高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
增强型数字音频处理器
产品详细介绍           全频带全双工自适应回声消除技术;           全频带动态自适应降噪技术,降噪电平最高达18dB;           智能混音和话筒优选技术;           MIC-INPUT网口麦克风输入接口,可接入1路无线麦克和2路有线麦克;           2路平衡式话筒输入,支持48V幻象供电,采用凤凰端子;           4路平衡式线路输入,采用凤凰端子;           6路平衡式线路输出,采用凤凰端子;           采样率48kHz,A/D和D/A、24-bit;           自适应算法,简单通过拨码开关选择不同功能;           每路输入、输出均可单独增益调节;           支持采用网线、无线传输音频信号;           支持无线麦、有线麦闪避功能,确保无线麦、有线麦均有声音输入时,突显无线麦声音。            MC220E是教育常态化录播和远程互动系统配套的远讲语音回声消除,内置高品质全频带自适应回声抵消、数字降噪、混响抑制等语音处理算法;支持采用网线、无线传输音频信号,使安装异常简便,只需通过简单连接即可使整个系统达到极好的远程互动音频效果,满足双师课堂、远程教育及网络会议的高音质音频需求,并提供优质的前端采集音频供录播系统使用。 参数 值 频率响应 (20Hz~20kHz @ +4dBu):   麦克风通道 +0/-2dB 线路输入通道 +0/-0.5dB THD +N (1kHz @ +4dBu):   麦克风通道 < 0.009% 线路输入通道 < 0.007% 等效噪声 < -84dBu(20Hz~20kHz@22dB) 动态范围 > 105dB(20Hz~20kHz@0dB) 最大输入电平:   麦克风通道 -2dBu 线路输入通道 20dBu 最大输出电平(平衡) 20dBu 最大增益   麦克风通道 50dB 线路输入通道 0dB 输入阻抗   麦克风通道 2.2千欧姆 线路输入通道 20千欧姆 输出阻抗 400欧姆 采样率 48kHz A/D-D/A转换器 24比特 幻象电源 +48 VDC
深圳市技湛科技有限公司 2021-08-23
一体化污水处理设备
一体化污水处理设备
青岛依维优环境工程设备有限公司 2021-09-03
一体化污水处理设备
1.占地面积小。设备可设于地面上,也可埋在地下,减少厂区占地面积。 2.一体化设备。方便操作,易于管理,且可连接在汽车上做成移动式一体化污水处理设备。 3.脱氮除磷。具有脱氮除磷能力,处理工业废水,城市污水的能力。
山东中望恒力环境技术有限公司 2021-09-06
数字信号处理虚拟实验教学系统
本产品是针对各类大中专院校《数字信号处理》实验课程配套开发的可在网上开展基于C/S架构的虚拟实验教学系统,系统由课程实验仿真台和虚拟实验教学管理系统两部分组成。仿真台模拟真实实验中用到的器材和设备,提供与真实实验相似的实验环境;虚拟实验教学管理系统提供全方位的虚拟实验教学辅助功能,包括:实验前的预习、实验的开课管理、典型实验库的维护、实验教学安排、实验过程的指导、实验结果的批改、实验成绩统计查询等功能,为实验教学环境提供服务并开展应用。可满足各类大中专院校《数字信号处理》课程实验教学环节的需要,尤其适用于远程教学。 系统提供了七大类54种数字信号处理器件模型: 1、序列与采样信号 复指数序列、随机整数序列、实指数序列、矩形序列、抽样脉冲序列、正弦序列、阶跃序列、正弦采样信号 2、信号操作与FFT 序列相加、序列卷积、序列累加、序列反褶、序列相乘、序列平移、周期序列、信号延迟、信号下采样(抽取因子)、信号上采样(内插因子)、信号重构(采样率转换)、高斯白噪声、加法器(采样信号叠加)、增益器、FFT(快速傅立叶变换)、IFFT(快速傅立叶反变换) 3、模拟滤波器设计 巴特沃斯模拟低通(脉冲响应设计)、切比雪夫1型模拟低通(脉冲响应设计)、切比雪夫2型模拟低通(双线性变换设计)、椭圆模拟低通(双线性变换设计)、脉冲响应不变法设计(模拟转换为数字)、双线性变换法设计(模拟转换为数字) 4、IIR设计 巴特沃斯数字滤波设计、切比雪夫1型数字滤波设计、切比雪夫2型数字滤波设计、椭圆数字滤波设计 5、FIR设计 阶数计算(FIR)、数字截止频率计算(FIR)、窗函数(FIR)、FIR数字滤波设计 6、滤波器实现与分析 1/z传递函数(滤波器结构)、FIR数字滤波器实现、IIR数字滤波器实现、系统频率响应、系统脉冲响应、系统阶跃响应 7、输出显示与文件读写 读取外部数据(txt)文件、数据写入外部文件、读取外部音频(wav)文件、音频数据写入外部文件、复数信号点阵图、信号针状图、信号波形图、幅度图、相位图、零极点分布图 使用现有器材模型系统提出了如下二类17种典型实验的训练: 一、基本元器件使用实验 1.