本发明公开了一种数控系统指令域序列异常数据检测方法，包括(1)获取训练样本数据中心线，获取包络线比率r；(2)构造窗宽N、临界长度X、连续异常点长度和阶梯点长度分界线Y、数据流分析长度Z的经验公式并根据经验公式设置相应参数；(3)利用N确定滑动窗口长度，利用滑动窗口分割数据流，利用简单移动平均法或多项式拟合法获取滑动窗口数据中心线，包络线外样本为当前滑动窗口内判定的异常点存入loutlier，利用过程记录序列lnew、过程记录正常序列lnormal、X、Y确定最终判定类型；(4)达到指定的数据流分析长度Z时，结束异常检查，否则清除序列号为(i-1)u+N+1、(i-1)u+N+2、...、i·u+N的数据缓存，进入第i+1个滑动窗口的分析。

本发明提出了一种基于HybridUML向微分代数程序转换的CPS建模与验证方法，实现了由HybridUML模型向DAP的转换，并依据微分代数动态逻辑(Differential-AlgebraicDynamicLogic，DAL)推理规则对CPS实例进行验证。该方法使用HybridUML对CPS进行建模，将其转换成DAL的操作模型DAP，并且基于DAL对CPS属性进行验证。

近日，生物科学与医学工程学院脑与学习科学系、儿童发展与学习科学教育部重点实验室王海贤教授课题组在数学超常青少年动态脑功能网络研究中取得新成果，发现了数学超常大脑特有的源空间同步态转换规律。相关研究成果以“EEG source-space synchrostate transitions and Mark

传统荧光指示剂以有机染料和量子点晶体等下转换发光材料为主，而本项目申报的上转换荧光纳米材料是一 种全新的荧光材料。现有基于荧光的成像、检测技术所使用的都是下转换发光材料，与其相比，上转换荧光材料和技术有显著优势：光学性能独特、背景噪音低、灵敏度高、 光学稳定性好。目前对此新型材料的关注越来越多，可在很多领域取代传统发光材料设计新的产品，具有很大的市场发展空间。 

本发明公开了一种基于碳材料蒸发发电的热电转换装置，该装 置包括壳体、绝热层、导水结构、循环工质、蒸发发电层和电极；其 中，壳体与上密封结构、下密封结构一起构成密闭腔体，密闭腔体的 顶端作为冷端，底端作为热端；循环工质与蒸发发电层设置在腔体内， 循环工质与蒸发发电层接触；蒸发发电层竖直设置，两个电极分别设 置在蒸发发电层的上下端面；下端面的电极与密闭腔体的热端之间存 在间隙；导水结构位于密闭腔体内，用于引导冷凝后的循环

产品详细介绍SDI转HDMI，SDI转DVI高清转换器Kylines Convert SDI  ￥9800一、产品介绍此款高清转换器支持广播级质量的带嵌入音频的高标清兼容的SDI 信号转为HDMI信号输出，可以将广播级质量的高清或标清SDI信号转为标准的带音频的HDMI信号和独立的模拟音频通道进行输出。二、应用领域广泛用于使用SDI信号的各级电视台的播出机房和非编制作领域，也广泛用于各种使用HDMI接口的光端传输领域。三、规格参数1.SDI格式输入:　SD SDI　HD SDI　3G SDI　270M b/s, 625/25 PAL, 525/30 NTSC　1.485G b/s, 720P 23.98/24/25/29.97/30/50/59.94/60Hz　1.485G b/s, 1080i50Hz,1080i59.94,1080i60Hz　3G b/s, 1080p 23.98/24/25/29.97/30/50/602.SDI 格式兼容：　SD, HD, 3G 输入自动检测 　兼容SMPTE-259/274/296/372/424/425/2923.HDMI输出：　HDMI 1.2/1.3　HDMI 带宽24bit, 30bit.　480i, 576i, 720P, 1080i, 1080P　标准的HDMI-A 接口4.SDI输出：　SDI 旁通输出　BNC接口5.音频输出：　HDMI 内嵌8通道伴音　24 bit 位宽　2通道模拟音频差分输出（可选）6.信号指标：　阻抗75欧姆　直流电平偏移为 0V±500mv　信号电平为800mv±10%　反射损耗 　SD-SDI为13db以下　HD-SDI为10db以下　上升下降时间　SD-SDI为 400ps 到1500ps　HD-SDI小于270ps　上升下降时间差小于10% 　抖动小于0.2UI p-p7.电源规格：　5-12V直流电源　最大电流2000MA8.工作温度：　0℃- 50℃　也可在更苛刻工作温度下工作，但无法保持7*24小时工作9.工作湿度：　20%-80%　也可在更苛刻工作湿度下工作，但无法保持7*24小时工作10.大气压力：　85kPa -110kPa　也可在更苛刻大气压力下工作，但无法保持7*24小时工作11.方案参考质量：　0.5Kg左右　根据用户模具，材质的不同会有稍许出入12.方案参考尺寸：　尺寸为127*76*25mm(PCB长宽高，高度为参考值)　根据用户模具的不同可以提供定制尺寸。四、功能特点性能非常先进，支持目前业内最高端的3G SDI信号及1.485G SDI高清信号，并同时兼容各类SD-SDI信号，输出端支持目前应用最广泛的HDMI1.3版本，并同时向下兼容HDMI1.2及HDMI1.1及以下版本。画质输出效果一流，能完全满足广电播出机房及非编系统的专业要求。针对广电播出机房24小时不间断运营环境，方案从设计到元器件选型及生产工艺等环节都特别强调稳定性，能满足7天*24小时运行的要求。　

技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块

技术优势智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。智慧水利大数据平台——功能模块图大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图系统主要功能模块应用前景随着水利信息化的发展，物联网技术、人工智能技术和大数据技术的广泛应用，智慧水利逐渐成为可能，智慧水利大数据平台的建设正处于蓬勃发展的历史时期。该研究成果面向水库管理中的信息化和智能化问题展开研究，提供了基于物联网的大坝数据采集，基于大数据处理和可视分析技术的大坝安全监测和基于计算智能技术的水库入库流量预测与智能水库防洪调度解决方案。项目研究成果包括科研成果论文和软件产品，研究成果成熟度较高,具备良好的市场转化潜力。

可以量产/n该项目是提供一个大数据处理框架和处理平台，具备较强的大数据 处理能力。 该项目需求广泛，将产生较大的经济效益。