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物联网实训统一管理平台ITS-TMPlatform
产品详细介绍 概要介绍       实验室管理系统平台是以服务大中专院校实验室全面实施信息化管理,提高实验室的管理水平为宗旨的,全面提供实验室管理的解决方案为导向,是实验室实现信息化管理必不可少管理软件平台。主要解决实验室的综合管理(实验室建制、人员队伍、环境与安全、实验室评估、数据上报)、教学实践创新(基础实验、教学实验、创新实验)以及设备仪器(领用、借用、修理、报废)、物资耗材(耗材消耗)等统一安排管理。   实验室管理系统平台是基于微软.NET 技术架构的一款纯B/S(IE 浏览器访问)结构的解决方案系统,实现设备管理人员、实验室管理员、老师、学生互动的网络化开放管理平台。近年来,国家级或省级教学实验示范中心建设为提高教育质量工程和深化人才培养模式改革奠定了基础,信息化建设是示范中心建设的重要内容之一。   整个实验室管理平台依托校园网络,以学校实验室管理的核心业务流程和重要管理事务为基础。从实验室的门户网站建设、实验室基础信息管理到开放、创新实验教学以及设备仪器、物资耗材构建信息化管理平台。信息化平台由实验室门户网站系统、实验室综合管理系统、开放实验室管理系统、实验室仪器设备管理系统、实验室物资耗材管理系统、实验室监控系统等多个子系统构成。   主要功能   门禁管理:通过二维码门禁系统,实现实训场地的使用管理;   设备管理,可对实训设备进行备案登记;   师资及学生信息管理:通过系统管理实训室师资、学生信息管理;   实训管理:实训过程管理,实训报告命题及提交,实训成绩统计等;   数据管理:系统可以采集相关数据和,对数据进行储存统计,并可对数据进行备份和还原,同时实现数据报表的编制、打印。   该系统可以进行教学实验申请、审批、预约,合理安排教学实验;   该系统能够开放实验发布、预约,充分利用实验室资源;   改系统能够满足在线交流、加强互动交流,提高实验室质量;   该系统能够实现刷卡考勤,实现教学实验、开放实验过程监控;   该系统要求包括自动门禁,刷卡进出,实现实验室管理智能化;   该系统包括对场地、设备、耗材管理,统一分配调度控制。     系统架构       实验室管理系统平台以学校实验室管理流程和管理基本事务为核心,以规范实验室管理实现信息化为准则,充分提高利用学校实验室资源,更好的服务于学生。       整个管理依托校园网络构建管理模式平台,系统采用B/S 结构,突破地域空间的限制,整个实验数据放在服务器上,管理人员、教师在办公室、在家甚至在校外通过网络进行仪器设备、实验项目、实验过程等进行管理监控,而学生则可以在机房或在能上网的地方进行实验预约。相对传统的手工管理,开放实验室平台的构建能更好的有利于实验室资源的充分合理利用,实验室管理的科学化和规范化。   系统流程       实验室管理系统以学校实验室管理流程和管理基本事务为核心,以规范实验室管理实现信息化为准则,充分提高利用学校实验室资源,更好的服务于学生、方便于学生,构建开放的实验管理平台。       整个管理依托校园网络构建管理模式平台,系统采用B/S 结构,突破地域空间的限制,整个实验数据放在服务器上,管理人员、教师在办公室、在家甚至在校外通过网络进行实验项目管理、实验过程监控,而学生则可以在机房或在能上网的地方进行实验预约。   相对传统的手工管理,开放实验室平台的构建能更好的有利于实验室资源的充分合理利用,实验室管理的科学化和规范化。其管理模式构图如右:     系统组成   整个实验室管理平台依托校园网络,以学校实验室管理的核心业务流程和重要管理事务为基础。从实验室的门户网站建设、实验室基础信息管理到开放、创新实验教学以及设备仪器、物资耗材构建信息化管理平台。信息化平台由实验室门户网站系统、实验室综合管理系统、开放实验室管理系统、实验室仪器设备管理系统、实验室物资耗材管理系统、实验室监控系统、实验室办公等多个子系统构成。       实验室门户网站的建设有助于实验室信息和成果的展示,便于管理人员、老师、学生沟通和了解,是一个信息沟通互动平台。   实验室基础综合信息的管理则规范了实验室的基本信息,从实验室的规划监制、规章制度、人员队伍、环境安全到工作人员的工作量化评估、数据上报等建立电子档案,实施量化管理,极大的减轻管理人员工作量。   教学实践的信息化管理工作主要基于开放/ 创新实验的管理工作,需要突破空间和时间限制,从实验预习、实验网上预约、实验安排、实验考勤,实验过程、实验成绩、实验耗材、实验设备、在线答疑以及实验室场地、自动门禁、刷卡考勤等管理,从而构成了一个综合开放的实验室管理平台。       实验设备仪器、物资耗材的管理则有助于实验室建立基本设备、仪器、耗材的信息库,以供查询其基本信息及使用状态,使对仪器设备的领用、借用、修理、报废的处理和实验耗材的管理实现合理化、科学化。同时便于仪器设备、耗材消耗信息统计和数据上报。    
北京华育迪赛信息系统有限公司 2021-08-23
心理云平台网络版心理测评软件心理健康
