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遨博（北京）智能科技股份有限公司
遨博 (北京) 智能科技股份有限公司成立于 2015 年，是我国首家致力于协作机器人研发、生产和销售的国家高新技术企业。公司具有一支院士挂帅、教授领衔、博士负责、硕士和本科支撑的机器人技术研发团队，为产品开发和前瞻性研究提供强大的技术保障，创立伊始便以研发自主可控协作机器人为目标，通过多年研发积累，相继突破控制器、减速器、伺服电机、传感器等关键核心技术，于2015年在国内推出首款具有核心自主知识产权及国产化的协作机器人AUBO-i5，填补了我国在协作机器人领域无国产化产品的空白。遨博是国家高端装备制造业标准化试点单位和全国自动化标准委协作机器人工作组秘书处单位，牵头制订《面向人机协作安全工业机器人标准》、《工业机器人的通用驱动模块接口标准》《机器人多维力/力矩传感器检测规范》等多项国家标准，参与制定《面向多核处理器的机器人实时操作系统应用框架》、《机器人与机器人装备:协作机器人》等多项国家标准。并且承担了两项国家重点研发计划-协作机器人一体化关节研发与验证、面向汽车零部件协作机器人应用示范。先后荣获北京市专利试点单位、“中国制造 2025”高端装备制造新兴紧缺领域高新技术企业等诸多荣誉奖项。同时也是国内首个协作机器人领域的1+X职业技能等级标准考核鉴定企业。遨博在协作机器人行业处于国内顶尖地位，是国内市场占有率、出口量均排名第一的国产协作机器人。目前遨博机器人全球代理商 200余家，产品销售遍布全球50多个国家，是全球协作机器人安全及认证领域最全面的公司之一。目前与国内外50余家知名企业建立生态合作关系，合作领域包括末端执行器、视觉系统、移动平台、传感器、软件及机器人附件等，成为推动国家工业发展的重要动力。此外遨博面向教育领域成立了以“遨博学院”为品牌的专业机构，从事以协作机器人为核心的智能制造全产业链人才培养和产教融合服务。依托遨博公司广泛的产业应用和北航、哈工大、清华等高校机器人领域深厚的技术积淀，以培养智能制造产业的高素质复合型应用人才为核心，服务于新时代院校教育改革。
遨博（北京）智能科技股份有限公司
2023-02-20
佛山博文机器人自动化科技有限公司
佛山博文机器人自动化科技有限公司成立于2014-11-17，法定代表人为管章昭，注册资本为1000万元人民币，统一社会信用代码为91440605323260421E，企业地址位于佛山市南海区狮山镇南海软件科技园内产业智库城A座科研楼A414室，所属行业为研究和试验发展，经营范围包含：研发、销售：机器人与自动化装备、机械电子装备、智能机电及工程系统软件；设计、开发、安装：自动化系统与生产线工程系统；货物进出口。
专注于机器人抛光打磨与去毛刺的应用与创新，为广大客户提供高性价比的、专业、高效与安全的机器人自动化解决方案。
2018年，公司获认定为广东省高新技术企业，同年获南海区机器人产业优质企业培育入库，2015年成为佛山市科技创新团队以及参与了两项广东省重大应用专项，技术力量受到政府部门及客户的肯定。截至目前，公司已通过国家知识产权管理体系认证，制定企业标准5项，拥有广东省高新技术产品5项，共申请专利64项，其中发明专利授权6项，实用新型授权30项，为公司筑起了一道强大的技术壁垒，为今后的发展保驾护航。
佛山博文机器人自动化科技有限公司
2021-12-07
山东博胜动力科技股份有限公司
山东博胜动力科技股份有限公司位于山东省临沂市高新技术产业开发区，主要生产小型汽油机、背负式喷雾喷粉机、割灌机等植保机械、园林机械和灌溉机械共130多种系列产品。产品销往全国各地，并出口到欧洲、美洲、非洲、亚洲等30多个国家和地区。公司现有员工360人，各类专业技术人员56人，占地面积40000平方米，建筑面积30000平方米，年综合生产能力50万台。
