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ClassIn 大数据分析平台
1、自动采集老师教学,学生学习数据,每节课提供44项以上教学数据记录 2、自动推送教师教学报告、学生学习报告、生成学校课程运行报告 3、可视化教学数据驾驶舱:满足校级,院级,老师,学生多维度的数据展示 4、实现教学过程从定性分析向定量分析的转变 5、提升学校对教学质量的精确评价和精准控制 6、促进教学模式的提升,让学校教学管理更科学化
北京翼鸥教育科技有限公司 2021-12-08
ClassIn CMS 资源管理平台
一、教学内容平台: 老师备授课课件,授课板书,师生互动笔记,微课视频,录课视频,课后练习等都可保存在教学内容平台中,方便随时回看。 二、自主学习资源: 通过ClassIn云盘,学生可随时阅读老师发放的教学材料,布置的练习作业及课堂笔记,观看视频资源,大大提高学习自主性。 三、公共资源平台: 共享多版本多系列高校教材,试卷试题资源库,慕课,校本资源共建等资源内容。
北京翼鸥教育科技有限公司 2021-12-08
AI防作弊在线考试平台
启明AI防作弊在线考试平台 点滴投入,轻松考试     核心功能   在线考试 360°智能监考:精准识别环境异常、照片/真人替考、虚拟摄像头等; 本地环境监控,屏键锁定、热键屏蔽、远程协助工具屏蔽; 人脸识别,身份认证,活体检测,考中抓拍; 视频监控,手机监控,双机位或三机位监考; 随机抽题,小题乱序,选项乱序,一人一卷。 高中低三挡监考策略; 考中可通话、可求助; 云端巡考,监控大屏鸟瞰实时考场; AI监考,智能预警;作弊排查,违规记录存底可追溯。 功能稳定:集中统考、随到随考,随机组卷,支撑安全稳定的10万+并发考试。 故障防备:考中异常中断,作答实时保存,实现断点续考。 统计分析:统计考试的总人数、参考/缺考/及格人数、考试排名等多维度信息。   制题组卷 题库管理:强大题库管理,支持全试题模型(文字、图片、表格、公式、音频等),单题/批量录入,在线/离线录入,录入、编辑、审核、组卷、检索操作简单,试题与成绩关联,记录试题版本和使用次数等。 智能组卷:手动组卷/自动组卷,单套/批量组卷,可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷,简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。 高效输出:试题试卷可预览、可修改、可导出,可一体化输出线下印刷,也可联通线上网考。   网上阅卷 在线管理:阅卷进度、阅卷质量全监管,监管与阅卷线上协同,科学化管理。 高效阅卷:客观题自动判分,主观题在线评阅;键盘给分、鼠标给分、轨迹给分;智能回评、问题卷提交;可看标答;评卷轨迹可追溯,复核可定义题位;自动加分、登分、统计。 统计分析:题目得分、题类得分;平均分、最高最低分、得分率、标准差;其他统计指标。 信息查询:查询考生答卷信息(答题、得分、评分等);查询阅卷进度、分科目阅卷进度、老师阅卷情况等。   产品优势   制题组卷 系统化:对题以资料库的概念进行整合,能精准识别各类试题。 全题型:文件、图片、表格、音频等试题模型都可以得到支持。 多维度:可对试题进行多种属性定义,如难易度、章节等;且能按需生成多套试卷。 高效率:支持批量导入、批量组卷,自动组卷,在线预览,快速导出。 超专业:多种组卷模式,可按试卷结构/题量/章节/知识点/难度进行蓝图组卷,按试卷结构/大小题/分数/题量进行精确组卷,按照试卷总分/题型题数/抽取规则进行简易成卷。   在线考试 最新的线上监考技术:四级监考策略灵活选择。自研监考系统,AI智能监考,主动识别预防作弊。利用人脸识别、行为识别等最新技术,自动捕捉记录考中的违纪情况。 监管更加精准:窗口防作弊控制,多屏实现360°无死角视频监控,一个主机摄像头针对一个人,同时支持手机机位视频监控。 防泄题防作弊:支持考生端远程环境检测,考生端屏键双锁,随机抽卷/小题乱序/选项乱序/逐题作答。 安全验证全程护航:网考环境复杂多变,为保证数据安全,采用基于人工智能,融合人机区分技术,层层过滤风险,全程护航。   网上阅卷 快速高效:客观题自动判分,帮助管理者快速完成大规模考试,主观题智能整理,降低对人工操作的依赖,提高阅卷工作效率。 超强容错:考试过程中发现试题或答案问题,可以及时纠正,不影响后续考生作答。 稳定安全:系统分权限进行用户操作和系统管理;确保阅卷信息不外泄,在互联网环境下采用高等级的安全防护措施。  
