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4LZ(Y) 2.0Z 型切纵流油菜联合收割机
项目简介 该机将切流脱粒和纵轴流复脱分离装置有机结合，形成先易后难的顺序脱粒，实现 了高脱净率和低破碎率、脱出物杂余少，作业顺畅、无堵塞；研发的清选仿生不粘筛有 效解决了潮湿油菜脱出物在筛面粘筛堵孔的难题，提高了机器的清选性能；提出了基于 灰色预测自适应模糊控制的联合收获机作业速度多信息融合控制算法，开发了油菜联合 收获机作业速度智能控制装置。整机作业性能好、效率高，操纵方便。经鉴定，该机的 主要技术指标达到国际先进
江苏大学
2021-04-14
一种基于时空联合调制和MZI光波导阵列的成像光谱仪
本实用新型公开了一种基于时空联合调制和MZI光波导阵列的成像光谱仪。采用无狭缝成像系统，包括前置镜以及一层干涉光谱仪芯片或者多层干涉光谱仪芯片相层叠而成的三维芯片，每层干涉光谱仪芯片包括主要由模斑转换器阵列、MZI阵列和探测器阵列依次连接而成的光波导结构，MZI阵列由具有不同干涉臂差的MZI平行排列而成，每个MZI的输入端口在成像像面上接收平行于推扫图像区域上同一排或列的像元信号。本实用新型既简化了光路的复杂程度，又极大减轻了成像光谱仪的重量和体积，具有高集成度和高稳定性，并大大提升了系统的入射光通量，使得成像光谱仪小型化、轻型化。
浙江大学
2021-04-13
储能系统与火电机组联合参与二次调频的控制策略与系统
1. 痛点问题
储能系统与发电机组联合参与电网二次调频是目前已商业化应用的储能运营模式。以锂电池为代表的储能系统具有响应速度快、双向功率调节精度高的优点，投资较小规模的储能系统就可以使得火电机组的调频性能得到明显提升，在按性能指标计算补偿费用的调频辅助服务竞争中具有明显优势，可以获得可观的收益。为节约投资成本，通常配置储能系统的功率仅为火电机组额定容量的3~5%，储能按额定功率持续放电的时间不到1小时。
目前储能系统基本采用“外挂”的形式与火电机组联合调频，储能系统需根据火电机组运行情况优化自身的充放电功率。由于储能系统能量受限，剩余电量可能处于过高或过低的状态而影响其可用性和使用寿命。在储能进行能量恢复的时段，无法有效跟踪电网的调频指令。由于电网调度发送给发电机组的调频信号是随机的，因此储能系统需要有智能的自适应控制策略。
2. 解决方案
本项目技术成果针对电网调度AGC指令的特点和火电机组的运行特性，通过设计储能系统与火电机组联合运行方案，综合考虑储能系统的运行状态和约束，实现储能系统与火电机组联合的优化控制。
清华大学
2021-10-26
微生物——植物联合原位生态修复技术处理中低浓度石油污染土壤
针对我国油田区域土壤不同浓度、不同原油物性、不同土壤环境的石油污染，开发物理化学—生物耦合技术以及微生物—植物联合生态修复的分类集成技术，并建立相应的示范工程。在着重开展技术创新与集成的同时，尝试建立油田区污染土壤的修复理论体系、技术规范和评价体系，建设油田区典型石油污染土壤生态修复集成技术的示范工程，同时为在我国大面积开展石油污染土壤修复工作建立一个具有国际先进水平和引领作用的技术研发平台，为我国油田区污染土壤生态功能恢复和环境质量改善提供技术支撑。 1、筛选出的高效石油降解菌与筛
南开大学
2021-04-14
临界萃取联合分子蒸馏纯化制备苹果和葡萄籽油、多酚及其产品开发
一、成果简介 苹果皮渣和葡萄籽是苹果和葡萄加工产品开发后的副产物，富含高品质的功能性油脂和多酚，如籽油含量达到 22-28%，其中功能性多不饱和脂肪酸(以油酸和亚油酸为主)达到了70-80%。近年来的一系列科学研究发现，苹果和葡萄籽油具有重要的功能特性，如降低血清 胆固醇、降血压、抑制血栓形成、预防动脉硬化、冠心病等。
中国农业大学
2021-04-14
基于非均相类 Fenton 联合脱除烟气中 SO2、NO 和 Hg 的系统及 方法
