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【中国日报网】吉林外国语大学亮相第 63 届高博会
5月23日,第63届高等教育博览会在长春正式开幕,建设教育强国·高等教育改革发展论坛同日举行,吸引千余所高校及科研机构、800余家科技企业参加,聚焦以融合创新赋能教育强国建设。
中国日报网 2025-05-23
【新华网】第63届高等教育博览会聚焦融合创新
第63届高等教育博览会在吉林省长春市开幕,建设教育强国·高等教育改革发展论坛同日举行,吸引千余所高校及科研机构、800余家科技企业参加,聚焦以融合创新赋能教育强国建设。
新华网 2025-05-23
【新华网】第63届高等教育博览会聚焦融合创新
高博会开幕会上,上海交通大学、浙江大学等12所高校的书记校长围绕推进科技创新和产业创新深度融合、以科技服务教育强国建设,共话高等教育未来,57个重点项目现场签约。
新华网 2025-05-23
一种烯烃异构化催化剂及其应用
本发明公开了一种烯烃异构化催化剂及其应用。所述催化剂为过渡金属盐和路易斯酸的有机溶液,过渡金属盐和路易斯酸的摩尔比在1:0.5至1:10之间,过渡金属盐的浓度在1毫摩尔/升至10毫摩尔/升之间。本发明的催化剂应用于液相催化烯烃异构,反应条件温和,产率较高,易于实现,成本低廉。
华中科技大学 2021-04-10
一种基于页面热度的异构内存管理方法
本发明公开了一种基于页面热度的异构内存管理方法,其特征 在于,包括以下步骤:(1)对于异构内存的内存页面,收集内存页面被 访问的总读写数据、部分读写数据和最近读写数据,存储在多级队列 中,形成页面访问记录队列;(2)根据部分读写和最近读写数据确定页 面热度值和热度值,顺序保留 N 个页面热度值超过预设的热度值阈值 的页面作为热页面和 N 个页面冷度值超过预设的冷度值阈值的页面作 为冷页面;(3)对于每一个热页面选取任
华中科技大学 2021-04-14
异构并行系统下时间能耗权衡优化的任务调度算法
本发明提出了一种基于时间-能耗重要性比重的并行任务调度算 法,在满足时间和能耗的双重限制下,实现异构并行系统下任务所用 时间和能耗的权衡优化。本发明考虑到实际情况中任务受各种因素的 影响,执行时间不是固定且确定的,而是近似于正态分布,因此在确 定任务调度顺序时,不采用以往技术中使用执行时间平均值的方法, 而是将执行时间的平均值和方差同时考虑进来使用近似权重。在任务 分配阶段,同时考虑时间和能耗这两个性能指标,并能根据
华中科技大学 2021-04-14
一种烯烃异构化催化剂及其应用
本发明公开了一种烯烃异构化催化剂及其应用。所述催化剂为 过渡金属盐和路易斯酸的有机溶液,过渡金属盐和路易斯酸的摩尔比 在 1:0.5 至 1:10 之间,过渡金属盐的浓度在 1 毫摩尔/升至 10 毫摩尔/ 升之间。本发明的催化剂应用于液相催化烯烃异构,反应条件温和, 产率较高,易于实现,成本低廉。
华中科技大学 2021-04-14
【央广网】[朝闻天下]第63届高等教育博览会举行
【央广网】[朝闻天下]第63届高等教育博览会举行
央广网 2025-05-25
一种用于异构网络上行链路的功率控制方法
本发明公开了一种用于异构网络(HetNet)上行链路的功率控制方 法,具体为:首先定位用户设备(UE)与对应接入点(AP)的距离,即 UE 向对应 AP 发送上行导频信号,AP 接收上行导频信号后根据导频信号 经历的路径损耗确定 UE 与对应 AP 的距离。在同一个微小区内,对离 AP 不同距离的用户提供不同的上行功率,此上行功率与距离呈幂函数 递减的关系,即用户距离 AP 越近,发射的上行功率越大。本发明 AP 和 UE 的位置分别建模为两个独立的齐次泊松点分布(PPP 分布),并借 助随机几何研究该系统的性能。仿真结果分析证明,与传统的功率控 制策略相比,本发明在提高平均传输速率的同时,也在一定程度上优 化了能量效率,从而使整个系统的性能得到有效提升。
华中科技大学 2021-04-11
基于多源异构的新冠肺炎疫情数据分析技术
南京工业大学计算机科学与技术学院史本云教授团队联合香港浸会大学计算机科学系与中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所(国家热带病研究中心)共建的智能化疾病监控联合实验室,及时搜集疫情相关信息,追踪相关数据,运用多源异构数据驱动的传染病学模型和分析方法,针对武汉(新冠肺炎发源地)、北京、天津(京津冀地区)、深圳(粤港澳大湾区)、杭州和苏州(长三角经济区)6座典型城市,开展了新冠肺炎疫情的回顾性分析和趋势预判,精准评估了不同复工场景下的疫情风险和经济损失。该研究针对新冠肺炎疫情发展期、控制期和恢复期的不同阶段,以及不同城市的传播特点(本地传播为主/输入病例为主),综合考虑了各个城市内不同年龄段的人口分布和不同人群(如学生、上班族和老人)的接触强度、接触时长等,设计了居家场所、学校场所、工作场所和公共场所4种主要接触场景。通过结合城市间的人口流动数据,构建了数据驱动的传染病动力学模型,对不同城市不同干预手段下的疫情走势进行了评估。在此基础上,研究人员结合不同城市的GDP增长预期和产业结构,基于对未来数日各城市疫情走势的研判,对下一阶段有序推动恢复正常生产提出了若干建议并进行了相应的经济损失评估。据悉,该研究成果和建议已经通过国务院参事提交国家相关部门。
南京工业大学 2021-04-10
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