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ET-6050米尼帕数字钳型表ET6050
产品详细介绍 ET-6050米尼帕数字钳型表ET6050 ET-6050米尼帕数字钳型表ET6050
福州仟度电子产品有限公司 2021-08-23
ET-3500米尼帕数字钳型表ET-3500
产品详细介绍 ET-3500米尼帕数字钳型表ET-3500 ET-3500米尼帕数字钳型表ET-3500
福州仟度电子产品有限公司 2021-08-23
ET-3501米尼帕数字钳型表ET3501
产品详细介绍ET-3501米尼帕数字钳型表ET3501    
福州仟度电子产品有限公司 2021-08-23
ET-3350米尼帕数字钳型表ET3350
产品详细介绍ET-3350米尼帕数字钳型表ET3350 ET-3350米尼帕数字钳型表ET3350 技术指标 基本功能 量程 基本精度 直流电压 600V ±(1.0%+5) 交流电压 600V ±(1.5%+5) 交流电流 400m/4000m/30A ±(2.5%+5) 直流电流 4/30A ±(2.5%+5) 电阻 400/4k/40k/400k/4MΩ ±(1.2%+5) 频率 10/100/1000/10K/100K/1MHZ ±(0.1%+3) 特殊功能 自动量程   √ 数据保持   √ DCA调零   √ CE安全等级   CAT II 600V 全符号显示   √ 自动关机   √ 低压显示   √ 输入阻抗   10MΩ 最大显示 3999 √ 钳口开口尺寸   31mm   一般特征 机身颜色 灰色+蓝色 机身重量 约225g(含电池) 机身尺寸 205x62x40mm 标准配件 说明书,表笔,电池,拎包 标准内包装 彩盒 标准包装数量 40台 外包装尺寸 480x400x295mm 标准包装箱子毛重量 16.2kg
福州仟度电子产品有限公司 2021-08-23
ET-3351米尼帕数字钳型表ET3351
产品详细介绍ET-3351米尼帕数字钳型表ET3351ET-3351米尼帕数字钳型表ET3351    
福州仟度电子产品有限公司 2021-08-23
转差型异步电动机矢量控制变频调速装置
本项目为异步电动机高性能运行的变频控制装置,调速范围1:100,实加负荷的最大动态速降小于0.5%,动态恢复时间0.1秒。功能完善,可应用于恶劣环境下,可靠性高。该项目获冶金部科技进步四等奖。
北京科技大学 2021-04-11
永磁同步电机无差拍直接转矩控制系统及控制方法
本发明公开了一种永磁同步电机无差拍直接转矩控制系统及控制方法,解决了永磁同步电机采用传统矢量控制或直接转矩控制分别带来的转矩响应较慢和转矩纹波较大的问题。本发明方法根据永磁同步电机电压、电流、磁链、电磁转矩的关系,在离散状态下利用数值积分原理构造了一种状态观测器,同时引入PI调节器消除观测误差,实现了对下一控制周期系统状态的准确预测,基于该观测器建立永磁同步电机无差拍直接转矩控制系统,在保持转矩响应快的同时减小了转矩纹波,提高了永磁同步电机运行性能。
东南大学 2021-04-11
基于光谱拟合与差分算法的光纤传感动态信号解调方法
本发明公开了一种基于光谱拟合与差分算法的光纤传感动态信 号解调方法,包括:扫描得到光谱纹波;对光谱纹波进行拟合获得静 态光谱;将光谱纹波与静态光谱进行差分处理获得差值信号;对光谱 纹波的极值点进行拟合获得上下边缘包络曲线;对上下边缘包络曲线 进行差分处理获得光谱变化函数,将差值信号与光谱变化函数进行归 一化处理,获得去包络后差值信号,根据扫描速度和初始波长将波长 换算为时间,获得去包络后时域动态信号。本方法对纹波光谱及其拟 合曲线进行差分获得动态信号,可以消除诸如温度、湿度等环境干扰, 且恢复的动态
华中科技大学 2021-04-14
基于差分熵和结构相似性的图像编码质量预测方法
本发明公开了一种基于差分熵和结构相似性的图像编码质量预测方法,包括步骤:步骤 1,获取样本图 像序列中各样本图像的图像差分熵及不同压缩倍数下的图像结构相似性;步骤 2,基于步骤 1 获取的数据, 采用线性拟合方式构建不同压缩倍数下图像差分熵与图像结构相似性间的线性关系,即图像编码质量预测模 型;步骤 3,根据待预测图像的图像差分熵,采用图像编码质量预测模型即可获得待预测图像在不同压缩倍 数下的图像结构相似性。本发明简单,高效,无需消耗较大的硬件
武汉大学 2021-04-14
基于空谱差分辅助核联合稀疏表示的高光谱图像分类
该成果提出了一种基于空谱差分辅助核联合稀疏表示分类的高光谱图像分类方法。本章方法的主要创新性在于:1)能够将光谱的差分辅助信息和原光谱特征信息有效结合。2)能够考虑不同光谱属性间的高阶空间相关信息。3)原空谱和差分空谱核特征字典的信息通过具有混合正则的核联合稀疏表示分类方法得到充分利用。通过在真实高光谱图像数据上的实验表明,该成果提出的方法能够有效地提高高光谱遥感图像的分类效果。 主要技术指标 不同数据集下的训练样本与测试样本数参阅表 1. 在该训练样本集数量下的分类结果表现参见表 2. 相比于传统分类器 SVM,OA 提高了约 20%;相比于 SOMP,OA 提高了约20%。 该成果无需使用 GPU 资源在保证精度的同时有效提升了分类的精度和效果,同时在较少训练样本条件下仍能得到较好的分类精度和分类效果。 表 1. 不同数据集下的训练样本选取数量 表 2. PaviaU 大学数据下不同方法的正确率比较
西安电子科技大学 2023-03-22
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