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Tempo Talents课程资源平台
基于教学名师、行业资深技术工程师联合开发丰富的实践课程资源,提供完整课程教学大纲、课程实践内容,名师课程配套教学PPT及完整讲解视频,结合美林数据上千个项目行业实践经验,以应用能力培养核心,打造真实行业应用案例库,为学生实训提供案例支撑,让学生了解行业最新实践与应用场景的同时,培养数据思维和解决问题的能力。 以“大数据技术学习路线”为核心,平台围绕大数据技术与分析应用相关技术体系,设置“两个基础一个链条”的专业课程体系,包含Hadoop技术序列、基础编程两个内容,以及从数据采集、数据管理、数据预处理到数据分析应用全链条的相关知识内容。打造专业、全面的课程体系,满足大数据相关专业教学需求。 针对每一个实训案例,平台都将项目落地全过程进行深度剖析,在具体业务场景中,将业务问题数据化,还原项目落地全流程。将分析方法论、业务问题转化为数学问题的思维方式、知识技能的应用技巧等,全部融入到具体的项目实训案例中,利用分析工具、大数据知识去找到解决方案,让学生通过实训,掌握方法、提升思维模式。课程资源可在Tempo云社区内查看,访问地址:edu.asktempo.com。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
Tempo Talents课程实践平台
平台为教师和学生提供在线编码、命令行、云桌面等多种实践模式,满足不同类型专业课程知识、技能的在线实践需求。提供实验指导手册、实验关卡设置、自动化实验结果评测,让实践过程更流畅、学习体验更友好。针对教学团队的个性化教研需求,平台提供完整的实验自定义开发功能,支持教师自定义实验课程与实验内容,打造1+N的“成长型"平台。 1、 实验方式支持云端编程、远程桌面、远程命令行等多种实验方式,根据不同实验目标、实验内容和实验难易度,匹配不同实验方式。2、实践元子课平台引入了“元子课”的概念,将专业课程的知识点“元子化”,让学生从基础原理、特性到最终应用,层层递进,快速将知识元子融会贯通。搭配每个知识点的关卡任务,用闯关的模式引导学生学习和实践,激发学生学习兴趣。3、实践手册平台内置的实践元子课中每一项关卡任务都提供了实践手册,从理论知识、考核要点、实践任务、实践方法等多个维度进行系统描述,明确实践课程中每一个知识点,让学生能够清晰了解学习内容并掌握实践目标,并能根据手册指导,完成自主实践操作。4、在线实践平台内置丰富的在线实践关卡,涵盖选择题、判断题、代码实践题等多种题型,可根据不同的课程需要,自动创建不同类型的在线实践环境,为学生提供了灵活、开放、不受时间地域限制的教育形式,学生可以边学习边实践,直接在线提交实践成果,平台自动评测打分。对于代码实践题,支持重置在线实践环境,防止学生在实践过程中输入错误指令对实践环境造成不可逆影响。平台中还内置了多组评测数据和判题脚本,可以根据学生提交的程序和编码进行自动评测,通过多组评测数据的判定才能顺利完成评测,有效提高了学生的代码质量。5、自定义实践平台中内置的多种实践环境,可供教师自主进行实践课程创建,根据不同课程的教学需求,教师可以自行设置判断题、选择题、代码实践题三种不同类型的题目,创建属于自己的定制化课程,帮助教师面对不同层次的学生,都能做到因材施教,提升教学有效性。自己创建的课程除了可以应用于自身教学课堂外,也可共享至系统实践资源库,将自己创建的课程成果分享供其他教师复用,在教师间建立了资源共享平台,减轻了教师备课压力,也能让优秀课程发挥更大的价值。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
Tempo Talents实验管理平台
基于容器化技术的智能实验支撑平台,支持后台容器资源自动创建、更新。采用B/S架构设计,师生可通过浏览器快速访问系统,实现实验、实训环境一键式访问,可根据具体实验需求自动启停、回收释放。平台预装50余种实验环境,满足大数据、人工智能等专业课程实验需求。技术与模式创新,实现实验管理智能化应用,大大降低实验平台管理的复杂度。 一、实验环境管理提供Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Linux、MySQL、C、Java、Python、Tensorflow等多种实践环境,并支持环境自由组合、自定义添加扩展及个性化资源配置,满足大数据相关专业课程应用实验需求。1、实验环境组合平台支持多种环境之间可以相互组合,教师可根据自身教学需求进行选择,如MySQL+Python、Java+Hive+Hadoop等,组建个性化实验环境。同时支持教师根据自己的需要,自定义添加特定的实验环境,以满足不同教学场景需求。2、资源管控对于包含的全部实验环境,平台提供了统一的管理入口,可自由配置环境参数、运行规则以及进行版本管理,控制每个学生在做实践的时候所占用的CPU、内存资源,保证实验室服务器资源有效利用。二、云端实验环境仓库平台提供云端实践环境仓库,支持远程自动拉取、手动导入更新本地实践环境仓库的功能。  
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
智慧微格教学平台
北京大智汇领教育科技有限公司 2025-01-09