多年以来，公司着力实施品牌战略，强化生产过程精确管理，把ISO9001质量管理标准贯穿到生产经营的各个环节，坚持“追求企业价值与客户价值共同成长”的经营理念，以市场需求为第一信号，以用户满意为第一标准，倾听客户心声，满足客户需求。通过内强素质，外拓市场，做优秀企业公民，为客户提供卓越产品，不断提升企业的核心竞争力，使产品市场占有率连年攀升，企业价值快速增长。公司将以更加职业、更加丰富的企业文化和发展战略，与客户及合作伙伴一道，创造健康和谐的商业环境，实现企业、客户和合作伙伴共同稳健成长，努力实现公司发展愿景，逐步把企业打造成更具竞争力，在业内具有一定影响的新型企业。
山东博胜动力科技股份有限公司
2021-08-25
一种近实时地震震源位置定位方法
成果描述：本发明公开了一种近实时地震震源位置定位方法，包括以下步骤：地震发生后，读取最先得到P波到时的三个台站编号和地理坐标，识别P波到时，两两求出到时差，对地震台站的经纬度坐标数据进行投影变换转换成平面直角坐标；对于任意两个台站，画出满足到时差的双曲线，震中靠近先到台站的一支上，三支双曲线两两相交；根据交点坐标构成的三角形，计算三角形重心，该重心的坐标即为震中位置初值；进一步修订震源位置；对观测方程和指标函数进行“减元”处理；求偏导数，直到满足要求为止；将最后计算结果换算成地理坐标，此坐标即为最终结果。本发明通过排除震中方位角和震级估算的误差，提高了地震定位精度和定位速度。市场前景分析：轨道交通、地质灾害工程领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。
西南交通大学
2021-04-10
一种近实时地震震源位置定位方法
成果描述：本发明公开了一种用于地震预警系统的实时地震震级估计方法，利用地震矩求出的矩震级，即：检测到信号后每1秒估算出相对应的矩震级，随着时间增长至20s左右得出与实际震级非常接近的估计震级。本发明利用地震矩从而求出的矩震级能有效克服中大型地震(M>6)中出现的震级饱和问题，而且地震矩与地震动中零频时的振幅Ω0有明确联系，具有明确的物理意义。本发明方法具有实时性，检测到信号后每间隔1s均能估算出相对应的矩震级，随着时间增长至20s左右就能得出与实际震级非常接近的估计震级，能有效应用于地震预警系统。市场前景分析：轨道交通、地质灾害工程领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。
西南交通大学
2021-04-10
社交网络中舆情数据的精准实时抓取与实证
舆情监控是整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握网民思想、行为动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。西安交通大学大数据分析技术与算法国家工程实验室舆情大数据分析研究小组在舆情监控领域进行了大量的研究工作，在数据方面构建了包括 Facebook、Twitter、微博、贴吧、门户网站、论坛在内的 100 余处主流站点的数据，构建了包括文本、图片、视频等在内的跨模态舆情大数据。该项目团队拥有完整独立自主的知识产权，实现了技术的自主可控，并且能够提供一站式社交网络信息处理方案和技术支持，如更广的数据采集扩展、丰富的数据分析、多样的舆情报告、多端的平台应用。目前该系统已应用于教育部考试舆情监控系统、榆林舆情监控系统、丝路学院知识中心，用户涵盖国家部委、公安、宣传、军队、高校等领域，并获得了用-- 25 --西安交通大学国家技术转移中心户的一致认可和高度评价。
西安交通大学
2021-04-10
社交网络中舆情数据精准实时抓取与实证应用
