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基于区块链的征信联盟平台
许多互联网金融公司,有着广泛的征信服务需求,“十三五”信息规划要求规范发展互联网金融,构建大数据征信体系。在传统征信行业的数据共享中,存在着除了央行之外互相不信任、用户担心数据泄露、机构偷税漏税等问题。本成果解决了上诉问题。
中山大学 2021-04-10
企业征信通大数据平台软件
南京理工大学与南京合众通数据技术有限公司合作研发的企业征信系列大数据平台,实现企业全面15大类100余项创新能力相关信息的精准跟踪和监测,产品已经加工成纵向、微向分析的深度征信产品,按照客户的需求种类制定DaaS策略,在目前征信报告的基础上,把服务和创新的意识运用于征信产品加工各个环节上。 基于该产品,受中央军委科技委委托,南京理工大学承担研发全球科技人才发现与跟踪平台的任务。 信用报告:提供企业信用报告服务为客户有偿提供目标企业详尽的信用信息数据以帮助客户制定商业运营
南京理工大学 2021-04-14
周征
周征从2003年至2007年在英国卡迪夫大学医学院攻读分子生物学博士学位,2008年1月获得博士学位。从2007年1月开始在英国卡迪夫大学医学院先以Research Associate工作,获得博士学位后转为Postdoctoral Researcher。2008年5月以后在湖南大学工作,从事教学研究工作。作为项目负责人承担教育部项目一项和省科技厅项目一项,作为课题负责人承担过自然科学基金委国际合作重点项目课题和科技部国际合作课题各一项。回国工作以后一共发表SCI论文十余篇,获得发明专利授权五项,其中有代表性近期论文有; 1. Wang, Dan; Zhou, Zheng(通讯作者),Ouyang Can; et al. CELL DEATH AND DIFFERENTIATION;  Vol27, Issue: 12, Pages: 3337-3353, DEC, 2020, (JCR Q1, IF=15.828); DOI:10.1038/s41418-020-0581-5. 2. Huang, Yuting; Zhou, Zheng (通讯作者...); et al. Biomedical materials; 2021-Aug-04; DOI: 10.1088/1748-605X/ac1ab4. 3. Wang, Dan; Yang, Huali; Zhou, Zheng(通讯作者); et al. TOXICOLOGY LETTERS;  Vol288, Pages: 44-54, MAY 15 2018; (JCR Q1); 4. Zeng, Zhen; Zhou, Zheng(通讯作者); et al. JOURNAL OF BIOTECHNOLOGY;  Vol217   Pages: ‏ 41-48, JAN 10 2016; (JCR Q2); 5. Zhou, Zheng(第一作者); Humphryes, Neil; et al. NUCLEIC ACIDS RESEARCH;  Vol43   Issue: 15, Pages: ‏ 7360-7370, SEP 3 2015, (JCR Q1, IF=16.971)。
周征 2021-12-31
【央广网】天津市特色化示范性软件学院协同发展联盟成立
2025年4月2日,央广网以《天津市特色化示范性软件学院协同发展联盟成立》为题对我校进行了报道。
天津市大学软件学院 2025-05-21
【长春日报】吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟成立
5月23日,吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟成立,来自教育、科技企业的精英相聚一堂。该联盟的成立标志着吉林省职业教育与人工智能产业开启深度融合的全新阶段,将为我省职业教育发展注入新活力。
长春日报 2025-05-23
【中国青年报】吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟成立
5月23日下午,吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟成立揭牌仪式在长春举行。
中国青年报 2025-05-24
【新华网】新华吉林快报·聚焦高博会|吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟正式揭牌
23日,吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟(以下简称“联盟”)在吉林省长春市正式揭牌,标志着联盟正式成立并开始运行。
新华网 2025-05-24
征识别的数字水印技术
计算机网络通讯技术的迅猛发展,使生活在网络时代的人们几乎每时每刻都需要证明自己的身份,为此需要记住许多能够标识份的有效信息,如信用卡等,但利用密码来进行身份识别存在许多安全隐患。如何准确方便的进行身份鉴定是生活在网络时代的人们关注的焦点问题。利用生物特征识别技术不仅能够提供相对方便,快速,准确的身份识别方法,而且还能够解决传统身份识别方法所存在的问题。在网络环境下利用生物特征进行身份识别,无论是生物特征数据库还是网上传输的生物特征,都需要确保其真实性和完整性,然而网络信息的全透明性和易操作性,使得恶意攻击者可以轻易地对其进行篡改和伪造,因此有效的保证网上生物特征数据的安全性是利用生物特征进行准确身份识别的前提条件。一个简单而有效的方法是采用近年来兴起的数字水印技术。一方面,可以利用数字水印技术实现信息的隐蔽传输;另一方面,可以利用认证水印技术对其进行完整性和真实性认证。同时结合密码学、数字签名等技术对网络环境下的生物特征数据进行安全维护,进一步提高生物特征数据的安全性。该课题是网络环境下生物特征识别技术推广与应用必须解决的关键问是,有着广阔的应用前景。
