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细胞有丝分裂模型
XM-849B细胞有丝分裂模型（9部件）
XM-849B细胞有丝分裂模型由9部件组成，核分裂主要显示从细胞核内出现染色体开始，经过一系列的变化，最后分裂成二个子核为止。模型显示核分裂过程的5个主要时期：即间期、前期、中期、后期、未期直至二个新的子细胞。胞质分裂主要显示二个新的子核之间形成新的细胞壁，把一个母细胞分隔成二个子细胞的过程，细胞核膜全透明；在分裂全过程的各个时期时的模型上，还分别显示核模、核仁、染色体、细胞质、纺锤丝、细胞板等主要结构。
尺寸：放大
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
细胞有丝分裂模型
XM-849A细胞有丝分裂模型（8部件）
XM-849A细胞有丝分裂模型由8部件组成，核分裂主要显示从细胞核内出现染色体开始，经过一系列的变化，最后分裂成二个子核为止。模型显示核分裂过程的5个主要时期：即间期、前期、中期、后期、未期直至二个新的子细胞。胞质分裂主要显示二个新的子核之间形成新的细胞壁，把一个母细胞分隔成二个子细胞的过程，细胞核膜全透明；在分裂全过程的各个时期时的模型上，还分别显示核模、核仁、染色体、细胞质、纺锤丝、细胞板等主要结构。
尺寸：放大
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
植物细胞模型放大
XM-847B植物细胞模型
XM-847B植物细胞模型放大20000倍，显示典型的植物细胞的结构，带有多个部位数字指示标志。
尺寸：放大20000倍，42×30×8cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
空气循环强化蒸发技术
所属领域：生物技术与医药成果介绍：该装置为常温常压蒸发，对产品质量影响很小，所出产品质量高，同时可适用于热敏性的物质，没有复杂的预处理过程，蒸发用水基本达到蒸馏水的标准，几乎提取出所有的杂质，可再次回收利用其中的贵重物质，达到了经济最大化的效果。该技术工艺流程简单，其热源选择也不仅限于蒸汽，根据不同的工艺场合，还可使用电能、太阳能作为蒸发系统的能量供给来源。可广泛应用于化工、食品、制药、废水处理、海水淡化等领域。
南京工业大学
2021-04-13
空气循环强化蒸发系统
成果简介： 空气循环强化蒸发系统利用水分子随着温度的升高，其逃逸动能增大，扩散到湿空气的速率增大且高温气体载湿能力增强的原理来去除蒸发溶液中的部分水分以达到蒸发的目的。由于本蒸发工艺的核心原理是利用高温气体的载湿能力带走水分，故本工艺装置结构较为简单，且多在常压常温条件下进行操作，对工艺设备的制造要求较低，初期投资成本低，设备便于维护安装。同时可适用于热
南京工业大学
2021-01-12
循环经济规划与评价
北京工业大学
2021-04-14
中水循环利用装置
本实用新型公开了一种中水循环利用装置，包括蓄水箱和集水箱，集水箱与中水的下水管相连，集水 箱包括多个高位集水箱和一个底层集水箱，蓄水箱和底层集水箱之间通过上水管相连，上水管连接底层集 水箱处设有水泵。本实用新型安装方便、经济实用、效果显著、维护简单，且能使水资源重复利用率提高 30％-40％。
南京工程学院
2021-04-13
Huber加热型循环浴
产品详细介绍小体积加热型恒温水浴油浴特别适用于外循环。水浴槽体采用不锈钢材质或透明的聚碳酸酯，接泵接口，以及不锈钢浴槽盖。所有型号都带有过温保护和低液位保护功能，安全等级为III级/FL 可使用可燃性液体 (符合DIN 12876标准)。强有力的压力泵和吸收泵确保外循环最佳的热传递性能。
北京赛美思仪器设备有限公司
2021-08-23
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10