区域版心理健康教育云平台共划分为中心管理端、学校端、教师端、学生家长端等多个用户端口。平台贯彻了“互联网+心理”的核心理念,实现了包括区域内教委及各学校的心理资源、数据共享,采集了包含学校、个人、家庭的多层次心理健康数据。平台以学生为主体,串联起心理咨询师、教师、家长等不同角色覆盖整个教育系统,同步关注了学生、教师和家长的心理需求。借助平台教委心理健康主管部门可动态检测全区心理健康状态,为未来制定心理教育决策提供有效数据支持。 核心功能: (1)全方位云测评: 提供心理健康、个性人格、智力、情绪等超过百种专业心理测评量表。 迅速了解和监测区域内全体师生的心理健康状况。 (2)大数据云分析: 通过测评结果,自动筛查生成预警名单,心理咨询师直接开展后续危机干预及跟踪工作。 生成全区大数据分析报告,满足教育部门动态掌握区域内学生心理健康水平和结构需求。 (3)系统化云档案: 自入学起建立学生心理档案,全面记录学生基本信息、测评结果、咨询记录等信息。 支持家校联动,家长可通过网络查看学生心理档案以及心理动态; (4)零距离云咨询: 平台支持网络在线咨询及预约咨询,不再局限于传统咨询场地限制。 拿起手机、平板电脑即可随时随地和心理咨询师零距离沟通。 (5)心理资源云共享: 专业心理知识、科普、案例等数字资源分享。 心理数字教材、配套教学资源、心理优课等教学资源共享。 (6)多功能心理云服务: 区域心理教育工作宣传平台,发布分享区域内公告、新闻及相关文件。 平台支持科研调查问卷统计,便于开展课题研究与专题研讨。
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
MV-BDP300工业视觉自动化系统开发平台
产品详细介绍产品简介MV-BDP300是基于"工业4.0智能工厂"理念而设计的一套综合性平台,是进入"工业4.0"时代的必备工具。平台除了具备完整的机器视觉及工业自动化功能外,特别应用了"物料智能传递、模式识别、质量检测、数据通讯、柔性系统搭建"方面的技术。而作为一套"开发"平台,用户可以采用多台设备实现"多机互联",也可以和机械臂联动设计智能制造系统,MV-BDP300为此预设计了大量的标准通讯接口和定位传感器。功能特性● 工程实验室建设——特别适用需要经常性测试各种不同工业项目的用户,可以形象立体的向您的客户展示机器视觉检测方案。    配套工业级图像采集系统    预设多检测工位    通用型载具托盘设计    支持二次开发的视觉检测软件    开放式的运动控制系统设计● 教学科研及成果展示——MV-BDP300适用于所有需要视觉自动化技术的教学科研应用,基于"工业4.0智能工厂"理念设计的系统平台,可以更好的展示您的技术成果。    PLC、HMI、MCGS嵌入式组态软件组合控制应用    PC与PLC串行通信    PLC与HMI的RS422通讯    双轨道环形流水线控制● 工业现场设备——MV-BDP300不仅是一套开发平台,更是一套完整的工业检测设备。系统平台设计了上料定位传感器、视觉检测工位、下料定位传感器、检测结果通讯接口等功能模块,可以把设备直接放到生产现场代替人的工作。    字符识别和判断——生产日期、字符logo、汉字等标准字符(图形)的识别检测,支持用户自定义字符库训练    尺寸测量和判断——明—暗、暗—明边界自动识别判断,获取对应边缘的尺寸信息    颜色识别和判断——获取指定区域的色度信息,根据检测精度,区分出颜色有问题的产品    缺陷检测和判断——设置模板,分析需要检测的兴趣点,判断检测区域是否有缺陷    匹配定位——获取检测对象上面的典型特征点的坐标及偏角,智能匹配检测区域,解决每次检测时产品位置摆放不一致的问题
陕西维视数字图像技术有限公司 2021-08-23
IRVS200智能视觉机器人柔性系统开发平台
产品详细介绍维视推出的MV-IRVS200是以"中国制造2025"为理论指导、以"智能机器人"为核心而设计的综合性智能制造科研平台,主要解决智能制造涉及到的复杂工程问题,并将智能制造的相关技术和解决方案传输给用户。MV-IRVS200的研究实验在囊括机械设计、电气控制自动化系统设计、视觉系统设计、工业机器人应用及维护、系统集成技术的基础上,额外配置了机器学习、智能控制、立体视觉、柔性制造的系统设计研究项目,以满足"工业4.0"时代对人才技术能力和协作能力的全新要求。功能特性● 多感应器相融合的六自由度机器人● 立体视觉系统● 基于"机器学习"的模式识别系统● 环境感知系统● "一物一码"产品追溯系统● 多感应器相融合的六自由度机器人● 柔性抓取系统
陕西维视数字图像技术有限公司 2021-08-23
华中科技大学科研信息化服务平台建设项目(一期)——科研管理平台采购项目竞争性磋商公告
华中科技大学科研信息化服务平台建设项目(一期)——科研管理平台采购项目竞争性磋商
华中科技大学 2022-05-27
高博会系列报道 | 第七届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛在重庆召开