西南交通大学 2021-04-13
【吉林日报】相约高博会|吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟第一次全体会议召开
5月24日下午,吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟第一次全体会议在长春东北亚国际博览城会议中心华山厅隆重举行。来自全省职业院校、行业企业、科研机构的百余家联盟会员单位代表齐聚一堂,围绕“AI赋能职业教育创新发展”主题,共同探讨人工智能与职业教育深度融合的创新路径与实践方案。
吉林日报 2025-05-24
朱信忠
工学博士,博士生导师(计算机科学与技术、数学),CCF杰出会员,享受国务院政府特殊津贴,浙江省二级教授,浙江师范大学杰出教授、“双龙学者”特聘教授,人工智能技术与应用研究所所长,浙江师范大学人工智能研究院副院长,浙江省高校高水平重点资助创新团队“人工智能与智能制造交叉融合创新团队”负责人及团队带头人,中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员,在宁波慈星股份有限公司、北京极智嘉科技股份有限公司、杭州百子尖科技股份有限公司等担任研究院院长、首席科学家或资深算法研究员,是工信部2021年度人工智能产业创新任务“智能机器人”揭榜挂帅项目负责人,是国家有突出贡献中青年专家,国家百千万人才工程入选者,也是浙江省“万人计划”杰出人才,浙江省“151人才工程”重点资助人选,首批浙江省高校创新领军人才(省“5246人才工程”)、省中青年学科带头人、省青年科学家培养计划入选者、宁波市领军和拔尖人才第一层次、“甬江引才工程”科技创新人才及浙江省智能制造专家委员会成员,主要从事人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、ROS/SLAM/MAPF、5G云化AMR自主移动机器人、“云-边-端”架构协同、边缘计算技术及智能人机交互与协作等方面的算法和应用研究,包括机器学习与特征分析方法研究、多视几何、低质量数据学习的相关理论和方法研究(主要聚焦多核学习及多视图聚类,如,多视图学习、缺失多视图缺失核学习、特征选择、显著性检测等方面的研究)以及充分利用结构化特征和长周期特性的2D/3D 激光雷达SLAM和Vision-X SLAM混合导航技术研究(尤其大场景、高动态环境下的激光/视觉SLAM算法设计与优化,从边缘到云的高性能深度学习推理,大规模异构机器人的集群调度及多智能体路径规划)。作为第一完成人获国家科技进步二等奖及浙江省科学技术一等奖、教育部科技进步(推广类)二等奖、中国产学研合作创新奖等5项国家级、省部级科技成果奖励。目前聚焦人工智能与智能制造交叉融合创新研究,在智能制造、机器人技术、5G+工业互联网、物联网、“云-边-端”一体化管理、边缘计算及人工智能产业化应用上,做了大量的技术研发、应用及产业化工作,在智能装备5G云化、AGV/AMR+协作机器人+视觉引导系统+扫码系统+精密夹爪等移动机器人搭配机械臂的复合机器人、工业机器人集成、非标自动化智能产线改造、计算机视觉、工业动态场景机器人建图定位导航、AI+工业/制造业、服务机器人及C2M个性化大规模柔性定制等技术开发、成果转化及产业创新做出积极工作,尤其在覆盖仓储物流和柔性制造场景的移动机器人、复合机器人、工业视觉瑕疵检测/分拣/模型优化、工业质检端云一体解决方案、针织鞋服、电商零售、时尚快消、医药、物流、3PL、3C电子、汽车、光伏锂电新能源、综合制造等行业数智化改造及机器人拣选、分拣、存取、智能搬运、智能叉车、上下料、螺丝锁付、自动装配、包装码垛、抛光打磨、注塑成型、涂胶点胶、检测、焊锡焊接等机器人集成应用领域可为众多寻求数字化转型升级的劳动力密集型企业或传统制造业提供一揽子“机器换人/数智工厂/未来工厂/灯塔工厂”的极具性价比的创新性解决方案,提升价值链韧性,赋能新型智造(团队已参与多座“灯塔工厂”项目实施)。先后主持完成或技术负责完成浙江省科技厅面向全国公开招标重大项目、厅市会商择优委托重大项目、省重点研发计划等竞争性重大科技攻关项目8项(其中主持完成3项公开招标等重大专项,另外还在研承担1项浙江省自然科学基金重点项目:“复杂条件下多模态数据学习的基础理论与方法研究,30万元”),国家自然科学基金项目7项(已主持完成2项,在研承担面上项目1项:“可扩展的样本自适应多核聚类,56万元”),工信部人工智能产业创新任务揭榜挂帅项目、工信部智能制造试点示范、国家科技型中小企业技术创新基金等项目10余项,完成横向科研与社会服务项目100余项,到校项目经费3000余万元。申请和授权发明专利60余项(其中,PCT专利20余项,授权国际专利10余项),制造业信息化、行业应用计算机系统、企业智能化管理系统、智能制造、机器学习、数据挖掘、商业智能、计算机视觉、机器人操作系统及设备管理、控制系统、调度系统、运维监控系统、三维数字化协同设计、数字孪生、虚拟制造、BI数据分析驾驶舱等方向的计算机软件著作权和其他类型专利百余项,发表IEEE Trans及CCF A类论文40余篇,其中以通讯作者/第一作者在IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEE T-IP、IEEE T-NNLS、IEEE T-MM、Neurocomputing、ESWA等国际顶级学术期刊及IJCAI、AAAI、CVPR等人工智能领域国际顶级学术会议上发表论文30余篇(包括3篇TPAMI及5篇ESI高被引论文、1篇ESI热点论文),曾多次担任AAAI、IJCAI等多个顶级国际会议(技术)程序委员会委员。
朱信忠 2023-03-15
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