提供虚拟仿真实验室建设方案，从硬件选用，课程资源设计，虚拟仿真实验室项目申报等全流程咨询、建设方案。联系人王先生：1353757442

整体规格：（L1200/1500/1800*800*H2350）㎜ 一、上部柜体尺寸：（L1200/1500/1800*800*H2350）㎜ 二、工作台面厚度：12.7㎜/15㎜/18㎜ 三、底部尺寸：（L1200/1500/1800*800*H2350）㎜ 四、工作台面商地面高度：850㎜ 五、内部有郊操作空间（视窗关闭时）：L1360*W800*1200㎜含以上 六、柜体部分： 1、  柜体组合：采三段组合式柜本，上部柜体（排毒柜），中间（操作台面），下部底柜（内含独立式贮存柜及独立水、电、气体管线系统容纳柜设计）； 2、  外壳：采用优质冷轧钢板折弯成型，壁厚1.0㎜经酸洗、磷化后，表面环氧树脂粉末静电喷涂。 3、  内衬板：采用原装进口富美家耐酸碱专用compact板，厚度为6㎜。 4、  导流板：其材质同内衬板，导流板安装位置与角度需使排气分布均匀，无死角，以确保不同比重的气体均能有效排放。 5、 化板/威盛亚理化板/千思板/环氧树脂板/陶瓷板，配挡水边。采用离腐蚀耐酸碱材料，抑菌、易清洁，操作面前上边经圆滑处理，美观且光滑不伤手（具体材质详见台面材质说明及其测试报告）。 6、 底柜：采用优质冷轧钢板折弯成型，壁1.0㎜，经酸洗、磷化后，表面环氧树粉末静电喷涂。 7、  底柜门板：采用优质冷轧钢板折变成型，内处双层构造、内填隔音材料。 8、  辅助进气口：安装于排毒柜前封板下方，用冷轧钢板冲制而成，可于窗口关闭时提供气源。 9、  调节门： 1）  轨道：采用不锈钢制作而成 2）  调节门左右悬吊钢索安装，钢索需完全隐藏于轨道内。上下拉动时，不与轨道磨擦，以确保钢索之安全，并避免化学腐蚀问题。 3）  调节门把手设计时，需符合人体工学要求，以方便使用者上下拉动施力。 4）  调李门全开开口商度760㎜（含）以上。 七、钢索滑轮组： 滑轮固定座：采用厚2㎜（含）以上钢板机压成型制作，具双面包夹式，防落设计，以确保稳定， 滑轮：采用Ф35㎜尼龙制作而成。 配重：采用左右双配重箱设计。 八、集气罩：采用高分子塑校材质一体成型，底部入口为长方形开口，顶部出口管径约Ф10， 出口衔接管口高度50㎜（含）以上，便于风管套衔接。 九、照明设备：采用全罩式灯座设计（具散热孔），底部设有厚5㎜玻璃，灯罩内附220V、30W日光灯一支。 十、配件： 1）、立式化验龙头： 2）、出水口样式：向下、出水口为铜质尖嘴型。 3）、阀门样式：旋钮式。 4）、材质：管体部分为黄铜合金制，表面并经耐酸碱，防锈处理。 5）、化验水槽：采用黑色PP耐酸碱、抗腐蚀杯槽，内径尺寸约；L180*115*D180㎜。 6）、控制系统：采用触摸式电子开关和电子显示屏，并采用固体继电器，逻辑电路控制。 十一、主电路系统：采用380V三相交流继电器，过流保护和空气自动开关。

高校、科研中央实验台 规格：L*1500*850mm 一、台  面：大理石/实芯理化板/威盛亚理化板/千思板/环氧树脂板/陶瓷板：采用实验室专用耐腐蚀台面，抑菌、易清洁，操作面前上边经圆滑处理，美观且光滑不伤手（具体材质详见台面材质说明及其测试报告）。 二、框  架：全钢结构，柜全采用1.0㎜冷轧钢板通过模具一体成型，经剪板、开槽、折弯型等工艺流程，再采用用夹具装配，整个工艺过程均采用精密设备完成，所有外露的焊缝均经过精心抛光处理，光滑不伤手；内设前后立柱，配加强筋，以增加柜体承载力及抗冲击能力。 三、柜  体：各个零配件都根据不同的承受重量而采用不同厚度的优质冷轧钢板作材料，表面经酸洗、磷化、均匀灰白色环氧喷涂，美观大方，特殊受力位置需加强筋，其承载力及抗冲击能力可达到实验室使用要求。 四、门板及抽屉面板：一律采用内外双层构造，抽屉为冷轧钢板折弯一体成型、支架承受能力强、封板折弯后经钻尾螺丝连接于外侧抽屉面板，外观浑然一体，整体美观大方。 五、柜体底板：冷轧钢板折弯一体成型，内加加强筋，以加强其承重能力，防止层板受力变形。 六、拉  手：可依据客户需要配塑料内凹扣手或合金亚光拉手，外形美观大方，设计人性化，柜体可全空式打开，没有中间的支架，柜体内部配一体成型活动层板调节装置，后动层板逐级连续可调。 