000731125240000011.GIF"" wi=""380"" he=""87""/>(2)通过静态接收器的目标信号 d和预编码矩阵W 获得静态 接收器组的编码信号 Xs，<img file=""DDA0000731125240000013.GIF"" wi=""534"" he=""88""/> 其 中 xi ＝ Wdi ∈ CK × 1 ， <img file=""DDA0000731125240000014.GIF"" wi=""501"" he=""85""/>(3) 对 动态用户的目标信号 Xd 和静态接收器组的编码信号 Xs 进行格拉斯曼 -欧氏叠乘，得到叠乘信号<img file=""DDA0000731125240000012.GIF"" wi=""364"" he=""142""/>基站发送此叠乘信号；(4)各用户对接收信号进 行解码。本发明方法对于动态用户来说，叠乘并不改变它与基站间的通信，就好像没有静态用户存在一样，其自由度是没有变化的；对于 静态用户来说，基站发送叠乘信号时，可以让它获得额外的自由度增 益。

本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.

本申请公开了一种考虑风速和负荷不确定性的风机准入容量检 测优化方法，属于含风机的配电网安全稳定研究领域。现有技术中， 都没有考虑风速的不确定性，并且网络中的负荷处于波动状态，与风 速结合起来，增加了不确定性因素的维度，本申请基于快速解耦法和 鲁棒优化理论，通过确定风速和负荷的波动范围，提出了鲁棒优化方 法，该方法不仅可以实现在风速和负荷不确定下的单点风机准入研究， 还可以计算多点接入时组合风机的容量。 

本发明公开了基于粒子群优化的心电信号自适应非局部均值降噪方法，包括以下步骤：(1)对原始心电信号进行非局部均值滤波，得到滤波结果；(2)采用粒子群算法对每一信号点 i 自适应确定非局部均值滤波方法中的两个关键参数，即衰减参数和搜索窗口；(3)利用自适应确定的上述两个参数，对原始心电信号进行非局部均值滤波，获得最终的降噪信号。

本成果来自国家科技计划项目，为获得发明专利授权的专利成果（ZL201210004700.X）。该成果可应用于新一代视频监控、视频通信等领域。