茶叶是中国传统产业中的一个重要类别，经过几千年的发展，特别是到了现代，随着经济的活跃，茶叶在人们生活中和工作中的使用越来越广泛。随着IT、DT时代的到来，在新的市场环境下，做好茶叶的交易，让茶农销得出，茶企买得到。有很多的人去各种平台上开店，比如淘宝网店，也有的人自己建立网站，在网上展示产品，为批发渠道的建立做辅助。还有的人想着做行业的平台，组建一个茶叶展示销售的网上平台，供大家在里面交易。茶叶交易中心立足西部，辐射全国，走向世界，将和全国各大茶叶交易市场合作，收集全国的茶叶及茶叶交易大数据，组建全国茶叶数据网，将汇聚茶产业大数据，结合人工智能、深度神经网络与大数据分析，向下集中整合茶产业数据，向上共享和挖掘数据，整合和优化种植、生产、加工、精制造、交易、仓储、物流、溯源、融通，打造完整茶产业生态链。 一、中心介绍 茶叶交易中心慧茶市、智慧茶城、门户集群、环境监测、融通服务、溯源系统、仓储物流、权益交易等为一体的线上线下交易平台。线上支持智慧茶市申请上市进行现货交易，O2O茶叶交易商城，仓储服务、物流服务、溯源服务实时跟踪查看到茶叶交易流通的每一个环节，线下交易数据展示，散茶交易，金融质押服务以及名茶之乡、茶乡之旅、魅力茶园、茶乡导览，后台数据中心实时进行交易监控、流程监控、大数据分析以及茶园环境监测控制。 茶叶交易大厅 大数据监控中心 二、软件架构 茶叶交易中心建立统一的数据仓库、服务器群、平台服务，为应用层智慧茶市、智慧茶城、门户集群、金融服务、环境监测、模拟交易、体验中心、服务中心等提供业务支撑，为茶商、茶企、茶农提供数据分析和处理。 茶叶交易中心建立统一的数据仓库、服务器群、平台服务，为应用层智慧茶市、智慧茶城、门户集群、金融服务、环境监测、模拟交易、体验中心、服务中心等提供业务支撑，为茶商、茶企、茶农提供数据分析和处理。 三、系统设计 1.智慧茶市 智慧茶市实时展示茶叶交易中心线上交易的数据动态，反映当前茶叶交易情况，为茶企、茶商提供茶叶交易方向。 2.智慧茶城 智慧茶城提供线上线下交易平台，包含O2O交易、现货竞拍、商品出口等茶叶交易。 3.服务中心 服务中心为茶叶交易中心提供交易全栈是服务，从交易咨询到交割服务、物流服务、仓储服务，以及能够追本溯源，查询到茶叶的每一个生长、生产、交易的每个阶段。 4.环境监控 对万亩茶园进行PH值、水分、温度、湿度、雨量、光照、害虫等进行监控，实时预警并提供大数据分析指导。 5.数据分析 对茶叶交易中心的监控，实现茶产业种植、生产、加工、精制造、交易、仓储、物流、溯源、融通、消费大数据的统一接入、存储、分析统计和共享交换，提供茶产业链的数据汇聚、清洗、加工、共享、整合、优化和大数据产品发布，打造完整茶产业生态链。   6.茶叶交易网 以茶叶交易中心为核心，立足西部，辐射全国，建立完整的茶叶大数据交易网。 跟随DT时代的发展步伐，结合“互联网+茶叶”让中国茶叶走向世界。

 数字化城市管理应用平台，是按照“综合监管、综合应用、统一标准、资源共享”的系统应用思想,以“平台化、组件化”的设计思路，采用SOA架构，综合运用移动通信、物联网、GIS、GPS、智能手机嵌入式开发、视频监控、IP语音调度、工作流引擎、多源数据交换等关键技术设计开发。平台具有网格化城市管理、市政公用服务热线、公用产品质量在线监测、市政公用设施监控管理、城市视频监控管理、城市水气热桥专业设施管理、城市防汛、抢险抢修、数字执法、城市管理指挥、调度、考核等服务和监控功能，以实现城市管理的精细化、动态化、标准化，使城市管理中出现的问题能够及早发现、及早解决，形成沟通快捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及时、运转高效的城市管理和监督长效机制。

网络课程教学平台 —— 为教与学提供全面的支持和服务 1、集成标准化的网络课程制作系统，完美实现网络课程流程化制作 集成标准化的网络课程制作系统，教师可非常方便地整合各类资源制作发布网络课程，并应用于课程教学。平台将组成课程的各项教学功能以模块化形式划分，通过教师自主选择搭配整合形成完整的网络课程，操作简单，易于使用；同时提供教案编辑、试卷生成、课件制作等一系列易用实用的辅助工具，从而完美实现网络课程的流程化制作。 2、为日常教学过程中的备课、预习、授课、作业、复习、答疑、辅导等活动提供信息化支撑平台 为日常教学过程中的备课、预习、授课、作业、复习、答疑、辅导等活动提供信息化支撑平台，为教师、学生、家长等提供与课堂教学进程完全同步的网络课程教学服务，为学生自主学习、交流研讨、师生互动、学习成果交流、学习记录和评价提供完善的功能支持。 平台提供了有效的资源共享机制、轻松的在线教学服务、有针对性的教学反馈、高效的家校教学互动途径，能够有效减轻教师备授课资源制作、作业布置与批改、课后解答学生学习疑难、教师与家长沟通等方面的负担，提高课程教学效率。 3、搭建各级教师网络课程展示、交流、评比评选的舞台，形成全面共建共享的区域教学成果展示交流中心 搭建各级教师网络课程展示、交流、评比评选的舞台。教育局统一规划管理，保障课程资源系统化再生，进而形成与本地课程体系完全配套、全面共建共享的区域教学成果展示交流中心。 4、形成全面服务学生成长的新型学习型社区 为学生提供个性化网络学习空间，具有视频课程学习、在线作业、答疑解惑、个性化测试等功能，能够帮助学生了解自己的薄弱环节、更加透彻地掌握相关知识点，从而提高学习效率，最终形成全面服务学生成长的新型学习型社区。