七、门  楣：带碰珠，可夹紧门板防撞胶，防止关门关抽屉时碰撞、磨损表面喷涂层而发出噪音 八、活动背板：采用活动式，提拉式自由拆卸结构，便于使用过程中检修水、电、气等管道； 九、活动层板：内加加强筋，以加强其承重能力，防止层板受力变形，配钢制层板托消，可自由拆卸，也可根据需要调整高度。 十、铰  链：1750全开式铰链，防腐蚀、无噪音、不回弹、强度好、不折断、使作寿命长等特点 十一、滑  轨：配优质消音导轨，确保抽屉完全打开、承重并且不变形，整个抽屉不仅日常开关没有噪音，更使其敦实牢固、不易变形。 十二、托  销：可自由拆卸、逐级连续调整高度。 十三、防撞胶：防止关门关抽屉时碰撞、磨损表面喷涂层而发出噪音。 十四、pp水槽：PP材质，厚5㎜黑色耐用酸碱一体成型，配防臭、防倒流专业下水湾。 十五、水龙头：铜质，陶瓷阀芯，表面环氧树脂喷涂处理。 十六、插  座：国标10A多功能电源插座。 十七、试剂架：铝合金型材结构，双层式试剂架，层板采用10㎜钢化玻璃，配不锈钢防护栏，层板可任意调节高低，层板下设多功能服务板，可供走水、电、气及维修用。 十八、滴水架：采用黑色PP棒+实芯理化板材质，抗化学腐蚀抑菌、易清洁、耐潮湿、并设清洁水自动回流装置，带导流孔，接到水槽，便于残水排流，利于器皿的自然干燥；整体美观实用。 可选颜色： 台面颜色：黑色、白色、绿色。 柜体颜色：天蓝色、深蓝色、灰白色 广东厚吉教育(新科21年)专注于理化生实验室成套设备，为你提供专业的教育装备整体解决方案，主营：理化生实验室、实验考试系统、智慧创新实验室、数字化地理专用教室、创客实验室、心理咨询室、功能室设备等软硬件兼备的教育装备生产服务商。详情官网：http://www.xklab.com

产品详细介绍 采用新型永磁材料，改变距离即可改变磁场强度可作纵向效应，磁场强度1-1.3T, 法珀标准具经过严格调整,标准具间隔圈2㎜ 读数精度0.01mm，磁场线圈：Ф135㎜×2磁轭体积：320×75×160㎜日元贷款中标产品  另有塞曼系列:直读式塞曼效应实验仪 YLS-2     YLS-2A  日元贷款中标产品微机塞曼效应实验仪  YLS-2B   塞曼效应与法拉第效应综合实验装置 YLS-FT法布里-珀罗标准具 F-P      

产品详细介绍台面：含磁不锈钢板，多层减震,曝光定时器、光电开关、扩束镜组、半反半透镜组、氦氖激光器、磁力表座、调节架、全息干版、等多种附件组成。 可做白光在现，二次彩虹等实验 日元贷款中标产品.  

在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。    本实验室与中国中医科学院合作进行中医临床数据仓库与挖掘分析平台，以及中医临床数据挖掘方法的研究，实现了对中医临床采集病历数数据的集成与整合，数据挖掘与分析的中医临床数据仓库及挖掘分析平台，该平台旨在支持从真实世界中医临床诊疗中产生海量科研分析用数据，并以真实、高质量的数据为基础进行中医临床与理论研究，为中医临床疗效评价、临床中药新药创制提供客观的医学证据和适宜的数据分析方法。该成果于2009年12月获得国家科技进步二等奖。   名老中医OLAP展示例子 1.2多维分析与复杂网络分析系统   以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。  在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。  获奖证书   1.中医临床数据仓库与挖掘分析平台 通过分析中医临床数据元素及其多维、多层次的关系特点，研究设计了中医临床参考信息模型，以及为基础构建中医临床数据仓库细节数据模型和多维数据模型，建立以数据仓库为核心的数据整合、数据抽取/转换/转载和数据整理、数据挖掘、OLAP和统计分析的智能信息处理平台。该平台以中医临床数据仓库及其运行环境工具的构建为基础，基于实际的临床诊疗数据，实现对中医诊疗数据进行多主题、多粒度、多需求、高效、快捷的展示、研究和查询检索，并支持基于Web的OLAP主题应用，为名老中医经验继承研究、中医临床评价研究和临床科研提供实际的诊疗数据证据和知识来源，以支持临床科研决策分析，满足中医临床评价研究的探索性分析需求。针对中医临床数据的特点，研究体现中医临床数据模型特点的数据挖掘新方法，为面向中医临床研究的数据挖掘和机器学习方法研究提供新的思路和研究方向。