本发明提供了一种非均相类 Fenton 技术联合脱除烟气中 SO2、NO 和 Hg 的系统及方法，属烟气污染物控制领域，主要用于解决电厂烟气中 SO2、NO 和 Hg 的问题。包括反应塔身、喷淋装置、催化剂床层、双氧水填料塔、反应液分离塔和循环泵；燃煤烟气经电除尘器后引入反应塔由下而上流过催化剂表面，H2O2 溶液由循环泵通过喷淋装置流经催化剂层，在催化剂表面发生分解反应产生<sup>.</sup>OH，
华中科技大学
2021-04-14
中国高等教育学会组团赴西班牙参加首届大学联合会全球论坛
当地时间5月17日，由欧洲大学协会主办，西班牙拉曼鲁尔大学承办的第一届大学联合会全球论坛在巴塞罗那举行。本次论坛由中国高等教育学会、欧洲大学协会、美国教育委员会、加拿大大学协会、印度大学协会、东盟大学协会、阿拉伯大学协会、非洲大学协会、拉丁美洲及加勒比高等教育中心等9个全国性或区域性教育组织共同发起。
中国高等教育学会
2022-05-19
微生物——植物联合原位生态修复技术处理中低浓度 石油污染土壤
针对我国油田区域土壤不同浓度、不同原油物性、不同土壤环境的石油污染，开发物理化学—生物耦合技术以及微生物—植物联合生态修复的分类集成技术，并建立相应的示范工程。在着重开展技术创新与集成的同时，尝试建立油田区污染土壤的修复理论体系、技术规范和评价体系，建设油田区典型石油污染土壤生态修复集成技术的示范工程，同时为在我国大面积开展石油污染土壤修复工作建立一个具有国际先进水平和引领作用的技术研发平台，为我国油田区污染土壤生态功能恢复和环境质量改善提供技术支撑。
南开大学
2021-04-13
佛山市肺炎疫情实时态势管理系统
清华大学公共安全研究院广东分院王飞副教授团队依托智慧安全佛山一期项目的平台功能和数据基础，快速研发佛山市肺炎疫情实时态势管理系统，全面归集市疫情信息，实时汇聚各类疫情防控措施落实情况、救治情况、防疫物资情况、舆论观点情况等防疫工作数据，形成“防疫一张图”，系统在佛山市防疫工作指挥部和城市安全运行监测中心上线运行。团队借助研究院在城市安全领域积累的科研成果，通过空间信息技术、大数据分析技术、风险评估技术为疫情综合分析、研判和决策提供及时的动态信息，为疫情防控工作的科学防治和精准施策提供辅助支撑。
清华大学
2021-04-10
深圳市中视典数字科技有限公司
中视典于2002年在深圳成立，是国内早期从事虚拟现实技术研发和应用的公司之一，一直致力于将虚拟现实普及到各行各业，为行业提供优质的产品和服务。中视典服务了1000多所高校用户，5万多企业与个人用户，积累了近4000个项目开发经验，涉及领域有智能制造，数字孪生，展览展示，消防应急，教育实训，军事演练，工业仿真等。
公司员工近200人，其中50%以上为技术人员，拥有清华大学、北京大学、UC Berkeley , Columbia University等知名院校毕业的高素质专业人才团队。我们完全自主研发了国产的虚拟现实引擎VR-Platform ,在此基础上构建了完整的软硬件相结合的中视典XR生态体系。
公司提供虚拟现实行业软硬件体系设计研发、定制、技术支持的业务服务，致力于为客户提供先进、易用、专业的虚拟现实应用产品及整体解决方案。CEO陈焱磊先生为美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley )博士、清华大学学士，一直深耕前沿高科技相关领域。 我们的愿景是"成为虚拟现实领域的引领者和专家"。经过近20年，公司一直在不断进行行业探索，积累行业经验。随着虚拟现实逐渐被市场所认可，受众越来越广，垂直应用越来越深，中视典会继续专注于技术创新，在市场上做引领者，不做追随者，在我们专注的行业成为专家。 我们以"将虚拟现实普及到各行各业，为客户提供真正有价值的产品和服务"为使命。随着虚拟现实技术逐渐成熟，成本持续降低，其应用场景也因此变得越来越广阔。"行业+XR"是我们提出的概念，我们深入了解行业，为客户普及虚拟现实的应用价值，用虚拟现实的技术和手段为行业解决痛点，为客户创造价值。
深圳市中视典数字科技有限公司
2021-02-01