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中国科协信息中心关于中国科协智能文件交换系统运维及优化改造项目的申报通知
中国科协智能文件交换系统运维及优化改造项目。
中国科协
2023-07-14
电动汽车电子差速桥技术
Ø 成果简介：电子差速桥技术是电动汽车所具有的一项关键技术。基于电动轮驱动技术的电动汽车由于采用多电机驱动策略，不仅传动系统简单、效率高，而且可以解决电动汽车对电动机功率要求高和功率器件性能难以满足要求的矛盾，是电动汽车发展的一个重要方向。结合电动游览车开发项目，设计了电子差速桥，电动轮采用直流串激电动机，电动机电枢采用并联结构，控制器采用了基于转向几何的独立转矩开环和闭环控制策略以及基于减小质心侧偏角的独立转矩控制策略，达到了不用测量方向盘转角即可由电动机自动实现速度与驱动力
北京理工大学
2021-01-12
差压活塞式加药装置
该成果通过在压力管路上加设减压装置，用以形成加药装置中活塞左右的压力差， 压力差推动加药装置内活塞向右运动，将药剂推出加药罐，与原水混合后进入输水管道。加药装置的动力来源是水压差，可通过调节减压装置来控制活塞两边的压力差，从而控制活塞的运动速度，达到调节加药速度的目的。该装置优点是只需微小的压差就能推动活塞运动，完成管道加药，没有大幅度降低管道压力，不需要电力，结构简单，操作方便。
扬州大学
2021-04-14
多功能氧浓度监测转换器
本实用新型公开一种多功能氧浓度监测转换器，包括盒体，盒体一端的输入接头通过输入管道连接伸缩式接头，盒体的相对端设置输出接头，输入管道通过盒体内部与输出接头连通，盒体内设置有氧浓度传感器、A/D转换器、存储器、处理器，盒体外壁设置有显示屏、数字键盘、按键A、按键B、电源开关，氧浓度传感器与A/D转换器电连接，存储器、显示屏、数字键盘、按键A、按键B均与处理器电连接。本实用新型能够监测中心供氧端输出的实际氧浓度并根据目标氧浓度进一步转换显示出需要设定的氧浓度或流量。
四川大学
2016-10-12
环境能量转换技术及新型电源装置
南京邮电大学
2021-04-14
电动汽车电子差速桥技术
电子差速桥技术是电动汽车所具有的一项关键技术。基于电动轮驱动技术的电动汽车由于采用多电机驱动策略，不仅传动系统简单、效率高，而且可以解决电动汽车对电动机功率要求高和功率器件性能难以满足要求的矛盾，是电动汽车发展的一个重要方向。结合电动游览车开发项目，设计了电子差速桥，电动轮采用直流串激电动机，电动机电枢采用并联结构，控制器采用了基于转向几何的独立转矩开环和闭环控制策略以及基于减小质心侧偏角的独立转矩控制策略，达到了不用测量方向盘转角即可由电动机自动实现速度与驱动力调节，满足车辆转向行驶要求。应用该技术的电动游览车已进行了试车试验，达到了预期的性能。
北京理工大学
2021-04-13
音频转换接口机DOBX66
产品详细介绍
声菲特根据市场需求，再次研发出一款新型音频转换接口机——DBOX66。日前已经通过了批量生产测试，目前已经正式对外发布。
新品DBOX66介绍
DBOX66网络音频接口机实现网络数字音频信号与模拟音频信号的互转，6×6是模拟多媒体系统进行数字化升级、扩展的绝佳之选。
DBOX66产品特性
1、支持2个AM100阵列麦克风接入
2、支持DANTE传输
支持 4×
4通道Dante传输，可与声菲特其他DSP产品输入/输出扩展器、以及支持Dante的第三方设备之间实现互联，将多通道无压缩、低延迟的数字音频信号传输至多个远端位置。
3、支持POE供电
以太网供电和音频数据传输整合，实现线缆布局简单化、且符合以太网工程规范。POE网络布线采用以太网线承载使用50V直流供电方式，无高压交流电布线的种种限制、更好满足场所安全防火等规范。
4、支持专利算法
AEC(回声消除)
DBOX66软件介绍
DBOX软件系统，带给用户更直观的操作感受和更智能的音频处理体验，客户端支持Windows、IOS、Android系统，支持浏览器端控制方式，全面兼容IE、CHROME、FIREFOX。
DBOX66系统方案
该系统方案搭配交换机、音箱以及A100阵列话筒，可以实现教室、会议室等场合的场景录播，以及与其他房间进行远程互动。同时该方案可以远程控制，方便快捷进行调试。
DBOX66应用场景
和AM 100 搭配，主要适用于教室、会议室、培训室等场合。
无创新，不发展。声菲特一直坚持“创新引领未来”的理念，坚持用心做好产品，不断进行产品的升级迭代，用更多的可能性、多样化的产品、贴心的服务赢得市场和客户的青睐。
深圳市声菲特科技技术有限公司
2021-08-23
降温扫描-差示扫描量热仪