武汉启明泰和软件服务有限公司 2022-06-06
青鹿优课教学平台
与智慧教室无缝对接,自动完成课程数据收集,形成数据评价;结合督导平台,完成课程资源与课程评价同步存档,为学校打造教学案例库。 产品优势 课程创新设计 支持多种课程设计,涵盖PBL教学,分组研讨等多种教学模式; 支持随堂练习、作业、讨论、答疑、文件推送等多种基础教学活动形式。 课程直播/回看 提供直播功能,支持老师用教室录播系统或自己的电脑进行直播,为授课效率和质量赋能。支持课堂教学视频回放,让学生预习、复习的素材更加丰富。 课程数据分析 对整个教学活动的互动数据进行分析,并对其中练习结果、答题情况进行分析, 以数据推测问题,为教学者提供准确质控情报,指导老师调整计划。 产品应用 录播互动智慧教室 方案依托互动录播主机,为学校打造融合教学互动、智慧录播、数据分析为一体的智慧教学空间;可快速形成丰富的校 本同步教学资源,为教师教学评估、教研活动提供有效的参考材料;为学生预习、复习提供更为生动的学习空间。本方案 还可满足学校管理员与管理决策者的教学督导需求,实现一套方案服务教学与管理两大核心环节的信息化改革。 手机互动智慧教室 手机互动智慧教室解决方案可支撑多种新型教学模式,兼容多种学生终端,学校无需另外采购终端设备让学生方便快捷参与智慧教学, 包括课前备课自习、课中即时互动、课后分析巩固,拿起手机便能做到教学流程全覆盖,随时随地实现交互反哺的 教与学。 研讨互动智慧教室 依托交互式大屏一体机、平板电脑、手机等智能终端和智慧课堂系统,研讨型智慧教室为“小组分组-小组研讨交流-小组成果展示”等小组研讨过程提供全方位的支持,集支持交流研讨、多屏互动、成果展示、多元评价等功能于一体的智慧化教学环境,让小组研讨活动组织更加便捷,让研讨过程和细节可视化、可回溯,教师对各个小组、各个学生进行有针对性的评价,实现差异化教学。
广州青鹿教育科技有限公司 2022-09-20
AI英语考试复习平台
利用AI技术制作英语考试复习资料 系统通过学习历年的考试真题卷,得出考试所涉及各类知识点的考试概率、考试常用题型和考分比重,利用AI技术制作成套的复习试卷,消除了传统复习资料中试题重复、容易知识点重复训练、以及复习知识点范围与考试范围匹配度差等问题。复习资料的精炼度比传统资料提高3倍以上,为考生的复习提高效率30%以上。 同时,该系统还能根据考生的答题情况,动态调整复习资料,对于考生掌握较差的知识点重复出题,大大提高了复习资料的针对性。 配套一体化教学、自学平台 A.实现了以教师计划为中心的教学系统与以学生需求为中心的自学辅导系统的一体化设计。 B.每份复习资料都可以在线上(支持手机、平板)学习和线下(按标准试卷的格式)学习,实现了线上线下、教与学的一体化设计。 C.在特殊时期,所有的教学计划可以在线上完成;在正常时期,主要的教学计划可以在线下完成。这样就实现了特殊时期与正常时期教学计划的连续性和一体化设计。 应用价值
蓝鸽集团有限公司 2022-09-28
专家报告荟萃㉑ | 吉林大学农学部学部长杨振明:主动担当作为,服务农业强国——吉林大学新农科建设实践
从吉林大学农学部的历史进程与发展出发,并从四个方面深入探讨了吉林大学新农科建设实践。
高等教育博览会 2025-07-07
ClassIn LMS教学管理平台,是以教学为核心的互动教学管理平台
1、将课堂班级转变成学习型社群;不仅有学习活动的互动、交流;也有学习资源、信息的分享,满足课前备课设计,课中互动教学,课后作业巩固等全流程设计; 2、协助教师突破传统教学限制,实现混合式、翻转式、交互式等创新教学策略; 3、提升教师教学质量、激发学生学习兴趣; 4、为学校提供完整解决方案,达成「教、学、管、评、测」一体化的教育信息化建设目标。