产品详细介绍 　　盈可视教育资源云平台是一套建立在Linux系统环境下，基于JAVA平台进行开发的，针对教育视频资源共享及应用的平台软件。 　　该系统以目前流行的“国家公开课平台”的展现方式进行视频资源的展示与分享，无须安装专用播放器，通过B/S架构下的网页FLASH+HTML5双模式直播及点播技术，实现实时直播点播、虚拟切片、评论、评分、编辑、教学分析、点播统计、用户管理等功能应用，并支持>1000用户并发访问，为教育资源的共享提供了一套优秀的解决方案。 　　盈可视教育资源云平台除了提供优质视频资源的发布共享外，还提供前端录播系统的集中管理功能，实现前端录播课室的控制以及预约录制管理应用。 　　六大亮点 　　微课虚拟切片 　　丰富学科资源 　　在线评分打点 　　个人工作室 　　大规模直播点播 　　集中管理控制 　　其他功能 　　主题分类展示 　　多级平台接入 　　用户权限管理 　　SNS社区功能 　　视频点播统计 　　视频在线编辑 　　ST教育分析工具 　　一键转载分享 　　一、 微课虚拟切片 　　视频虚拟切片功能，切片不破坏原有视频的完整性，剪切的视频片段可进行自由下载，完整提取课堂精华，精彩微课轻松建立。 　　支持多个关键字录入，且进行切片后的原视频仍能完整保留，不会破坏原始视频素材结构。 　　盈可视教育资源云平台可实现在线的视频编缉,可将视频文件在网页上进行剪切、合并、输出等操作，轻松实现视频资源的在线集中加工操作，让视频资源更趋完美。 　　二、 丰富学科资源 　　平台支持学科资源文件的上传，学科资源文件类型包括文档、图片、视频、音频等，支持文档、图片的在线阅读，无需下载到本地。支持学科资源文件搜索。 　　支持学科资源文件分类根据院校、年级、学科、章节等规则的自定义，支持学科资源文件下载热度排行榜，支持学科资源文件点击热度排行榜，支持分类资源的上传时间、点击率排行列表显示。 　　三、 在线评分打点 　　在线评分打点及统计功能，轻松实现专家点评、师生交流，学生间交流、教师间交流的功能，同时能对评分结果进行统计以及Excel表导出。 　　系统可进行具体评分项目、评分模板管理，不同类别的视频可设置不同的评分内容。 　　用户在平台上进行点播时，在评分打点界面还可进行视频相关附件的保存以及下载，从而实现专家对视频中课堂PPT课件的点评需求以及学生对教师课件或者其它学习资料的下载需求。 　　四、 个人工作室 　　支持教师与教研员个人工作室的建立，在个人工作室内教师可进行个人教学研讨成果的公告发布，实现第一时间的教研成果展示，从而推动教师的教研创新能力发展，促进教研成果探讨共享与交流。教师可上传自己的精品教学视频并进行相关视频管理，同时可上传自己的教学课件进行发布与管理。 　　五、大规模直播点播 　　系统支持200间以上录播教室的直播转发以及直播列表选择，支持>2000路并发直播及点播观看。 　　六、 集中管理控制 　　系统可支持前端录播主机的集中式管理，由统一的管理平台对网络内多台录播主机进行集中式管理，管理通过IE网页方式实现。管理内容包括前端录播系统的接入、删除、信息修改、录制模式选择/开启/停止、直播权限、关机等操作。 　　系统可实现多台录播主机的预约录制集中管理功能，管理员可进行每一间录播室一个学期以上的预约时间列表设定、浏览、删除。并可通过甘特图的形式查看教室预约情况。

CES-EDU4412A-II教学平台采用Samsung Cortex-A9 Exynos4412为处理器，运行Android 4.4.4操作系统，集成LAN、4G、WiFi、GPS等多种通信模块, 开放UART、USB、LCD等多种外设，结合按键、LED灯、ADC/DAC、功放等实用电路。 CES-EDU4412A-II教学平台针对Android教学配备了Android应用实验和Android驱动实验的详细资料。从上层应用到底层的驱动，学生能够循序渐进的了解和认识整个嵌入式系统。让学生能够学会如何编写Android应用程序，如何通过应用程序控制底层硬件工作。教学资源丰富，包括教学大纲、教学进度、课程PPT和实验项目等，特别适合高校教学和个人学习。

课前老师制作课表、上传资料，PPT课件保留原动画特效，课中加强教学互动（考勤、随堂测验、随机选人），课后课程复习、作业提交、作业批改、学习分析等操作，支持移动端学习。

以新大陆嵌入式AI核心开发板为核心，结合深度摄像头、激光雷达等部件，以差速模型与视觉神经网络技术，掌握ROS 机器人操作系统、深度学习、自动驾驶等融合技术。 

集计算机视觉、智能语音、机械臂融合控制技术为一体，配套机器人色块分拣、语音机器人、小型柔性智能制造、无人零售等多个行业典型实验案例，学习掌握人工智能专业核心技术。

面向人工智能工程技术、人工智能技术应用等专业的核心技术教学，学习掌握人工智能计算机视觉、智能语音、边缘计算、终端感知控制等相关人工智能关键技术。

具备教学实训、课堂练习、资源承载的支撑能力以及区块链理论知识、技术实战、环境搭建、开发语言、案例分析于一体的实验平台。