信号源的使用 2.信号处理 3.模拟IIR滤波器设计 4.数字IIR滤波器设计 5.FIR滤波器设计 6.其他元件的使用 二、信号处理与应用分析型实验 7.序列信号的产生及运算 8.FFT的应用 9.脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器 10.双线性变换法设计IIR数字滤波器 11.IIR数字滤波器的设计与实现 12.窗函数法设计FIR数字滤波器 13.级联型数字滤波器的滤波实现 14.并联型数字滤波器的滤波实现 15.抽取器的高效FIR多相结构实现 16.内插器的高效FIR多相结构实现 17.数据与音频信号的处理 备注:除上述实验,用户也可以利用提供的器材模型自主添加典型实验。 系统服务器端用户分为学生、教师、教务管理员和系统管理员四种角色,不同角色拥有不同权限。 ►学生:选课、选择实验、开展实验、接受实验指导、在线提交实验报告、保存和提交实验结果、查询实验成绩和批语。 ►教师:典型实验库维护、发布实验、安排实验、批改实验报告、系统指导、统计并发布学生的实验成绩和批语。  ►教务管理员:课程计划、开课计划、选课日期设置、开课审核、开课查询。  ►系统管理员:用户管理、分组管理、角色管理、权限管理、系统维护等。  性能指标 支持同时在线用户数1万人以上,经过在多所学校的实训教学应用,系统运行稳定,不限终端用户数,完全能满足职业技能大赛训练或省赛预赛使用。 服务器运行环境 操作系统:Windows Server ,Linux/Unix Server Web服务器:Tomcat6.0,JDK6.0 数据库:MySQL 客户端运行环境 操作系统: All Windows系列
北京润尼尔科技股份有限公司 2022-09-09
一种基于深度学习与双目立体视觉的飞机线缆支架识别与参数获取方法
本发明公开了一种基于深度学习与双目立体视觉的飞机线缆支架识别与参数获取方法,结合双目立体视觉,进行飞机线缆支架的参数获取,将飞机线缆支架的种类和参数信息自动存储到数据库中,与标准数据库文件进行比对,调用对应飞机线缆支架的安装工艺文件供装配人员使用,实现了飞机线缆支架的种类和参数自动化识别以及自动调用安装工艺文件。
北京航空航天大学 2021-04-10
西湖大学马丽佳团队开发深度学习模型精准预测SpCas9/gRNA活性及特异性
利用合成gRNA-靶序列的高通量文库允许直接在细胞环境中便捷和高通量地收集gRNA活性数据,由此建立的计算模型来预测gRNA的活性比较可靠。
西湖大学 2023-05-17
北京联通携手华为率先完成64T64R MetaAAU商用,应对居民区深度覆盖挑战
近日,北京联通在通州城区的居民区场景率先完成华为最新一代MetaAAU产品64T64RMetaAAU商用试点。
华为技术有限公司 2022-09-19
第四届教创赛同期活动① | 深度互动:高质量拔尖创新人才自主培养
7月27-31日,全国赛现场赛即将在电子科技大学举办。届时有1700余位教师提交的近500门课程进入现场比拼。大赛期间还将举办6场同期活动、开展成果展览和教学观摩等,共同推进高校教学创新改革走深走实。
中国高等教育博览会 2024-07-25
次氧化锌粉深度治理低浓度 SO2 烟气耦合提取有价组元新 技术
用次氧化锌粉浆液吸收治理低浓度 SO 2 烟气,同时实现次氧化锌粉中伴生有价组元的耦合提取;采用亚硫酸锌浆液的催化氧化方法,同时实现了浆液中 F、Cl 离子的耦合共沉淀;优化创新了高砷含氟、氯物料的硫酸化焙烧脱砷/脱氟/脱氯技术,实现了砷/氟/氯的协同治理;优化创新了铟的富集、提取技术,形成绿色、高效的次氧化锌粉深度治理低浓度 SO 2 烟气耦合提取有价组元新技术。
北京科技大学 2021-04-13
工业废水或污泥中有毒重金属离子及农药残留的吸附与回收技术
本课题组研究开发的新型高聚物材料能特异性吸附多种工业废水中的重金属离子,如:铬、锌、铅、铜、镍等,并可通过改变流动相将吸附的重金属离子洗脱回收。实现了重金属离子污染废水的净化处理,并可以使重金属离子得到回收再利用。  特点:对农药残留的吸附回收,即使废水能达标排放,同时,吸附回收的农药又提高了企业产品的得率。  该类型吸附材料化学稳定性好,粒径均匀,吸附效率高。如:有毒重金属离子铬,工业废水经过该材料的吸附,富集的铬离子浓度提高了6倍,吸附材料可重复使用十次。  应用领域:使重金属污染废水得到纯化,并特异性吸附重金属离子,将其回收再利用;农药草甘磷的吸附回收等。该技术在国内处于领先。  投资规模:需根据废水或污泥的日处理量确定,主要设备包括:层析柱、在线检测器
南京工业大学 2021-04-13
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 54 55 56
  • ...
  • 95 96 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1