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弓箭批发 弓箭专卖网
产品详细介绍弓长：132-145CM 拉力：30—50磅 射程：120—180米弓体：玻璃钢 梢子：进口榉木 把：进口榉木 外包牛皮+彩漆印制图案特点：造型美观大方，经济耐用，配重箭，近距离穿透性强，可娱乐可收藏，也是送人佳礼量大者价格从优QQ： 1487872843(张美）QQ：1085183946QQ:330910086已满员(李婷） 1328383066（张晓雪）已满员
山东省三环体育器材有限公司
2021-08-23
NewClass 多媒体教学网
产品详细介绍 多媒体技术的引入，给传统的教学方式注入了新的活力，声音、图像、影视、动画使教学内容生动活泼——多媒体网络教学已成为新世纪的教学新时尚。
基于纯硬件设计实现的NewClass多媒体网络教学系统提供了全新丰富的教学功能，多样化的教学方式。独立的薄膜按键式教师控制台，操作简单方便，所有功能单键执行，NewClass 400提供多路AV信号及VGA信号输入输出端口，使各种节目源的集控切换、多路演播操作就在教师控制台上的弹指之间。易学易用，在提高教学质量加快教学进度的同时，更让教学轻轻松松，寓教于乐......
[查看详细信息]
北京东方正龙数字技术有限公司
2021-08-23
天立泰教育测评网
一.学业智能评价
利用不同考试的数据常模，动态追踪学生的学业水平和知识掌握程度的发展变化，并进行发展性评价和形成性评价，为素质教育和能力培养创造条件。
二.学情智能诊断
通过构建学情诊断服务平台，让学生自主学习，解决学生在学习中的问题、老师在教学中的问题。
三.学科分析报告
结合学科双向细目表，对学科成绩、学科小题、知识点和能力进行详细的分析。为区域整体教学情况进行把脉，结合分析开展有针对性地教研。
四.学业诊断报告
分析学生的优势和薄弱环节，系统自动生成学业诊断报告，有助于学生做到针对性学习，家长或老师针对性辅导。
五.真正实现“个性化学习”
根据学科双向细目表以及错题原因进行分析，对学生所缺失的知识点进行有效补偿——推送微课及试题，实现对学生有针对性地辅导。
六.课堂“教与学”可诊断
结合考试成绩的相关分析和检验，诊断影响学生学习和教师教学的因素，从而提高学生学习能力和教师教学水平。
七.“一键导出”学科组合报告
系统可“一键导出”学科组合报告，报告分为完整的学科组合报告和学科分析报告，可节省大量撰写和编辑报告的时间。
天立泰科技股份有限公司
2021-08-23
64032石棉网
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
【央广网】走进代码与创新碰撞之地——天津市大学软件学院
2025年4月10日，央广网客户端以《走进代码与创新碰撞之地——天津市大学软件学院》为题对我校进行了报道。
天津市大学软件学院
2025-05-21
【中国日报网】吉林外国语大学亮相第 63 届高博会
5月23日，第63届高等教育博览会在长春正式开幕，建设教育强国·高等教育改革发展论坛同日举行，吸引千余所高校及科研机构、800余家科技企业参加，聚焦以融合创新赋能教育强国建设。
中国日报网
2025-05-23
【新华网】第63届高等教育博览会聚焦融合创新
第63届高等教育博览会在吉林省长春市开幕，建设教育强国·高等教育改革发展论坛同日举行，吸引千余所高校及科研机构、800余家科技企业参加，聚焦以融合创新赋能教育强国建设。
新华网
2025-05-23
【新华网】第63届高等教育博览会聚焦融合创新
高博会开幕会上，上海交通大学、浙江大学等12所高校的书记校长围绕推进科技创新和产业创新深度融合、以科技服务教育强国建设，共话高等教育未来，57个重点项目现场签约。
新华网
2025-05-23
一种用于异构网络上行链路的功率控制方法
本发明公开了一种用于异构网络(HetNet)上行链路的功率控制方 法，具体为：首先定位用户设备(UE)与对应接入点(AP)的距离，即 UE 向对应 AP 发送上行导频信号，AP 接收上行导频信号后根据导频信号 经历的路径损耗确定 UE 与对应 AP 的距离。在同一个微小区内，对离 AP 不同距离的用户提供不同的上行功率，此上行功率与距离呈幂函数 递减的关系，即用户距离 AP 越近，发射的上行功率越大。本发明 AP 和 UE 的位置分别建模为两个独立的齐次泊松点分布(PPP 分布)，并借 助随机几何研究该系统的性能。仿真结果分析证明，与传统的功率控 制策略相比，本发明在提高平均传输速率的同时，也在一定程度上优 化了能量效率，从而使整个系统的性能得到有效提升。
华中科技大学
2021-04-11
基于多源异构的新冠肺炎疫情数据分析技术
南京工业大学计算机科学与技术学院史本云教授团队联合香港浸会大学计算机科学系与中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所（国家热带病研究中心）共建的智能化疾病监控联合实验室，及时搜集疫情相关信息，追踪相关数据，运用多源异构数据驱动的传染病学模型和分析方法，针对武汉（新冠肺炎发源地）、北京、天津（京津冀地区）、深圳（粤港澳大湾区）、杭州和苏州（长三角经济区）6座典型城市，开展了新冠肺炎疫情的回顾性分析和趋势预判，精准评估了不同复工场景下的疫情风险和经济损失。该研究针对新冠肺炎疫情发展期、控制期和恢复期的不同阶段，以及不同城市的传播特点（本地传播为主/输入病例为主），综合考虑了各个城市内不同年龄段的人口分布和不同人群（如学生、上班族和老人）的接触强度、接触时长等，设计了居家场所、学校场所、工作场所和公共场所4种主要接触场景。通过结合城市间的人口流动数据，构建了数据驱动的传染病动力学模型，对不同城市不同干预手段下的疫情走势进行了评估。在此基础上，研究人员结合不同城市的GDP增长预期和产业结构，基于对未来数日各城市疫情走势的研判，对下一阶段有序推动恢复正常生产提出了若干建议并进行了相应的经济损失评估。据悉，该研究成果和建议已经通过国务院参事提交国家相关部门。
南京工业大学
2021-04-10