北京翼鸥教育科技有限公司 2021-12-08
网格资源管理与优化的虚拟超市技术及其应用
网格技术是高性能计算与互联网技术结合的产物,旨在将分布的计算资源通过高速 网络链接起来,为高性能计算提供资源。项目“网格资源管理与优化的虚拟超市技术及 其应用”借鉴超市运营模式,创新性地提出了一整套网格资源组织与管理的符合网格特 征的全新模型与方法,促进了动态的、多机构虚拟组织中的协同资源共享与问题求解, 推进了网格资源管理与优化技术及其应用的研究。 本项目借鉴超市管理模式提出了基于虚拟超市模型的资源管理与优化的隐代理模式, 弱化传统网格代理的作用,为用户任务提供了统一的资源视图,突破了传统代理模式造 成的资源管理、访问的瓶颈,显著的提高了资源的利用率和网格的工作效率。借鉴超市 销售模式,发明了基于资源推介视图的网格任务自主调度技术。增强网格资源服务流程 的异步并发性,建立面向任务的资源优化配置的自适应调整机制。借鉴超市结算模式, 发明了基于 QoS 的网格资源服务的多队列优选通道技术。构建网格资源服务流程的优化 选择机制。借鉴超市导购模式,发明了语法和语义相分离的插桩模板库;发明了基于通 用类型系统的交互式调试和可视化分析技术。本项目基于虚拟超市技术,发明了全局路 网动态交通流负载均衡模型及诱导方法。实现了全局性、实时性、动态性和优化性的交 通导航。 以上研究成果在取得 4 项专利授权、2 项软件著作权的同时,成功地应用于交通信 息网格中,在上海、北京、山东、江苏等地区取得了广泛的应用并产生了良好的社会、 经济效益。另外交通网格还得到国外网格权威机构、知名公司及科研院所的肯定和认可, 开展了多项国际合作。
同济大学 2021-04-11
苯乙烯生产全流程优化运行技术及工业应用
苯乙烯单体是一种重要的有机化工原料,主要用于聚苯乙烯(PS)、ABS树脂、丁苯橡胶、 不饱和树脂等产品的生产。相对来说国内苯乙烯生产装置规模偏小,优化运行技术在苯乙烯行 业的应用相对落后,缺乏国际竞争力。为了改变这一现状,本项目综合应用化学工程技术、建 模技术、计算机应用技术、数据分析处理技术及优化技术,针对乙苯脱氢制苯乙烯工业生产装 置的实际情况,开展烷基化制乙苯过程的机理建模、烷基化产物精馏过程的机理建模、乙苯脱 氢制苯乙烯反应过程的机理建模、乙苯脱氢制苯乙烯产物精馏过程的机理建模、以及基于上述 模型的工业装置关键工艺参数操作特性研究,完成苯乙烯装置在线优化运行技术的研发;并通 过工业装置实际应用,在满足装置约束的前提下,使得生产装置更加接近于约束边界的条件运 行,实现装置运行过程中物耗和能耗的降低与生产效益的最大化。此外,开发了优化系统的界 面,操作人员在浏览器端就可以按要求输入优化系统所需的参数,提交完毕后,优化系统会根 据输入的参数计算出优化值。根据系统给出的优化操作值,调整现场的相关参数指导了苯乙烯 全流程的调优,实现了装置的节能降耗。 该项目在齐鲁石化20万吨/年乙苯/苯乙烯装置上实施以后,烷基化反应产物分离过程蒸汽 消耗降低了2.7%,乙苯脱氢反应过程蒸汽消耗降低了2.6%,脱氢反应产物分离过程蒸汽消耗降 低了2.1%,综合能耗降低2.3%,各项技术和经济指标达到了令人满意的效果,经过技术科经济 核算,可净创直接经济效益425.6万元/年。
华东理工大学 2021-04-11
槽式光热发电多模型预测函数控制及其优化
针对太阳能集热系统扰动多、大滞后和大惯性等控制难点,建立了适合控制器设计的简化分段非线性模型,并设计了基于预测函数控制策略的集热系统出口导热油温度控制系统。该预测函数控制策略在调节速度、超调量以及稳定性方面的控制效果均明显优于传统PID控制策略;与未简化的多模型预测控制相比,简化后的多模型预测函数控制的最大动态偏差增大了13%,但计算量大大降低,控制器的实时性也得到增强。
南京工程学院 2021-05-21
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