4月8日,第七届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛在重庆召开。中国高等教育学会监事长孙维杰,重庆邮电大学校长高新波,超星集团创始人史超出席会议并致辞。武汉理工大学校长杨宗凯、超星泛雅集团总裁秦波涛、重庆电子工程职业学院校长聂强、武汉工程大学副校长喻发全、大连理工大学教务处处长刘志军、中央民族大学教务处处长冯金朝作主题报告。
中国高等教育学会 2023-04-18
呼吸道传染病突发事件应急处置仿真平台
该成果应用系统动力学模型和虚拟仿真技术对呼吸道传染病突发事件应急处置的过程进行仿真模拟,通过事件发现与报告、流行病学调查、事件现场处置、事件总结报告的四个阶段以及实时的结局监测,突出以公共卫生应急核心胜任力为导向,培养学生熟悉应急处置过程中的15个知识点和掌握应急处置的14种能力。学生通过虚实结合,反复训练利用或设计实验,从而提高学生对突发卫生公共事件现场的处置能力。该平台基于真实案例构建数据库,利用传染病动力学SIR(susceptible-infected-recovered,易感者-感染者-恢复者)模型和虚拟场景,模拟呼吸道传染病突发事件的自然进程。针对应急处置的三个关键问题,即判断事件性质、调查时间原因和控制事件进展,采取各种应急处置策略和措施,从而预防和控制突发事件发展。采取系列干预策略和措施的过程中,让学生经历4个阶段-病例的发现与报告、流行病学调查、现场应急处置和时间总结报告,掌握公共卫生应急处置核心能力。目前,依托国家虚拟仿真实验教学项目共享平台,已达到27433次的浏览量,共7851人进行了实操训练,覆盖了全国各地二十余所高等院校。
东南大学 2021-04-11
基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用
深圳大学与中兴网信长期保持深入合作,积极探索产学研新模式,通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用,为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目,中兴网信将深圳大学科研成果进行转换,构建了基于物联网的多维健康数据平台,通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台,紧密联结患者与医生、医院,有效地缓解医疗资源紧张等问题,通过多维健康数据分析,有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台,通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台,紧密联结患者与医生、医院,有效缓解医疗资源紧张等问题,通过多维健康数据分析,有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。
深圳大学 2021-04-10
基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用
深圳大学与中兴网信长期保持深入合作,积极探索产学研新模式,通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用,为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目,中兴网信将深圳大学科研成果进行转换,构建了基于物联网的多维健康数据平台,通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台,紧密联结患者与医生、医院,有效地缓解医疗资源紧张等问题,通过多维健康数据分析,有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台,通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台,紧密联结患者与医生、医院,有效缓解医疗资源紧张等问题,通过多维健康数据分析,有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。项目共发表高水平论文56篇,其中中科院一区论文13篇,ESI高被引论文5篇,获广东省创新创业金博奖、全国创客大赛冠军等奖项。目前项目理论成果与专利技术已应用转化,2016-2018年项目收入6.95亿元,间接经济效益16.31亿元。授权中兴的产品在广东、山西等全国13个省市应用推广,同时在东南亚、非盟等“一带一路”国家与地区推广使用;研发的云伴妇幼平台,2014年起在广东、江西等100多家省市各级医院使用。疫情期间,项目保障慢性病、妇幼等众多高危人群的健康,获得了很好的社会声誉。
深圳大学 2021-04-10
中国高等教育学会:最新打造就业育人“共创行动”平台
近年来,高校毕业生一直是我国就业工作的重点群体,2021年的中央经济工作会议提出“解决好高校毕业生等青年就业问题”,不久前刚举行的2022年中央经济工作会议进一步提出“落实落细就业优先政策,把促进青年特别是高校毕业生就业工作摆在更加突出的位置”。
中国青年报 2023-01-06
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