一、项目简介舆情监控是整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握网民思想、行为动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。西安交通大学大数据分析技术与算法国家工程实验室舆情大数据分析研究小组在舆情监控领域进行了大量的研究工作，在数据方面构建了包括 Facebook、Twitter、微博、贴吧、门户网站、论坛在内的 100 余处主流站点的数据，构建了包括文本、图片、视频等在内的跨模态舆情大数据。该项目团队拥有完整独立自主的知识产权，实现了技术的自主可控，并且能够提供一站式社交网络信息处理方案和技术支持，如更广的数据采集扩展、丰富的数据分析、多样的舆情报告、多端的平台应用。目前该系统已应用于教育部考试舆情监控系统、榆林舆情监控系统、丝路学院知识中心，用户涵盖国家部委、公安、宣传、军队、高校等领域，并获得了用-- 25 --西安交通大学国家技术转移中心户的一致认可和高度评价。二、产品性能优势1. 该系统能够通过对不同用户的不同需求，不同舆情监控
西安交通大学
2021-04-10
贮运厂电气实时数据库平台应用开发
项目主要是把贮运厂电气运行数据集成到PHD，并提供WEB浏览，方便管理，实现生产的长期稳定、安全运行，保证贮运厂的经济效益和社会效益的最大化。通过开发专用数据接口，将电气PLC控制系统的相关数据集成到PHD数据库，绘制流程图和制作参数报表和趋势图，通过WEB服务器进行信息发布，经过授权可以进行远程信息浏览。
南京工业大学
2021-01-12
立井提升承载部件的动态载荷远程实时监测装置
主井提升电机的主轴装置及天轮作为主要承载部件，其运行状况正常与否直接影响生产的效率和安全，关系到整个系统的稳定和安全。通过对煤矿立井提升承载部件的动态载荷结构的动态参数进行实时系统地监测，包括对主井提升机电机的主轴装置及天轮的振动监测、主井供电系统的高压开关柜、主接触器以及变压器的触头的温度监测从而保证煤矿的安全生产，避免由提升系统的故障造成的直接或间接的经济损失进行的保护措施。
安徽理工大学
2021-04-13
像分析的道岔转辙机状态实时监测系统的研究
道岔作为铁路线的咽喉，是线路最薄弱的环节，也是事故的多发点。当前，许多科研机构都在研究道岔的实时监测装置，但仍未能有效解决监测装置安装及工作时的故障因素零引入的可靠监测问题。而且随着我国铁路不断高速发展，列车运行速度不断提高，铁路道岔越发成为行车安全的关键，目前各种信息设备中的微机监测系统中均空缺转辙机缺口的自动在线监测功能。如能研制出一套有效的监测设备，无论是社会效益还是市场价值都是非常明显的。 针对这种现状，我们将采用一种全新的处理方法： 1）从理论建模入手，具体分析各种道岔及转辙机的工作特性，建立一套完善道岔及转辙机的现场运用技术安全标准，建立道岔及转辙机的“正常故障”的理论模型。 2）运用一种全新的表示杆缺口监测方法——数字图测量法，这种非接触式测量的方法可有效地解决安装及工作的不安全因素的引入问题，而且测量精度高，技术指标稳定，不会因环境温度、湿度或其它因素的变化而影响测量的精度，具有传统电子或机械直测式方法所不能比拟的优势。 3）采用多传感数据融合技术，解决道岔密贴程度的实时分析、转辙机锁闭及解锁力的分析、转辙机工作噪声的分析、转辙机内部湿度的监测等问题，为实时分析预测转辙机故障提供可靠的理论数据，可按第一步建立的“正常-故障”理论模型自动做出判断，有效解决道岔设备的检修更换头号难题。 4）利用成熟的现场工业总线技术，用一对普通信号电缆可实现全站道岔状态数据的可靠传输。 5）应用工业DSP处理技术，系统实现高度集成，解决成本及安装体积问题。 6）按站段模式组建道岔状态数据库，融入电务微机监测系统，为降你电务设备故障提供有效的自动化手段。
西南交通大学
2021-04-13