该平台的构建初期以重大慢性疾病：中风、冠心病和糖尿病诊治规律，以及名老中医经验传承研究为支持目标。   中医临床数据仓库平台   1.1中医临床数据预处理技术临床数据的预处理包括数据整合、数据整理和数据转换等技术，我们面向中医临床数据结构内容以及中医临床研究的分析需求，实现具有完善的数据抽取-转换-装载（Extraction-transforming-loading，ETL）、数据整理和数据转换导出功能的数据前处理软件。该软件针对医学数据利用中的分布式（多采集点）采集、患者隐私保护和大规模数据处理的特点，采用灵活的数据映射配置和临床术语库衔接等方式把各采集点数据导入到临床数据仓库中，并支持批量数据核查和数据规范整理（对临床数据中的术语性数据如症状体征、诊断和药物等进行概念化语义规范）功能。   在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。   名老中医OLAP展示例子    以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。     中医临床复杂网络分析系统  1.3 真实世界中医临床有效处方发现系统 中药新药创制与研发是极具挑战和机遇的领域，当前化学制药和单成份药物研发已经出现明显的瓶颈，传统植物/天然药以及多成份复方药物的研发成为国内外关注的焦点。而从多成份调控和多靶点机理的研究为主要视角的网络药理学更成为新的趋势和方法。针对中医临床诊疗过程中具有证-治-效信息，且个体性的真实世界诊疗实践特点，我们研究基于大规模临床诊疗数据进行有效处方分析和发现的问题，通过对以中药复方为重点的治疗手段药物组成原理的分析，基于复杂网络模型和方法研制形成了有效核心处方及适应症分析方法、有效临床中药筛选与发现系统，对基于真实世界临床诊疗数据分析获得有效处方知识的方法、技术平台和示范应用进行了探索和初步实践，初步表明从真实世界临床诊疗数据中发现和挖掘有效方药是一种可行的途径，有望为中医新药创制提供可以验证的新处方、新药物等临床有效目标药物。     1.  中医临床数据挖掘分析方法 海量观察型临床数据是中医辨证论治数据的主体内容，具有复杂、多维和多关系的特点。从大规模中医临床观察数据中分析提炼形成有意义的临床假设或诊疗知识如有效处方、人群划分、药症关系以及多阶段优化治疗方案等，是实现从复杂、系统的中医辨证论治过程中发现并确认有效优化的临床诊疗处方及其药物组成的基本方法。中医临床数据包括门诊数据和住院数据两大主要部分，其数据内容由临床表现、诊断和治疗（临床疗法）三部分核心内容（如下图），其中辨证知识、证候分布、药症关系、方证关系和药物组成等是数据挖掘和分析的主要目标，而所有这些知识的有效性的评价依据是临床疗效，即确认和发现临床有效的中医诊疗知识是中医临床数据挖掘分析方法的主要有价值研究目标。    中医临床数据挖掘问题：在疗效信息的约束下，验证和发现有价值的临床诊断/治疗关系知识。  2.1基于复杂网络的中药配伍分析方法 人们通过对中医临床处方数据的初期分析，并与临床专家的交流中发现，名老中医的临床复方的组织特性体现在两个层次。第一层次为临床医生一般以经典复方（包括经方、时方和验方等）为基础进行临床处方；第二层次为在药对或药症关系基础上的药物随症加减处理。这两个层次的临床处方配伍过程形成了具有核心处方结构，而又具有较大灵活性的处方集合。因此，通过对名老中医处方集的共性网络结构分析，能够发现体现其处方思维和学术特点的核心处方配伍结构，从而辅助进行名老中医经验的传承和整理研究。通过应用基于无尺度网络现象的网络分析方法进行研究。无尺度网络作为复杂系统研究的一种实证现象和方法，对基于网络研究复杂现象和复杂系统的方法具有很大的推动作用。具有宏观无尺度现象的网络在拓扑上存在幂律现象，即节点的度分布服从幂函数分布。这在医生处方中的具体体现就是某医生对药物的使用具有比较集中的趋势，某些名老中医偏好使用某些药物，使得这些药物的已有或潜在功效得到更大的发挥或挖掘。 我们基于网络中权值的幂律分布规律，实现了多层核心子网分析方法，能够从复杂的中药配伍网络中抽取多层核心子网。该算法已经在名老中医处方配伍经验的分析中得到广泛应用。其得到的结果具有直接而明确的临床含义，且可靠性较强。