产品详细介绍该仪器已获国家专利，专利号201120337217.3 。产品介绍: DSC测量的是与材料内部热转变相关的温度、热流的关系，应用范围非常广，特别是材料的研发、性能检测与质量控制。材料的特性：如玻璃化转变温度。冷结晶、相转变、熔融、结晶、热稳定性、固化/交联、氧化诱导期等，都是DSC的研发领域。主要特点:1.全新的炉体结构，更好的解析度和分辨率以及更好的基线稳定性 2.气体质量流量计，精确控制吹扫气体流量，数据直接记录在数据库中 3.仪器可采用双向控制（主机控制、软件控制），界面友好，操作简便卞舒芹15312021471技术参数:1. DSC量程: 0～±500mW2. 温度范围: 室温~600℃~室温 风冷3. 升温速率: 1~80℃/min 降温速率: 1~10℃/min 4. 温度分辨率: 0.1℃5. 温度波动: ±0.1℃6. 温度重复性: ±0.1℃7. DSC噪声: 0.01μW8. DSC解析度: 0.01μW9. DSC精确度: 0.1μW10.DSC灵敏度: 0.1μW11.控温方式: 升温、恒温、降温（全程序自动控制）12.曲线扫描: 升温扫描&降温扫描13.气氛控制: 仪器自动切换14.显示方式: 24bit色，7寸 LCD触摸屏显示15.数据接口: 标准USB接口16.参数标准: 配有标准物质，带有一键校准功能，用户可自行校正温度和热焓17.外观尺寸：500*393*154mm（长宽高）
南京大展机电技术研究所
2021-08-23
分层检测空移键控传输系统接收端数据检测
包括以下步骤：第一步、确立接收端模型；第二步、化简接收端模型；第三步、通过分层检测算法解调出发送的数据。本发明的基于分层检测的空移键控传输系统接收端数据检测方法，其误码（BER）性能随着搜索半径的增加逐渐逼近最优检测算法（ML），当搜索半径为发送端天线数目时，本发明的检测算法等价于最大似然检测算法。本算法通过对每层进行计算排序使得在较小的搜索半径下可获得接近最优检测算法的误码率性能，因此本发明能在获得较好性能的同时，大幅度降低接收端算法的复杂度。
电子科技大学
2021-04-10
基于大数据的能源互联网能量管理系统
随着电网数据规模越来越大，所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统，主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习，建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后，再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测，进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候，本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开，形成一种延时的预测方法，本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据，所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ，用这 些衍生量作为特征，来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定，用 0 标记稳定，用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器，建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后，将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段， 填充特征矩阵，没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列，形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后， 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动，最初的特征被抛弃，新特征补充在队尾， 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ，要把新收集来的数据与以前的数据一起，重新回到步骤 4 训练分类器，更新参数。在具体系统搭建过程中，我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。
清华大学
2021-04-11