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声振检测技术
成果描述:声振检测技术是基于声振传感器是检测技术,可以广泛应用于机械、石油化工、电气、航空航天等领域的故障检测。 该技术采用一种新型声振传感器,该传感器采用特殊技术加工而成,灵敏度远高于传统声发射传感器,声振传感器图片如图1所示。声振检测系统样机,如图2所示。 图1 声振传感器 图2 声振检测系统样机 技术指标: ? 采用振动及超声复合传感器(能同时拾取到振动及超声信号),对两种信号进行融合故障预警率; ? 信号带宽:5Hz~120KHz; ? 系统要求两个通道同步采样,采样率1MHz,采样精度16位; ? 具有良好的人机界面,具有对信号数据存储、分析、判断,并给出诊断结果及双通道信号(时域和频域)显示。 ? 工作温度:-20oC~100oC; ? 相对湿度:≤95%。 该技术可为旋转机械故障诊断、压力容器/管道的泄漏,电气设备的放电检测等提供一种更高效的检测手段,为设备的正常运行提供保证。
电子科技大学 2021-04-10
声振检测技术
声振检测技术是基于声振传感器是检测技术,可以广泛应用于机械、石油化工、电气、航空航天等领域的故障检测。该技术采用一种新型声振传感器,该传感器采用特殊技术加工而成,灵敏度远高于传统声发射传感器,
电子科技大学 2021-04-10
声振检测技术
成果简介: 声振检测技术是基于声振传感器是检测技术,可以广泛应用于机械、石油化工、电气、航空航天等领域的故障检测。 该技术采用一种新型声振传感器,该传感器采用特殊技术加工而成,灵敏度远高于传统声发射传感器,声振传感器图片如图1所示。声振检测系统样机,如图2所示。 技术指标: 采用振动及超声复合传感器(能同时拾取到振动及超声信号),对两种信号进行融合故障预警率; 信号带宽:5Hz~120KHz; 系统要求两个通道同步采样,采样率1MHz,采样精度16位; 具有良好的人机界面,具有对信号数据存储、分析、判断,并给出诊断结果及双通道信号(时域和频域)显示。 工作温度:-20oC~100oC; 相对湿度:≤95%。 该技术可为旋转机械故障诊断、压力容器/管道的泄漏,电气设备的放电检测等提供一种更高效的检测手段,为设备的正常运行提供保证。
电子科技大学 2017-10-23
加深X光影像背景的方法、X光影像打印系统与打印方法
本发明提供一种加深X光影像背景的方法,包括以下步骤:提供一影像至一打印工作系统,所述影像包括载有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分;所述打印工作系统以第一色阶曲线生成定义所述X光影像的一第一指令数据;所述打印工作系统以第二色阶曲线生成定义所述X光影像的一第二指令数据,所述第二指令数据中过滤所述特定影像部分的信息;将所述第一指令数据和第二指令数据叠加后,驱动一打印机打印所述X光影像。本发明还涉及一种X光影像打印系统和X光影像打印方法,加深X光影像的背景,并降低打印成本。
青岛大学 2021-04-13
技术需求:用于miRNA检测的技术
一般miRNA长度为22个碱基,当其中一半的序列(即11个碱基)与其对应的核酸探针杂交时, miRNA与探针之间只能产生比较弱的结合,若当中出现错配和部分互补的情况,目标miRNA与探针之间的结合作用减弱,需要一种技术反复冲洗去除核酸探针与目标miRNA之间出现错配和部分互补的结合,提高检测体系的特异性。
南昌瑞奥聚成生物技术有限公司 2021-10-29
动态心脏影像重构云计算系统
它能够自动化地读取心脏CT、MRI影像,重建人体心脏各组织的立体结构, 计算任意部位的体积以及心功能参数,将医生从繁重的人工分析中解放出来,节 省计算时间,提高计算精度,辅助临床医生进行快速精确的诊断。本系统可以读 取存储在医学影像数据管理平台中的DIC0M格式及mha, nii等图像,自动去除 隐私信息,三维重建,并返回关键性的诊断指标和三维打印模型。本系统主要服 务于心脏疾病辅助诊断,医学教育和心脏知识健康教育,心脏医疗器械研发等。动态心脏影像重构云计算系统的核心价值:医生参考重构模型进行手术设计、手术模拟、手术会诊、术中对照等一系列 操作,突破现有影像工作站对于对超声、CT断面、MR断面均存在视角盲区的局 限。解决了临床心脏病诊疗中依靠医生从二维平面推断病员三维心脏结构的难 题。2) 医院无需增加额外设备,无需改变现有治疗流程,通过云服务的方式无 缝融合到现有的诊疗流程。3) 基于300例中国人临床影像经过深度学习而构建,重构精度达到3mm。4)高性能的并行计算集群和专业的3D医用打印机,1.5小时获得计算结果,12 小时实现心脏模型直达。市场及经济效益分析:本项目市场规模巨大。按照《中国心血管病报告2017 (概要)》最新发布, 心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上,中国心血管病患病率及死亡率仍处 于上升阶段。推算心血管病现患人数2. 9亿,其中脑卒中1300万,冠心病1100 万,肺原性心脏病500万,心力衰竭450万,风湿性心脏病250万,先天性心脏 病200万,高血压2. 7亿。在各类心脏病诊治中,获取心脏的精细结构是必不可 少的一个步骤。由于技术难度受限,本领域目前尚无主导型产品。本项目产生的直接效益:按照全国2232个三级医院的10%来计算,每天10人次, 平均每例利润20元等保守估计,每年产生持续稳定的直接效益为1600万元,尚 不计算本系统对于心脏诊治疗的深度服务。且本系统具有大数据和云计算平台的 核心优势,运营成本低,无需医院添加任何设备。
重庆大学 2021-04-11
脑影像智能分析及其临床应用
面向全球脑科学研究的尖端挑战和我国老龄化带来对退行疾病临床的巨大需求,构建基于人工智能、大数据挖掘等技术的脑影像组学模型,编码与疾病对应的指纹信息,开发Brain Label (SAAS)云,精度比肩国际领先的FSL(牛津大学)和FreeSurfer(哈佛大学)。该平台已在国内神经科排名前十的三甲医院(宣武、天坛等)使用,成为宣武国家临床研究中心的唯一影像大数据技术,为其500余家联盟医院(含深圳市)提供智能化分析服务,也
哈尔滨工业大学 2021-04-14
指纹伪造检测技术
南京信息工程大学 2021-04-26
汽车总成动态检测技术
南京工程学院 2021-04-13
电子鼻无损检测技术
电子鼻(也称为人工嗅觉系统)是模仿动物嗅觉系统而开发出来的一种电子 设备,其系统主要由传感器阵列、信号处理系统及模式识别等三大部分组成。本 项目采用的 Znose 电子鼻具有无损、快速、定量检测的优势。目前在农产品及食 品品质判别、生产监控上得到应用。 1、农产品、食品的品质判别:电子鼻与 CDA、PNN 等技术结合,对相同品牌 不同陈化年限的酒类的分辨率达 100%,具有非常客观、敏感的识别度。 2、生产环节品质控制。电子鼻与自动控制技术结合,在酒类勾兑、酒类发 酵过程中进行实时监控。勾兑完成率 100%
江南大学 2021-04-13
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