第一层核心子药物子网一般解释为共性的核心处方；第二层解释为主要药物配伍；第三层解释为次要药物配伍。这些药物配伍分别对应样本的核心病机如主要疾病和主要证候等、兼证和加减症状等。以下是两类特定中药处方：1287个肝脾不调证(GPBT)处方和752个2型糖尿病合并代谢综合征处方的分析结果。   特定中药处方的核心药物配伍网络和主要加减网络，其中的网络中的节点是药物，边的权重表示两相关药物配伍使用的次数。 2.2基于隐主题模型的疾病人群临床特征类别分析方法 症状-中药-诊断主题模型（Symptom-Herb-Diagnosis Topic model，SHDT), 用来提取中医临床数据中的症状、中药和诊断间的隐主题结构。SHDT模型是LDA主题模型在多关系应用中的扩展。该模型的核心思想是假设一类样本里面包含有多个主题，例如，一类糖尿病人群有不同的并发症，且这些主题所包含的信息特征（以症状来表达）具有相对完整性和独立性。SHDT把每个主题看作是症状上的多项式分布，并通过症状来表达主题的内容；同时，把每种中药看作是主题上的多项式分布，因为一类中药可以治愈多种症状/疾病；又因为一种诊断包含多种症状/疾病，于是把诊断看作是对主题的描述，构建一种“症状-中药-诊断”主题模型。SHDT模型这种分析原理和思路与中医辨证论治过程基本吻合，它可以客观地按照症状找到自然分类人群，给出诊断描述特征和中药治疗特征。SHDT模型分别在2型糖尿病、冠心病和肝炎等慢性疾病中进行人群特征分析。实验结果说明了该模型具有较好的适宜性和科学性，分析结果能够较为完整的反映特定疾病中相关的主要人群特征类别。   症状-中药-诊断主题模型，图中三个黑色圆圈，代表显变量（观察变量），其中s 表示一个采样症状，表示患者p的所有药，表示患者p的所有诊断。白色圆圈代表隐变量，其中z 采样症状s对应的主题，x表示s对应的药，u表示s对应的诊断。矩形框表示重复采样。外部矩形框表示在集合中有P个患者。内部矩形框表示对患者p的个症状、主题、药物以及诊断重复采样。 2.3基于内隐对照和部分可观察马尔可夫决策过程模型的动态序贯处方治疗方案优化方法 中医辨证论治是症-治-效紧密相关的个体、动态的复杂干预过程，动态序贯干预是中医临床治疗慢性疾病的基本方法。以患者为轴心的治疗原则和医生的个体性特点，使得中医动态序贯干预过程中包含多样化的治疗方案。在临床诊疗经验知识的形成阶段，医生往往通过对治疗前后患者健康状态的判断，试图获得较好的治疗方案的认识，进而逐步形成固化的有效经验性治疗方案。因此，在无外部对照的情况下，如何从大规模的复杂多维临床关系数据中发现并确认在临床实际中较优的动态序贯诊疗方案是有效临床方案形成的重要课题。 考虑到实际可行性和研究代价的问题，在未有明确的有效干预方案形成的临床研究初期，无外部对照的传统中医经验整理和归纳普遍存在，且长期的中医学实践表明是有效的。但由于临床诊疗信息关系的复杂性，基于传统经验整理方式形成有效治疗方案是一个较为漫长的过程。 因此，如何借助源自真实世界（无外部对照）的大规模临床观察数据，进行挖掘分析，以辅助发现和确认较优的临床治疗方案成为辨证论治临床评价研究的关键问题之一。我们采用部分可观察马尔可夫决策过程模型(POMDP)对此问题进行研究，实现了基于POMDP的中医临床处方优化分析方法，以探寻从来自临床实际的大规模观察性临床数据中发现较优或最优的动态序贯治疗方案，为中医辨证论治有效动态干预方案的形成和临床验证提供参考知识。   中医临床诊疗过程对应的POMDP模型 1.  成果的推广应用 本成果已经在国家科技重大专项：重大传染病防治、重大新药创制等两个项目；国家科技支撑计划项目-名老中医经验传承研究；北京市科技攻关项目和国家中医临床研究基地等项目中进行推广应用。分别对艾滋病、肝炎和肺结核等传染病的中医药防治规律，从中医临床中分析确认有效处方与药物，名老中医的辨证论治个体诊疗经验，中风、冠心病和糖尿病等重大慢性疾病的临床诊治规律，以及全国10余家重点中医院诊疗优势病种（如上海龙华医院的中医胃癌治疗、骨关节病治疗；河南中医学院一附院的中医艾滋病治疗、中医慢性阻塞性肺炎治疗等）的临床诊疗优化方案等进行应用研究。逐步探索和完善中医临床科研一体化技术体系，支持基于临床诊疗实践及其真实世界诊疗数据，进行中医临床研究和中药新药创制研究的医学模式。   北京地区22家单位应用分布图