电动汽车充电设备电气测试系统
本系统可用于提高化成厂家在化成、检测和配组等电池生产过程的自动化程度和生产效率。本项目研究依托于国家863计划项目“电动汽车充电设备电气检测技术及标准研究”,围绕建立安全、可靠、完善的电动汽车充电设施和服务体系,以电动汽车充电设备电气检测技术为研究目标,为电动汽车充电设施科学、有序地发展提供技术支撑。1. 研制了电动汽车车载、非车载充电机等充电设备的测试平台;提出了电动汽车充电设备运行和使用的技术检测规范;2. 提出了先进的电动汽车充电设备性能的快速测试诊断技术;3. 开发了计算机虚拟电池管理系统,实现了非车载充电机快速充电的可控测试;4. 研究了电动汽车车载和非车载充电机、充电桩等充电设备接入电网的电能质量检测技术,提高了蓄电池的生产效率。电动汽车充电设备电气检测技术的突破将推动电动汽车充电设备产业的科学化和规范化发展。通过电动汽车充电设备电气检测技术及标准,可规范电动汽车充电设备的制造质量标准,提高电动汽车充电设备使用过程中的安全性和高效性,促进电动汽车充电设备的规范化制造,对于保障充电过程中动力电池组的安全性和电网的稳定性均具有重要意义和潜在的经济价值。
华北电力大学 2021-02-01
新冠病毒现场快速检测试纸
针对体温检测只能检测已有症状感染者,核酸检测需要相关配套设备且时间较长的问题,在广西科技厅疫情应急管理项目的支持下,学校“广西八桂学者”陈真诚教授团队放弃寒假,迎难而上,勇于担当,联合桂林世康医疗科技有限公司于2月初开始日以继夜地联合攻关。经过多次试验筛选出最佳的实验配方和合理的制备工艺,并于2月12日成功研制出一款专门用于新型冠状病毒快速检测试纸,在桂林市疾控中心和南宁第四人民医院等定点医院进行了批量临床样本测试,检测时间仅需10分钟,临床测试结果与核酸检测结果匹配度达到100%,目前科研成果正在重庆大学附属医院和解放军总医院派驻武汉医疗队进行更大范围测试。
桂林电子科技大学 2021-04-10
电动汽车充电设备电气测试系统
本系统可用于提高化成厂家在化成、检测和配组等电池生产过程的自动化程度和生产效率。本项目研究依托于国家863计划项目“电动汽车充电设备电气检测技术及标准研究”,围绕建立安全、可靠、完善的电动汽车充电设施和服务体系,以电动汽车充电设备电气检测技术为研究目标,为电动汽车充电设施科学、有序地发展提供技术支撑。1. 研制了电动汽车车载、非车载充电机等充电设备的测试平台;提出了电动汽车充电设备运行和使用的技术检测规范;2. 提出了先进的电动汽车充电设备性能的快速测试诊断技术;3. 开发了计算机虚拟电池管理系统,实现了非车载充电机快速充电的可控测试;4. 研究了电动汽车车载和非车载充电机、充电桩等充电设备接入电网的电能质量检测技术,提高了蓄电池的生产效率。电动汽车充电设备电气检测技术的突破将推动电动汽车充电设备产业的科学化和规范化发展。通过电动汽车充电设备电气检测技术及标准,可规范电动汽车充电设备的制造质量标准,提高电动汽车充电设备使用过程中的安全性和高效性,促进电动汽车充电设备的规范化制造,对于保障充电过程中动力电池组的安全性和电网的稳定性均具有重要意义和潜在的经济价值。
华北电力大学(保定) 2021-02-01
多靶标高灵敏检测试纸条
本技术提出用SERS纳米标签替代常用的胶体金标签,构建拉曼试纸条。该SERS纳米标签以银颗粒为核,包被拉曼染料,再包被金壳,形成填充有拉曼染料的核壳结构胶体金颗粒。由于金银核壳结构能够大大增强染料的拉曼散射信号,可以有效的提高检测灵敏度。同时,使用含有不同拉曼染料的标签,在试纸条一条T线上就可以实现多靶标检测,而且灵敏度达到pg/mL。
东南大学 2021-04-11
长电分立器件测试设备监控系统
南京工程学院 2021-04-13
机车信号入库自动测试系统
机车信号入库自动测试系统实现了机车信号入库后的全自动测试,能自动记录和自动存储测试数据,随时打印,为机车信号的测试工作提供了可靠的科学依据,并从根本上解决了“漏测”等问题。      主要功能:1)     自动识别机车入库;2)     机车入库时自动向地面设备发送机车号;3)     机车入库后采用无线遥控自发自检测试工作方式自动进行机车信号全自动测试;4)     自动记录机车测试日期和时间;5)     自动测试机车信号设备的工作电压;6)     自动测试机车信号机延时时间;7)     采用主从自动应答方式将测试结果通过无线通信方式自动送回地面设备;8)     地面设备将测试结果自动记录、判断,同时显示在地面计算机显示屏上供电务值班人员监视;9)     具有自动重测、环线遥测、特别指定遥测及人工上车检测工作方式。      技术指标:1)     采用自发自检测工作方式。2)     全自动测试,自动判断分析设备故障,完全消灭了漏测现象。3)     提高了标准化测试作业质量,缩短了测试时间。4)     控制命令及数据传输通过无线信道,采用自动纠错及反馈重发技术,可保证信道误码率低于10-7。5)     通信及控制采用主从自动应答方式,保证系统内部的协调统一。      技术水平:      自发自检测工作方式是独一无二的技术,它使得机车信号可以脱离环线进行自动测试。具有很高的性能价格比。
北京交通大学 2021-04-13
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